基于空间分析的北京地区空气质量研究

对北京地区空气质量分布特征和影响因素的研究已比较丰富,但仍缺少利用空间模型来研究影响北京市空气质量的因素。在分析北京市2019年各区空气质量数据的基础上,得出北京地区夏季和初秋空气质量相对较好,而冬季和初春空气质量相对较差;北京地区大气污染在空间上呈现出北低南高的趋势,自然因素是造成这种分布特征的主要原因;各区空气质量在空间上存在着显著的相关性,空间建模得出人均GDP和汽车保有量的增长会导致空气质量的恶化,而林木绿化率的增长有助于空气质量的改善。     

要闻

环保部布置今年工作将建区域空气质量监测站3月28日,环保部发布了《空气质量新标准第二阶段监测实施方案》,布置今年工作。年内将启动区域空气质量自动监测站建设,京津冀、长三角、珠三角共3个区域还将建设空气质量预警中心。按照国务院批准的空气质量新标准"三步走"实施方案,2013年,环保部将在全力巩固第一阶段监测实施工作基础上,组     

西宁市1998年空气质量周报分析

通过对西宁市１９９８ 年空气质量周报的分析，查明了影响西宁市空气质量的主要因素，提出了改善西宁市空气质量的对策     

基于《全球空气质量指导值（2021）》的中国环境空气质量评价与启示

2021年9月,世界卫生组织发布了《全球空气质量指导值（2021）》,在国际上引起了政府、社会组织和公众的广泛关注。本文梳理了全球空气质量指导值2021版相较于2005版的主要更新内容,以及全球空气质量指导值与我国环境空气质量标准之间的差异。基于我国2017年以来地级及以上城市的空气质量监测数据,比较了使用我国环境空气质量标准和全球空气质量指导值对我国空气质量进行评价的结果差异。同时,分析了全球不同国家空气质量现状和全球空气质量指导值要求的差距,以及我国空气质量在全球国家中的位次。评价结果显示：如果将2021版指导值作为评价标准,则2021年我国地级及以上城市日评价值达标比例仅为19.8%,所有城市的年评价指标均不能达标;我国PM_2.5和O₃暴露水平在全球203个国家中均处于世界中后水平。本文建议结合全球空气质量指导值的新要点,适时启动我国环境空气质量标准修订及相关大气环境质量管理制度的研究工作,引导我国城市空气质量持续改善。     

空气质量周报探微

空气质量周报工作在我国开展时间不长,开展的城市面也不广,可以说是起步阶段。因此,加强空气质量周报的管理,实现周报工作的规范化,确保周报的科学性、准确性和可比性,保障周报数据时效性,提高空气质量周报的水平和效果,是环境监测人员应该潜心研究的问题。我们大庆市的空气质量连续监测工作于1997年6月开始进行准备,今年1月14日正式进行空气质量周报。4月22日通过市电视台、日报社等新闻媒介向社会发布。之后,国家环保总局批准大庆市为国家质量空气周报重点城市,5月1日起向中国环境监测总站传送空气质量情况。一、空气质量周报…     

2012年新疆维吾尔自治区环境状况

一、城市空气质量总体稳定,乌鲁木齐市空气质量较上年有所好转。2012年,全区监测的19个城市中,阿勒泰市空气质量达到国家一级标准;克拉玛依、伊宁、塔城、博乐、等10城市空气质量达到国家二级标准;乌鲁木齐、哈密和库尔勒3城市空气质量达到国家三级标准;其余城市空气质量超过国家三级标准。全区城市环境空气质量优良日数占全年的80.6%,轻微度污染日数占15.4%,中重度污染日数占4.0%,与上年相比无显著变化。二、城市集中式饮用水源地总体水质保持良好。监测的19个城市39个集中式饮用水源地中,水质达标的水源地有34个,占87.2%;     

秦皇岛市空气质量指数AQI现状分析

通过对秦皇岛市2012—2013年的空气质量对比分析,得出2013年空气质量优良率明显下降,由2012年的96.5%下降到59.4%,其中,1月份空气污染最为严重,其次是8月份。秦皇岛市出现频率较高的前三个首要污染物分别为PM10、PM2.5、O3。提高秦皇岛市的空气质量应着重控制颗粒物和臭氧的排放及形成,更需注重1月份和8月份的空气质量状况。建议通过对重污染企业限排、机动车限行以及增加道路洒水次数等方法提高秦皇岛市的空气质量。     

基于Models-3的自修正空气质量预报系统及其效果检验

本文介绍了一个以Models-3为基础的自动化空气质量数值预报系统,该系统通过Gambas、Yabasic和R语言等工具进行开发,集成WRF-SMOKE-CMAQ三个模式,可通过监测数据进行自动修正,完成空气质量业务数值预报,并将结果发布到Web服务器上进行呈现。该系统对硬件的要求较低,将部署于一台DELL Optiplex 9010工作站上,设置6km—2km双层嵌套,进行成都市空气质量数值预报。本文分析了成都市2014年1月1日至2014年12月31日的空气质量数值预报结果,评价系统对成都市NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、CO以及空气质量指数(AQI)的预报效果。结果显示,系统对于成都市2014年空气质量变化情况趋势的预报效果较好,302天有效预报中,24小时直接预报的空气质量等级准确率为58.27%,AQI预报相关系数0.71,观测值自动修正预报对24小时空气质量预报具有明显改善效果,使其等级预报准确率达到64.9%,相关系数提高到0.89。     

空气质量指数计算方法在Excel中VBA的实现

空气质量指数计算方法是目前全国各城市空气质量重要信息发布的基础,广泛应用于城市空气自动监测的空气质量评价。依据《HJ 633-2012环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》发布环境空气质量指数(AQI)计算方法,利用VBA在Excel下编写宏程序,可以轻松实现空气质量日报信息的发布,使用户从手工重复性的填充和插入函数操作方式中彻底解放出来。     

环境资讯

<正>【环境新闻】我国338个地级及以上城市全部开展空气质量新标准监测截至2014年底,全国338个地级及以上城市共1 436个监测点位全部开展了空气质量新标准监测,提前一年实现《大气污染防治行动计划》的相关目标,并从2015年1月1日起实时发布空气质量新标准监测数据。环保部2015年将全面推进全国重点城市空气质量预报预警工作,正在积极组织全国各省级、直辖市、省会城市和计划单列市开展空气质量预报预警能力建设。来源:新华网2015-01-17     

灰霾锁庐州 市民很“纠结”

2011年11月末,接连数天雾锁庐州。漫天大雾中,合肥空气质量状况和灰霾一样沉重。漫天大雾中,合肥市民们不经意间接受了一场有关PM2.5的知识普及。他们中的很多人第一次深刻感受到PM2.5距离自己并不遥远。空气质量一降再降从去年11月20日开始,合肥市空气质量状况连续出现轻微或轻度污染。2011年11月24日,合肥空气污染指数为167,空气质量状     

什么是空气质量指数

当你打开电视机，经常可以看到播放城市空气质量周报，播音员所说的空气质量指数代表一种什么情况呢？空气质量指数（简称API）是目前世界上许多国家评估环境空气质量状况的一种方式。它是将一系列复杂的空气质量监测数据，按一定方法处理后，变成市民易于理解和掌握的形?..     

空气质量指数计算方法在Excel中VBA的实现简

空气质量指数计算方法是目前全国各城市空气质量重要信息发布的基础,广泛应用于城市空气自动监测的空气质量评价。依据《HJ 633-2012环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》发布环境空气质量指数（AQI）计算方法,利用VBA在Excel下编写宏程序,可以轻松实现空气质量日报信息的发布,使用户从手工重复性的填充和插入函数操作方式中彻底解放出来。     

2000年中国环境状况公报(摘录)(续)

大气环境状况中国城市空气质量恶化的趋势有所减缓,部分城市空气质量有所改善,但整体污染水平仍较严重。总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）或可吸入颗粒物（ＰＭ１０）是影响城市空气质量的主要污染物,部分地区二氧化硫污染较重,少数大城市氮氧化物浓度较高。酸雨区范围和频率保持稳定,酸雨区面积约占国土面积的３０％。城市空气监测的３３８个城市中,３６．５％的城市达到国家空气质量二级标准,６３．５％的城市超过国家空气质量二级标准,其中超过三级标准的有１１２个城市,占监测城市的３３．１％。城市空气质量总体上比１９９９年度好转,…     

空气污染担忧在蓝天下烟消云散

回顾7年的北京申办奥运会之路,直到开幕式前几天,国外部分媒体始终对北京的空气质量和奥运会期间的空气质量问题,提出了"担心"、"质疑",甚至是尖锐的"批评"。那么西方媒体是如何转变对北京空气质量的看法的?     

2014~2016年成都地区空气污染气象要素分型研究

为研究成都地区发生不同程度空气污染时,地面气象要素的搭配类型特征,基于成都地区2014~2016年多个逐日气象要素值(气温、气压、湿度等)和逐日AQI资料,对2014~2016年成都地区空气质量状况进行特征分析,并且通过TSI天气分型方法,并结合同期逐日空气质量资料探讨了四季不同天气类型下空气质量特征,主要结果为:(1)2014~2016年成都市总体空气质量夏秋季空气质量最佳,春季次之,冬季最差。(2)不同天气类型空气质量状况差异较大。春季3型和4型容易发生轻度污染;夏季1型和4型容易发生轻度污染;秋季3型容易出现轻度污染;冬季4型和5型天气下容易发生轻度污染以上的空气污染状况。研究为成都地区空气污染气象研究提供参考依据,也为空气污染预报提供一些借鉴意义。     

空气质量预测模拟技术演变与发展研究

近年来我国的环境问题日益引人注目,大气污染问题显得尤为突出。空气质量预测技术方法能够提前预测区域空间内的大气污染物浓度,其发展十分迅速。本文介绍了一些国内外常用的空气质量预测技术方法的原理及案例,对其结果与局限性进行归纳总结,并对其未来发展提出展望。空气质量预测技术方法分为两类:数值模拟和统计学习,数值模拟通常可以分为第一代、第二代和第三代空气质量模型,统计学习可以分为简单经验统计和机器学习。两类方法的目的都是尽可能真实、准确地实现特定时间、特定区域范围内大气污染物浓度的预测,但两类方法的原理算法差异较大。该研究系统梳理了空气质量预测技术方法演变的历程和发展的现状,展望了其发展趋势,分析了建立、健全空气质量预测技术标准规范体系的重要性,提出了相关参考建议。     

乘用车内空气质量开发与管控研究

本文主要介绍了乘用车内(文中简称车内)空气质量污染源、管控项目及对应检测方法,整车制造商车内空气质量性能开发模式与管控机制。     

城市空气质量达标规划编制中的关键技术及其案例应用

本文结合重庆市空气质量限期达标规划编制案例,介绍了城市空气质量达标规划编制中的几个关键技术及其具体应用,包括本地化污染源排放清单编制、污染物来源解析、污染物排放形势预测与减排潜力分析以及大气环境容量核算等。本地化污染源排放清单是城市空气质量达标规划编制的基础,针对现有污染源制定科学合理的减排方案是达标规划的核心内容。分析不同区域的污染物组分浓度特征、污染源贡献以及未来污染排放形势预测,有助于识别出制约未来空气质量达标的关键因素及污染源。基于污染源减排潜力和污染传输矩阵制定的污染源减排方案更具合理性和可行性,应用空气质量模型估算大气环境容量可为规划目标可达性提供依据。     

WRF CMAQ模式对常州市空气质量预报效果的评估

基于通用多尺度空气质量模型The Weather Research and Forecasting model coupled with CMAQ(WRF-CMAQ)对常州市2018年6～12月的空气质量预报结果,结合实况资料,进行了预报效果评估,以期为常州市空气质量的预报提供更好的参考。结果表明:(1)模式对常州市各预报时效空气质量指数(AQI)和各污染物浓度的标准化平均偏差(MFB)和标准化分数误差(MFE)均处于"理想水平"范围,能较好的反映实际空气质量变化趋势。(2)当空气质量为优良时,AQI和空气质量等级(AQI等级)预报效果最好,当空气质量达中度及以上污染时,预报效果最差,应进一步优化调整。(3)模式对首要污染物24小时预报准确率为66.9%,当空气质量为轻度污染及以上级别时,预报准确率较高。(4)模式对AQI的预报总体存在负偏差,对细颗粒物(PM_(2.5))浓度的模拟结果较好,对臭氧(O_3)和可吸入颗粒物(PM_(10))存在低估现象,对二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和一氧化碳(CO)等3项污染物浓度均有所高估。