城市噪声监测优化布点思路研究

针对城市噪声监测布点相关内容,做了简单的论述。为确保环境监测的质量,在进行噪声监测布点时,要合理选择监测点。在选择时,选择符合程度较高的监测点,合理设置监测装置,保障监测数据的真实有效性。     

东莞市环境噪声自动监测研究

噪声自动监测是我国噪声监测的趋势,近年来越来越受到重视,但目前国内还没有噪声自动监测技术规范,噪声自动监测技术处于小规模试点初级探讨阶段。文章讲述了东莞市噪声自动监测技术的研究状况和工作进展,通过自动监测与手工监测的比对试验,验证噪声自动监测替代手工监测的方法是可行的。同时,对东莞市城市功能区噪声自动监测点位布设进行研究,找出9个满足优化布点的原则和要求的测点,作为东莞市功能区噪声自动监测点位。并对日后的研究方向进行了探讨。     

道路交通自动监测点位设置初探

通过实验,对人工道路交通噪声数据和预设的自动噪声监测点位数据进行皮尔森相关性比较,在对仪器的不同位置和不同时间段所得数据进行比较的同时,再用噪声分析软件加以验证分析。初步表明所设自动交通噪声监测点可以替代人工道路噪声监测点进行监测。     

山丹县道路交通噪声监测结果分析

本文通过对山丹县交通噪声的监测结果分析,得出山丹县噪声的大小与平均车流量密切相关,车辆是产生噪声的主要因素。对比各监测点平均噪声监测结果可知：祁连东路最大,北大街最小。     

城市噪声监测优化布点研究

为探讨城市以较少网格监测点获得较科学的声环境信息,分析区域环境噪声监测点的优化问题,减少每年监测带来的巨大工作量。在借鉴国内噪声监测优化布点研究成果的基础上,结合环境噪声污染特征,以福建省某城市为例,运用物元分析法和熵权法确定最优测点数,把该市区域环境噪声普查的152个监测点位优化为12个。将此方法与统计分析方法作比较,经验证,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均2d B(A),监测结果之间无显著性差异     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

大理州四县噪声监测

为逐步摸清大理州各县环境噪声情况,1990年我站对州属宾川、洱源、巍山、漾濞四县城区的功能区、区域环境、道路交通三种噪声进行了监测。监测情况如下: 工作方法 1、监测点设置 (1)功能区噪声,四个县各设3个监测点。     

功能区噪声自动监测点位高度的试验研究

通过在各类功能适用区进行不同高度的噪声自动监测实验,利用获得的监测数据进行统计分析,找出不同高度噪声Leq小时值的统计特征,确定功能区噪声自动监测点位最佳高度.     

河南大学环境噪声的监测与评价

通过对河南大学金明校区校内噪声及周围道路交通噪声的实地监测和计算,对其监测结果进行了分析评价。结果表明,整体校园噪声环境不容乐观,108个监测点位,昼间达标率为63.9%,夜间达标率仅为10.2%;昼间金明大道、东京大道和夷山大街平均等效声级分别为62.8dB、69.4dB和65.9dB,夜晚所有监测点噪声值均超过55dB,分别为59.1dB、66.4dB和65.1dB,说明夜晚交通噪声污染较为严重。针对噪声超标的主要原因,提出了改善校园声环境质量的建议。     

2017年广州市道路交通噪声监测与分析

2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。     

官渡区声学环境质量的调查研究

为调查城市声学环境质量，官渡区环境监测站在本区内设置了２４６个定期噪声监测点，并把监测的重点放在关上地区和金马地区这两个区域内，定期在两个区域内做了功能区噪声、环境噪声、道路交通噪声和其他选择项目的监测工作，根据监测结果，官渡区范围内的噪声源主要来源于交通、施工和生活，与国家城市区域环境噪声标准ＧＢ３０９６－８２比较，其声学环境质量还是好的。     

2016年广州市道路交通噪声污染情况及频谱特性分析

对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。     

用抽样理论对城市环境噪声监测点数目进行优化

城市环境噪声的测量一般都是采用网格布点法,这种大面积多测点的监测方法因需要大量的人力物力故不易经常开展.如何能用少量数目的噪声监测点来反映整个城市噪声水平,是目前需要探讨解决的实际问题。我们应用数理统计中的抽样理论,以1986年秦皇岛市按网格布点法所取得的环境噪声监测数据为样本,对秦皇岛市环境噪声监测点的数目进行了优化。一、分功能区进行抽样     

户内老旧变电站通风降噪技术改造研究

随着城市用电负荷不断增加,老旧变电站负荷过高,普遍存在通风不良、噪声污染的问题。针对广州市某110kV分体式变电站存在的通风及噪声污染问题,分析通风气流组织、噪声源噪声特点,扩大散热器室进风口面积,在进风口及电缆通道东西侧设进风消声管道;对散热器室天面的轴流通风机进行智能温控及降噪处理。改造前后,对19个监测点进行噪声监测,并监测天面风机出风口风速,对比分析经济性指标。结果显示,各出风口风速满足通风要求;各监测点厂界噪声降幅达23dB(A),符合《工业企业厂界噪声排放标准》(GB12348-2008)中的2类标准。改造后,每年节约电量近9万度,节能达80%。     

2012年广州市道路交通噪声监测与评估

对广州市59条不同类型道路和16栋不同功能区噪声敏感建筑物设置监测点进行噪声监测,综合评估广州市道路交通噪声的污染情况。经过分析可知,白天道路噪声均值为72.0 dB,晚上均值为71.0 dB,其中快速路和主干路噪声值较高,次干路和支路较低。对于16栋噪声敏感建筑物,其昼夜环境噪声均值分别为68.4 dB和67.4 dB,夜间最大突发噪声均值也高达82.3 dB。     

建筑施工场界噪声监测存在的问题及对策

文章对目前建筑施工场界噪声监测中存在的影响监测结果的代表性问题进行了系统分析,并对这些问题提出了要坚持客观、公正的原则,根据施工单位的排污申报表掌握工程情况,配合环境管理和监察人员选准监测时机,适当增加监测点位作好监测记录,适当增加监测次数,提高监测结果的透明度等对策和建议.     

层次分析法在功能区噪声监测点位优选中的应用

运用层次分析法对功能区噪声进行优选,各功能区噪声监测点位个数分配根据功能区面积和复杂性、各功能区噪声监测点位确定根据专家比例标度赋值进行评定。     

沈阳市功能区声环境质量状况及特点分析

对沈阳市现有建成区范围内,1～4a类声环境功能区声环境质量状况进行实际监测调查,分析各功能区噪声水平和特点,以及超标地区分布等情况,并提出重新确定噪声常规监测点位及对沈阳声功能区划进行优化调整,科学确定各声功能区区划单元的管理建议。     

云南风力发电项目环境保护及噪声监测初探

风电项目相较其他能源项目有优势也有负面影响,云南山区风电项目风机噪声防护距离为500m;风机噪声监测点位应为每台风机占地边界噪声较高一侧外1m;测量气象条件为"无雨雪、无雷电、风速12m/s以下时进行";监测工况要求为风机正常运行即可。