基于控制图法的苯测量不确定度评定

本文采用top—down技术之控制图法进行气相色谱法测定苯的不确定度评定。该方法应用实验室长期积累的质控数据,利用A—D统计法检验质控数据的随机性和独立性,从而建立移动极差控制图,评定测量不确定度。相比传统的不确定度评定方法（ISO／IECGUM）步骤简单,避免了不确定度分量遗漏、重复或难以量化的问题。使监测数据更加客观可信。     

Top-down技术线性拟合法评定地表水中砷的不确定度

该文采用Top-down不确定度的线性拟合法对地表水中砷的不确定度进行了评定,数据主要来自实验室内部质控。通过不同水平的标准物质建立工作曲线,利用方差分析确定此过程的偏倚受控并建立控制图,根据测量系统的均方根误差获得实验室砷的不确定度估计值。这种方法避免了复杂的分量计算,减小了易造成失误的风险,有助于仪器分析领域的不确定度评定。此外,Top-down方法将测量不确定度评定与实验室质控工作紧密相连,对于环境监测领域不确定度的评定,比GUM法更实用。     

基于质控数据的测量不确定度评定方法研究

文章利用一段时期内对标准煤样品重复测量获得的期间精密度值,结合能力验证结果,对库仑滴定法测定煤中全硫的结果进行测量不确定度评定。通过汇总周期内实验室标准物质测量偏倚和精密度质控数据,在质控数据统计学受控的情况下,考虑到测量不确定度主要与复现性有关,可采用简化的评定模型,减少评定的工作量,为不确定评定提供一种简便有效的测量不确定度评定方法。     

环境监测领域测量不确定度的评估

利用环境监测长期积累的标准样品的定值数据、实际废水样品重复测定的数据以及大量能力验证数据,进行质控数据的统计分析,以评定环境监测过程中的测量不确定度。以水质监测中COD、总磷和总硬度的不确定度评定作为实例,推选一种简单实用的精密度评估法。     

线性拟合法评定水中砷的测量不确定度研究

测量不确定度是评定测量值分散程度的一项指标,对解释测量结果非常重要,对于一个分析方法若未进行不确定度评估,则无法确定测量结果间观测到的差值是否包含试验变异以外的信息,没有不确定度的信息,就存在错误处理结果的风险,甚至导致不必要的损失,不给出不确定度的测量数据是没有意义的数据.线性拟合法利用从方法确认、实验室内质控和实验室间协作定值等数据,注重从整体上、通过数月、数年等一段期间反映样品检测精密度数据直接评估测量不确定度.     

a-六六六标准溶液测量不确定度评定

数据是环境检测实验室的成果,而数据质量是进行实验室成果检验的唯一要求。标准溶液是分析检测实验室最基本的量值溯源载体。标准溶液配置质量的判定工作是检测实验室最重要的质控工作之一。本文以a-六六六标准溶液配制为例,对标准溶液测量不确定度进行合理评定,充分估计分析a-六六六标准储备液(母液)及标准工作溶液在配制、稀释过程不确定度的来源,评定了不同浓度标准溶液的不确定度及其扩展不确定度。分别对储备液100 mg/L、工作液10 mg/L、使用液1 mg/L的配置不确定度进行评定,考虑了影响配置质量的几个重要因素:天平称量准确度、标准物质纯度、容量瓶及移液管体积。通过评定结果可以看出,天平称量的准确性是决定标准溶液配置的最关键因素,其次是移液管体积的影响。     

依据新规范对柔肤水相对密度的不确定度评定

目的:建立密度瓶法测定柔肤水相对密度不确定度评定的方法。方法:依据JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》,采用GB/T 13531.4—2013《化妆品通用检验方法相对密度的测定》,建立测量模型,绘制不确定度来源因果图,对检测过程中引入的不确定度进行了分类和量化,得到扩展不确定度U=0.0002。结果:柔肤水相对密度测定结果表示为1.009 7±0.0002。结论:研究为相对密度测定的不确定度评定提供参考依据。     

ASE-GC/MS法测定水稻田土壤中8种酰胺类农药的不确定度评定研究

通过对加速溶剂萃取-气相色谱质谱法(ASE-GC/MS)测定水稻田土壤中8种酰胺类农药含量的不确定度进行评定,建立了不确定度评定的模型,分析了测定过程中引入的不确定度来源,计算出各不确定度分量,最后合成标准不确定度并得出相对扩展不确定度。结果表明,方法的相对扩展不确定度为0.10～0.17,ASE-GC/MS法测定水稻田土壤中酰胺类农药可取得较满意的结果,不确定度控制的主要因素是样品前处理,其次是标准曲线拟合。能为酰胺类农药应用于水稻田的健康风险评价提供可靠的数据支撑。     

烟气颗粒物排放连续监测系统的不确定度分析

通过对烟气排放连续监测系统的子系统颗粒物监测系统测量烟气颗粒物浓度的不确定度进行评定,分析了测量过程中引入的不确定度来源,求出各不确定度的分量,最后合成标准不确定度并计算相对扩散不确定度。结果表明:测量重复性对颗粒物浓度的不确定度贡献最大,零点漂移和跨度漂移次之,而仪器本身的精度和误差带来的不确定度相对较小。经计算,该监测系统的扩展不确定度为0. 70mg/m3,相对扩展不确定度为6. 3%,结合质量控制图可见该颗粒物监测系统的不确定度小,说明其监测数据的分散性小,数据质量高,可信度大。     

火焰原子吸收光谱法测定工作场所空气中锰含量的不确定度评定

目的建立并运用火焰原子吸收光谱法测定工作场所空气中锰的不确定度评定方法。方法应用测量不确定度评定方法分析测定过程中不确定度的来源,识别出其中的主要来源。结果不确定度的主要来源：①标准溶液配制引入的不确定度;②样品消解定客引入的不确定度：③采样引入的不确定度;④仪器量化引入的不确定度。结论运用该不确定度评定方法对测定过程中关键环节的识别,将有助于检测人员重点关注关键环节的质量控制,以更为有效地提高检测工作的质量。     

基于不确定度和敏感度分析的LCA数据质量评估与控制方法

通过提出定量评估并控制LCA数据质量的系统化方法(称为CLCD-Q方法),从LCA案例的原始数据和清单数据算法开始评估不确定度;然后通过两次蒙特卡罗模拟,先后得出单元过程清单数据及LCA结果的不确定度;最后结合敏感度分析,辨识出LCA模型中具有高不确定度和高敏感度的关键数据,从而指出控制和改进数据质量的关键点.结果发现,上述方法可在eBalance软件和CLCD数据库中实现.同时,对中国电网电力生命周期的示例研究表明,上述方法将传统的LCA数据质量评估延伸到了原始数据层面,从而为数据收集过程中的原始数据与算法选择提供了直接的支持,同时也可以针对数据质量不达标的LCA结果,指出最有效的改进方向.     

模糊物元法综合评价福州市大气环境质量

大气环境质量的综合评价是城市环境质量考核的重要内容,鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合应用于大气环境质量综合评价中,可有效解决这种不确定性和模糊性。应用该模型对福州市的大气环境质量进行综合评价,将评价结果与属性识别理论模型的评价结果相比较,二者基本吻合,结果证明该方法可行。     

质量控制图在化工厂污水管理中的应用

介绍了将质量控制图应用于化工污水管理的过程。通过对化工厂污水中化学需氧量的浓度做单值－移动极差控制图,结果表明该化工厂的污水处理过程处于统计控制状态,污水处理工序过程能力符合要求,应用单值－移动极差控制图能够快速灵敏地反映工序的异常情况。     

五元联系数在垃圾填埋场地下水评价中的应用

环境系统是各项指标相互作用的复杂系统,因此,综合环境质量评估应考虑到各指标间的内在联系,以获取更加符合实际情况的评估结果。集对分析(SPA)考虑了环境作为一个系统的确定性和不确定性,研究系统的内在联系。本文应用集对分析法的引申方法——五元联系数法对垃圾填埋场地下水环境质量进行分级、排序,结果证明该法在地下水环境评价中具有一定的应用潜力。     

水中高锰酸盐指数测定全程质量控制

质量控制是环境监测赖以生存和发展的基础,加强全程质量控制才能确保监测数据的准确性和可靠性。结合环境监测工作实际,应用国标经典分析方法-酸性法／碱性法《水和废水监测分析方法》（第四版）（增补版）对水中高锰酸盐指数测定进行了全程质量控制技术探讨。简介了方法所需仪器与试剂,深入探讨了运用国标法进行水中高锰酸盐指数测定全程质量控制技术问题。指出在标准分析方法基础上,选用有效期内的质量合格的分析纯以上试剂,正确进行样品测定预处理,严格规范加热操作与滴定过程,准确进行分析结果数据处理,切实加强结果填报规定程式．能够确保大批量、成分复杂未知水样高锰酸盐指数测定精密度和准确度。     

线性拟合法对水质中镉的测量不确定度评定研究

应用top-down技术中的线性拟合法,通过对不同浓度标准样品的多次重复测定,利用方差分析确保校准曲线处于偏倚受控状态,并运用控制图技术对回归曲线的变异进行动态监控。在期间精密度条件下,通过合并较低和较高两个浓度标准样品检测结果方差的方法,对电感耦合等离子体质谱法测量水中镉的不确定度进行估计。这种方法避免了复杂的分量计算,减小了易造成失误的风险,有助于仪器分析领域的不确定度评定。     

特征雷达图的设计及其在大气污染成因分析中的应用

为了更好地利用环境监测数据进行污染成因分析,提出数学算法,对多种污染物进行百分比成分谱化,并除以一定时期（或一定区域）的平均值,从而得到标准化特征谱,以消除污染物浓度变化的影响以及不同污染物间浓度值差异的影响;通过设计特征雷达图的方式,直观和快速地展现大气污染特征在时间序列和空间上发生的变化特征,为环境管理部门利用空气质量常规监测数据开展动态决策提供便利.该方法既可利用单点历史数据开展历史特征雷达图分析,也可基于区域多站点数据开展区域特征雷达图分析.该方法在时间序列上可以判断出偏沙尘污染型、偏燃煤污染型、偏二次颗粒物污染型、偏机动车污染型、偏烟花污染型等多个污染类型;在区域分布中可以判断出偏燃煤污染区、偏机动车污染区、偏钢铁污染区等多个区域类型.该方法除可应用于空气质量常规监测数据外,也可应用于其他组分数据如碳质组分、水溶性离子组分及元素组分等数据的分析.      

空气和废气中甲醛测定全程质量控制

质量控制是环境监测质量管理的重点和难点,加强全程质量控制才能确保监测数据的准确性和可靠性。结合环境监测工作实际,应用国标经典分析方法一乙酰丙酮分光光度法（GB／T15516—1995）对空气和废气中甲醛测定进行了全程质量控制技术探讨。概述了方法原理,简介了方法所需仪器与试剂,深入探讨了运用国标法进行空气和废气中甲醛测定全程质量控制技术问题。指出在标准分析方法基础上,选用有效期内的质量合格的分析纯以上试剂,正确进行样品测定预处理,严格规范样品显色、冷却与比色方式,准确进行分析结果数据处理,切实加强结果填报规定程式,能够确保大批量、成分复杂未知气样甲醛测定精密度和准确度。     

产品碳足迹评价中不确定度与敏感度相结合的数据质量分析

产品碳足迹评价中,数据种类、来源、获取途径和量化方法的选择不同将直接影响到评价结果的可靠与否.本文建立了结合敏感度和DQI-Monte Carlo不确定度分析的产品碳足迹评价数据质量分析模型.首先通过敏感度分析识别出产品碳足迹评价中的主要数据,再采用DQI-Monte Carlo不确定度分析方法对主要数据进行数据质量判定,甄选出影响评价结果可靠性的关键数据,并由此有针对性地提出数据质量改进意见,从而有效地优化数据收集方案,减少碳足迹评价结果的不确定度.建立的方法应用于我国某塑料软包装印刷企业的印刷前阶段碳足迹评价中.