用模糊聚类分析研究大气污染物浓度的垂直分布规律

用模糊聚类分析研究大气污染物浓度的垂直分布规律孙文长，宋鹭（河南省平顶山市环境科学研究所４６７００２）１前言大气污染物浓度垂直分布规律的研究是大气监测优化布点的基础性工作，它旨在阐明优化区域内某一定高度处是否存在大气污染物浓度值相对稳定的垂直区间，从...     

兰州市室外大气细菌气溶胶浓度及粒径分布特征

在兰州市不同室外环境区域布设4个采样点,使用PSW-6型安德森（Andersen）6级筛孔撞击式空气微生物采样器采集大气细菌气溶胶,分析其浓度和粒径日变化特征。结果表明,不同季节各采样点的大气细菌气溶胶浓度上午时段为88 CFU/m3～1 335 CFU/m3,下午时段为78 CFU/m3～865 CFU/m3。除了夏季兴隆山上午时段外,其余不同季节各采样点上、下午时段的大气细菌气溶胶粒径均主要分布于Ⅰ级—Ⅳ级（＞2.10μm）,占比为 70.54%～93.94%;Ⅴ级（1.10 μm～2.10μm）和Ⅵ级（0.65 μm～1.10 μm）大气细菌粒子占比较低,仅为6.06%～29.46%。     

大气中TSP,SO2浓度近地面垂直分布规律的研究

通过对ＴＳＰ、ＳＯ２浓度在不同高度实测研究．得出平顶山市ＳＯ２在１．５ｍ至２０ｍ不同高度监测，高度影响无显著性差异；ＴＳＰ在５ｍ至１５ｍ不同高度监测，高度影响无显著性差异。     

家庭室内空气中细菌浓度分布之分析

对家庭室内空气的细菌浓度,在不同时间段的分布进行了研究分析。采用平皿沉降法,测得结果：清晨７：００为强污染时,晚１９：００为弱污染时。并对居室清扫方式提出建议,以促进生存空间的环境质量的改善。     

乌鲁木齐市大气微生物浓度变化规律

真菌在市区不同区域浓度分布及日动态变化无明显规律。细菌浓度分布与ＴＳＰ呈正相关,其日动态变化规律呈二个明显的波峰和二个明显的低谷。不同垂直高度细菌和真菌浓度分布有显著差异。微生物总数变化规律与细菌一致。     

北京市大气污染物浓度空间分布与优化布点研究

基于地统计学方法对北京市2012年11—12月的大气污染物SO2、NO2、PM10和PM2.5浓度数据进行了空间分析。结果表明,4种污染物浓度数据均符合正态分布,满足地统计学分析的使用条件且均呈现中等强度的变异性。4种污染物半变异函数的块金效应值分别是29%、24%、7%、4%,表现出很强的空间相关性。4种污染物长轴变程分别是63、58、62、90 km,短轴变程分别是31、37、48、50 km,空间分布呈现出各向异性,变程范围与中尺度天气系统相当。研究大气污染物的空间分布特性对于整体把握区域环境空气质量和监测点位优化十分重要,以北京市区域空气质量中PM2.5监测站点设置为例,其监测站点在长轴方向上的间隔设置应取20~25 km,短轴方向上布点间隔应为8~12 km。     

北京市冬季大气细粒子数浓度的粒径分布特征

考虑到对人体的健康危害,大气颗粒物的数浓度值可能比质量浓度值更重要.通过对北京市交通道路边、生活区和远郊背景点大气细粒子数浓度的监测,对北京市大气细粒子数浓度的主要来源、浓度和粒径分布特征进行研究.文章认为交通源是城市大气细粒子数浓度的主要来源.城市生活区的大气细粒子主要是污染源稀释后扩散而来.远郊区既可能存在气象污染物光化学成核生成的超细颗粒物,也存在外部运移而来的细粒子.与国外其他城市相比,北京市大气细粒子数浓度在道路边处于中等偏下水平,但生活区和背景点处于相当或偏高的水平.     

北京市大气颗粒物的浓度水平和离子物种的化学形态

用离子色谱法测定了 1 998年 1 1月至 1 999年 2月期间的 2 4个总悬浮颗粒物 (TSP)样品中 NH+ 4、NO- 3、SO2 - 4和Na+ 质量浓度。研究结果表明 ,北京市冬季大气颗粒物中离子物种的化学形态可以分为三种情况 :污染严重时 ,离子物种以 H2 SO4 、NH4 HSO4 、Na NO3为主要存在形态 ,气溶胶酸性强 ;污染轻时 ,离子物种以 (NH4 ) 2 SO4 、Na NO3为主要存在形态 ,气溶胶呈弱酸性 ;中等污染时 ,离子物种以 (NH4 ) 2 SO4 、NH4 HSO4 、Na NO3几种化学形态存在 ,气溶胶呈中等酸性     

兰州地区大气溶血菌的污染分布及动态变化规律的研究

在兰州地区采集７６１份样品中、分离出２９７株溶血菌，分为９个属。其菌数分布，以省建职工医院，街心花园和兰医二院较高，甘肃农业学林较低；春，冬较高，夏，秋较低；一年内３，４和元月分较高，７，８月份较低，一日内２０时，８时和１０时较高，凌晨４时，２时和深夜６时及下年１６时较低，不同高度溶血菌的变化，以２４ｍ处为最高，１２ｍ处为最低。     

美国湖泊底泥中铅与大气中铅浓度的相关性研究

美国湖泊底泥中铅与大气中铅浓度的相关性研究林贻非编译（中国环境监测总站北京１０００２９）环境中的铅来自人类排放和自然过程,不过前者要远甚于后者。人类排放的铅可以高达自然源贡献总量的３０倍。伴随着汽车的出现和加铅汽油的使用,使近代大气中的铅污染趋向高峰...     

北京城区春季空气污染物垂直分布与气象条件观测分析

分析了北京城区春季污染物 (SO2 、NOX)垂直分布与相应的气象条件之间的关系 ,结果表明 ,不同高度的 SO2 浓度差异不显著 ,而不同高度的 NOX 浓度有明显的差异 ,知春路低层浓度高于中、高层 ,潘家园则是低层低于中、高层。一日中 ,特别是当无大的天气系统影响 ,地面呈典型的山谷风日变化时不同高度的 SO2 和 NOX浓度均呈明显的峰谷变化。工作日污染物浓度比休息日浓度高 50 %。     

四城市空气粗、细颗粒物元素质量谱及富集特征

以武汉市 X荧光光谱分析数据为例 ,介绍了粗、细颗粒物中元素的质量谱及富集特征。并且 ,比较了广州、武汉、兰州、重庆四城市的污染元素及可能污染元素的某些富集特征     

郑州市 PM2．5和 PM10质量浓度变化特征分析

根据郑州市2013年PM2．5和PM10颗粒物连续自动监测数据,对郑州市各国控站点的PM2．5和PM10的达标情况、变化趋势等进行探讨分析。结果表明：2013年郑州市PM10和PM2．5的年均质量浓度均超过了新标准规定的年均值二级标准限值。 PM10和PM2．5月均值峰值出现在1月和10月,谷值出现在8月,各月PM2．5的超标天数都大于PM10。PM10和PM2．5冬季的日均值浓度明显高于其他季节,呈双峰型,夜晚浓度整体高于白天;PM2．5春、夏、秋三季日变化呈单峰型,PM10夏季和秋季呈单峰型,春季呈双峰型。 PM2．5和PM10日均值有着非常显著的线性相关关系,PM2．5和PM10浓度的比值（p）10月最高。     

北京市大气污染动态变化的树木年轮分析

利用从香山、颐和园公园所取得的油松年轮中提取的年轮宽度和年轮木质部中化学元素含量变化的信息 ,主要分析了油松年轮中化学元素含量随时间变化的特点 ,结合北京市社会经济分析 ,揭示了元素含量变化的成因 ,并恢复了北京市近两百年大气污染的历史。     

北京大气颗粒物中有机碳和元素碳的浓度水平和季节变化

分析了北京市两个采样点十三陵站(清洁对照点)和天坛站(居民生活区)的110个大气颗粒物样品有机碳和元素碳的测定数据,结果表明两站点具有明显的季节变化特征.一号站OC质量浓度年均值为22.0μg/m3,EC为3.6μg/m3,五号站OC质量浓度年均值为41.5μg/m3,EC为7.8μg/m3.OC百分含量秋季高,反映出活跃的大气化学反应和严峻的污染形势,春季低表现了风沙气候的影响.城区的EC百分含量冬季增高则是燃煤贡献所致.对1998年1月份和9、10月份的数据进行了实例分析.结果表明稳定的天气条件和北京特殊的地貌容易导致空气污染事件.有机物污染是1998年北京秋季空气污染的一个特征.     

北京某垃圾填埋区空气细菌浓度及粒径分布特征

以北京市某垃圾填埋区中作业区和覆盖区的空气细菌为主要研究对象,研究四个季节空气细菌浓度及粒径分布特征,得出了以下结论:垃圾填埋区作业区空气细菌浓度四季变化特征较覆盖区显著,且空气细菌浓度高于覆盖区。垃圾填埋区作业区和覆盖区四季的空气细菌粒子主要分布在前4级中,且在第Ⅵ级(<1.0μm)中分布比例最小,但分布规律不完全相同。秋季作业区最易感染人体的空气细菌浓度最高。垃圾填埋区作业区和覆盖区空气细菌中值直径最小值均出现在夏季,最大值均出现在冬季。     

水溶液中盐的浓度与其电导率的关系研究

采用电导法研究了水溶液中盐的浓度与其电导率的关系。结果表明 ,在低浓度范围内电导率与浓度的平方根呈线性关系 ;在较高的浓度范围内 ,首次发现浓度与电导率的关系和 Langmuir吸附等温式中的压力与吸附量之间的关系类似。利用浓度与电导率间的定量关系确定水溶液中盐的浓度 ,比传统的重量法和滴定法快速且准确。     

乌鲁木齐市近年来大气降尘变化规律及空间分布特征

基于乌鲁木齐市多年监测的降尘数据,对乌鲁木齐市城区的降尘量进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市近10年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现采暖期的降尘量明显大于非采暖期;按行政区分析降尘量的分布变化,结果为不同行政区存在差别;利用秩相关系数法对其进行了趋势分析。结果表明,乌鲁木齐市的降尘呈下降趋势。利用Arc GIS9.3中的普通克里格插值方法绘制了乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图。     

秸秆焚烧对北京市空气质量的影响

用火焰原子吸收光谱法测试了北京市两个采样点 1 #站 (十三陵站 ,清洁对照点 )和 5#站 (天坛站 ,居民生活区 )1 1 0个大气颗粒物样品中的水溶性钾 ,以表征秸秆焚烧颗粒物。 1 #站水溶性钾的质量浓度年均值为 1 .2 1 μg/m3,其中以1 998年 6月份浓度 (3 .0 7μg/m3)最高 ,是 5月份 (1 .0 2μg/m3)的 3倍 ;5#站水溶性钾的质量浓度年均值为 1 .94μg/m3,6月份 (4 .2 2 μg/m3)最高 ,是 5月份 (1 .97μg/m3)的 2 .1倍。数据分析结果表明 1 998年 6月份麦收季节存在以秸秆焚烧为主的生物质燃烧现象 ,使大气颗粒物中有机碳浓度水平升高 ,并对北京市的空气质量带来负面影响