行为抽样法在家具企业不安全行为研究中的应用

人的不安全行为是导致事故的直接原因之一,本文通过对不安全行为的观察,根据不安全行为在家具企业机加工车间的主要表现,把家具企业作业工人的不安全行为分为静态和动态两类;运用行为抽样法对A家具企业生产现场的工人不安全行为情况做了大量的抽查,以此评价安全现状;并分析了这些不安全行为发生的原因;文章最后提出了相应的改进措施,意在减少作业工人的不安全行为,降低家具企业生产事故的发生。     

安全氛围感知对矿工不安全行为影响研究

通过对构建不安全行为的一种模型阐释,以此来说明不安全行为的促成因素对工作场所中个体的安全行为机制的影响。采用调查问卷方式对某矿山企业122名工人进行数据采集,并采用结构方程模式(SEM)进行测算。结果显示安全氛围感知是所有不安全行为促成因素中最突出的因素。     

脚手架工人低估不安全行为风险的研究

为验证脚手架工人是否低估不使用安全带和高处抛扔物体2项不安全行为的风险,工人的年龄和工作年限是否会影响他们对2项不安全行为的风险评估,以及工人是否会低估不安全行为的外部性,通过问卷调查的方式让脚手架工人和管理人员对2项不安全行为的风险进行评估,然后借助方差分析(ANOVA)和t检验2种统计学方法对风险评估值进行分析。结果显示:工人显著低估2项不安全行为的风险,并且工人倾向于低估不安全行为给他人造成伤害的严重性,但是工作年限和年龄对风险评估的影响不显著。最后,结合上述研究结果提出避免工人低估2项不安全行为风险的管理建议。     

基于严谨性差异的建筑工人不安全行为研究

为探究安全管理者行为对不同严谨性水平工人不安全行为的影响，实现个性化安全管理，以大五人格为基础理论，采用严谨性对261名一线建筑工人进行类群划分。构建建筑工人的管理者行为与不安全行为影响关系模型，使用结构方程模型对理论模型进行拟合检验，发现高严谨性工人与低严谨性工人在安全管理者行为与工人安全行为3条影响路径中均存在显著差异。高严谨性工人的安全参与行为更易受安全管理行为影响，安全服从行为更易受安全设计行为影响；低严谨性工人的不安全行为更易受安全管理行为影响。     

工作-家庭冲突与建筑工人不安全行为:一个被调节的链式中介模型

为探究工作-家庭冲突对建筑工人不安全行为的作用机制,减少建筑业安全生产事故,以东北三省20家建筑施工企业工人为调查对象,基于结构方程模型进行了实证研究.结果表明:1)工作-家庭冲突、负性情绪、不安全行为呈现两两正相关关系,安全氛围与工作-家庭冲突、负性情绪、不安全行为均呈负相关关系;2)工作-家庭冲突对不安全行为有直接正向影响,并可通过3条路径间接影响不安全行为;3)组织支持感在工作-家庭冲突与负性情绪之间起负向调节作用.减少工作-家庭冲突的发生、缓解乃至消除负性情绪、提高员工间的安全氛围、加强个体的组织支持感能够有效降低建筑工人不安全行为发生的几率,减少安全事故.     

工作满意度对建筑工人不安全行为的矫正机制研究*

为探讨工作满意度对建筑工人不安全行为矫正机制,基于文献调研构建工作满意度对建筑工人不安全行为矫正机制理论模型,并通过验证性因子分析和结构方程模型分析,对理论模型进行实证检验。结果表明:工作满意度对建筑工人安全不服从行为和安全不参与行为有显著矫正作用,敬业度在工作满意度和建筑工人安全不服从行为与安全不参与行为间起完全中介作用。对于新生代建筑工人,工作满意度通过敬业度对安全不服从行为矫正效应小于对安全不参与行为的矫正效应,对于老一代建筑工人,矫正效应则相反。研究结果可为广大建筑施工企业矫正其工人的不安全行为提供依据。     

建筑工人安全参与行为演化博弈分析

为探究建筑工人安全参与行为机制,提高建筑工人参与安全活动的积极性,有效预防建筑行业事故.本文结合实地调研情况,采用系统动力学分析建筑工人参与安全行为的演化关系,以有限理性为前提,动态构建建筑企业和建筑工人安全参与的演化博弈模型;然后通过系统动力学软件Vensim对建筑工人安全参与行为演化路径进行模拟仿真.模拟结果表明:促进建筑工人安全参与,首要前提是建筑企业要建立安全参与激励与引导机制;同时建筑企业应大力支持,保障激励资金落实;建筑企业管理层认识到工人安全参与的重要性,能够切实有效地推动建筑工人主动参与,可为促进建筑企业安全绩效提供借鉴.     

煤矿企业员工行为对安全生产的影响及安全文化构建

从员工行为视角探讨煤矿企业影响安全生产的因素,提出不规范的个体行为、领导行为和群体行为导致了安全事故的频发。实证分析表明:员工行为是影响煤矿企业安全生产的重要因素之一,其影响程度约占11.2%;煤矿企业员工行为主要是通过安全文化影响企业的安全生产,因此,煤矿企业应当通过安全文化构建纠正员工不规范行为,即构建一种基于员工行为能力的煤矿企业安全文化提高组织员工队伍的行为能力,增强企业的凝聚力,为煤矿企业安全生产提供有效的支持和保障。     

建设项目时间领导对工人安全行为的影响机制研究

为探索建设项目团队或班组领导风格对工人安全行为的作用,基于已有文献和工作要求-资源(JD-R)模型,构建了时间领导对工人安全行为的影响机制模型.基于535份项目安全管理者或施工班组长与建筑工人的领导-员工配对数据,运用回归分析和Bootstrap法进行直接效应和中介效应检验.结果表明:安全意识、工作专注与工人安全行为存在正相关;来自安全管理者或班组长的时间领导对工人安全行为的直接作用不显著;工作专注在时间领导与工人安全行为之间发挥了中介作用;安全意识和工作专注在时间领导与工人安全行为之间共同发挥链式中介作用,即时间领导行为会提高工人的安全意识,进而增加工作专注度,从而提升工人安全行为.结果验证了时间领导风格在安全管理中的有效性,揭示了时间领导影响安全行为的作用路径,突出了安全意识和工作专注的关键作用.     

员工不安全行为意向的影响因子研究

为探究员工不安全行为意向的主要前因变量,基于计划行为理论(TPB),结合矿山企业安全管理实际,编制了包含21个项目的不安全行为意向量表。通过对240名煤矿一线作业人员进行调查和探索性因子分析(EFA),形成不安全行为意向的正式量表和探索性因子结构模型;再对7个煤矿735名一线作业人员进行调查并进行验证性因子研究(CFA)。结果表明:编制修订的不安全行为意向量表信度、效度较高;员工不安全行为意向受不安全行为态度、班组安全氛围、行为风险认知偏差等3个因子的影响;企业应从行为态度改变、班组安全氛围构建、行为风险认知偏差校正等方面,干预员工不安全行为意向,控制不安全行为的发生。     

基于SEM的地铁施工不安全行为与认知关系的研究

关于地铁施工事故的预防,传统研究主要集中在提高机械设备的可靠性方面,对人的不安全行为研究甚少。为了深入分析不安全行为产生的原因,从认知角度出发,研究认知与不安全行为之间的关系,利用问卷调查的方法,采用SEM理论构建地铁施工人员认知与不安全行为模型。最终结果显示:认知与不安全行为关系显著相关;识别信息、理解信息、思考应对、选择应对与认知显著相关;识别信息、选择应对与不安全行为关系显著相关;理解信息、思考应对与不安全行为的关系不显著。     

基于DEMATEL-ISM-BN的施工人员不安全行为致因研究*

为明确施工过程中人的不安全行为致因及产生路径,基于理论与案例分析构建以个体、设备、管理、环境为核心的评估指标体系;结合DEMATEL和ISM并借助专家知识构建层次网络模型,将其映射到BN中,依据节点的先验概率和条件概率实现因素之间耦合关系强度的量化;利用正向因果推理方法预测不同情况下不安全行为发生概率,反向诊断推理识别不安全行为产生的最大致因链。结果表明:施工过程不安全行为发生概率为26.5%,最大致因路径为政府监管力度不足→现场监管工作存在漏洞→不良行为习惯→安全认知失误→不安全行为,可为现场施工人员安全行为管控提供参考。     

群体封闭性视角下的建筑工人不安全行为传播特

为了控制建筑工人间的不安全行为传播,塑造良好安全氛围。利用六次调查的结果,以群体封闭性为切入点,分析了建筑工人不安全行为传播的过程和方式的特性,提出了控制不安全行为传播的建议。结果表明:中国建筑工人的群体封闭性体现为结构和关系封闭性,对工人行为和心理产生显著影响; 班组长行为等内部因素对不安全行为传播有显著影响,而安全教育等外部因素对不安行为传播的抑制作用并不显著; 示范模仿是“一对多”的不安全行为传播方式,具有传播速度较快、强度较高、广度较小的特点,感染从众是“多对一”的不安全行为传播方式,具有传播速度较慢、强度较低、广度较大的特点; 示范模仿能够实现偶发的个体不安全行为向频发的群体不安全行为演变,再通过感染从众诱发新的个体不安全行为,最终形成恶性循环。     

基于关联规则的煤矿机电运输事故不安全行为分析

为系统分析矿工在机电运输过程中产生不安全行为的关联因素,降低事故发生概率,本文从煤矿安全生产网和应急管理部公布的煤矿事故案例中选取2015-2021年发生的90起机电运输事故作为案例样本,统计分析煤矿机电运输中不安全行为在动作分类、班次、月份、地点和岗位5个维度的分布特征;运用Apriori算法研究煤矿机电运输事故这5个维度之间存在的关联规则。研究表明:在3个班次中,中班时间段出现的不安全行为比率最高;在一年中8月份出现的不安全行为最多;处于工作面中的不安全行为出现最多;一线工人的不安全行为出现最多。重点防治一线工人在中班发生的不安全行为和晚班时冒险作业这一行为,有利于加强工作面的巡检力度,提高检查效率。     

建筑工人不安全行为发生机理研究

为梳理建筑工人不安全行为发生机理,对相关文献资料进行分析,基于建筑工人个体视角确定相关影响因素并构建不安全行为发生机理理论模型。结合现场访谈对模型进行修正后,采用结构方程模型处理问卷数据并对假设进行验证,最终确定建筑工人不安全行为发生机理。结果显示:安全认知与安全能力对建筑工人不安全行为影响关系显著,安全意识对建筑工人不安全行为影响关系不显著,且安全能力的影响程度要高于安全认知。     

施工现场工人不良职业心理与不安全行为机理研究

为探讨施工现场工人不良职业心理及不安全行为的影响关系,利用问卷调查,采用结构方程构建工作压力、不良职业心理与不安全行为的结构模型。结果表明:工作安排、工作环境、管理政策及人际关系带来的工作压力与不良职业心理及不安全行为均显著相关;个体因素带来的工作压力对不良职业心理无显著影响,但对不安全行为有显著影响;不良职业心理在工作压力与不安全行为之间起到部分中介的作用即工作压力与不安全行为之间不仅存在直接显著关系,且工作压力还可以通过产生不良职业心理从而影响不安全行为。     

基于BP神经网络的建筑工人不安全行为预警模型

为减少建筑工人不安全行为,提高企业安全管理水平,采用事故统计分析、文献分析、质性访谈方法获取不安全行为影响因素,从组织、个人、外在环境、设备4个方面建立不安全行为预警指标体系,在此基础上,基于反向传播(BP)神经网络原理,将预警指标作为网络输入,不安全行为无警、轻警、中警、重警4种状态作为网络输出,进而设计编制预警问卷...     

不安全动作与不安全物态的判定方法探讨

根据事故致因"2-4"模型,人的不安全动作与物的不安全状态是事故发生的直接原因,但国内外学者关于二者的判定方法并未形成共识。为了寻找不安全动作与不安全物态科学的判定方法,首先,通过文献研究,综述了国内外学者对不安全动作、不安全物态的分类及定义;其次,从理论层面论述了不安全动作、不安全物态的判定方法;最后,以一起重大瓦斯爆炸事故为例对不安全动作及不安全物态的判定方法进行实证分析。结果表明,基于事故致因"2-4"模型的不安全动作和不安全物态判定方法有效。     

Factors Influencing Unsafe Behaviors and Accidents on Construction Sites: A Review

Objective. Construction is a hazardous occupation due to the unique nature of activities involved and the repetitiveness of several field behaviors. The aim of this methodological and theoretical review is to explore the empirical factors influencing unsafe behaviors and accidents on construction sites. Methods. In this work, results and findings from 56 related previous studies were investigated. These studies were categorized based on their design, type, methods of data collection, analytical methods, variables, and key findings. A qualitative content analysis procedure was used to extract variables, themes, and factors. In addition, all studies were reviewed to determine the quality rating and to evaluate the strength of provided evidence. Results. The content analysis identified 8 main categories: (a) society, (b) organization, (c) project management, (d) supervision, (e) contractor, (f) site condition, (g) work group, and (h) individual characteristics. The review highlighted the importance of more distal factors, e.g., society and organization, and project management, that may contribute to reducing the likelihood of unsafe behaviors and accidents through the promotion of site condition and individual features (as proximal factors). Conclusion. Further research is necessary to provide a better understanding of the links between unsafe behavior theories and empirical findings, challenge theoretical assumptions, develop new applied theories, and make stronger recommendations.