有限时段源模式在河流水质预测中的应用

有限时段源是指排放时间比瞬时源长,又比连续源短的污染点源。实际河流中的间歇式排污多属于这种情况。目前国内很少对间歇排污的水质预测进行研究,间歇排污往往被简化     

影响系数矩阵在河流水质规划中的应用

河流水质规划中常常要用水质数学模型来模拟水体的水质、刻划岸边污染带、对水质进行预测，并结合其它模型对污染物排放进行总量控制，以及对污染方案进行水质验证。由于水质数学模型的单向性（即数据只能从输入流向输出），在实际工作中当需要逆计算时（如计算水环境容量等）往往采取试算法，工作量较大。本文介绍的影响系数矩阵法可以方便快捷地完成上述各项工作。此法在中英国际合作项目“长江、嘉陵江水污染控制规划研究”中已采用，效果较好。     

应用水质模型方法研究河流污染控制

应用水质模型对河流污染控制进行研究，经济、方便、有效。讨论了水质模型方法的原理、必然性、种类、建立步骤和应用范围，并以黄浦江为例，对水质模型的建立与应用进行了说明。     

累积流量模型在河流水质管理规划中的应用

借助混合率与保存率的概念,将累积流量模型应用到河流水质管理规划中,提出了一个新的可考虑向扩影响的规划模型,并将水质管理目标定在取水口水质达标上。     

应用水质模型方法研究河流污染控制

应用水质模型对河流污染控制进行研究，非常经济、方便、有效。文章讨论了水质模型方法的原理、必然性、种类、建立步骤和应用范围，并以黄浦江为例，对不质模型的建立与应用进行了说明。     

河流综合水质模型QUAL2E在河流水质模拟中的应用

QUAL2E模型，该模型是美国国家环境保护局(USEPA)推出的一个河流综合水质模型，该模型具有综合性、多样化和灵活通用的特点，是进行河流水质定量模拟的有力工具。较详细地介绍了QUAL2E模型的功能、原理及其在实际工作中的应用方法和步骤。     

建立河流水质污染预警体系 保护河流水质安全

建立河流水质预警体系对保障河流水质安全具有极其重要的作用,是保护河流水质安全的重要内容之一。本文针对国内河流潜存的环境污染及事故风险现状,提出建立流域污染预警系统、河流水环境风险评估体系以应对河流突发污染事件发生,确保河流水环境安全,实现河流水资源可持续利用。     

河流水质模型的计算方法研究

<正> 我国的环境管理工作已逐步从定性管理转到定量管理,在水环境管理中,也已从浓度控制转向总量控制。对水环境实行严格的总量控制必须对水体进行水环境容量计算,这是对水资源合理开发和利用的前提。在进行水环境容量计算之前,首先要建立水质模     

现代控制理论在河流水质系统状态估计中的应用

本文基于导出的河流水质系统随机状态空间模型，提出了以能够即时测定的ＤＯ浓度实时估计不易测定的ＢＯＤ浓度的塔穆勒滤波方法。通过仿真实例，证明了该滤波方法能在较大范围内适用于河流水质系统的状态估计，用ＤＯ估计ＢＯＤ是可行的。     

苏州河水量水质预报模型研究

根据建立的一维非恒定流水量模型和一维非稳态水质模型，定量预测苏州河在截污工程实施前后的水量和水质变化规律，探讨进一步改善苏州河水环境的措施。     

高斯轨迹烟云扩散模型在贵阳空气质量预报中的应用

选择在复杂地区应用较好的高斯轨迹烟云扩散模型,作为贵阳市空气质量预报的数学扩散模式,并利用贵阳市现有的污染源排放资料和气象资料,对贵阳市的大气污染物分布进行了模拟计算,经与实测结果比较表明:实测值与监测值基本一致,相关性较好。该模式可以作为贵阳市空气质量预报的数学扩散模式,对其他城市也具有一定的借鉴作用。      

Dobbins概率边界模型及应用

在W.J.Padgett等对随机水质模型研究的基础上,本文以样本资料为重要信息,直接推求BOD和DO的联合分布函数。以此为基础,结合地面水水质标准,推出BOD-DO的耦合达标率公式,同时结合Dobbins模型导出了上游断面的BOD-DO概率边界值计算式。以沱江流域顺河场至中瓷厂水质资料作为实例进行计算,结果表明模型有广阔应用前景。      

苏州河干流水质模型的开发研究

对《苏州河水质模型的开发》课题完成的大部分内容进行了介绍，包括水质模型的选择及其原理、模型研究的内容与开发方法、干流水质模型的率定与验证，并据此给出了关于苏州河水环境特性的一些参数值，计算的基准时间为1999年夏季苏州河第3次调水试验时期。需要指出的是，苏州河正处于动态的综合整治过程中，模型中有关参数也会随其相应改变。     

完全均匀混合质量平衡水质模型在滇池中的应用

介绍了完全均匀混合假设下以质量平衡为基础的湖泊水质模型,运用滇池的实测数据对模型进行了参数率定、验证,给出了模型在滇池水质预测中的应用实测,最后讨论了模型的几个假设条件对滇池的适应性。实例研究表明,该模型可适用于滇池水质有机污染长期浓度预测。      

HSY算法在水质模型参数识别中的应用探讨

参数识别是水质模拟中的技术核心，数据稀缺是水质模型经常面临的问题。采用HSY算法可求得模型参数的分布，而不再是一个单一的最优参数，从而在一定程度上避免了由于“最优”参数失真带来的决策风险，本文以南水北调一期工为例，讨论了在稀疏数据条件下如何应用HSY算法识别CSTR水质模型的参数，并对识别的模型参数进行了检验。模型检验采取了2种方法：分别用动态和稳态计算方法得出的参数进行比较；用模拟结果分布于实测值进行比较。结果表明，HSY算法为稀疏数据条件下进行识别、建立数学模型提供了一条有效的途径。     

水质综合评价物元模型的建立与应用

运用物元分析方法建立水质综合评价模型,采用灰色聚类方法确定各污染参数的权系数。该模型应用于某河流断面的水质综合评价,得到比较合理的结果。     

WASP4在太浦河水质管理中的应用

运用WASP4模型系统模拟结果表明,太浦河的开通将明显改善黄浦江松浦大桥取水口水质。