中国钢铁行业大气污染物排放清单管理系统研究

针对目前钢铁行业大气污染物清单编制和管理过程中存在的问题和需求,利用全国污染源排放在线监测(CEMS)数据、环境影响评价数据、环境统计数据、污染源普查数据等资料,建立了基于生产工艺的全国钢铁行业大气污染物排放清单管理系统,实现了排放清单的动态化管理和编制等功能。以山东省为例,验证了系统清单生成、输出等功能,结果显示2012年山东省钢铁企业SO_2、NO_x、烟粉尘排放量分别为15.23万、18.16万、8.97万t,其中烧结和高炉工艺是主要排污环节;从空间分布来看,莱芜、日照两市的钢铁企业污染排放量最大,SO_2、NO_x、烟粉尘排放量合计占山东省排放总量的50%左右。     

北方城市分季节SO_2允许排放量分配技术方法

北方城市采暖季和非采暖季污染源排放特征以及气象扩散条件具有显著差异,针对不同季节污染状况,利用排放绩效法,结合Calpuff环境空气质量模型建立了分季节SO2允许排放量分配技术方法,并以乌鲁木齐市为例进行应用,对2012年SO2分季节的允许排放量进行核算。结果表明,SO2年允许排放量为8.8×104 t,削减率为27.4%。其中采暖季电厂燃煤源、工业燃煤源的SO2允许排放量分别为0.99×104、2.3×104 t,非采暖季电厂燃煤源和工业燃煤源的SO2允许排放量分别为1.3×104、4.2×104 t,结果能满足乌鲁木齐市"总量减排和环境质量双达标"的要求。与传统方法相比,分季节核算污染物允许排放量能更好地实现环境容量的优化配置,引导企业合理地进行工业产量的季节分配。     

山东省工业废水中石油类污染物排放特征及减排潜力分析

基于环境和经济统计数据,分析了山东省重点工业行业废水中石油类污染物的排放特征,并通过情景分析对2020年该省重点行业的石油类污染物减排潜力进行了测算。结果表明,2006—2012年山东省石油类污染物排放的行业结构特征明显,包括石化行业在内的7个重点行业的排放量占该省排放总量的85%以上;从年际变化来看,石油和天然气开采业和石油加工、炼焦及核燃料加工业的排放量所占比例出现明显的下降,由2006年的约48%下降至2012年的20%左右;而煤炭开采和洗选业的排放量所占比例明显上升,由2006年的0.18%迅速增加到2012年的23.69%,成为山东省工业废水石油类污染物排放的主要行业;在设计的高标准方案下,2020年石油类污染物的排放量预计为485.31t,比2012年降低了8%,其中石化行业的石油类污染物减排潜力最大,与基准情景相比,2020年在高标准方案下石油类污染物的削减量约达1 006t,约占减排总量的55%。     

浙江省工业烟粉尘总量控制研究

通过对浙江省工业烟粉尘排放总量和排放源现状进行分析,提出工业烟粉尘减排治理对策,对工业烟粉尘4个重点行业(水泥制造行业、火力发电行业、钢铁行业(包括炼钢、钢压延加工和黑色金属铸造行业)、纺织染整行业(包括棉印染精加工、化纤织物染整精加工和棉织造加工行业)排放源的烟粉尘减排途径和潜力进行分析测算,研究提出工业烟粉尘总量控制措施和建议。     

纺织行业水污染物排放量的关键影响要素研究

分析了2005—2012年纺织行业单位产品的用水量、主要水污染物排放强度和排放浓度的变化趋势,并采用灰色关联度分析方法,对各要素与行业主要水污染物排放量进行了关联分析。结果显示,2005—2012年中国纺织行业主要水污染物的排放强度显著下降,2012年COD和氨氮的排放强度分别为5.93、0.41kg/t,相比2005年分别下降了51.9%和39.7%。与纺织行业COD排放量变化最为密切的指标是单位产品的废水排放量、单位产品取水量与单位产品COD排放量,说明纺织行业生产工艺的提升对行业COD排放量的降低有较为密切的关系。与氨氮排放量变化最为密切的指标是单位企业产品产量、氨氮平均排放浓度与总量类指标,说明企业规模、末端治理工艺与氨氮排放量有较为密切的关系。     

中国省域工业烟粉尘排放时空分布特征及区域减排控制

利用空间统计分析方法对1998—2013年中国31个省区工业烟粉尘排放总量与人均排放量的时空演化特征进行分析。结果表明:(1)工业烟粉尘排放逐年下降并存在"下降—平稳—下降—平稳"4个明显的阶段;高排放区和高人均排放量区逐渐减少;LISA集聚地图显示,西南地区烟粉尘排放控制情况良好,新疆是未来排放控制的重点。(2)工业烟粉尘人均排放量的重心总体向西北方向转移,其变化在时间上与区域间产业转移和经济发展状况密切相关。(3)建议在规划下一步的工业烟粉尘的减排路径和减排任务时,将内蒙古、黑龙江纳入减排的重点区域,同时考虑将青海、云南作为潜在的重点区域纳入规划当中。     

空间计量经济学视角下的浙江工业大气污染物排放及社会影响因素

工业大气污染物排放量的影响因素确定是区域大气污染防治策略制定的重要依据之一.以2006—2017年浙江11个地级市的3种主要工业大气污染物(二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘)排放量为研究对象,在空间计量经济学视角下探究了社会影响因素的效应.结果发现:(1)12年间,3种工业大气污染物排放量均呈现出总体削减的趋势.全局莫兰指数...     

近20年来中国工业主要污染物排放的时空分布特征分析

通过收集和整理较长时期的时间序列数据,选用变异系数、集中率和地理集中指数对中国工业主要污染物的空间集聚特点进行分析。结果表明,近20年来中国工业主要污染物的排放量不断增加。其中,工业固体废弃物产生量的年均增长率最大。工业SO2排放量在空间上的集中化程度最低,并且集中化程度呈现继续下降的趋势;工业废水排放量在区域的分布较集中,空间集中趋势较明显;工业固体废弃物产生量的集中化程度一直相对较高,而空间变化不明显。针对工业主要污染物的空间变化特点提出了相关政策建议,为中国工业污染物的区域防控提供参考。     

基于DEA模型的太湖流域企业污水治理效率

运用数据包络分析DEA方法,建立了太湖殷村港流域工业园区企业污水治理效率评价体系,并利用该体系对园区内企业污水治理效率进行了实证研究。利用效率评价函数对园区内20家企业进行评价,结果表明,其中4家企业达到环境治理效率相对高效;20家企业的废水排放量、COD和NH3-N排放削减总量分别为3691860、217．53和14．64t／a,削减潜力较大。实证研究结果表明,该环境绩效评价系统可为园区企业污水治理调控提出定量化的调整建议。     

基于DEA模型的太湖流域企业污水治理效率

运用数据包络分析DEA方法,建立了太湖殷村港流域工业园区企业污水治理效率评价体系,并利用该体系对园区内企业污水治理效率进行了实证研究。利用效率评价函数对园区内20家企业进行评价,结果表明,其中4家企业达到环境治理效率相对高效;20家企业的废水排放量、COD和NH3-N排放削减总量分别为3 691 860、217.53和14.64 t/a,削减潜力较大。实证研究结果表明,该环境绩效评价系统可为园区企业污水治理调控提出定量化的调整建议。     

沿海地区城镇化与生态环境协调发展的时空分析

通过构建城镇化与生态环境协调发展的综合评价指标体系,运用熵值法、协调度模型,对2003—2012年中国沿海地区的城镇化与生态环境发展过程及其协调程度进行时空分析。结果表明:(1)沿海地区城镇化综合指数不断提高,空间城镇化年均发展速度快于人口城镇化,而人口城镇化又快于生活城镇化,经济城镇化最低,且呈现出明显的区域集聚性特征。(2)生态环境综合指数呈波动上升趋势,生态环境压力加大,城镇化地区面临的生态环境问题更多。(3)2003—2005年,城镇化与生态环境协调度等级为中度失调,2006—2012年为轻度协调。     

Acidic and alkaline precipitation components in the mesoscale range under the aspect of meteorological factors and the emissions

At two sites in the north of the G.D.R. 80–100 km distant from industry rain from individual precipitation events was collected by automatic samplers and relevant ionic species were analyzed. The sampler is described.The cloud routes at the 850 hPa level were traced back 1 day and then seven sectors were formed for each collection site taking into consideration geographical aspects and features of the emission pattern for the rea concerned.Investigating the precipitation components as a function of the emission pattern knowledge of meteorological input parameters are required. The influence of these parameters is reported.Contrary to the combustion of other fossil fuels, in the case of brown coal combustion a considerable emission of neutralizing components (especially CaO) occurs, counteracting the formation of “acid rain”. This effect is clearly proven by means of individual examples and average considerations, i.e. the formation of acid rain does not only depend on the SO₂ and NO_x emissions.The wet deposition of all types of ions at the measuring site for every emission sector was calculated by means of precipitation statistics. Using these investigations reference points with regard to border crossing transport are given.     

Study on the relationship between the incidence of influenza and climate indicators and the prediction of influenza incidence

In recent 2 years, the incidence of influenza showed a slight upward trend in Guangxi; therefore, some joint actions should be done to help preventing and controlling this disease. The factors analysis of affecting influenza and early prediction of influenza incidence may help policy-making so as to take effective measures to prevent and control influenza. In this study, we used the cross correlation function (CCF) to analyze the effect of climate indicators on influenza incidence, ARIMA and ARIMAX (autoregressive integrated moving average model with exogenous input variables) model methods to do predictive analysis of influenza incidence. The results of CCF analysis showed that climate indicators (PM2.5, PM10, SO₂, CO, NO2, O₃, average temperature, maximum temperature, minimum temperature, average relative humidity, and sunshine duration) had significant effects on the incidence of influenza. People need to take good precautions in the days of severe air pollution and keep warm in cold weather to prevent influenza. We found that the ARIMAX (1,0,1)(0,0,1)₁₂ with NO₂ model has good predictive performance, which can be used to predict the influenza incidence in Guangxi, and the predicted incidence may be useful in developing early warning systems and providing important evidence for influenza control policy-making and public health intervention.