荆州城区生活垃圾产生量的关联度分析与预测

准确地预测城市生活垃圾产生量,有利于更好地制定城市生活垃圾处置规划。本文利用荆州市1998年-2007年垃圾清运量和社会经济统计资料进行了关联度分析,预测了2010年-2020年荆州城区生活垃圾量。结果表明,GDP、社会消费品零售总额和人均消费支出3个因素是推动垃圾清运量增加的主要因子,其权重分别为0.281、0.386和0.333,预计到2010年、2015年和2020年荆州城区生活垃圾清运量将分别达到31.51万t、38.62万t和48.70万t,其预测结果可为制定荆州市生活垃圾处置规划提供科学依据。     

江苏省城市生活垃圾清运量的相关因素分析及灰色模型预测

生活垃圾产生的不确定性和分散性使其清运量符合灰色数据特征,可建立相应的灰色模型进行预测。本文在已知2003—2007年间江苏省城市生活垃圾清运量、城镇人口数量、15～64岁人口比例、人均年可支配收入和消费性支出的基础上,通过灰色关联分析,得出城镇人口数量和15～64岁人口比例为影响江苏省城市生活垃圾清运量的主要因子,并利用灰色系统理论建立了满足精度要求的GM(1,1)预测模型,对2008—2012年的江苏省城市垃圾清运量进行了预测。该预测结果将对近期江苏省城市生活垃圾治理决策的制定具有指导作用。     

最优组合预测模型在城市生活垃圾清运量中的应用

为了比较客观地反映我国城市生活垃圾清运量的发展趋势,在灰色预测、后退法回归和多元回归三种预测方法的基础上提出了我国城市生活垃圾产生量的线性及非线性的最优组合预测模型。文章以我国1998～2006年的城市生活垃圾清运量为基础,通过实例对模型精度进行了分析,结果表明,预测值与实际结果具有良好的一致性,模拟精度达到0.1%,在此基础上对中国城市生活垃圾未来近几年的变化趋势做出预测。     

中国城市生活垃圾处理及趋势分析

介绍了城市生活垃圾的主要处理方法及目前中国城市生活垃圾的处理现状,通过实际调研和统计分析表明:中国城市生活垃圾的处理方式主要以填埋为主,占总处理量的95%以上;卫生填埋处理能力较低,处理水平参差不齐,有较大的区域性差异.基于城市生活垃圾清运量与国民经济发展水平、非农业人口数量等驱动因子相关,建立了城市生活垃圾清运量预测模型,并利用该预测模型预测了不同情景下未来中国城市生活垃圾清运量,比较分析了不同模型的预测结果,表明非农业人口预测结果与GDP和人均GDP预测结果有一定的差异,非农业人口预测结果更接近于中国的实际情况.      

垃圾焚烧烟气调查及控制技术

随着我国城市人口不断增加，城市生活垃圾日益增多，人均日产垃圾1kg左右，并且以每年不低于8％的速度递增，2000年我国城市垃圾清运量达1．5亿t。目前我国城市垃圾约有一半未经处理，     

小城镇生活垃圾收费弹性分析——关于黑龙江省密山市密山镇生活垃圾收费的调查

通过对黑龙江省密山市密山镇环卫处的实地调查,收集了生活垃圾清运量、卫生收费和监察收费的时间序列数据.借助于经济学的弹性理论,计算了生活垃圾清运量对卫生收费和检查收费总额的弹性,分时段阐述了生活垃圾清运量对上述收费总额所表现出的与弹性理论相违背的现象,得出目前该镇收费对生活垃圾的减量化基本不起作用的结论,并从收费方法不合理和收费标准低的角度分析了上述现象存在的原因以及完善该镇生活垃圾收费制度的建议.     

小城镇生活垃圾收费弹性分析——关于黑龙江省密山市密山镇生活垃圾收费的调查

通过对黑龙江省密山市密山镇环卫处的实地调查，收集了生活垃圾清运量、卫生收费和监察收费的时间序列数据。借助于经济学的弹性理论，计算了生活垃圾清运量对卫生收费和检查收费总额的弹性，分时段阐述了生活垃圾清运量对上述收费总额所表现出的与弹性理论相违背的现象，得出目前该镇收费对生活垃圾的减量化基本不起作用的结论，井从收费方法不合理和收费标准低的角度分析了上述现象存在的原因以及完善谊镇生活垃圾收费制度的建议。     

城市生活垃圾污染防治措施探讨

城市生活垃圾清运量增长较快,无害化处理处置能力相对不足。城市生活垃圾未经处理或者处理处置不当会对土壤、大气、水体等自然环境造成污染。针对城市生活垃圾的污染防治提出了加强源头减量化、提高资源化水平、选择适用的无害化技术、提高污染防治设施运营管理水平等多项措施。     

居民生活垃圾及生活污水产生量的影响因素通径分析

通过构建多元通径分析模型,定量分析中国各地区人口总数、生产总值、居民消费水平和生活供水用水量对生活垃圾清运量和生活污水排放量的直接影响和间接影响。结果表明各地区的生产总值对生活垃圾清运量的直接影响最大。生活用水供水量也对生活垃圾的清运量有一定的直接影响,居民消费水平和人口总数几乎没有直接影响。人口总数对垃圾清运量的间接影响最大,居民生活用水供水量、居民消费水平、地区生产总值对于垃圾清运量都具有不同程度的间接影响。生活用水供水量对生活污水排放量影响最大,地区生产总值和居民消费水平对生活污水排放量也有一定的直接影响,而人口总数几乎没有直接影响。人口总数对生活污水排放量的间接影响最大,其次是地区生产总值、居民消费水平和生活用水供水量对污水排放量也有间接影响。     

安徽省垃圾填埋气CO_2减排潜力研究

采用IPCC与可生物降解两种预测模型对安徽省2020年城市生活垃圾填埋气甲烷产量进行预测,并分析比较模型预测结果;进而通过填埋气发电项目对安徽省垃圾填埋气二氧化碳减排潜力进行探讨。结果表明:预计到2020年,安徽总的生活垃圾清运量可达到758.9万吨,可产生的生活垃圾填埋气甲烷产量约45.5万吨,若这些甲烷气体不经处理直接排放到大气中,相当于排放约900万吨的CO2,因此,安徽省垃圾填埋气CO2减排潜力巨大,其基于清洁发展机制(CDM)的减排潜力可达1.46×109吨。该研究对促进安徽省CDM项目的开发,充分利用CDM资金促进安徽经济的可持续、健康发展具有一定的指导意义。     

2005—2019年辽宁省城镇化与生态环境质量耦合协调时空分异及影响因子研究

城镇化发展的核心目的是引领城市与生态环境和谐共生,可持续发展。辽宁省作为东北老工业基地之一,研究其城镇化与生态环境质量的协调关系,对于辽宁省城市可持续发展具有重要意义。综合运用耦合度、耦合协调度和地理探测器等方法对辽宁省2005—2019年城镇化与生态环境质量指数、耦合协调度及影响因子进行实证分析。结果表明,2005—2019年辽宁省城镇化与生态环境质量指数为2.44～4.79,总体上升趋势明显,城镇化指数空间上呈沈阳市、大连市为高值核心区域,四周聚集发展的态势,生态环境质量指数呈沈阳市为核心区,周围聚集发展趋势;省级尺度耦合协调度保持稳定上升,局部地区以濒临失调和勉强失调为主,空间分布上呈沈阳市、大连市为高值区域,东西部低的格局;生态环境治理、经济城镇化和社会城镇化子系统所涉及的影响因子对不同时期城镇化与生态环境质量耦合协调度因子探测力值贡献较大,主要影响因子有建成区面积、参加基本养老保险人数、生活垃圾清运量和城市污水日处理能力等。辽宁省城镇化与生态环境质量整体向好发展,耦合协调度有待提高,政府应继续注重生态环境的治理工作,加大环境保护力度,提高人民生活质量。

     

中国城市生活垃圾分类现状分析及改进对策

<正>随着新型城镇化战略的稳步推进,截至2017年,中国城镇化率已经达到58.5%,越来越多的居民在城市中生活。如何处理每天产生的大量生活垃圾已经成为每个城市迫切需要解决的问题。2016年中国城市生活垃圾清运量约2亿吨,许多城市已经出现了"垃圾围城"的困境。城市生活垃圾不仅关系到居民生活环境,更成为人类文明发展的一个"世界难题"。美国著名未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中曾预言继农业革命、工业革命、计算机革命之后,影响人类生存发展     

灰色理论在城市生活垃圾量预测中的应用分析

依据武汉市1993～2002年的垃圾清运量数据,运用灰色系统的预测方法,建立了GM(1,1)模型,预测武汉市到2010年垃圾产生量的水平。根据关联度的大小对影响垃圾产生量e的主要因素进行排序,并分析影响垃圾产量的三大主要因素,对于加强垃圾管理和垃圾处理设施的规划具有现实意义。     

中国2020年城市生活污水排放量预测及淡水资源财富GDP指标的建立

以1985-2003年的城市生活用水量、城市生活污水排放量的统计数据及其变化趋势和变化规律、年均变化量等数据为基础,应用系统分析与模式预测相结合的方法,对中国2020年城市生活污水排放量进行警告性预测、滚动性预测和循环经济方案预测,分别为4.024×1010,3.554×1010和1.735×1010 t.经分析,推荐采用循环经济方案预测值(1.735×1010 t)为2020年中国城市生活污水预测排放量.提出了淡水资源绿色GDP指标,并以某市为例,框算了其淡水资源财富.      

生活垃圾焚烧新国标实施

正《生活垃圾焚烧污染控制标准》于今年7月起实施,焚烧排放的各类污染物限值提高30%。业内估计,环保门槛的提升,可能会引发垃圾发电行业深度整合。数据显示,仅在2012年,全国城市生活垃圾清运量达到1.71亿吨,而这个数字每年还在以超过10%的速度增长,现实需要使得各地快速上马垃圾焚烧发电项目。但由于此前我国对生     

环境科学基础理论

XI 9601948灰色系统方法在城市生活垃圾量预测中的应用/韦彦斐(浙江省环保设计研究院》二//四川环境/四川省环保科研所一1995,14(4)一47~50 环信X一96 通过对影响全国城市生活垃圾量因素的关联分析发现,燃料气化率是一个很重要的影响因素,所以要有效地控制城市生活垃圾量,可从改变城市居民燃料种类入手,改烧煤为烧气,逐步提高城市燃料气化率,减少生活垃圾排放量。由模型残差和后验差分析结果及对短期预测结果所建立的模型具有较高的预测精度,这表明灰色理论方法可用于城市生活垃圾量分析和预测。其预测结果可为今后控制城市生活垃圾的排放…     

中国城市生活垃圾排放现状及成分分析

城市生活垃圾在填埋处理过程中会向大气排放甲烷,增加大气中温室气体的含量,对全球气候变化产生一定的影响.采用数学统计方法,通过对中国城市生活垃圾清运量的变化趋势及影响因子分析,证实了城市生活垃圾的产生与非农业人口数量、国民经济发展水平、城市建成区面积以及城市人口数量和城市数量等因子有较好的相关关系.通过对代表城市的垃圾成分进行调查分析,结合历史资料,得出中国城市生活垃圾成分有区域和时间变化特征:南方城市和大城市的有机物与可回收物含量高于北方城市和中小城市,而无机物含量则相反;有机物含量随时间基本上呈上升趋势,无机物含量则呈下降趋势,但近些年有机物和无机物含量均逐渐趋于平稳,变化不是很大.      

城市生活垃圾管理及资源化

随着社会经济的发展和城市化进程加快,城市生活垃圾的产生量急剧增加.大中城市人均日垃圾产生量约1Kg,并以每年8%～10%的速度增长.至2005年底,生活垃圾清运量1.52亿t,垃圾的集中处理率约为51%.因此城市生活垃圾的处理问题,已成为城市环境保护一个需要迫切解决问题.解决中国城市生活垃圾问题的根本办法,一是建立有效的、环境友好型的城市生活垃圾管理体系,二是实现生活垃圾的资源化.建立有效的环境友好型的生活垃圾管理体系是解决城市生活垃圾问题的基础;生活垃圾的资源化是降低生活垃圾无害化成本,节约资源的根本出路.     

“垃圾围城”很“伤”城

城市垃圾在不断增长,垃圾所产生的危害日益凸显,高速发展中的中国城市,正在遭遇"垃圾围城"之痛。"北京市日产垃圾1.84万吨,如果用装载量为2.5吨的卡车来运输,长度接近50公里,能够排满三环路一圈。并且北京每年垃圾量以8%的速度增长;上海市每天生活垃圾清运量高达2万吨,每16天的生活垃圾就可以堆出一幢金茂大厦;广州市每天产生的生活垃圾也多达1.8万吨。"近期,《人民日报》的这则报道,     

城市生活垃圾智能分类技术研究与应用进展

城市生活垃圾清运量逐年增加,由此带来的环境问题日益严峻.不同垃圾组分有其各自适宜的处理与利用方式,因此,有效的垃圾分类技术具有重要意义.我国现有的以人工为主的垃圾分类方式存在效率低、成本高、准确性差等弊端,而垃圾智能分类技术是解决相关瓶颈的重要手段.本文简述了中国代表性城市生活垃圾分布和近年变化趋势,从密度、电、磁、声...