基于网络层次分析法的石油化工设施安全风险评估

为评估石油化工设施的安全风险,提出了一种基于网络层次分析法的安全风险评估模型.在构建石油化工设施安全风险网络层次分析模型的基础上,采用Saaty标度法对安全风险参数进行量化,利用SD软件对安全风险参数进行排序.仿真结果表明,网络层次分析法考虑了安全风险参数之间的相互作用和相互影响,能改进基于线性组合关系的递阶层次分析模...     

基于组合赋权的煤矿水害危险性模糊综合评价

煤矿水害是制约煤炭安全生产的重大自然灾害之一,为了提高煤矿防治水管理水平、减少水害事故的发生,在建立具有层次结构的水害危险性评价指标体系的前提下,使用层次分析法和模糊层次分析法相结合对评价各指标组合赋权,充分体现出指标重要程度的主观评价和客观反映,并得出评价指标体系各个相关影响因素的权重排序,结合模糊综合评价法构建基于组合赋权的模糊综合评价模型,并用MATLAB编制该评价体系的计算程序对新郑赵家寨煤矿进行了实例应用,应用该评价结果对该矿水害危险性进行了深度的数据挖掘,应用表明:评价结果与矿井实际情况相符,该评价模型能够定量的反映出赵家寨煤矿安全生产系统潜在的水害隐患,对指导煤矿安全生产具有现实重要的意义。     

基于PSR和AHP方法的西安市城市内涝脆弱性评价体系构建与脆弱度评估

本文基于灾害系统理论和"压力-状态-响应"模型(PSR),构建了城市内涝脆弱性指标体系。利用2010、2012、2016、2017年共4期西安市统计年鉴数据提取了西安市城市内涝脆弱性指标,使用AHP(层次分析法)计算指标权重,提出城市内涝脆弱度指数,并综合分析评价了西安市城市内涝的脆弱程度。研究结果表明:自然和社会状态对城市内涝的脆弱性起决定性作用,外在压力和后期响应作用次之。其中,水面面积、排水管网密度、坡度、暴雨强度是对城市内涝脆弱度影响最大的因子,均大于10%;建成区面积、暴雨次数、人口、从业人数、投入资金、绿化率、GDP、防洪堤长度对城市内涝脆弱度的影响一般,影响力在2%-9%之间;年降雨量、年降雨天数、道路长度对城市内涝脆弱度影响较小,均小于2%。西安市4期的城市内涝脆弱度指数均为较低水平,说明西安市的城市内涝脆弱度指标平稳,灾害风险小,比较适宜人居。西安市城市内涝脆弱性评价,对区域城市管理、灾害预警、推进海绵城市建设等具有重要意义。     

职业安全培训效果定量评估方法应用研究

职业安全培训是企业安全管理的重要内容,是提高员工安全意识和事故风险管理技能的主要手段。但是职业安全培训效果如何,目前尚无有效的定量评估方法。针对安全培训这个复杂的多因素、多变量、多层次系统,通过对影响培训效果的各因素以及因素之间的相互联系进行系统深入的分析,建立起科学、全面和客观的评价指标体系;通过运用层次分析法(AHP)法,合理准确地确定各评价因素的权重,在此基础上运用模糊数学基本理论构建职业安全培训效果定量评估模型;并通过案例加以应用,表明该模型的评价结果能较好地反映实际情况,对于提高和改善培训质量,降低事故风险,具有重要的应用价值。     

基于FAHP法的城市社区应急准备能力评估

通过分析城市社区应急能力的影响因素,论述了城市社区应急准备能力评估指标集的建立方法和基于模糊层次综合评价法的评估模型构建方案,建立了城市社区应急准备能力评估模型,并结合实例进行了分析,为城市社区应急准备能力的定量综合评价提供了新思路。     

基于层次分析法的中国各省市安全评估

近年来,西方发达国家愈发重视对城市安全评价研究,并且扩展至对"国家安全度"的评价研究。在国内,许多学者也逐渐对"安全城市"评价指标体系进行研究。然而,对于在我国的省或直辖市一级,即相当欧美的州一级地区的安全评价指标体系却鲜有研究人员涉猎。该文基于层次分析法对中国各省市的安全评估进行研究,以定性和定量相结合、系统化、层次化的分析方法,结合软件开发,实用有效地处理这类的复杂问题。通过层次分析法并运用有关的统计数据和专家评分,初步获得了中国各省市安全评估的基本情况,得出由于西部地区天气干燥、现代化发展进程较慢,导致在火灾与交通风险相对较大。由于统计数据有限,我们的统计评估是基于生产、交通及火灾事故数据。     

多灾种下特大城市安全韧性影响评估研究与实践

针对灾害发生发展全过程中对城市的功能影响缺乏有效的评价方法和体系,以及对于城市综合灾害防御和防灾韧性城市建设的指导存在不足,研究运用层次分析法,提出了基于模糊评价的数学模型,建立了多层级指标的权重向量和判断矩阵,实现了多层次、多因素的评估需求。研究根据城市安全韧性影响的评估指标体系,实现了评估指标的层级架构并计算其权重。运用相关研究成果针对某特大城市开展案例研究,并针对其薄弱环节提出提升措施和优化建议。     

基于熵权-集对分析模型的重大危险源安全等级评价研究

针对国内危险化学品事故频发,但危险源分级监管研究不足的现状,尝试将集对分析理论应用于重大危险源安全等级评价中。以评价指标集合与分级标准集合构成一组集对,利用熵权法计算出各项评价指标的客观权重,再结合同异反联系度函数求出各指标单项联系度及加权平均联系度,以此为依据判定重大危险源的安全等级。研究案例的实施情况表明,熵权-集对分析模型充分考虑了危险源安全因素中的不确定性,并且通过熵权值能够识别出影响系统安全的关键指标;与传统方法相比,该模型具有较高的可行性和易操作性,可以为重大危险源的安全监管和事故预防工作提供理论支持。     

隧道火灾安全的“FAD”综合评价模型及其工程应用

正确的隧道火灾的安全评估是有效地进行隧道火灾的预测、控制和防火设计的基础。隧道火灾发生的原因十分的复杂。由此,基于对影响隧道火灾的各个因素及因素之间的关系全面分析的基础上,建立了隧道火灾危险性的评价指标体系,为隧道使用过程中的安全管理以及隧道火灾危险评价提供了切实可行的参考依据。将模糊数学、层次比较分析法、德尔菲专家法相结合,建立了隧道火灾安全的“FAD”综合评价模型。结合上海市外环隧道实例,将该模型在隧道火灾的安全评估中加以应用,验证了该模型的准确性,为隧道的“性能化”防火设计提供可靠的依据,可使隧道火灾的防治对策、安全管理更加科学、合理和有效。     

区域水战略方案选优的动态组合评价模型研究

水安全危机是人类进入新世纪以来在生存及发展方面所面临的最严重挑战之一。研究科学合理的水安全战略成为区域可持续发展的重大课题。针对区域水战略问题涉及众多因素且各因素之间动态关联的特点,提出了基于水战略方案优选的兼容度极大化动态组合评价模型（CMM—DCEM）,并将其成功地应用于我国广东省北江下游及其三角洲地区水安全战略方案优选评价。评价结果及模型基于不确定性的敏感性分析结果证明：CMM—DCEM实现了主、客观赋权方法以及单一评价模型的融合,使用实码加速遗传算法求解目标函数,克服了传统的组合评价方法计算繁琐的不足,评价过程更加科学合理。     

工程项目风险评价模型研究

从工程项目风险管理理论入手,结合工程项目特点,将工程风险因素按层次关系分组形成递阶层次结构,构建了工程项目风险的评价指标体系.同时,建立了一个基于多级动态模糊综合评判与BP神经网络相结合的工程项目风险评价模型,以多级动态模糊评判为采样基础,用人工神经理论建立评价模型,采用反向传播(BP)算法训练网络,为工程项目风险评价提供了新思路.     

基于离散型Hopfield神经网络的台风灾情评估模型

台风灾情评估对防台减灾和救灾工作十分重要,为此,提出并建立了一种基于离散型Hopfield神经网络的评估模型。该模型选取5个评估因子,根据广东省台风灾害历史数据,按灾害等级划分原则制定了评估因子5个等级的划分方法,然后将待分级的台风进行Hopfield编码,建立离散型Hopfield神经网络模型,并用实例对模型进行了验证,分析模型的不足,将评估因子的权重因素引入到模型中,使模型更加合理。     

低周荷载下型钢混凝土柱抗剪性能智能分析

为了研究型钢混凝土短柱的抗震性能，通过21根SRC柱在低周反复荷载作用下的剪切黏结破坏试验结果，在利用灰色关联理论进行模型输入变量选择的基础上，建立了其基于改进神经网络模型的受剪承载力分析模型，进而研究了混凝土抗压强度、腹板宽度、轴压比及箍筋间距等因素对SRC柱抗剪能力的影响规律，并对SRC柱的受剪承载力进行了预测。结果表明，所提方法能够反映受剪承载力与影响因素间的非线性变化规律，可供SRC柱在低周往复荷载作用下的受剪承载力分析参考。     

城市消防韧性评价指标体系研究

基于城市韧性评价的国内外研究现状,分析了城市消防韧性评价的评价对象及指标体系框架,明确了城市消防韧性的内涵。通过火灾风险评估和城市灾害韧性研究,从宏观城市尺度围绕抵抗、恢复和适应特征深入分析影响城市消防韧性的因素,探讨了城市区域特征、火灾防范水平以及医疗、灭火救援能力等因素对抵抗、恢复特征的影响。在适应特征方面,创新性地引入学习力指标并结合国家消防相关法律法规和创新型城市的建设提出创新力指标,构建了在抵抗力、恢复力和适应力下11个二级指标和42个三级指标的城市消防韧性评价指标体系,以期为城市消防韧性的量化评价方法研究和安全韧性城市建设提供参考依据。     

城市地下空间发展可持续性评价

构建了一个包含4个层次、72个指标的城市地下空间可持续发展评价指标体系。在此基础上,运用模糊综合评价理论建立多层次评价模型对城市地下空间发展的可持续性进行了评价,并以上海市为例,验证了该模型的有效性。     

旅游开发对沙漠化地区沙漠化的影响建模研究

旅游开发对沙漠化地区的影响是不可避免的,为深入分析旅游开发与沙漠化之间的关系,需进行旅游开发对沙漠化地区沙漠化产生影响的综合评价分析,并构建沙漠化地区沙漠化影响分析模型,模型是由总目标层、综合评价层和因子评价层构成,采用感知等级评价方法评价旅游开发对沙漠化地区沙漠化的影响,通过层次分析法和熵值法获取各层的指标因子权重,提升指标因子可信度;构建综合评价层与因子评价层的模糊综合判断矩阵,采用该矩阵判定指标因子的感知等级,得到指标因子对分析模型总目标层的综合影响分值,依据该分值评估旅游开发对沙漠化地区沙漠化的影响情况。     

基于生态安全的城市生命线系统评价与优化

随着我国经济和社会的不断发展，生态安全已经上升成为国家安全的一个重要方面，而城市生命线系统是城市生态安全的一个重要命脉。本文基于生态安全特点和城市生命线系统特征，分析了目前我国城市生命线系统存在的主要问题；从评价生命线系统易损性、协调城市生命线系统建设与城市总体规划关系、利用GIS和DSS等技术构建城市生命线系统数据库和决策支持系统等方面对城市生命线系统进行了优化设计；并分别以东部沿海典型城市厦门和连云港为例，从政策、规划、机构、管理、科研等层面提出优化建议。     

基于行程时间风险的应急设施选址模型

由于交通路况、自然环境等因素的影响,应急服务设施与需求点之间的行程时间具有不确定性,因而在临界覆盖时间限制内应急服务是否能够及时到达,具有相应的风险。另外,需求点对于应急服务的时间风险由于环境的不同而具有不同的容忍度。结合这两个因素,构建了基于最小风险的应急服务设施选址模型。通过分析模型的特点,设计了改进模拟退火算法。最后,数值试验显示了算法的有效性并对应急设施数量、临界覆盖时限、风险容忍度系数等参数进行了分析,得到了一些有意义的结论。     

城市地下轨道交通火灾风险评估体系模型研究——以某地铁车站为例

用按时序分阶段的评估方法建立了城市地下交通火灾风险评估体系的架构,并用改进的层次分析法建立了多层次评估指标权重模型,建立了判断火灾风险的评价标准。以北京地铁二号线某车站为例,在对其现有设备资料和运行特性进行详细调研分析的基础上,把风险评估结构划分为目标层、准则层、指标层,并按照现有的参考依据对各项影响火灾安全的风险因素进行赋值计算,得到了火灾各个阶段该车站的火灾风险水平,并对评价中的薄弱环节,提出了有针对性的建议。研究结果可供地下交通系统火灾应急预案制定参考。     

基于CSMR和卷积神经网络的岩质边坡稳定性分析

CSMR分类体系是一种半定量的岩质边坡稳定性分析方法，其综合考虑了多因素对边坡稳定性的影响，但是计算复杂。在岩质边坡稳定性评价CSMR分类体系基础上，引入卷积神经网络原理，建立基于CSMR和卷积神经网络的边坡稳定性评价模型。首先，通过85个实测岩质边坡样本对模型进行训练，构建CSMR方法中的坡高H、高度修正系数ξ、RMR评分、结构面方位修正系数(F₁、F₂、F₃)、开挖方法修正系数F₄和结构面条件修正系数λ共8个影响因子和边坡稳定状态的非线性映射关系。然后，用另外15个边坡样验证基于CSMR和卷积神经网络的岩质边坡稳定性分析模型的有效性。最后，将模型应用于广东清远银湖城边坡稳定性分析，其预测值和期望值基本吻合。同时与有限元分析法计算结果进行了对比，表明该方法具有较强的泛化能力，能快速预测边坡稳定性，可为山区工程建设中岩质边坡工程设计和管理提供依据和参考。