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浑河(抚顺段)水质粪大肠菌群污染现状研究 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来,随着城市垃圾、生活污水、工业废水、人畜粪便和医院废水等的不合理排放,导致浑河(抚顺段)水质受到严重污染.粪大肠菌群(Fecal Coliform)是检验水质污染的一个重要生物指标,主要来源于人和混血动物的粪便,对水域进行粪大肠菌群的检测并结合理化分析,可以准确定出水体污染的性质和程度,从而可为水体的污染状况和程度的评估提供科学的依据.本文以粪大肠菌群作为水质粪便污染指标,于2005年监测了浑河(抚顺段)水体粪便污染情况,同时监测了水质COD值.其结果表明,浑河(抚顺段)水体粪便污染严重,粪大肠菌群与COD呈现良好的相关关系. 相似文献
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近年来,随着城市垃圾、生活污水、工业废水、人畜粪便和医院废水等的不合理排放,导致浑河(抚顺段)水质受到严重污染。粪大肠菌群(Fecal Coliform)是检验水质污染的一个重要生物指标,主要来源于人和混血动物的粪便,对水域进行粪大肠菌群的检测并结合理化分析,可以准确定出水体污染的性质和程度,从而可为水体的污染状况和程度的评估提供科学的依据。本文以粪大肠菌群作为水质粪便污染指标,于2005年监测了浑河(抚顺段)水体粪便污染情况,同时监测了水质COD值。其结果表明,浑河(抚顺段)水体粪便污染严重,粪大肠菌群与COD呈现良好的相关关系。 相似文献
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辽河口粪便污染指示菌的时空分布特征 总被引:1,自引:1,他引:0
2013年分别于夏季和秋季对辽河口海域的粪便污染指示菌(总大肠菌群、粪大肠菌群和肠球菌)及环境、水化学要素进行分析,研究粪便污染指示菌在海水中的数量、分布特征及其与环境、水化学指标间的相关性,在此基础上,选取河口地区合适的粪便污染指示菌.结果表明:夏季总大肠菌群数量在1.7×105~6.2×106CFU·L-1之间,粪大肠菌群数量在5.0×102~8.7×104CFU·L-1之间,肠球菌数量在1.0×101~2.5×102CFU·L-1之间;秋季总大肠菌群数量在5.0×102~1.1×105CFU·L-1之间,粪大肠菌群数量在4.0×102~1.0×103CFU·L-1之间,肠球菌数量在3~95 CFU·L-1之间.总大肠菌群、粪大肠菌群和肠球菌的数量变化与环境指标之间有着密切联系,特别是与盐度存在显著相关性;粪大肠菌群、肠球菌与水化学指标Si O4-4-Si、NH+4-N、TP和COD之间均存在显著相关性;其中粪大肠菌群与SiO4-4-Si和TP的相关性系数均大于0.742(p0.01),肠球菌与TP和COD的相关性系数均大于0.742.实验结果表明,辽河口粪便污染指示菌的数量在夏季高于秋季,近岸高于远海,其中粪大肠菌群和肠球菌的数量、分布特征与陆源污染物特别是氮磷的输入量密切相关,而且两者之间呈显著正相关关系.粪大肠菌群与肠球菌在一定程度上可以反映河口粪便污染情况,建议采用粪大肠菌群与肠球菌作为河口粪便污染的指示菌. 相似文献
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随着经济高速发展,大气环境污染日趋严重,为更好地反映环境污染变化趋势,加大环境污染控制力度,预防严重污染事件发生,开展空气质量预报尤为重要,空气污染预测方法研究必行.本文概括地介绍了空气污染预报的几种方法. 相似文献
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《环境与可持续发展》2016,(2)
本文对衡阳市城区3个集中式生活饮用水水源地近四年(2012-2015年)来,水质中粪大肠菌群的污染状况及污染趋势进行了分析研究。对近四年来各水源地水质中粪大肠菌群的浓度范围、平均值、超标次数、最大超标倍数进行了讨论分析,得出了水源地水质中粪大肠菌群的污染现状及污染趋势,有利于加强饮用水水源地水质监测与监管。 相似文献
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采用细菌学方法,对浑河(抚顺段)水质进行了细菌学监测,积累了从1988年至1997年10年的监测数据,对该段水体中微生的的消涨状况进行了阐述,并进行了细菌学评价。浑河(抚顺段)水体中的微生物多年来变化波动不大,但总体上呈现一种上升的趋势。初步评价结果表明:浑河(抚顺段)水段从细菌总数指标上评价为β-中污带;从总大肠菌群指标上评价,除水库出口和阿及桥外,均超GB-3838-88Ⅲ类地面水环境质量标准,月中度污染一重污染。表明该段水体已受到相应程度的有机污染物和生活污水的污染。 相似文献
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为了预防和控制潜在的水环境风险,准确预测水体中污染物的迁移和扩散情况,采用溢油扩延计算模式、油膜漂移分析计算方法和可溶性危险化学品一维瞬时扩散模型预测突发性污染事故对水体造成的影响。并以江南某航道为例,模拟船舶在船闸碰撞后发生溢油扩散、可溶性危险化学品扩散,进而提出一些风险防范的建议。该预测模型预测水体中污染物的实时浓度,分析污染水团的轨迹变化,有广泛的应用价值。 相似文献
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根据煤矿区规划环评的现状,提出了几种煤矿区规划环评中的大气环境影响预测方法,并将多源叠加的高斯模型法和箱模式法分别应用于榆神矿区和神东矿区的大气环境影响预测中.结果表明,多源叠加的高斯模型法灵活多变,而箱模式简单易行. 相似文献
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文章从大型矿区规划环境影响评价的提出和研究现状出发,结合所作的榆神、榆横、神东等多个大型矿区规划环境影响评价实际工作,提出了多源叠加的高斯模型法、箱式模型法、面源模型法等多种可以用于模拟矿区大气环境影响的方法,并分析了各种方法的适用性及其难点,根据分析结果,将多源叠加的高斯模型法和箱式模型法分别应用于榆神矿区和神东矿区的大气环境影响预测中。预测结果表明,多源叠加的高斯模型法灵活多变,而箱模式简单易行。 相似文献
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基于BP神经网络的污染物浓度多模式集成预报 总被引:1,自引:0,他引:1
基于中国气象局雾-霾数值预报系统CUACE、北京区域环境气象数值预报系统BREMPS和华东区域大气环境数值预报系统WRF-Chem三个环境气象模式预报产品,利用BP神经网络方法建立多模式集成预报模型.首先通过实验得到BP神经网络的训练函数、隐含层节点数和训练样本长度分别为贝叶斯归一化训练函数trainbr、10和50.随后选取北京、天津和石家庄站点的预报结果检验该模型的预报性能.结果表明:(1)相对于单模式,BP神经网络集成预报的3~72h逐3h污染物浓度和观测之间的归一化平均偏差从-100%~200%降低到-20%~20%,污染物浓度和观测的均方根误差比各单模式降低15%以上,相关系数从0.1~0.8提升到0.3~0.85之间,说明其预报结果优于各单模式.(2)2016年AQI等级评估表明,集成模型预报的北京轻度和中度污染的TS评分分别比CUACE提高22%和10%,在天津重度污染的空报率和漏报率分别降低31%和25%.(3)2016年12月份的重污染过程评估发现,集成模型预报的PM2.5浓度的演变趋势和实况基本相符. 相似文献
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大型磷铵企业环境风险评价的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
大型磷铵企业一般包括合成氨、硫酸、磷酸、磷铵等化工过程,生产工艺复杂,涉及氨、硫酸、磷酸、氟化氢等化学品,环境风险较大,笔者以某大型磷铵企业为例,对该企业重点污染风险因子进行识别,同时介绍了风险事故概率确定、事故环境影响预测、事故减缓措施及风险事故应急预案等,并提出了大型磷铵企业环境风险的防范措施. 相似文献
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在分析城市空气污染数值预报要素的基础上,建立了包括污染源排放清单,气象中尺度数值预报模型MM5,ADMS-城市模型软件的城市空气质量预报系统。首次提出了空气质量环境背景值的确定等提高城市空气污染预报准确率的有效措施。 相似文献