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《中国环境管理干部学院学报》2017,(4)
利用2013—2015年唐山、秦皇岛环境与气象观测资料,对冀东地区冬半年重污染天气及气象特征进行分析。结果表明:重污染天气呈现西部多于东部,山区和沿海略少的分布特征;地面气象要素分析表明,重污染天气与优良天气相比,日均气压低4 h Pa,日均相对湿度高30%。重污染天气下以静风和小风为主,风速小于2.0 m/s的占71.8%;平均风速大于2.0 m/s且持续3~4 h的大风对重污染天气消散有主要作用,弱降水或短时降水对重污染天气的消散作用不明显。 相似文献
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正重污染天气从成因来说,与水污染、土壤污染一样,是环境污染问题,但它不同于这些传统的污染问题。重污染天气是更直观、更让人无处可躲的长期存在的环境问题,这些特性决定了它会引起公众的担忧与不满。自然之友蓝天实验室项目希望通过民间环保组织的实际行动,带动广泛的公众参与,使公众可以客观且科学地对重污染天气进行认识及防护。一、项目背景众所周知,近年来中国空气污染严重,重污染天气频发,引起了政府、 相似文献
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《中国环境管理》2013,(4):52-52
环境保护部8月27日在京召开京津冀及周边地区重污染天气应对工作会议。会议强调要全力以赴打好今冬大气污染防治工作攻坚战,努力改善空气质量。国务院副秘书长丁向阳、环境保护部副部长翟青出席会议并讲话。丁向阳指出,冬季的大气环境质量是全年最差的季节,去年冬季,京津冀及周边地区连续出现长时间大范围重污染天气,严重影响群众身体健康和正常生活,国内外反映强烈。各地要充分认识做好重污染天气应对工作的重要性和紧迫性,迅速着手,采取有力措施,全力以赴打好今冬大气污染防治工作的攻坚战。一要因地制宜,做好各项预防和准备工作。各地政府要深入分析本地污染源的种类和数量,深人分析近年来特别是今年年初辖区内大气污染气象数据、 相似文献
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正京津冀大气污染问题是协同发展生态环保领域重要的一环,京津冀区域大气污染治理应进一步完善重污染天气应急机制、加强常规联防联控和督察机制、健全大气污染长效治理机制,并加强区域补偿、产业结构调整等相关方面的科学研究。重污染天气是由于人类活动造成的空气污染现象,由于空气的流动性及污染物来源的复杂性,治理大气污染不能一蹴而就。2016年,国家将重污染天气应对纳入《中华人民共和国大气污染防治法》,提出"国家建立重污染天 相似文献
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为探究滨州市重污染天气形成机理,文章以滨州市2020年12月一次重污染天气为研究对象,选取12月3—14日细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)6种常规大气污染物,温度、湿度和风级3项气象因子及空气质量指数(AQI),同时选取重污染天气峰值当天的气象条件激光雷达观测数据进行分析。研究表明:(1)此次重污染天气形成以本地污染物排放为主,主要受气象条件影响。高湿、低风和无降水天气,大气边界层较低,垂直扩散能力较差,导致污染物的不断积累,发生重污染天气。(2)重污染天气的污染因子以PM2.5、PM10、NO2、CO为主,尤其是PM2.5、PM10。因此,在预防和应对重污染天气时,可重点考虑PM2.5、PM10的减排。 相似文献
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《中国环境管理干部学院学报》2017,(1)
从污染过程演变、天气条件分析、颗粒物组分变化、污染输送分析、后向轨迹分析等几方面,对大连市2014年12月28~29日发生的一次典型大气重污染过程的成因展开分析。分析结果表明:稳定的大气环流形势、地面风速小、湿度大,为此次污染的累积提供了有利气象条件;京津冀地区污染物的持续输送是此次重污染过程形成的主要原因。 相似文献
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今年,由于气象等因素影响,我国中东部地区持续大范围出现雾霾天气,特别是1月10日以来,长春市空气质量也有所下降。为积极应对出现的污染状况,保护市民身体健康,长春市环境保护局迅速启动了《空气重污染日应急方案》,我省和长春市两级环保部门采取了联防、联控、联动措施,积极应对雾霾天气影响,打响了春城空气质量综合整治战役。长春市之所以持续出现雾霾天 相似文献
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《绿叶》2017,(10)
近年的秋冬季节重污染天气持续时间长、严重程度加剧,给经济社会发展、人们生活和身体健康带来了负面影响。重污染天气产生的内因是污染物排放、外因是气象。低标柴油车排放对京津冀鲁豫重污染天气形成的贡献达20%以上。京津冀鲁豫预报位置紧邻,大气污染的跨域性和流动性决定了其生态环境是一个整体,需要跨区域治理。为此,要破除"一亩三分地"的思维定式,综合施策共同防治京津冀鲁豫大气污染:开展货物运输的清洁化专项工程,在京津冀鲁豫率先实施"清洁柴油车行动计划";全面加强市场监管,建立由公安部门牵头的联合执法机制,坚决取缔国Ⅳ前柴油和非标柴油产业供应链;全面加强税收监管,打击偷逃税行为;建立系统化大气污染防治的科技支撑体系和精准管理机制。 相似文献
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为了解都江堰冬季重污染形成的成因,于2018/1/4~2018/1/15在都江堰市档案馆采用单颗粒飞行时间质谱仪(SPAMS)进行连续监测。运用自适应共振神经网络理论(ART-2a)将颗粒物组分分为8类:有机碳(OC)、混合碳(OCEC)、元素碳(EC)、富钾颗粒(RK)、矿物质(SIO)颗粒、左旋葡聚糖(LEV)颗粒、富钠钾(RNaK)和重金属(HM)颗粒。经分析研究知,EC、OC、RK、RNaK是本次重污染天气形成的主要因素,而OCEC则是重污染天气持续的根本因素。细颗粒物的来源有燃煤源、机动车、工艺过程源、扬尘源、二次无机源、生物质燃烧源和其他源,其贡献率分别为28%、24%、16%、12%、9%、8%和3%。在重污染形成时期,影响细颗粒物的主要来源是二次无机源、燃煤源和扬尘源;但在重污染持续阶段,影响细颗粒物的来源则是机动车源、燃煤源、二次无机源。 相似文献
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《中国环境管理干部学院学报》2017,(3)
2016年采样期间和重污染期间,秦皇岛市区PM_(2.5)浓度分别为85.9μg/m~3和180.7μg/m~3,表明重污染期间大气复合污染更为严重。采样期间水溶性离子浓度为39.7μg/m~3,其中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+占总离子的66.5%,重污染期间水溶性离子浓度是采样期间浓度均值的1.5倍。重污染天气主要是受大陆均压场控制,导致污染物不易扩散。因此,建议从完善重污染应急措施、调整产业与能源结构、提高能源利用率、加强生态农业建设、建立大气污染联防联控合作机制等方面进行重污染防控。 相似文献