开封市交通噪声环境质量现状二级模糊综合评价

运用二级模糊综合评价法，对开封市区交通噪声环境质量进行现状评价，评价结果为开封市交通噪声环境质量总体上昼闻属于轻污染，夜间属于重度污染，夜间交通噪声环境质量明显劣于昼闻．其结论符合开封市的实际情况，不仅能较好地描述开封市交通噪声环境污染的连续、渐变、模糊的特点，而且还弥补了一级模糊综合评价难以反映出小范围路段对整体环境质量贡献的不足．     

道路交通噪声自动监测系统初探

环境噪声监测自动化是环境噪声监测发展的必然趋势。该文探讨了道路交通噪声自动监测系统的组成以及在相应的环保宣传方面的应用。     

关于城市环境噪声自动监测工作的思考

以环境噪声自动监测调查和研究为基础,对噪声自动监测的必要性、可行性进行分析。结合实际工作经验,提出了开展噪声自动监测工作需注意的规划、针对性、实际应用、可持续发展等问题。     

常州市城市噪声自动监测系统建设与发展方向

相对手工监测而言,噪声自动监测更能真实反映城市声环境质量,随着自动监测技术的不断完善,环境噪声自动监测替代手工监测已成为必然趋势.重点介绍了常州市城市噪声自动监测系统,并对运行状况、存在问题及发展方法进行分析探讨.     

开封市交通噪声环境质量二级模糊综合评价

在开封市2005年交通噪声实地监测数据的基础上,运用二级模糊综合评价法,对市区交通噪声环境质量进行现状评价,评价结果为开封市交通噪声环境质量总体上昼间属于轻污染,夜间属于重度污染,夜间交通噪声环境质量明显劣于昼间。其结论符合开封市的实际情况,不仅能较好地描述开封市交通噪声环境污染的连续、渐变、模糊的特点,而且还弥补了一级模糊综合评价难以反映出小范围路段对整体环境质量贡献的不足。     

测点高度对道路交通噪声监测数据的影响

通过在4城市对132条道路进行了道路交通噪声测点高度试验,系统分析了测点高度从手工监测的1.2 m向自动监测的4.5 m转化后,在不同道路情况对道路交通噪声监测数据的影响。结果表明,测点高度提高后监测结果变化在±3 dB(A)以内。待测道路的车道数和测点与机动车道的距离是其主要影响因素。对两测点高度进行对比,4.5 m高度噪声值随水平距离增加衰减较小,测量结果更稳定。     

北京市黄标车禁行对市区道路交通噪声的影响分析

利用噪声自动监测系统中33个道路交通站点的数据,分析了北京市实行黄标车禁行措施后道路交通噪声昼、夜间均值的总体变化趋势.在计算夜间噪声下降量的基础上归纳了噪声降幅大的道路等级,进一步分析了噪声改善最大的时间段,并在结论的基础上为决策者提出了相应的建议.     

城市区域环境噪声监测优化布点探讨

应用数理统计中抽样理论，对瑞安市环境噪声监测点进行了优化组合，方法简单易行，兼顾了功能区特征，减少了测点数，并能达到要求的准确性。     

城市快速路交通噪声影响分析——以深圳市罗湖区罗沙路为例

城市快速路是城市交通运输网的重要组成部分,其产生的交通噪声相当严重。评价城市快速路交通噪声对其两侧交通噪声敏感点的污染状况是目前面临的一个难题。文章以深圳市罗湖区罗沙路为例,对其周边的交通噪声敏感点进行现状调查,利用SoundPLAN软件模拟噪声污染状况,并对安装声屏障前后的降噪效果进行评价,为城市快速路交通噪声污染防治措施的制定提供基础数据和建议。     

南京市典型快速路交通噪声监测与影响分布研究

为科学全面地开展城市道路交通噪声影响评估，更精确地服务道路交通噪声污染治理工作，选取南京市具有代表性的道路交通干线，采用手工监测和自动连续监测的方法，进行不同路段噪声污染程度及其随时间、空间变化规律的研究。结果表明，地面快速路段、高架路段以及衔接路段两侧噪声敏感建筑物受道路交通噪声影响较大，夜间均超标；相邻区域要达到2类声环境功能区昼间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约45 m，距离高架路段慢车道约92 m；要达到2类声环境功能区夜间标准限值要求，需距离地面快速路慢车道约175 m，距离高架路段慢车道约172 m；敏感建筑物所受噪声影响随楼层高度升高而增大，同时噪声影响情况与道路两侧建筑物密度、道路车辆行驶速度有关。建议严格道路及噪声敏感建筑物规划控制，采取阻断传声路径、受声建筑物强化保护等措施控制噪声影响。     

工业企业厂界噪声监测过程质量保证

工业企业噪声的监测是相当重要的一项内容，为提高监测数据的准确性、科学性、合理性，本文从监测人员、监测仪器及监测布点、测量、报告等监测全过程提出了质量保证措施。     

国内外噪声自动监测系统研究新进展

先把环境噪声的人工监测方法和自动监测方法进行了对比,结果表明自动监测是环境噪声监测的必然趋势。在分析了目前国内外噪声自动监测研究的相关论文后,从城市环境噪声数据的性质、噪声自动监测系统的物理构成、噪声监测子站的布设、噪声自动监测有效时间的确定以及如何能从已得到的噪声数据中获得更多的信息这几个方面综述了目前国内外噪声自动监测相关研究的最新成果。并对其进一步的研究发展方向进行了展望。     

高架桥-地面复合型道路交通噪声的分析

监测了兰州市马家坡附近一处高架桥-地面复合型交通道路的噪声，分析了这种复合型道路交通噪声的形成及分布，进行了这种立体式交通结构声环境的分析。     

城市地表水环境质量排名方法研究

基于现行的国家水环境质量评价标准和方法,研究建立了综合反映城市地表水环境质量的城市水质指数CWQI。方法具有普适性、可操作性和可比性,可用于城市地表水环境质量排名。应用于长三角经济圈、珠三角经济圈和京津冀经济圈的相关城市进行排名测算,3个经济圈的城市水质指数呈现不同的分布规律,总体来说长三角经济圈的城市地表水环境质量优于珠三角经济圈和京津冀经济圈。     

城市区域环境噪声计算器程序简化计算法

在环境监测中,昼夜24小时城市区域环境噪声测量数据处理是一个较为繁琐的环节.面广测量点多,数据成堆.计算公式中既有指数计算,对数计算,又有累加计算;再是变量多,分别达8个和16个.简化计算的一种办法是采用十分普及的计算器程序计算.例如CASIOfx—180P和fx—3600P计算器.目前,计算器的程序容量最大为38级,超过38级就会自动溢出终止.在多变量复杂计算情况下,常采用分步计算或两个计算器联用.面对昼夜24小时城市区域环境噪声计算公式中8个和16个变量,如何一次性输入测量数据即显示结果,优化程序的编制,是解决问题的关键.     

英国CRTN道路交通噪声预测模型在中国的适用性研究

基于道路交通噪声990 h监测数据,对英国CRTN模型中源强计算模型在中国的适用性进行了验证。试验结果表明,理论计算与实测结果之间平均仅相差0.57 dB（A）,CRTN源强预测模型在中国可以可靠地预测道路交通噪声。     

南昌市城市噪声自动监测系统

随着社会文明和科技的进步,人们对生活、学习、工作的环境质量要求越来越高,环保部门在环境监测手段和数据综合分析技术等方面也提出了更高的要求。城市噪声自动监测系统能实时反映环境噪声状况,以便分析、掌握城市噪声污染时空分布和变化规律及趋势,在城市声环境的治理和监控中发挥有效作用。本文根据南昌市的实际情况,重点介绍了南昌市城市噪声自动监测系统。     

广州市昼夜道路交通噪声的监测与分析

对广州市的昼夜交通噪声污染现状进行了分区域分道路等级的实地监测,得到共53个监测点位白天和夜晚的等效声级及其统计声级,同时对每个监测点展开了交通流调查,并分析交通流特征对交通噪声的影响。监测结果表明, 白天快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为74.2、72.2、67.8、65.1 dB,快速路及主干路沿线的交通噪声污染比次干路及支路的严重。夜晚所有测点的噪声值均超过55 dB,快速路、主干路、次干路及支路的平均等效声级分别为72.2、72.3、66.3、64.5 dB,广州市夜晚的交通噪声污染较为严重。     

农贸市场噪声对其周围环境的影响

对某农贸市场的场内噪声,场界噪声及其周围居民区环境噪声进行了监测,结果表明,农贸市场营业时,噪声监测值内,场界及居民区均超标;农贸市场不营业时,场界除３个测点略超标外,余达标,居民区略超标。就农贸市场噪声对其周围环境的影响,提出了控制对策。     

城市道路交通噪声分布模拟研究

通过对梅州市中心城区7条道路的噪声监测,分析了中心城区道路的噪声污染水平。采用道路交通噪声预测模型,以实测交通流数据对中心城区的噪声污染进行模拟和减噪措施评估。结果表明,采用限速措施和安装声屏障措施均有降低噪声污染的效果,为管理部门防治噪声污染提供了参考。