陕西关中地区旅游流"井喷效应"的时空演变规律

旅游流"井喷现象"是特殊时段旅游流时空分布的特殊现象之一,其时空分布规律研究有助于旅游目的地的科学管理参照.选取关中地区旅游资源丰富的西安、宝鸡、华山三地作为案例,建立"黄金周"客流周内波动指数R,周内分布偏度指数G,并使用相关分析和Pearson相关系数,分析陕西关中地区特殊时段内旅游流"井喷效应"的时空演变规律.结果显示,在假日制度时间约束下,旅游流呈现"井喷现象"显著,一级旅游目的地城市的旅游资源属性、周边地区旅游资源配置和区位交通状况共同影响着游客的空间选择行为,从而影响区域旅游流的时间和空间分布.     

假日经济与发展琅琊山旅游资源的对策

文章对我国假日经济与假日旅游现状进行分析，并在对琅琊山旅游资源、区位优势进行评价的基础上，发现假日旅游发展中存在的问题，从而提出应对假日旅游的策略，为促进滁州市旅游经济的进一步发展提供理论依据。     

重庆市"黄金周"旅游的供求矛盾分析及宏观调控对策

重庆市是我国重点旅游城市之一,“黄金周”期间的旅游也出现了热闹的景象,产生了可观的效益（表1）,其发展对于重庆市实现在“十五”期末把旅游业培育成该市支柱产业之一的目标将起到不可替代的作用。经过几次长假的“演练”,消费者、旅游企业、政府管理部门已积累了一些经验,但这并不意味着重庆市国内旅游业已经成熟,特别是“黄金周”旅游市场的供求双方仍存在复杂的矛盾。     

基于百度指数的网络空间关注时空分布研究——以长三角5A级景区为例

旅游景区网络空间关注度是其现实旅游流的前兆。利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过关键词搜索获得长三角地区30个5A级旅游景区2014年1月1日至2014年12月31日的网络空间关注度数据,利用GIS等方法进行分析。研究表明:周内存在"日前兆"现象,平日关注度明显高于周末、节假日;月内存在"月前兆"现象,黄金周呈现明显的"井喷现象";网络关注度的空间分布与铁路、高速公路布局趋于相同;2011—2014年间存在相似的时空分布规律,但也有一定的差异性。网络关注度是一种潜在的旅游流,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导。     

黄金周的“蛋糕”不断做大

今年“五一” 黄金周的新特点是：①旅游旺季向黄金周两头延伸。由于前几个黄金周的拉动效应和部分游客有意避开黄金周旅游高峰的影响，东南沿海地区和北方部分景区提前半个月进入了旅游旺季。铁路、民航、公路长途客运高峰提前。中西部地区旅游明显升温，形成了黄金周旅游的新     

黄金周旅游产品网络团购流流向特征研究——以拉手网、糯米网、窝窝团为例

从旅游产品网络团购的研究视角,以中国26个旅游地旅游产品网络团购流为研究数据,通过空间分析法、位序—规模法研究“十一黄金周”旅游产品网络团购流向、省际流向、省内流向特征.研究发现:①旅游产品团购流省际流向整体上表现出微弱离散、相对均衡分布特征,局部表现出一定的流向聚集性.②省内团购流流向受产品导向表现出集中性、首位集中性的特点,且团购流省内流向具有城市等级性.③团购流流向显示各省份旅游产品网络团购营销的强与弱、省内非省级城市团购营销的不足.     

解析假日旅游

随着我国假日旅游产业的不断发展壮大，假日旅游已经成为我国新的经济增长点，但是它带来的负面效应也逐渐显现——服务质量下降、对旅游资源的破坏等问题，已经成为我国假日旅游产业进一步发展的严重阻碍因素。文章试从政府和旅游企业两方面探讨了解决以上问题的途径。     

黄金周出行能否更环保些?

中秋、国庆节长假期间,一些高速路变成拥堵不堪的"龟速路",景区变成"寸步难行"的人海,假日休闲变成"花钱买罪受"。随之而来的也产生了一些不环保的行为。今年中秋、国庆8天长假期间,在全国首次实行重大节假日收费公路免费和174家景区门票降价利好政策的刺激下,民众出行呈现出"井喷"之势。与旅游相关的吃、住、行、购物等消费快速增长,提振了假日经济。但随之产生的多地高速公路拥堵,造成汽车废气排放增加、人们在高速公路和景点乱丢垃圾等不环保的行为,困扰着     

湖北旅游生产力空间布局研究

湖北旅游业为实施跨世纪跳跃式大发展的战略目标,需要实施重点开发与协调发展相结合的区域旅游开发时空战略,构造一个重点突出又顾及全区的有层次的旅游网络系统.湖北旅游业生产力布局可概括为:2条发展轴、4个增长极、6个旅游集散地、两大旅游区、10条特色旅游线的总体格局.     

北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究

基于百度指数,分析了北京5A级景区周度、月度与黄金周的分布特征.研究结果表明:旅游景区网络关注度周五达到峰顶,周二达到谷底,双休日高于工作日.大部分景区月度呈现“三峰”特征,最高峰在10月,次高峰在4月和8月,与实际旅游流基本吻合.从“五一”和“十一”看,关注度呈现先升后降,“五一”关注度高峰出现在4月29-30日,具有前兆效应;而“十一”关注度高峰出现在10月2-3日,趋于与实际旅游流一致.     

“五一”黄金周大盘点

根据国家旅游局、国家统计局联合制定的《“黄金周”旅游信息统计调查制度》的要求，全国31个省、自治区、直辖市分别对辖区内“五一”黄金周的接待规模和效益进行了统计调查。统计表明：①今年“五一”黄金周期间，全国共接待旅游者8710万人次，比上年“五一”增长18.1%；实现     

风景区旅游环境容量的经济学分析--兼论黄金周规模经济现象

在分析旅游黄金周部分景区超载规律的基础上,指出了在景区经营中旅游环境容量是规模经济性的度这个关系,景区超载即会产生规模不经济;并从规模经济学的角度提出了开发多元产品和调整产品线路结构等提高旅游环境容量的方法和措施.     

重视"假日消费"的发展趋势

“假日消费”作为一种经济现象，值得认真研究。以中国目前１０多亿人口和７万亿元银行存款规模论，只要创造良好的消费空间和时间，就容易刺激潜力巨大的消费能量，而节假日最能给人们提供这种集中消费的条件。 近几年我国实行每周五个工作日和节日长假后，“假日消费”迅速升     

树立"大旅游"意识

四川旅游观念落后,缺乏“大旅游“意识,导致了四川旅游步伐比云南慢一步,过后才恍然大悟.近年来,云南连续成功地举办了昆交会、电影百花奖颁奖、民族运动会、民族艺术节、世界园艺博览会、中国诗歌节等,这一系列的节庆活动,塑造了多姿多彩的云南旅游形象,使其声名大振. 　　……     

旅游时空模式与目的地的选择

旅游时空因素和旅游目的地的选择具有微妙而复杂的关系。本文把旅游资源市场、旅游目的地以及旅游活动和旅游行为动态地纳入旅游时空模式之中进行分析,探讨了施游时空因素与目的地选择之间的关系,并从大、中、小3个尺度分析了目标市场的旅游时空行为。     

中国冰雪旅游网络关注度的时空特征及影响因素

北京冬奥会助推了中国冰雪旅游高质量发展,冰雪旅游日益成为中国冬季旅游的主导业态,其可持续发展对健康中国、生态文明建设等国家战略具有重要意义。基于百度指数,利用区域经济差异测算指标与地理探测器模型,详细梳理了北京冬奥会前后中国冰雪旅游网络关注度时空分布特征,并进一步对其影响因素进行分析总结。结果表明：(1)时序演化方面,冰雪旅游网络关注度总体时序呈“倒V型”分布特征,具有4个峰值;网络关注度周时段呈现由“尖峰尖谷”向“尖峰平谷”的特征演变。(2)空间演化方面,省域尺度上,冰雪旅游网络关注度空间分布呈现不均衡分布态势,表现为自东向西逐渐衰减的空间特征;区域尺度上,东部、中部、西部三大区域间的空间差异于第2周最为显著;区域内差异表现为中部地区集聚程度最高,东部地区次之,西部地区集聚程度最低。(3)影响因素方面,经济发展状况、人口数量、教育发展水平、网络发展水平等社会经济因素是冰雪旅游网络关注度时空演化格局的核心影响因素,自然因素、体育因素和地理空间距离是次级影响因素。     

乐山旅游纪念品,缘何失去特色?

当大理的石工艺、三星堆的仿出土文物等旅游纪念品日益成为当地旅游经济的主要拉动力之时，乐山的旅游纪念品却遭遇尴尬。据了解，２００２年“三八”节旅游黄金周，乐山市旅游总收入１．０１亿元，但纪念品的收入仅为３０３万元，约占总额的３％。 旅游纪念品的销售一直是国内外旅游业创收的一个重要内容。相关资料显示，我国部份景区的旅游纪念品销售收入在整个旅游收入中的比重已达５０％以上，在一些国家和地区，旅游纪念品收入占的比重则更高。而乐山的旅游纪念品销售收入在整个旅游收入中所占比重从未超过８％，远远低于四川省平均水…     

名山大川也该歇歇了

在今年的“五·一”和“十·一”黄金周,许多景点声称通过大幅提升门票价格来限制客流及充实景区生态环境保护费用,这种说法招致国人一片质疑:维护生态是涨价的遮羞布,人家黄山景点轮休、故宫限制人流不是明显例证吗？但也的确暴露一个现实问题,如何调控应对中国13 亿人黄金周突击畅游名山大川,实现旅游和环保的和谐共赢呢?     

"香格里拉"品牌:遗憾后的思考

反思之一:更新观念,重点促销“酒香也怕巷子深“,面对激烈的市场竞争,四川旅游界无论在形象设计还是在宣传手段上都存在着明显差距.旅游形象设计宣传从空间组合看,应包括全省总体形象、主要风景区形象、主要旅游城市形象等;宣传形式应采取多种形式相结合,比如广告媒体促销(大众传媒与特定媒体)、人员促销(针对目标市场建立长期联系,产生轰动效应和持续影响)、公共促销、互联网营销(建立全省旅游信息公众网和旅游公共商务网,制作景区旅游网页等)、激励促销等;在经费筹措上发挥政府主导作用,财政拨款与社会多种集资手段相结合. 　　……     

我国文化和旅游产业融合效率的时空动态演化及其驱动机理

采用仁慈型交叉DEA效率模型、冷热点分析、Tobit模型等方法对2010—2019年我国文化产业和旅游产业融合效率的时空动态演化及驱动机理进行了全面探析,结果发现:①2010—2019年我国文化产业和旅游产业融合效率呈波动上升趋势。②研究期内,文化和旅游产业融合效率呈“东部—中部—西部”依次递减,而融合效率增长率呈“东部—西部—中部”依次递减,但融合增长率都不高。③研究期内,文化产业和旅游产业融合效率呈区域差异性和集聚性。④从文化和旅游产业融合效率驱动机制剖析来看,经济发展、居民消费水平、地区城市化水平、信息发达程度、创新能力、政府政策支持力度是我国文化和旅游产业融合效率的驱动因素,促使效率时空动态演化。