旅游上市公司的非效率投资行为研究——基于Richardson投资期望模型

为研究旅游上市公司的非效率投资行为,基于Richardson投资期望模型,探讨了我国沪深A股上市的旅游公司2007—2013年投资效率的变化,分析影响公司投资支出的因素,研究发现旅游上市公司总体出现投资不足的非效率投资行为。该研究将筛选得到的20家旅游上市公司分成酒店类、景区类和综合类三种类型,分别分析了三者投资行为在研究区间2007—2013年间的变化。结果发现,景区类上市公司的投资效率变化较平稳,综合类上市公司次之,酒店类上市公司最不稳定,并为旅游上市公司在进行投资决策时提供参考与借鉴。     

旅游上市公司品牌形象对潜在旅游者购买意愿的影响

采用2×2×2组间因子实验法探讨了我国旅游上市公司形象(高vs.低)、使用者形象(高vs.低)和产品服务形象(高vs.低)对潜在旅游者购买意愿的影响,同时分析了三者之间可能出现的交互作用。结果表明:(1)酒店类、景点类、综合类旅游上市公司产品服务形象对潜在旅游者的购买意愿具有显著影响。(2)酒店类、综合类旅游上市公司形象和使用者形象对潜在旅游者的购买意愿具有显著影响,景点类影响不显著。(3)酒店类、综合类旅游上市公司形象与使用者形象的交互效应显著,景点类交互效应不显著。(4)旅游上市公司形象与产品服务形象的交互效应在三类上市公司间均显著。     

旅游景区类徽标设计原则探究

旅游景区类徽标是图形标志里一种相对独立的标志类别,是伴随着旅游景区的建设与发展诞生的.它在旅游对外宣传中扮演着重要的角色,实业界也越来越重视旅游景区徽标的设计.目前大大小小、成千上万个景区景点都不具备完善的景区徽标等VI系统,笔者从其设计原则方面,通过整理分析目前所有中文类旅游徽标设计原则文献,提出了自己的观点,对旅游景区类徽标设计原则进行了探究,以期对我国旅游景区类徽标设计和旅游业的发展有所帮助.     

上市公司盈利质量评价分析

本文首先从盈利质量的影响因素推导出盈利质量的核心要素：盈利的真实性、持续性、收现性和成长性。其次。对难以定量的盈利的真实性这一核心要素进行定性分析；对其它要素，即盈利的持续性、收现性和成长性，采用定量分析的方法，进行单项指标设计，进而构建上市公司盈利质量的评价指数。最后，提出了一系列提高我国上市公司盈利质量的对策建议。     

中质旅游景区开发初探

中质景区是指旅游综合质量中等的景区.开发中质景区可以增加目的地供给、优化旅游目的地结构、分流优质景区客流.以四川雅安碧峰峡景区为例,在分析该类型景区优劣势的基础上,对其在旅游项目设计、资金筹措、客源市场、产品设计、市场营销等方面提出了对策.同时指出,我国中质旅游景区开发中存在着资源价值评价不准确、资源破坏严重等误区,以期在旅游实践中提高中质旅游景区的开发质量.     

我国首批5A级旅游景区门票价格影响因素的实证研究

近几年我国旅游景区门票不断涨价,引起了广大旅游者的不满,也引起了政府部门和业内学者的广泛关注。通过梳理文献发现,国内学者一直关注影响景区定价的因素和定价模型,制定景区门票价格的原则等问题。采用最小二乘法,从计量经济学的视角对景区门票价格的影响因素进行实证研究,发现景区占地面积、拥有世界遗产资源、拥有人造旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈正相关关系,而景区所在城市等级、景区所在城市的人均GDP、景区拥有历史人文旅游资源和景区拥有的自然旅游资源等因素与旅游景区门票价格呈负相关关系,提出了我国景区门票制定的对策建议。     

莆田塔斗山景区旅游市场开发研究

分析了莆田市旅游客源现状与塔斗山景区客源现状,提出了塔斗山景区客源市场的主要影响因素.根据塔斗山景区的资源价值、市场基础、开拓条件和潜力,确定了塔斗山景区的市场定位,并从旅游产品开发设计、宣传促销等方面来开拓塔斗山景区旅游市场.     

基于平衡计分卡的公共资源类旅游景区绩效评价

为了科学评价公共资源类旅游景区的经营绩效,根据其经营特点和特征属性,探索平衡计分卡在景区绩效评价中的应用,从财务、资源及环境保护、社会、顾客、内部业务流程、学习与成长六个维度构建起公共资源类旅游景区绩效评价体系,并运用层次分析法、专家咨询法确定评价指标的相应权重,以期为全面系统地评价公共资源类旅游景区绩效,实现景区可持续发展提供方法参考。     

旅游景区游客满意度的测评指标体系研究——以连云港花果山风景区为例

旅游景区的竞争力来自于游客的满意度,游客满意度的高低深刻影响着旅游景区的发展潜力与能力.旅游景区游客满意度评价是当前旅游景区管理的研究重点和难点之一.在文献综述的基础上,从旅游景观、价格感知、餐饮服务、交通状况、住宿、娱乐、购物、游览、经营管理9个方面构建了旅游景区游客满意度测评指标体系,运用因素重要性推导模型对连云港花果山风景区进行了实证研究,得出连云港花果山风景区的急需改进因素、次要改进因素、锦上添花因素和竞争优势因素,针对急需改进因素提出了连云港花果山风景区的发展建议.     

安徽省旅游景区电子商务生态系统评价与分析

旅游电子商务的发展带来了对旅游景区电子商务应用的关注。在对旅游价值链和旅游产业集群研究的基础上,用电子商务生态系统观点分析了旅游景区电子商务的应用,给出旅游景区电子商务生态系统示意图,并建立评价指标,采用调查问卷形式分析这些指标的重要性的期望值排名,对安徽省18个旅游景区进行实证研究。该研究有助于从整体把握旅游景区各参与方在其中的地位和影响,对发展旅游电子商务应用有一定的实践参考价值。     

旅游上市公司业绩与宏观经济的动态关系研究

从宏观经济视角研究其对旅游上市公司业绩变化的影响,探索两者之间的动态影响关系。通过普通最小二乘回归法,建立VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解定量分析了宏观经济对旅游上市公司业绩的影响。结果表明,GDP和人均可支配收入的变化冲击会给旅游上市公司主营业务收入带来长期的正向影响,短期的1年时间有小幅度波动,之后影响持续稳定。从长期来看,GDP对旅游上市公司主营业务收入的影响比人均可支配收入更大。     

旅游上市公司财务危机的突变级数预测模型及实证研究

旅游企业因财务风险导致的经营陷入困境甚至破产清算现象不断增加。为了提供预防企业陷入财务困境的有效措施,基于突变级数法,以2000—2009年沪深两市首次被特别处理的A股旅游上市公司为研究对象,从经营能力和发展能力等方面选取核心财务指标,构建财务预测模型,运用亏损前一年(ST-3)的数据算出预警阀值,以亏损当年(ST-2)数据进行检验。讨论了财务危机发生的原因,通过ST公司与正常公司均值比较得出以下结论:旅游企业陷入财务危机的根源是经营能力不足、现金流量发展水平较低,从而影响了偿债能力、盈利能力和成长能力。     

ESG表现、财务状况与系统性风险相关性研究——以沪深A股电力上市公司为例

环境、社会及公司治理(ESG)数据有助于认识我国企业的环保行为,同时也有助于深化对近年来企业经济行为的理解。本文立足于坚持绿色发展的现实背景,实证研究了财务状况、系统性风险对我国电力上市公司ESG表现的影响。研究发现:由于投资者与企业管理者对社会责任的忽视,电力企业系统性风险无法影响其ESG表现。研究还发现,较好的偿债能力、盈利能力和合理的资本结构可以促进公司ESG表现,但良好的营运能力会使公司忽视可持续发展的重要性。本文将系统性风险与电力行业ESG研究相结合,为未来的扩展研究提供了新的角度,并就加强信息披露监督、继续深化绿色市场发展提出了建议。     

旅游产业财政补贴、社会责任与经济绩效——来自中国A股旅游上市公司的经验证据

从国家和旅游企业自身的角度出发,构建了社会、政府和员工三方面的社会责任评价指标体系,以A股19家旅游上市公司连续6年的数据为样本,对财政补贴、旅游企业社会责任和经济效益三者之间的关系进行了实证分析.实证结果表明,国家财政补贴可有效地激励旅游企业吸纳就业人员,但对员工福利水平的影响不明显,员工的福利水平长期被忽视.此外,基于企业履行社会责任视角,旅游企业主动履行社会责任需要付出一定的经济成本.因此,国家应继续加大对旅游业的财政补贴力度以达到缓解社会就业压力的目的;旅游企业应当积极地与政府、员工、社会建立良好的社会关系网络,重视员工的福利水平.     

基于重点排污单位的上市公司环境信息披露现状分析

本文选取264家母公司属环保部门公布的重点排污单位的上市公司作为研究对象,将样本企业在2016年年报、2017年半年报及2016年度社会责任报告等定期报告中披露的环境信息,对照上市公司年报与半年报中环境信息披露的要求与规范,对上市公司环境信息披露合规性进行评估。评估认为:上市公司通过定期报告披露环境信息在形式上和内容上均有所进步,但距离基本的形式上合规披露仍有显著差距,信息披露的全面性、有效性与针对性更远远不能满足强化环保监管与优化资本市场的目标本意与政策需求。基于上述评估结果与发现的问题,本文提出了制定管理办法与技术导则、提升政策层级与规范披露标准,强化部门协作等政策建议。     

非正式制度视角下的旅游小费研究

在总结国内外小费研究的基础上,运用社会学、心理学和经济学的相关知识,从非正式制度的角度研究旅游小费现象。认为小费作为一种非正式制度存在,有其历史性、合理性和有效性。现阶段我国旅游小费发展有一定困难,多数旅游者不认可小费,政策规定难以有效实行等。但是我国旅游小费的发展具有可行性,旅游小费能在一定程度上消除旅游业的不稳定因素,提高旅游从业者收入,提升旅游服务质量,促进旅游业的健康有序发展。同时认为培育旅游小费观念,提升旅游服务意识和水平,规范旅游市场环境等方面是促进旅游小费非正式制度在我国发展的必要途径。     

媒体报道、政府监管与企业环境信息披露

在中国经济和媒体环境发生巨大变革的情况下,外部压力对上市公司环境信息披露的影响研究面临新的社会背景。基于传播学议程设置理论、关注理论与信号传递理论,本文以2016年沪深A股八大重污染行业的315家上市公司为研究对象,研究了媒体报道与政府监管对上市公司环境信息披露水平的影响。其中,媒体类型既考虑了传统纸媒,也考虑了以新浪微博为代表的网络新媒体,政府监管方面采用2014年调整后的PITI指数对监管力度进行评价。研究发现,媒体报道数量越大,上市公司环境信息披露的内容越丰富,但并不能提高其信息披露质量;上市公司环境信息披露质量主要受媒体报道倾向性的影响,而媒体报道的数量对其影响较弱;地方政府对企业环境信息公开的监管力度对企业环境信息披露的影响并不显著。此外,随着地方政府监管力度的加大,媒体对企业的关注度下降,导致政府监管在媒体监督企业环境信息过程中具有一定的削弱作用。研究表明,随着近年来生态环境保护法制化进程的大力推进,环境制度约束相对舆论监督,在企业信息披露过程中发挥着越来越重要的作用。     

环保处罚事件对“两高”上市公司股价的影响分析

手工搜集的2007—2017年49家"两高"上市公司的67个环保处罚样本,涉及化工、钢铁、煤炭开采等六个行业,采用事件研究法对环保处罚发布前后股票市场的反应进行了实证研究,并估算了每个环保处罚事件给企业带来的市值损失。研究发现,在环保处罚公示当日,股价大幅下跌,带来显著为负的异常收益率,最多的下跌了7.72%,并且这种影响可以持续到次日。从事件日后的第二天开始,这种负面影响不再显著,表现为平均异常收益率不再显著。但其造成的股价下跌是短时间内无法恢复的,因其累积平均异常收益率持续显著为负。在市值损失方面,67家上市公司平均损失了约2.85亿元市值,最多的损失了约48.5亿元,整个样本的总市值损失约为191亿元。     

峨眉山景区旅游商品的开发与营销模式

通过对旅游商品定义的综述,界定了旅游商品的定义、范围和功能,同时对峨眉山景区旅游商品的开发、需求、购买力等抽取420份问卷作为样本,分析了峨眉山旅游商品的需求现状,并以旅游者需求现状为依据,对峨眉山旅游商品的开发和营销提出了“4P＋4C＋4R”营销策略,以期对其它景区的旅游商品开发和营销具有一定的借鉴意义。     

Cracking the Achilles’ heel of energy performance contracting projects: the credit risk identification method for clients

ABSTRACT

A credit risk identification model is established to examine the credit status of Energy performance contracting (EPC) project clients (i.e., energy-using companies) in China based on rough set theory. The model is verified with data from 120 listed companies at different times. Study shows that lack of credit is one of the main obstacles to the implementation of EPC projects, and information asymmetry is the main reason for this lack of credit among potential clients in China. The credit risk identification method based on rough set theory can make up for the shortcomings of existing EPC projects in terms of credit risk identification, including redundant information and indicators, and unclear decision rules. Credit risk identification indicators of clients are dynamic. The research results can help energy service companies (ESCOs) determine the credit status of clients, facilitate cooperation between ESCOs and clients, and help explain the various dynamics of clients’ credit risk identification indicators over time.