滑坡灰色系统预测模型及其应用

本文在分析目前国内外滑坡灰色预测预报模型基础上，提出了一种新的滑坡灰色系统预测预报模型。该模型相对於过去常用的灰色模型考虑了更多的影响因素，有更高的可信度。它不仅可用作滑波的临滑预报，还可用于般监测信息的预测。     

BP网络马尔可夫模型的水质预测研究——基于灰色关联分析

根据汾河水质的实际情况,应用BP网络马尔可夫模型对水质进行预测。采用拉依达准则剔除样本集异常数据,结合水质污染的实际情况,以COD为参考序列,应用灰色关联度对常规指标进行分析,确定BP网络的输入节点。在BP网络预测结果的基础上采用马尔可夫链对残差序列进行修正。经过关联度分析,确定氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD自身作为BP网络的输入节点,解决了多变量复杂系统建模过程中BP网络输入节点无法自动寻优的问题,使得BP网络的预测结果更加符合实际。对预测误差较大的样本采用马尔可夫修正误差残值,使得相对误差从-15.43%改善到了-15%,修正值更接近于实测值。BP网络马尔可夫模型,结合了BP网络和马尔可夫的优点,提高了预测的精度。     

灰色灾变预测模型的改进及实例分析

灾害不同于一般的预测对象，对其预测精度应予高度重视，而目前灰色灾变预测的预测精度，较高的仅仅是预测原点附近的一、二个数据。基于此，本文提出了准灰信息的概念，建立了准灰色灾变预测模型，并通过实例证明了运用准灰色灾变预测模型进行预测，可提高预测精度。     

灰色系统理论在建筑物沉降和倾斜预测中的应用

建筑物的地基不均匀沉降导致建筑物倾斜是严重的建筑工程灾害,对其进行定量的观测研究和预报是防止灾害扩大的必要前提。本文利用灰色预测模型对建筑物倾斜和基础沉降进行模拟和预测,结果表明:模型精度高,预测结果令人满意。     

基于模糊马尔可夫链状原理的灾害预测——以新亚欧大陆桥新疆段为例

根据新亚欧大陆桥新疆段近40年灾害统计资料,基于模糊马尔可夫链状预测的方法与原理,通过模糊状态的划分和模糊运算,根据隶属度最大原则,确定所属的状态,对新疆段受损区段数进行了预测,预测准确率为75％,取得了预期的效果。     

灰色拓扑预测理论在暴雨洪涝灾害预测中的应用

本文应用灰色理论中拓扑预测的理论方法对长江中下游地区未来几年的水灾状况作了预测试验。     

福建省农业气象灾害灰色评价与预测

将灰色系统理论引入到农业气象灾害的评价与预测中。根据福建省1980~2004年主要气象受灾面积资料,构造完全受灾参考序列,应用灰色关联分析得到每个年份的关联度,依照关联度排序结果对农业气象灾害进行等级划分,得到5个农业气象灾害重灾年份,发现重灾年的出现大约以4年为一个周期。最后用这5个重灾年组成新序列,运用GM(1,1)模型对未来重灾年份进行灾变预测,结果表明,2008~2009年福建省将是农业气象重灾年份。     

灰色系统理论在地震预报研究中的初步应用

本文利用灰色系统理论的GM(1,1)模型研究地震预报,给出了地震预报灰色模型和东南沿海泉汕地震带西南段的应用实例。初步表明,这种方法在中长期预报中可以使用。     

基于联系数和马尔可夫链耦合的山东省旱情动态预测评价

为增强区域旱情预测评价模型的合理性、可解释性和预测评价结果的准确性,以山东省1972-2001年旱情历史序列作为评价样本,选取水库蓄水量距平百分率、地下水埋深、土壤含水量和降水量距平百分率4个旱情评价指标,采用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定评价指标权重,通过计算评价样本的指标数联系数、指标值联系数并利用最小相对熵...     

用马尔可夫链模型预测宁南山区旱情

宁南山区干旱频繁,严重影响农业生产。根据固原气象站35年(1957～1991)雨量资料,应用马尔可失链模型预测了该区1992～1996年的雨量与旱情趋势。结果表明,今后五年将出现三年春夏旱、二年正常,秋季有四年正常、一年多雨;预测的1992年4～6月和6～9月的干旱等级值与实际完全相符。该模型预测结果有较高可信度,对该区农业生产有参考价值。     

灰色系统在安徽省地震区划及对策中的应用

本文在分析安徽省历史地震情况的基础上,结合与地震活动有关的因素,采用非均匀网格,用灰色聚类分析法进行地震危险性区划,最后用灰色决策理论,用求不等权和的方法将多目标决策转化为单目标决策,确定最佳方案和低烈度区的地震减灾对策。     

灰色关联法在铁路环境影响评价中的应用

铁路建设项目对环境的影响具有多层次、多目标、复杂性等特征,因此可以将铁路建设项目对环境的影响分为生态环境、自然环境(环境空气、声环境、水环境) 和社会环境.选取铁路沿线地区具有一定代表性的指标作为评价参数,建立铁路建设项目环境影响指标体系,并通过层次分析方法对各层指标的权重进行计算,然后通过灰色系统理论建立了灰色关联分析模型.模型主要是通过选取相对最优方案,然后利用灰色关联系数计算各个方案与相对最优方案之间的关联程度,通过灰色关联系数对备选方案进行排序,以确定最优方案.最后通过案例对模型进行了验证.     

用灰色模型预测我国铁路水害发展趋势

根据近１５ａ来我国铁路水害年断道时间和断道次数的数据特点，将不同程度水害年分为三个等级。在此基础上，建立了铁路水害的灰色预测模型。并用此模型预测了近期铁路水害大小和远期的发展趋势。这对于我国铁路水害防治的宏观决策具有指导意义。     

可进行择优决策的灰色预测GM（1,1）动态模型

本文提出了一个可进行择优决策的GM(1、1)优化模型。这个模型使原序列的内含信息得到充分开发利用,较好地解决了大样本序列用GM(1、1)建模的问题。实例证明:通过择优指数C_i择取的、以a、u参数外延得到的优化模型,抓住了原序列的主要变化规律,是一个平稳的、具有一定预测能力的模型。     

基于灰色预测模型的江苏省粮食灾损量估计

影响粮食产量的因素包括粮食单产和粮食播种面积,自然灾害对这两个因素均有影响。根据灰色预测理论,提出了一个自然灾害粮食损失的评估模型,利用实际粮食产量资料,对江苏省改革开放以来的粮食灾损量进行了估计。结果表明,近30年来江苏省自然灾害粮食灾损明显,粮食灾损率年际间波动较大,农业生产的减灾投入是农业可持续发展的重要保障。     

上海城市人为灾害的灰色预测

应用灰色预测ＧＭ（１，１）模型，导出其响应函数，对上海市的火灾发灾频次作了实例预测。然后对预测模型作了检验，预测精度是２级，检验结论符合要求。对城市人为灾害的灰色预测，为防灾减灾的决策部署提供了依据。     

灰色关联度在北京地区雾灾评估中的应用

基于北京地区最近20年大雾天气的观测数据和对大雾天气衍生的灾情调查数据,应用灰色关联度方法,对大雾的灾情评估指标、灾害等级划分等进行分析,建立了评估模型,并对22个雾灾个例进行了评估.结果表明,灰色关联度方法具有计算量较小、不要求样本数据量和服从一定分布规律的特点,是一种使用简便、有效可行的定性分析与定量估算结合的灾情评估方法.     

自然灾害变动的集成预测模型及其应用

本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害成灾面积的变动规律模拟，得到了较好的预测效果。理论和实践表明，集成预测模型优于传统的单模型预测，为预测具有复杂机制的自然灾害演变提供了一种新方法。     

陕西延安地区1992—2000年干旱趋势灰色预测

本文存分析延安地区干旱特征的基础上,采用地地区40a的资料,运用灰色理论的预测方法,预测了1992～2000年间干旱发生的季节及强度,预计该时该区的旱情将持续出现,故提出必须立足抗旱,以保农业生产的稳步发展。     

灰色系统理论在岩崩,滑坡监测中的应用

本文根据灰色系统理论，利用１９９０～１９９３年的ＧＰＳ观测结果，建立了岩崩、滑坡的预测模型ＧＭ（１．１）。同时进行了灰色关联度分析，从而求得新滩滑坡区的地壳形变规律。由于该区地处长江三峡工程的重要地段，因此进行长期监测是非常必要的