工程项目主要相关方现场安全责任研究

作者解读了国家相关安全生产法规条文;介绍了国际工程项目依据合同实施安全管理的成熟经验;分析了对国内工程项目中承包商、监理和业主等主要相关方的安全管理责任、权利和义务;阐明了业主是工程项目第一责任人,对工程质量、进度、费用、安全、环境、健康负全面责任,承包商应当对施工现场安全生产全面负责,是施工现场安全第一责任人,监理依照委托合同,客观、公平地代表业主对施工进度、费用和质量进行控制,管理项目合同和信息,组织协调现场各承包商,并对现场安全工作进行必要的监督;提出了提高项目现场安全管理水平的一些合理化建议;作者最后认为,在业主保证安全资金的前提下,提高承包商现场施工作业人员的安全意识和业务素质,才是工程项目建设过程中现场安全生产的根本保障.     

多方博弈下起重作业人员有意不安全行为致因分析

为有效制定起重作业人员有意不安全行为防范措施,降低人为事故发生可能性,结合演化博弈理论,探讨不同策略选择下施工企业内部管理方、监管方及作业方的得益变化,建立各方期望效益函数;依据复制动态方程,构建多方演化博弈模型,分析各方策略选择演化趋势及均衡点,剖析作业人员有意不安全行为致因,并分别从各方角度制定作业人员有意不安全行为预防措施。结果表明:作业人员有意不安全行为不仅与自身风险、成本有关,且受管理方、监管方决策影响;管理方增加安全投入,提升作业人员事故损失承担比例;监管方选择合理监管方式严格监管作业行为;作业人员进行行为决策时权衡风险、成本、收益及各方决策,将有效减少作业人员有意不安全行为的发生。     

煤矿作业人员不安全行为的影响因素分析

为分析造成煤矿安全事故不安全行为的主要因素,基于人因分析和分类系统(HFACS),以山西汾西煤矿集团的煤矿安全事故报告为样本,将极大似然估计和模糊语义-数字概率估计方法相结合,构建煤矿作业人员不安全行为影响因素的贝叶斯网络,进而由浅入深地推理出不安全行为的影响因素。结果表明,个人准备状态差是造成作业人员不安全行为的最直接原因,而运行计划不恰当、监督不充分和资源管理不到位是造成作业人员不安全行为的主要深层次原因,作业人员状态对其不安全行为的产生有较大影响。     

开展作业危害辨识实施行为预控管理

HSE管理的核心是风险管理,本文通过对监督区域危害因素进行辨识和风险评估,以风险预防为核心,以不安全行为管控为重点,全面实施行为预控管理,实现了检修作业、危险作业、非常规作业受控管理,发挥了安全监督人员的服务保障职能,促进了生产单位安全管理水平的提升。     

国际工程项目施工的HSE管理

项目施工HSE管理是国际工程项目管理的关键性工作之一,在目前的国际工程项目HSE管理中,存在项目施工HSE管理方式方法不符合实际需要、对HSE工作存在错误认识、项目参与人员的能力和意识不能满足需要、与分包方的责任和义务没有清晰的界定等问题。要做好国际工程项目施工HSE管理工作,需要做好全面细致的项目HSE工作策划、落实HSE工作的全员参与、实施多层次HSE教育培训、执行严格的作业许可管理程序、强化分包方HSE管理等几项工作。     

员工不安全行为意向的影响因子研究

为探究员工不安全行为意向的主要前因变量,基于计划行为理论(TPB),结合矿山企业安全管理实际,编制了包含21个项目的不安全行为意向量表。通过对240名煤矿一线作业人员进行调查和探索性因子分析(EFA),形成不安全行为意向的正式量表和探索性因子结构模型;再对7个煤矿735名一线作业人员进行调查并进行验证性因子研究(CFA)。结果表明:编制修订的不安全行为意向量表信度、效度较高;员工不安全行为意向受不安全行为态度、班组安全氛围、行为风险认知偏差等3个因子的影响;企业应从行为态度改变、班组安全氛围构建、行为风险认知偏差校正等方面,干预员工不安全行为意向,控制不安全行为的发生。     

基于成本收益理论的井场作业人员不安全行为决策分析

为有效制定油气田井场作业人员不安全行为的防范措施,降低事故发生可能性,基于成本收益理论建立油气田井场作业人员的行为决策模型,通过仿真计算定量分析了不同影响因素对不安全行为产生的影响程度。结果表明:正向激励和负向激励对不安全行为的降低幅度为21.8%,17.2%,负向激励和监督力度共同作用下不安全行为可降低44.8%。油田企业在保证利润的前提下应优先提升HSE奖励水平,合理控制罚金水平的同时加大管理监督力度,从而有效减少作业人员不安全行为的发生,保障企业的安全生产。     

有限空间作业人员不安全心理与行为关系研究

为探究有限空间作业人员不安全心理与行为现状以及二者之间的关系,应用已开发的有限空间作业人员不安全心理和不安全行为量表,调查206名有限空间一线作业人员;运用SPSS软件方差分析收集问卷中的各人口变量不安全心理得分,相关分析和回归分析各维度不安全心理得分和不安全行为得分。研究结果表明:除性别、年龄这2个变量外,不安全心理水平在工龄、婚姻状况、文化程度和单位属性方面均具有显著性差异;不安全心理各维度均与不安全行为有较强的正相关关系;研究的7种不安全心理中,从众、侥幸、捷径省能和厌倦心理这4种心理对有限空间作业人员不安全行为具有显著影响,其中,从众心理的影响最大,其次是侥幸、捷径省能和厌倦心理。     

基于多元联系数的矿工不安全行为风险态势评估

为了有效分析煤矿作业人员不安全行为风险状况和变化趋势,提出了1种基于熵权法和集对分析耦合的矿工不安全行为风险态势分析方法。在现有的煤矿作业人员不安全行为影响因素研究的基础上,运用HFACS理论分析矿工不安全行为影响因素,构建包括4个维度12个因素的不安全行为因素集;采用熵值法和集对分析理论建立基于多元联系数的矿工不安全行为风险评估模型;以内蒙某煤矿矿工不安全行为风险评估为例,验证所构建的态势评估模型的有效性。研究结果表明:构建的风险态势评估模型可以有效分析矿工不安全行为风险状态和变化趋势。     

影响煤矿作业人员不安全行为的因素

本文论述了如何预防和消除煤矿作业人员的不安全行为,克服职工不健康的心理状态,改善作业环境,实行作业标准化和对作业人员的技能培训。     

煤矿特种作业人员岗位安全胜任力模型研究

针对某些矿工个人具有事故倾向性现象,提出建立矿工安全胜任力模型,以加强矿工安全管理.笔者首先在对矿难人因事故报告材料分析基础上,从中发现特种作业人员应该具备的关键行为和素质,同时通过对煤矿企业特种作业人员访谈,最终设计煤矿特种作业人员岗位安全胜任力调查问卷,通过初试后的问卷项目内容分析、项目关键程度分析、探索性因子分析,形成特种作业人员岗位安全胜任力正式调查问卷.由正武调查获取数据,通过信效度分析,获得使煤矿特种作业人员表现出高安全绩效的关键素质和行为特征,构建煤矿特种作业人员岗位安全胜任力模型,安全胜任力包括安全责任意识、应急处理能力、隐患识别能力和自制力.     

浅谈抚顺石化80万吨/年乙烯装置HSE管理工作

乙烯项目是高投入、高风险的项目。由于技术复杂、多专业、多工种深度交叉作业、施工区域作业空间狭小、施工人员众多,建设周期长等特点,加大了乙烯项目施工组织和安全管理的难度。另外,影响工程安全因素众多,人的不安全行为,物的不安全状态,项目实施的每一环节每一过程监管不到位,都会对现场安全直接或间接产生影响。因此,做好乙烯项目的 HSE管理工作就显得尤为重要。围绕"无安全事故,无人员伤亡,无环境污染"的安全管理目标,介绍抚顺石化80万吨/年乙烯装置HSE管理工作。具体包括:构建健全的组织机构;强化施工过程控制;采用科学的HSE管理方法,加强和各方的沟通与协调等,并结合项目实际,不断完善和创新HSE管理方法,确保抚顺石化80万吨/年乙烯项目施工生产顺利进行,实现工程项目安全受控。     

跨国工程项目安全绩效与安全文化关系模型研究

为探讨跨国工程项目的安全文化构成及其影响绩效的机制,以巴基斯坦工程项目为调查对象,基于扎根理论提出包含管理层观念文化、作业层观念文化、制度文化、物质文化、安全行为及安全结果等6个结构变量的12个假设。运用AMOS软件,构建并验证了国外项目安全文化影响安全绩效的结构方程模型(SEM)。结果显示,管理层观念文化是影响安全绩效的最重要因素,安全制度文化也是相对重要的因素,而受到宗教文化影响的作业层观念文化则是改善安全绩效的难点。最后提出有利于我国跨国施工企业安全文化建设的建议。     

避免“精细化”反成基层负担

正全社会安全管理包括企业主体、政府监管、第三方服务、高校及科研院所、民众监督等各个方面,管理的最终目的,还是要落在作业现场这一事故源头。以笔者从事的建筑施工行业为例,一切管理活动应围绕工程项目的安全管理,由于建筑施工行业施工项目的临时性,作业人员的流动性,近年来老龄化趋势明显,作业人员准入门槛极低,以上种种不利因素,导致近年来行业安全管理进步缓慢。     

高处作业人员可靠性评估

据《住房和城乡建设部办公厅关于2019年房屋市政工程生产安全事故情况的通报》指出,全国2019年共发生房屋市政工程生产安全事故773起,其中高处坠落事故就有415起,占比达53.69%^([1])其中因为人的不安全行为引起的事故又占高处坠落事故的44.4%。究其原因,大多数都是高处作业人员的不可靠状态引起的事故。本研究依托某铁路局安全管理诊断及评估项目,将通过对人因的研究,建立高处作业人员可靠性评估模型,找出能反映高处作业人员可靠性评估的指标,以反映高处作业人员工作时的安全可靠性和效率可靠性。     

基于D-S证据理论的地下洞室作业人员安全行为评价

为系统地评价地下洞室作业人员安全行为水平,综合运用集对分析和D-S证据理论,提出一种基于D-S证据理论的作业人员安全行为评价方法。首先,分析了影响作业人员安全行为的因素,构建包括作业人员安全素养、生理因素、心理因素、作业技术等4个一级指标及16个二级指标的综合评价指标体系,并将安全行为等级划分为4级;其次,采用集对分析处理二级指标的不确定性,产生基本信度分配函数（BPA）;然后,利用D-S证据理论,融合一级指标的BPA,产生最终安全等级隶属度;最后,结合最大隶属度原则和信任准则,确定地下洞室作业人员安全行为等级。以某水电站引水隧洞开挖工程为例,确定该工程中作业人员行为安全等级为z2级,即一般安全,符合工程实际。     

基于弹性工程概念的作业人员安全绩效研究

为提高企业作业人员安全绩效,引入弹性工程概念,总结提出基础弹性因子、行为弹性因子2个方面的7个弹性维度,并构建弹性工程概念对作业人员安全绩效的影响关系模型。根据一家国有化工企业的调研结果,利用多重中介的结构方程模型(SEM)与乘积分布算法进行量化分析,得到弹性概念维度对作业人员安全绩效的影响作用路径。结果表明,作业人员行为弹性因子直接影响安全绩效;4个基础弹性因子均可通过3个行为弹性因子不同的中介作用机制与作用效果,不同程度地正向影响员工的安全绩效;日常管理与事故预防行为分别为基础弹性因子与行为弹性因子中最具影响的弹性维度。     

基于实例的煤化工建设项目作业许可管理研究

为优化和提高煤化工项目建设现场作业许可的管理水平,预防施工安全事故,以国家能源集团神华榆林煤炭综合经济利用项目(一阶段工程)煤气化装置的作业许可管理为例,根据设计图纸和施工组织设计分析项目作业风险并确定作业许可的种类,统计项目建设过程的作业许可。根据项目建设周期内安全检查记录的分类统计查找作业许可管理过程中的问题,比较问题发生的数量、类别、概率,得出各施工单位的作业许可管理水平存在的差异并通过承包商评价体系优化合格承包商名单。研究结果表明:动火作业、高处作业、起重作业是贯穿项目建设全过程的管理重点;优化合格承包商名单、对作业量大的许可重点管控、根据合格承包商的特点进行针对性管理等手段,能够提高施工现场安全管理水平。     

基于深度学习的地铁施工作业人员不安全行为识别与应用

为有效识别地铁施工作业人员不安全行为,基于深度学习与计算机视觉技术,提出融合行为和身份识别的不安全行为识别方法。首先,对更快速的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)算法进行优化,引入高效通道注意力(ECA)模块提升行为识别的准确性;其次,将基于人脸超分辨率算法的人脸识别方法与行为识别相结合,提升图像像素水平并准确输出不安全行为执行人员相关信息;然后,行为识别与人脸识别并发进行,识别结果回流至数据库最终输出工人不安全行为报告;最后,选取某地铁施工项目的4种不安全行为进行识别方法的实证应用。研究表明：该方法可在地铁施工场景下进行有效应用,不安全行为识别和执行人员身份识别的准确率均达0.85以上,具有较高的准确度。     

提高承包商安全管理水平的对策措施

企业越来越专业化,很多作业都由承包商进行施工,因其对作业环境不熟悉,人员变化大,管理水平参差不齐,这对属地单位的安全管理提出了更大的挑战。只有通过严格执行承包商准入制度,加强承包商安全教育,严格作业许可制度,加强作业现场管理,严格落实安全主体责任,强化过程HSE监督安全监督机制,正确引导承包商加强自我管理等手段,才能提高整体的安全管理水平,减少事故的发生。