上海市奉贤区噪声污染现状分析

通过对上海市奉贤区相关噪声监测数据进行分析,认为该地区声环境的最主要污染是交通噪声。同时通过对污染源的分析,认为随着城市的持续发展,交通噪声的污染程度仍存在进一步发展空间。针对主要污染因素,本文对今后奉贤区声环境的相关工作提出了几点建议,以期更好的改善目前奉贤区声环境现状。     

一起环境噪声污染纠纷案的仲裁监测

环境噪声污染纠纷仲裁监测，既要选择噪声源界外测点，又要选择其相邻方区域内测点，并按标准规定对测量值进行背景值修正。提出环境噪声污染应以所产生的环境噪声排放是否超过其所在区域环境噪声标准来判别。     

遵义市城市声环境状况及对策研究

根据2012年遵义市城市功能区声环境、城市区域声环境和道路交通声环境监测的数据为依据,阐明了全市声环境质量状况以及近五年的变化趋势。总体来看,遵义市城市声环境状况良好,但城市区域声环境一直处于轻度污染状况,需要进一步加大噪声科普知识宣传和噪声污染的治理力度。     

沪杭高速公路嘉善段道路声屏障的设计及降噪效果

在详细调查沪杭高速公路喜善张家浜中桥路段（试验路段）未建道路声屏障噪声情况的基础上，介绍了试验路段工程概况及道路声屏障的设计，并分析了声屏障的现场降噪效果，试验路段声屏障的声学指标达到预期目标，具有良好的环境效益。     

公路建设项目声环境后评价方法研究及其应用

通过对公路建设项目声环境后评价的概念和目的的讨论，对声环境后评价的主要内容作了较系统的研究，提出了公路建设项目声环境后评价的方法，重点介绍了声环境后评价的监测与调查和验证分析的方法，并将其应用到深汕西高速公路的环境影响后评价之中。     

宝鸡市大庆路声环境质量模糊综合评价

对大庆路交通噪声污染状况进行监测、研究与分析。利用模糊综合评价法对大庆路声环境进行评价。大庆路声环境质量属于三级,已经受到污染。大庆路周边声环境属于轻度吵闹区域,应通过加强交通监管、宣传等各种有效的措施加以改善。     

上海南北高架道路设置防噪声屏的探讨

在上海市区南北高架与地面道路建设期间，选择了一些典型的高架路段，开发和设置了弧型与直立型两种可翻转式噪声屏，并作了对比噪声测试，进行了声环境的分析，探讨。     

太旧高速公路声环境现状与治理对策

从太旧高速公路声环境现状入手，探讨了几处声环境敏感点所应采取的声环境治理对策，提出了该项目在目前存在的问题和对今后环谰工作的若干建议。     

玉溪市城市环境污染现状及防治对策

据１９９０－１９９４年玉溪市综合评价，大气质量为中度污染，逐年加重，大河水质劣于Ⅴ类，环境噪声等效声级均值超过Ⅱ类标准，交通噪声超过Ⅳ类标准。为此，必须在大气、水和声环境等方面对污染源采取措施，严格管理，以逐步改善环境污染现状。     

防治噪声污染改善城市声环境质量

概述潮州市市区声环境现状及存在问题,分析社会生活噪声、建筑施工噪声、交通噪声、工业噪声的来源,并提出防治环境噪声污染应采取的措施.     

黑龙江省主要城市声环境质量状况及变化趋势分析

黑龙江省环境质量监测网络15年来共获取29．8万个有关城市声环境质量的监测数据，从监测结果可以看到该省主要城市交通噪声源的影响范围广且其声级较高而影响强度大，对城市声环境冲击较大、由于污染防治措施的落实，声环境质量未随着车流量的增长继续恶化，污染水平得到控制，呈明显的减轻趋势以及大部分城市得到改善但是由于市政建设水平与先进城市相比有较大差距，目前处于超标环境中的面积率和人口率分别为54．2%和45．1％，超标路段率为35．8％．夜间居住区和混合区噪声污染还很严重，     

城市噪声对居住区声环境的影响与优化措施

随着中国工业化的快速推进,中国面临诸多的环境问题,例如噪声污染、大气污染以及水污染等等。噪声污染与其他几种污染相比,无色、无形、无味,对人类的伤害有着很强的隐蔽性,很容易会被忽略。因此,需要对噪声污染给予高度重视,文中就城市噪声对居住区声环境的影响与优化措施进行探讨。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

环境噪声达标区建设

环境噪声达标区建设是环境噪声污染防治从单项点源治理走向面源综合整治，从定性管理走向定量管理的一条新路子。金州区环保局率先开展了城市环境噪声达标区创建工作，采用网格法，工程面积达20km^2并通过专家鉴定验收。为加速城市环境噪声污染综合整治工作，提高声环境质量打下良好的基础。     

基于声环境影响的交通利用率研究

以实例分析为基础,提出并采用交通声环境饱和度、交通声环境容量及交通声环境利用率等指标对区域对道路的可利用水平及实际利用的情况进行对比分析,阐明区域内道路声环境容量的利用优劣;进而提出以此为基础对区域内的交通道路的开发利用前景,并对今后区域道路的规划、兴建以及对现有城市交通路线的交通车辆的配置及交通车辆分流调整提供一定的指引。     

NoiseSystem模型在石油化工环境影响评价中的应用

结合《环境影响评价技术导则-声环境(HJ2.4-2009)》[1],介绍了国内目前使用的几种声环境影响预测模型,并以某新建大型炼厂为研究对象,着重介绍NoiseSystem模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对项目所在区域声环境可能产生的影响进行了预测。结果表明:预测结果与同类项目现状监测值类比,具有较好的一致性,说明该模型可以应用于国内石油化工行业区域声环境影响预测。     

江苏省辖市声环境污染趋势分析

综合分析江苏省省辖市市区声环境功能区噪声、道路交通噪声、区域环境噪声污染现状、污染趋势及改善对策。     

重污染河流多源污染识别及环境背景值的确定——以宿州奎河氨氮为例

重污染河流因为受到多种人为污染的影响,确定其环境背景值难度很大。本文利用正态概率分布图和迭代标准差方法对奎河宿州段河水氨氮含量进行了分析,获取了奎河河水氨氮多源污染特征并确定了其环境背景值。结果表明,奎河河水氨氮主要来自于自然背景、农业污染、工业-生活污染,其环境背景值范围为0.52~1.08 mg/L。与区内其他河流河水分析结果的对比表明,直方图和正态概率分布图可以有效用于污染的多源识别与环境背景值确定,但利用迭代标准差方法估算环境背景值需要保证大部分样品未受到污染影响。     

重污染河流多源污染识别及环境背景值的确定——以宿州奎河氨氮为例

重污染河流因为受到多种人为污染的影响,确定其环境背景值难度很大。本文利用正态概率分布图和迭代标准差方法对奎河宿州段河水氨氮含量进行了分析,获取了奎河河水氨氮多源污染特征并确定了其环境背景值。结果表明,奎河河水氨氮主要来自于自然背景、农业污染、工业-生活污染,其环境背景值范围为0.52~1.08mg/L。与区内其他河流河水分析结果的对比表明,直方图和正态概率分布图可以有效用于污染的多源识别与环境背景值确定,但利用迭代标准差方法估算环境背景值需要保证大部分样品未受到污染影响。