水质模型数值解在环境管理中的应用

对水污染实行浓度控制或污染物总量控制时,都需建立污染源和水质目标之间的输入响应关系,即水质模型。水质模型有两类,第一类为含有粗定量物理参数的简单函数式;第二类为含有精度较高物理参数的矩阵方程式。前者称为水质模型解析解。它的最大优点是函数式简单,便于环境管理部门应用。但其精度低,相对误差大,难以适应复杂的水质模型。后者称为水质模型数值解。它精度高,可解决复杂的多维水质模型。然而,数值解模型计算繁     

河流水质模型的计算方法研究

<正> 我国的环境管理工作已逐步从定性管理转到定量管理,在水环境管理中,也已从浓度控制转向总量控制。对水环境实行严格的总量控制必须对水体进行水环境容量计算,这是对水资源合理开发和利用的前提。在进行水环境容量计算之前,首先要建立水质模     

累积流量模型在河流水质管理规划中的应用

借助混合率与保存率的概念,将累积流量模型应用到河流水质管理规划中,提出了一个新的可考虑向扩影响的规划模型,并将水质管理目标定在取水口水质达标上。     

河流综合水质模型QUAL2E在河流水质模拟中的应用

QUAL2E模型，该模型是美国国家环境保护局(USEPA)推出的一个河流综合水质模型，该模型具有综合性、多样化和灵活通用的特点，是进行河流水质定量模拟的有力工具。较详细地介绍了QUAL2E模型的功能、原理及其在实际工作中的应用方法和步骤。     

应用水质模型方法研究河流污染控制

应用水质模型对河流污染控制进行研究，经济、方便、有效。讨论了水质模型方法的原理、必然性、种类、建立步骤和应用范围，并以黄浦江为例，对水质模型的建立与应用进行了说明。     

模糊数学评价河流水质的模型探讨

采用模糊数学中模糊聚类的2种方法即最大矩阵元法和模糊相关分析法对武水河水质进行分析、聚类和评价。试图通过实例阐明最大矩阵元法和模糊相关分析法对河流水体单元、尤其是污染参数进行聚类分析评价，从不同侧面全面剖析河流水质污染状况，分析污染因子在河水中的相互作用及各种物理化学作用所形成的污染参数之间的相互关系。     

应用水质模型方法研究河流污染控制

应用水质模型对河流污染控制进行研究，非常经济、方便、有效。文章讨论了水质模型方法的原理、必然性、种类、建立步骤和应用范围，并以黄浦江为例，对不质模型的建立与应用进行了说明。     

河流一维水质预测模型在污染贡献值计算中的应用

通过对河流一维水质预测模型的推导和转化,在模型中引入污染源污染物浓度贡献值和预测断面污染物浓度现状监测值,将预测结果同现状监测结果联系起来,使预测结果更贴近实际;探讨利用贡献值简化计算在拟建项目排污口与其下游预测断面间存在若干个未知点源污染情况下的预测断面污染物浓度预测值的方法,以尽可能少人力物力的投入,较为准确、快速的得到预测结果。     

几种河流水质评价方法的比较分析

河流水质评价是水环境管理的基础性工作,采用合理的水质评价方法,才能说清河流水质状况,满足水环境管理和决策需要。选择单因子指数评价方法、综合污染指数评价方法、综合水质标识指数评价方法以及江苏省太湖流域河流水质评价的推荐方法-水质指数评价方法等在环境监测系统中较常用的四种方法进行比较分析,并进行实例计算和结果对比评价。结果表示,水质指数评价方法采用定性和定量相结合,同时方法简单,结果明了,是比较实用的评价方法。     

基于主成分分析法对安肇新河水质评价的研究

安肇新河为大庆市的南线排水系统的主要排水干渠.安肇新河河道北起王花泡滞洪区,南抵松花汪,东邻肇兰新河,西至大庆市西排干,流域形状基本上为狭长形,河道的主要任务是排泄古恰闸以上七个滞洪区及各区间的来水.由于运用单因子综合评价法无法对安肇新河的水质进行比较分析,特引入主成分分析法对近十年数据进行分析,进一步比较了安肇新河时间和空间上的水质变化情况.通过对因子选择和计算,对安肇新河近10年的数据进行空间和时间的科学比对,进行综合比较并作出时间和空间上的评价.     

曝气充氧条件下受污染河道的水质模型建立及应用

曝气充氧技术是修复受污染河道的主要方法之一.以曝气充氧方法治理修复受污染的上海市新港河道为例,通过理论分析建立了受污染河道的水质模型,确定了模型中参数的识别求解方法,并以实测值与模拟计算结果进行对照.结果表明,溶解氧的平均相对误差为11.38%,其中相对误差低于20%的占83.3%;生化需氧量的平均相对误差为9.16%,其中相对误差低于20%的占91.7%;氨氮的平均相对误差为11.15%,其中相对误差低于20%的占91.7%,除个别点的相对误差较大以外,其余均在20%以内.表明该模型能较好地反映在曝气充氧条件下新港河道水质的实际状况;同时,应用该模型模拟分析了曝气量、流速和底泥悬浮、温度对河道水质的影响,为曝气充氧修复受污染河道的工程设计及运行提供了理论计算方法及依据.     

水质标识指数法在鉴江流域水质评价中的应用研究

通过单因子水质标识指数法和综合水质标识指数法,以2008年-2015年茂名市4条主要干支流的监测数据为基础,选取溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮和总磷为监测对象,对同一条河流不同断面及同一时段不同河流的水质监测数据进行分析,评价河流综合水质的污染情况及功能区达标情况,并对鉴江、罗江、袂花江和小东江的综合水质随时间变化进行了定量评价.结果表明,2015年鉴江上游与下游单元对干流的污染贡献最大,中游单元的污染程度最小,由中游至下游污染程度逐渐加重,即鉴江的污染主要来自下游;支流中小东江污染程度最高,袂花江与罗江的水体相对较好.2008年-2015年期间鉴江、罗江、袂花江、小东江的年综合水质变化呈现出不同程度的改善、恶化,其综合水质曲线呈波浪式并在一个水质类别之间上下浮动,综合水质均达到水功能区水质目标要求.     

基于物元分析法的河流水环境质量评价

由物元分析理论导出了水环境质量评价的新模型,将水质标准、评价指标及其特征值作为物元,通过对评价级别和实测数据归一化后,得到模型的经典域、节域、权系数及关联度,建立了水质评价的物元模型,并以某河流水环境质量为例,选取具有代表性的BOD5、CODCr NH3-N、石油类、粪大肠茵群五项指标为待评物元,取I至V类水质标准对应的取值范围构造经典域物元矩阵,按照污染贡献率法确定各特征（评价因子）的权重,应用建立的水质评价物元模型计算出关联度0．14,得出该河流水环境质量属于Ⅱ级。实例研究表明,运用物元模型评价水环境质量,评价结果符合客观实际,具有较好的实用性。     

河道曝气提升河流水质的WASP模型研究

曝气充氧是修复受污染河道的重要技术,数学模型是预测、评估环境污染状况的重要方法.本研究应用WASP水质模型评价不同时段河道曝气对河流水质的提升作用.初期模型验证结果表明,WASP水质模型拟合结果与实际监测结果基本吻合,可为水污染治理工程提供参考依据.在此基础上,对不同曝气条件进行模拟分析,结果表明,河道曝气能够有效降低河水中的化学需氧量(COD)和氨氮(NH+4-N)浓度,改善水质;随着曝气河段内溶解氧(DO)水平的提升,水质虽不断改善,但改善幅度逐渐减小;全年不同月份曝气效果差异显著,5~9月曝气效果较好.结合经济投入和环境效益,最终确定夏季提升DO水平达到4 mg·L-1为河道曝气最优条件.     

城市河道水质评价与研究

结合内梅罗指数法的原理,考虑金属毒性的积累效应,引入污染因子权重值,将权重值最大的评价指标纳入计算,采用改进的内梅罗指数法评价城市河道的水质污染状况。并对水质的划分标准临界值进行计算,以此作为评价水质污染状况的依据。研究结果表明,两种方法具有明显的差异,改进的内梅罗指数法对水质污染状况的评价结果较传统内梅罗指数法的辨识度更高,能够综合客观全面地体现城市河道水质状况,与真实情况较好的吻合,更为客观、合理。     

基于MATLAB的河流水质仿真研究--以漆水河为例

应用水质模型对河流污染控制进行研究 ,非常经济、方便、有效 ,而水质仿真更便于进行水污染治理的科学决策。Simulink工具箱是MATLAB为系统仿真研究的用户提供的一个操作简便、功能强大的可视化仿真平台。近年来 ,它已经成为系统建模和仿真方面应用最广泛的软件之一。文章构建了基于MATLAB的一维稳态水质模型 ,对不同情况、治理方案下的漆水河水质变化进行了仿真研究 ,为漆水河水污染控制提供了科学依据     

广州潮汐河网水质预测数学模型研究

采用有限控制体积法和隐式离散基本水质方程,根据潮汐河网的特点,利用半控制体积概念和迭加原理,导出一种适合于任意形状的均匀混合型潮汐河网水质方程的分缓解法。应用广州潮汐河网两期水文水质同步实测资料,建立溶解氧动态模型,并进行了不同条件下的水质预测,初步揭示了广州潮汐河网半月潮期间的水质变化特性。      

九龙江流域生态环境需水量计算

九龙江流域降雨量和径流量在流域空间和年内分配上明显不均,使枯水季节生态环境用水量在局部河段无法得到满足,导致局部河段水体出现富营养化。根据研究需要,将流域分为12个计算区域。将生态环境需水量分为湿地生态环境需水量和旱地环境生态需水量进行计算,分别为60.431×108m3和84.622×108m3,流域生态环境需水总量合计145.053×108m3。流域多年平均降水量为235.856×108m3,盈余量为90.803×108m3,总体可以满足流域经济社会发展和维护生态系统平衡的需要。但是,生态环境用水量保证程度不但与天然径流量有直接关系,也在很大程度上受人为因素的影响。