城市道路交通噪声预测理论-统计模型

在分析影响道路交通噪声各因素的基础上 ,根据道路交通噪声预测的理论公式 ,结合实测数据 ,建立了适合中国城市交通、路况和环境标准的理论 -统计模型 .该模型对机动车参考噪声、车流量、车速、路面坡度、地面植被等因素对噪声的影响作了有效的预测 ,使模型在实际应用中计算更简单、结果更准确 .     

城区道路交通噪声污染危害及控制方法

道路交通噪声来源于地面、车轮与地面摩擦噪声、机动车辆发动机噪声、车体带动空气形成的气流噪声、喇叭噪声等,其流动性大,影响面广。随着社会经济的发展,交通运输工具成倍增长,道路交通噪声污染也随之增加。     

重庆市道路交通噪声现状及改善对策

随着我市城市经济、工业、交通运输业的发展，噪声已经严重地干扰了人们的生活，甚至影响到身体健康，成为污染环境的公害之一。在我市各类环境噪声中以道路交通噪声污染最为严重，历年来的城市高噪声声源总体上均以交通噪声为主，民有汽车从1990年的39898辆迅速上升至2001年的495798辆，其增长势头至今未见衰竭，道路交通噪声污染综合整治工作已显得异常的重要和艰巨。根据十几年来重庆市道路交通噪声监测资料，对重庆市道路交通噪声状况、变化趋势进行了分析研究，分析了道路交通噪声污染的原因，提出了改善声环境质量的对策建议。     

噪声、振动及其控制

城市道路交通噪声预测理论一统计模型/李本纲…(北京大学城市与环境学系)//环境科学/中科院生态环境研究中心一2000,21(6)一1一5 环图X一5 在分析影响道路交通噪声各因素的基础上,根据道路交通噪声预测的理论公式,结合实测数据,建立了适合中国城市交通、路况和环境标准的理论一统计模型。该模型对机动车参考噪声、车流量、车速、路面坡度、地面植被等因素对噪声的影响作了有效的预测,使模型的实际应用中计算更简单、结果更准确。图l表3参9X593 200101533棉纺车间噪声综合治理/邹定(广东省佛山市环境工程装备有限公司)…//环境工程/冶金部建…     

噪声、振动及其控制

X593 9401646因子分析法在道路交通噪声分析中的应用/钟秉照(广东省环保监测中心站)…11噪声与振动控制/上海交大本刊编辑部一1993,(4)一18~20,15环情X一77 在道路交通噪声分析中应用因子分析法能方便地分析出影响道路交通噪声的各因素之间的关系,并从中找出最基本的影响因素。因子分析的主要目的就是要从一定数量的指标(变量)中找出数目较少的彼此独立的新的基本变量(称为因子),并把原来的变量用这些因子表示出来。本文介绍了因子分析的数学方法,和应用该方法分析珠海特区白天道路交通噪声的较好效果。因子分析法由于能从整体上分析各变量…     

高密度城市道路交通噪声的典型分布及其在战略环境评价(SEA)中的应用

分析了高密度城市道路交通噪声分布的特点，从噪声接受点评价的观点出发，以香港地区为例，研究不同建筑形态道路交通噪声的典型分布。基于方法是采用简化的DoT模型计算道路交通噪声，以基于GIS的道路交通噪声评价预测系统为工具计算不同建筑类型各单元的噪声级，再统计出各型建筑的噪声分布。通过Kolmogorov-Smirnov检验证实这些分布来自于不同总体，具有显著的差异。将上述计算结果运用于香港新界西北地区道路交通噪声的战略环境评价。     

广州市道路交通噪声现状分析

本运用数理统计的理论和概率论对监测数据进行归纳、整理、分析．建立了交通噪声等效声级与车流量变化的数学模型，从理论上说明了广州市道路交通噪声年变化趋势的动态规律；给出了广州市道路交通噪声的时间分布、空间分布规律以及交通噪声各评价量与车流量各成份的作用关系，为广州市道路交通噪声防治对策提供依据．     

上海市公交车站点对道路交通噪声评价的影响

我国目前道路交通噪声污染的监测与评价实际是针对道路交通噪声污染源的监测与评价,与道路交通沿线的居民实际的感受相差甚远.通过对上海市公交车站点噪声调查、监测及评价,结合我国现行的道路交通噪声评价方法,论证了公交车站点对交通噪声污染评价的影响,与现行道路交通噪声污染评价做出比较并分析差异,提出了对道路交通噪声污染评价的新看法.     

重庆市道路交通噪声现状、变化趋势及对策

根据十几年来重庆道路交通噪声监测资料，对重庆市道路交通噪声状况，变化趋势进行了分析研究，分析了道路交通噪声污染的原因，提出了改善声环境质量的对策建议。     

道路交通噪声评价与控制防范分析

近年来，随着我国经济的快速发展，城市的现代化建设和道路交通建设相对完善，各种机动车辆纷纷涌上道路，大大方便了人们的出行，但同时也带来了不可避免的噪声污染。道路交通噪声污染已成为当今城市噪声污染的主要来源，文章正是立足于对道路交通噪声的分析，在指出道路交通噪声的来源和现状的基础上，对如何控制和防范道路交通噪声污染提出了几点建议，希望能为解决道路交通噪声问题提供理论指导，从而更好地促进城市的可持续发展。     

欧美、日本环境噪声近况和趋势

美国、日本和西欧各国目前的主要噪声源中,占支配地位的还是汽车,尽管飞机噪声目前已经发展到不可忽视的程度。日本和西欧各国受道路交通噪声影响的人口20倍于飞机噪声影响的人口,美国受道路交通噪声影响的人口为飞机噪声影响人口的3～5倍。表1所示为美国各种产品每天所辐射出的总声能,从表1中可以看出各种机动车辆所辐射的总声能仍处领先地位。表2为有关国家道路交通噪声和飞机噪声人口暴露百分率统计。     

基于FHWA的城市交通噪声预测模型研究

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择城市主、次干道监测点的建模采样数据,分析比较FHWA噪声预测模型的预测值,研究影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,提出符合实测道路交通特征的噪声污染统计噪声预测模型。随后应用噪声预测模型对监测点噪声污染进行预测,并与实测值对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在城市道路交通噪声污染的预测评价中。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

欧美日本环境噪声概况和趋势

美国,日本和西欧各国目前的主要噪声源中,尽管飞机噪声已经发展到不能忽视的严重程度。但目前占支配地位的还是汽车,日本和西欧各国受道路交通噪声影响的人口比受飞机噪声影响的人口高20倍;而美国受道路交通噪声影响的人口则为飞机噪声影响人口的3～5倍。表1所     

高速高架复合道路交通噪声的分析和预测

以济青高速公路中青岛市郊一段典型高架结构公路为例,分析了高架复合道路交通噪声与各有关因素的关系,提出了高速高架复合道路交通噪声的预测数学模型,其理论计算值与模拟实测结果基本相符。     

道路交通噪声预测声源简化研究

城市道路交通不断发展,道路交通噪声已经成为严重的噪声污染源,道路交通噪声预测是一项环境管理技术手段,有利于噪声防治。基于此,本文以道路交通噪声预测声源简化作为研究对象,分析声源预测方法,通过道路交通噪声的误差计算,利用相关预测软件完成验证,为道路交通噪声声源优化分析提供依据。     

道路交通噪声预测模型研究进展

在介绍道路交通噪声预测模型的基本框架和主要考虑因素的基础上,较全面介绍了国内外道路交通噪声预测模型研究的最新进展.分析了预测模型方面存在的问题,并讨论了这一环境声学领域的未来发展方向.      

关于我省城市环境噪声现状分析与思考

随着现代经济和城市建设的发展，城市环境噪声污染日益严重，并已成为一大公害。我省城市居民生活在超过国家噪声标准环境中的人数已超过50％。而铜川、渭南两城市这个数字则超过60％，延安市达80％以上。这些数字表明：我省城市环境现状仍然令人担忧。1我省城市环境噪声现状城市环境噪声主要来自四个方面：一是生活噪声。如：家庭装修噪声，家庭音响，人为吵闹等。该类声源影响面广。二是施工噪声。如建筑工地的振动棒、打夯机等，该类噪声在夜间对人影响特别敏感。三是工厂噪声。四是道路交通噪声。该类噪声声级高，传播远，超伏性大，对…     

广州市内环路工程噪声环境影响预测

通过对高架道路和地面道路组成的复合道路、双层高架路道路、带有上下匝道的复台道路、互通立交道路等各种类型道路的声场分析，建立相应的预测模式，并通过对现有道路交通噪声的类比调查分析，验证确定各种类型的道路交通噪声预测方法和预测参数。结果表明：一般情况下，预测值与实测值误差在±2．2dB(A)以内。