水中超低浓度化学需氧量检测的能力验证

能力验证是利用比对确定实验室检测能力的一种活动，为验证水中超低浓度化学需氧量检测数据的可靠性，云南省环境监测中心站组织34个实验室对其进行了检测验证。每个实验室检测结果的评价主要采用稳健X比分数评价法。评价的统计结果显示：检测结果满意率为79．4％，最小值1．3mg／L，最大值25．3mg/L平均值19．3mg／L，中住值19．4mg／L，检测结果中位值与标准值的相对误差为一2．0％，测量中不存在系统误差。采用重铬酸盐容量法，HACH微回流分光光度法和快速密闭催化消解法三种方法均无显著性差异，其测试结果均具有较好的准确性和可比性。     

以硫酸镍为催化剂测定高氯废水CODcr的研究

CODcr作为评价水质有机污染物的重要指标,由于氯离子的正干扰使得高氯废水CODcr测定结果误差较大,尤其对CODcr较低的水样干扰严重。本文采用完全氧化法,以硫酸镍代替硫酸银做催化剂测定高氯废水表观CODcr扣除氯离子的理论CODcr得到原溶液的真实值,实验结果表明,测定CODcr分别为50.0 mg/L、200mg/L的标准溶液(含氯离子从1 000 mg/L到10 000 mg/L),其相对标准偏差为1.8%～3.9%。实验结果的重复性、准确度等均符合实验室质量控制指标的要求。结果表明此方法适用于高氯废水的测定。     

金属离子对青霉素菌渣厌氧发酵产气模型分析

为比较响应面法与反向传播神经网络法在厌氧发酵过程中的应用效果,以青霉素菌渣为原料,通过单因素和Box-Behnken法设计试验,在发酵体系中添加不同量的Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺,以确定其对青霉素菌渣厌氧产气性能的影响.结果表明,Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺单一最佳添加量为：500mg/L、30mg/L、0.3mg/L,产沼气量较对照分别提高了：102.18%、45.48%、60.12%.其促进作用随添加浓度增大呈现：弱-强-弱趋势.使用响应面法及反向传播神经网络法对金属离子添加量进行建模优化,并使用批式厌氧发酵进行验证.响应面法建模预测Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺最佳混合添加浓度为：440.94mg/L、16.22mg/L、0.39mg/L,预测累积产沼气量为1314.49mL,R²=0.972,试验与验证相对误差为4.65%;反向传播神经网络法建模Fe²⁺、Co²⁺、Ni²⁺最佳混合添加浓度为495mg/L、21mg/L、0.5mg/L,预测产沼气量为1551.55mL,R²=0.991,试验与验证相对误差为0.47%.反向传播神经网络法建模具有更好的拟合效果且与验证试验误差小,是一种更有效的仿真方法.说明该方法在优化厌氧发酵金属离子添加具有应用潜力,同时也为厌氧发酵条件优化提供新思路.     

海水盐度检测能力验证结果的稳健统计分析

报道了用稳健统计技术(robust statistical techniques)在实验室间能力验证海水盐度检测结果评价分析中的应用。结果表明,在参加验证的60个实验室中,58个实验室在规定的实验周期内提供了有效检测数据,满意结果数为48,满意率为82.8%;有问题或可疑结果数为3,可疑率为5.2%;不满意或离群结果数为7,不满意率为12.0%。表明大多数实验室检测能力良好,其出具的检测数据可信。少数实验室检测能力有问题或不满意,鼓励这些实验室认真查找问题,积极采取纠正措施,加强实验室管理和质量控制,提升并保持检测能力。     

氯代酚类物质对斑马鱼的急性毒性及QSAR研究

收集整理了取代苯类化合物与斑马鱼的48 h和96 h急性毒性(LC50)的定量关系数据,依据定量结构-活性关系原理,利用AM1法计算分子描述符表征化合物后,以多元线性回归法进行建模,并对建好的QSAR模型进行评价与检验。为进一步验证所建模型的预测能力,选择建模过程中所用化合物以外的3种氯代酚:对氯酚、2,4-二氯酚、2,4,6-三氯酚对斑马鱼做48 h和96 h的急性毒性验证试验,其48 h-LC50分别为8.171、6.146、1.385 mg/L;96 h-LC50分别为6.475、4.327、1.132 mg/L。验证试验结果与已构建QSAR模型预测值进行对比和评价,经过残差分析,得出试验值与模型预测值残差均满足δ1,从而进一步验证所构建的该苯系化合物的急性毒性QSAR模型有良好的预测能力。     

印染废水中低含量阴离子洗涤剂的二次标准加入法测定

用次氯酸钠-亚硝酸钠-氨基磺酸铵颅处理,以消除染料对测定的干扰;采用二次标准加入法,并利用简单的迭代运算,求得被测液中阴离子洗涤剂含量。本方法对印染废水的测定上下限分别为6.0mg/L和0.75mg/L。经5个实验室对LAS含量为0.78mg/L和6.7mg/L的实际印染废水的协作试验验证,其重复性相对标准偏差分别为5.0和4.5％,再现性相对标准偏差为5.2和9.7％。     

稳健统计技术在近期海洋行业监测检测实验室能力验证结果评价中的应用

本文针对56个海洋行业监测检测实验室进行的海洋生物体中As和海洋沉积物中Cd含量测定结果,采用稳健统计技术（Robust statistical technique）方法进行了评价分析。结果表明,参加本次能力验证活动的大多数实验室检测能力良好,其出具的检测数据可信。少数实验室检测结果有问题或不满意,鼓励这些实验室认真查找问题,积极采取纠正措施,改进实验室管理和质量控制,提升并保持检测能力。研究表明,稳健统计技术在本次实验室能力验证结果评价中应用效果良好,真实全面的反应了各实验室检测能力现状。     

气相色谱氮磷检测器法测定饮用水中19种苯胺类化合物

建立了气相色谱氮磷检测器法(GC-NPD)测定饮用水中19种苯胺类化合物。结果表明,19种苯胺类化合物的方法检出限在0.06⁰.45μg/L之间,其线性定量范围均为0.050.45μg/L之间,其线性定量范围均为0.05¹0.0 mg/L,相关系数(R)在0.995 110.0 mg/L,相关系数(R)在0.995 1⁰.999 8之间;方法平均加标回收率在70.7%0.999 8之间;方法平均加标回收率在70.7%¹08.2%之间,RSD(n=6)为2.9%108.2%之间,RSD(n=6)为2.9%¹8.5%。该法灵敏度高,快速准确,用于实际水样测定的结果令人满意。     

浙江省水质总磷检测能力验证结果分析

为了提高实验室检测结果的准确性和可比性,了解浙江省相关实验室对水质中总磷的检测能力,开展了全省总磷检测能力验证活动,并采用CNAS-GL02:2014《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》的规定四分位稳健统计法,从实验室间和实验室内两个方面对检测结果进行评价。分析全省总磷检测的总体情况,以及各机构在检测过程中存在的问题等。     

适应菲胁迫的高效聚磷菌筛选及聚磷特性研究

采用平板法分离菌株、蓝斑筛选和聚磷培养液除磷能力验证3种方法相结合,从太湖底泥样品中分离到2株能够利用菲的高效聚磷菌Y11和Y4-2,经形态观察、生理生化和16S rDNA鉴定为不动杆菌属（Acinetobacter sp.）.通过固体平板和液体培养的方法对2株不动杆菌的环境适应能力和聚磷、除磷能力进行了测定,结果显示,2菌株的生长温度范围均为10～35℃,菌株Y11的pH范围为6～9,菌株Y4-2的pH范围为6～8;高磷浓度对菌株Y11的生长没有抑制作用,但对菌株Y4-2的生长产生一定的抑制作用;Y11和Y4-2能在以菲为唯一碳源（50 mg/L）的无机盐平板上良好生长,对菲有一定的适应性.菌株Y11和Y4-2在30℃,170　r/min,1%接种量（体积分数,菌悬液D₆₀₀ =0.4）的条件下,2 mg/L磷浓度的聚磷培养液中最大聚磷率分别为96.13%和94.65%,培养液的磷浓度由2 mg/L分别降至0.08 mg/L和0.11 mg/L;5 mg/L磷浓度的聚磷培养液中最大聚磷率分别为95.94%和71.19%,培养液的磷浓度由5 mg/L分别降至0.20 mg/L和1.44 mg/L;8 mg/L磷浓度的聚磷培养液中最大聚磷率分别为71.24%和47.81%,培养液的磷浓度由8 mg/L分别降至2.30 mg/L和4.18 mg/L.使用2菌株处理云南滇池污水（磷含量为1.01 mg/L）,30℃,170　r/min,4%接种量（菌悬液D₆₀₀ =0.4）条件下,菌株Y11处理6　h后磷浓度由1.01 mg/L降至0.06 mg/L,菌株Y4-2处理48　h后磷浓度由1.01 mg/L降至0.06 mg/L.研究结果表明,菌株Y11和Y4-2对环境的适应性较强,均能高效、快速地降低聚磷培养液和云南滇池水体的磷浓度,不动杆菌Y11的除磷能力和环境适应性都大于菌株Y4-2,菌株Y11适用于南方和北方含磷较高的、菲污染的各种富营养化水体修复,菌株Y4-2更适用于pH8.0以下、低磷和菲污染的富营养化水体修复.     

密封消解法测定高盐废水COD时的最佳实验条件选择

通过对密封消解法测定高盐废水COD的消解时间、氧化剂浓度、掩蔽剂比例等实验条件研究 ,确定了适合高盐废水COD测定的最佳实验条件 ,并用混配水样和实际水样进行验证。研究结果表明 :消解时间为 30min ,掩蔽剂比例为 10 1,对不同范围的COD采用不同浓度的氧化剂 ,混配水样和实际水样中的氯离子对COD测定干扰很小 ,方法的准确度较好 ,相对误差 <8 3% ,加标回收率 >92 %。     

基于MIKE 11模型的引江济淮工程涡河段动态水环境容量研究

为探索分析水体环境容量的动态特性,论文以引江济淮工程涡河段为例,首次提出MIKE 11模型结合稀释流量比m值法计算河流水环境容量。计算结果表明:1)基于MIKE 11模型的m值法计算环境容量来分析河流水体环境容量的动态特性是可行的,它综合了环境管理中的总量控制和质量控制思想。2)通过对参数的合理取值,可建立客观反映模拟河段水动力、水质时空演变规律的模型;MIKE 11模型综合考虑河床糙度、纵向扩散系数、综合衰减系数、地表储水层最大含水量、土壤或根区储水层最大含水量等因素,水深的绝对误差(Re)、确定性系数(R2)和Nash-Suttcliffe系数Ens分别为3.30%、0.990和0.984;流量的Re、R2和Ens分别为9.8%、0.969和0.997;义门大桥断面COD模拟误差为13.7%,氨氮模拟误差为14.7%。3)基于MIKE 11模型的m值法计算谯城区COD的月均环境容量为-220.48 g/s、氨氮的月均环境容量为-10.97 g/s;涡阳县COD的月均环境容量为-17.05 g/s、氨氮的月均环境容量为2.56 g/s;蒙城县COD的月均环境容量为30.58 g/s、氨氮的月均环境容量为4.47 g/s;怀远县COD的月均环境容量为176.59 g/s、氨氮的月均环境容量为10.67 g/s;与传统的一维模型计算值相比,计算精度更高。结论认为,此方法可为MIKE 11模型的应用拓宽新思路,为引江济淮工程中河流水体的动态水环境容量计算提供依据,为污染物在横断面均匀混合的非感潮河流水体的环境容量计算和流域水污染治理提供一种新的技术方法。     

Pollutants removal and simulation model of combined membrane process for wastewater treatment and reuse in submarine cabin for long voyage

A laboratory scale test was conducted in a combined membrane process (CMP) with a capacity of 2.91 m3/d for 240 d to treat the mixed wastewater of humidity condensate, hygiene wastewater and urine in submarine cabin during prolonged voyage. Removal performance of chemical oxygen demand (COD), ammonia nitrogen (NH4 +-N), turbidity and anionic surfactants (LAS) was investigated under di erent conditions. It was observed that the e uent COD, NH4 +-N, turbidity and LAS flocculated in ranges of 0.19–0.85 mg/L, 0.03–0.18 mg/L, 0.0–0.15 NTU and 0.0–0.05 mg/L, respectively in spite of considerable fluctuation in corresponding influent of 2120–5350 mg/L, 79.5–129.3 mg/L, 110–181.1NTU and 4.9–5.4 mg/L. The e uent quality of the CMP could meet the requirements of mechanical water and hygiene water according to the class I water quality standards in China (GB3838-2002). The removal rates of COD, NH4 +-N, turbidity and LAS removed in the MBR were more than 90%, which indicated that biodegradation is indispensable and plays a major role in the wastewater treatment and reuse. A model, built on the back propagation neural network (BPNN) theory, was developed for the simulation of CMP and produced high reliability. The average error of COD and NH4 +-N was 5.14% and 6.20%, respectively, and the root mean squared error of turbidity and LAS was 2.76% and 1.41%, respectively. The results indicated that the model well fitted the laboratory data, and was able to simulate the removal of COD, NH4 +-N, turbidity and LAS. It also suggested that the model proposed could reflect and manage the operation of CMP for the treatment of the mixed wastewaters in submarine.     

马铃薯淀粉废水的碱式聚合氧化铝处理

本文介绍了用碱式聚合氯化铝处理高浓度有机淀粉废水的效果。用实验室配制的CODw浓度为10000－15000mg/L的淀粉废水以不同用量的碱式聚合氯化铝为絮凝剂处理后，CODw去除率达到28％－47％，再经吸附柱吸附后，CODw去除率可达到65％。     

测定高氯废水CODcr的方法探讨——硫酸汞添加法

化学需氧量是评价水体中有机物污染的重要指标,通常采用CODcr来表示。在其测定过程中氯离子是影响结果准确性的重要因素。由于氯离子的干扰,高氯废水中化学需氧量测定误差较大,尤其对于高氯低化学需氧量的水样,其干扰更为严重。本文对高氯废水化学需氧量的测定方法以及原理进行了阐述,针对不同范围的化学需氧量,对应采用高浓度重铬酸钾氧化法、低浓度重铬酸钾氧化法来测定,最终确定了一种最直接、简便、准确的方法-硫酸汞添加法来测定高氯废水的CODcr。     

微波技术处理试油废液的实验研究

试油废液具有黏度高、COD高、色度深、气味恶臭等特点,常规技术工艺复杂、处理时间长、成本高。微波技术具有加热、诱导催化、辅助絮凝等优势,能产生物理、化学和生物效应。微波应用于试油废液处理可大大提高处理效率,实验表明:应用微波处理试油废液絮凝剂加量减少25%,处理时间仅为常规工艺的1/3,微波作用使COD去除率由常规Fenton氧化的50%提高到80%,反应时间由30min缩短到10min,pH值在3～6之间、FeSO4.·7H2O加量0.15g、活性炭加量2g、H2O2加量2g,COD值可降至100mg/L以下。     

小型酱香型白酒企业锅底水——窖底水厌氧产甲烷及其替代锅炉燃煤的研究

对小型酱香型白酒企业锅底水、窖底水及其三者的混合液分别按中温厌氧、高温厌氧在实验室进行COD去除率及其沼气产率的条件试验.结果表明:在控制的HRT内,单独的锅底水、窖底水COD去除率均难以突破90%.高温厌氧,不同的窖底水与锅底水体积比试验条件下,体积比为1:5时,混合样的COD去除率最佳,可达91.7%;HRT 24...     

Uncertainties in stormwater runoff data collection from a small urban catchment, Southeast China

Monitoring data are often used to identify stormwater runoff characteristics and in stormwater runoff modelling without consideration of their inherent uncertainties. Integrated with discrete sample analysis and error propagation analysis, this study attempted to quantify the uncertainties of discrete chemical oxygen demand (COD), total suspended solids (TSS) concentration, stormwater flowrate, stormwater event volumes, COD event mean concentration (EMC), and COD event loads in terms of flow measurement, sample collection, storage and laboratory analysis. The results showed that the uncertainties due to sample collection, storage and laboratory analysis of COD from stormwater runoff are 13.99%, 19.48% and 12.28%. Meanwhile, flow measurement uncertainty was 12.82%, and the sample collection uncertainty of TSS from stormwater runoff was 31.63%. Based on the law of propagation of uncertainties, the uncertainties regarding event flow volume, COD EMC and COD event loads were quantified as 7.03%, 10.26% and 18.47%.     

Smart仪器法测定废水中的CODcr

采用 Smart仪器法对废水中 CODcr测定 ,该法操作方便 ,适用于应急监测和大批量废水样品测定。结果表明 ,Smart仪器法测定废水中 COD的变异系数为 0 .9%～ 1 4 .4 % ,相对误差为 0 .8%～ 2 0 % ,与经典的回流法相比 ,相对误差为6.0 %～ 2 0 .3 %。     

微波加热快速测定环境水样中的CODMn

利用微波加热技术,在密闭容器内压力消解,用高锰酸钾法快速测定了西流湖水、黄河水等环境水样和标准水样(CW82,中国环境监测总站)中的COD_(Mn),并与经典方法进行了对照测定,结果令人满意。本法十几分钟内可消解十几个样品,Cl_-离子含量高达1000mg/L时亦不产生干扰,COD_(Mn)的检测下限为0.26mg/L,上限为15.0mg/L,室内测定的RSD<4％,多次加标回收率在97.0～105.6％之间,标准水样测定结果的相对误差为0.3％。适用于轻度污染水体COD_(Mn)的批量分析。