基于TF-熵权法的矿井通风系统可靠性可拓评价

为准确评价煤矿通风系统可靠性,提高可靠性评价的客观性与准确性,有效防止因通风系统故障而引起的煤矿安全事故,提出基于三角模糊数(TF)-熵权法的矿井通风系统可靠性可拓评价模型,首先利用德尔菲法从通风动力、通风网络等6个方面,选取29个评价指标确定矿井通风系统可靠性评价指标体系;然后,通过三角模糊数与熵权法相结合的方式确定...     

多风机多级机站通风系统优化的模糊群体决策法

矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。为了实现矿井通风的系统安全,对系统的安全性进行了定性、定量的预测分析和安全评价。按目标分层,用分层模糊优选理论对矿井通风系统设计方案进行优选,分层时允许评价因素重叠,从而便于确定目标与评价因素的权重。对矿井通风系统建立了多个设计方案的评判指标体系,并应用模糊群体决策确定矿井通风系统方案评判指标的权值,研究成果已应用于中条山有色金属公司胡家峪铜矿通风系统优化研究中,获得了满意的结果。     

矿井通风系统优化调节研究

采用"征求专家评议法"和"相对重要性序列法"确定矿井通风系统的评价指标及其权值,并用多级模糊综合评判法对初拟的矿井通风系统改造方案进行解算,按照最大隶属度法确定最优解,找出最优的矿井通风系统改造方案.为便于分析计算,开发了相应的计算机应用程序,实现了智能化、系统化、信息化矿井通风管理,并以协庄煤矿为例进行了实际应用.     

矿井通风网络的可靠度计算

依据矿井通风网络平衡定律,应用可靠性理论计算网络各分支运行的可靠度,运用不交型布尔代数计算网络的可靠度。     

基于新型综合集成法的矿井通风系统安全评价

矿井通风系统是一个复杂的多因素非线性系统,具有多变、随机和模糊的特点。应用传统的单一评价方法,缺乏系统性和科学性,很难全面地进行安全评价,为了更好地对矿井通风系统安全进行较为客观的定量评价,需要将一种新的综合集成评价方法运用到评价中。通过深入研究德尔斐法、层次分析法、灰色关聚类法以及模糊综合评判法的基本理论,将它们有机地结合起来建立了新型综合集成评价法。在此方法中,应用德尔斐法建立矿井通风系统安全的评价指标体系,采用层次分析法确定各评价指标间的权重,灰色聚类法则用来处理专家评分,对于结果的分析采用模糊综合评判法进行。将不同的理论用于不同的阶段,可以更加全面的考虑矿井通风系统的各种因素,使结果更加准确直观,符合实际。工程实例表明该方法具有较强的逻辑性、实用性和可靠性,为矿井通风系统的安全性提供科学依据。     

基于FAHP-MODM的矿井通风系统可靠性综合评价

为了提高矿井通风系统可靠性评价的准确性,结合模糊层次分析法和多目标决策理论对矿井通风系统可靠性进行综合评价。基于人-机-环-管理系统构建评价指标并确定评价策略,确定各指标主观权重和客观权重,利用线性加权法确定综合评价值并通过实例分析矿井通风系统各观测点的可靠性,对其进行优劣排序并得出可靠性等级。评价结果表明,FAHP-MODM可对矿井通风系统可靠性做出准确的评价。     

基于神经网络的闸阀模糊可靠度计算

为提高闸阀可靠度计算准确性,将模糊准则引入闸阀可靠性设计,将闸阀应力与阀体通径、内压之间隐式关系显式化,并基于神经网络构建地震工况下闸阀数学模型;利用蒙特卡洛法,计算闸阀在常规方法下的可靠度;利用正态型隶属函数描述闸阀强度的模糊性,计算闸阀在考虑模糊强度时的可靠度;对比强度的模糊性对可靠度计算结果的影响,分析不同隶属函数下的闸阀模糊可靠度。与传统随机可靠度计算方法相比,该方法对不确定性描述更合理,理论上对可靠度的计算更加准确。     

新庄煤矿中期矿井通风系统优化研究

采用模糊综合评判方法对新庄煤矿中期矿井通风系统改造方案进行评判,将定性和定量的方法有机结合起来,能够最大限度地消除评判者的主观片面性,从而比较客观地反映专家的意见。从安全、技术和经济3个方面对中期的矿井通风系统方案进行比较,按照最大隶属度法确定方案3是最优方案。     

矿井通风系统BP网络评价法的可行性研究

BP网络及改进的BP网络方法常用于矿井通风系统评价,但其可行性得不到验证.在比较完善的矿井通风系统评价指标体系的基础上,用Visual Basic 6.0编制了模糊综合评判法和BP网络评价法程序.最后,结合算例比较了2种方法的评价结果,验证了BP神经网络用于矿井通风系统评价的正确性和可行性.     

矿井通风系统抗灾变能力分析

通风系统的抗灾变能力对于救灾和通风系统评价具有重要意义,通风系统抗灾变能力涉及通风系统结构、人员素质、管理水平等诸多因素,笔者根据矿井火灾的救灾、防灾具体情况及相关文献,选取了4类共22个指标建立了矿井通风系统抗灾变能力的模糊综合评价数学模型,给出了矿井通风系统抗灾变能力指标体系及分级界定值,采用模糊综合评价法对矿井通风系统抗灾变能力进行了分析。     

通风系统安全可靠性评价研究与实现

矿井通风系统可靠性评价应能及时反映矿井通风系统可靠性的高低，为矿井通风系统的决策者提供有意义的信息，根据信息及时调整矿井通风系统，解决系统中存在的重大安全问题。准确、及时、可靠的数据信息是矿井通风系统安全部门进行技术管理和防灾救灾的重要依据，也是矿井通风系统可靠性评价的重要组成部分。在可靠性分析的基础上提出了矿井通风系统可靠性评价设计思想和软件的实现方法。     

五滚柱式超越离合器系统模糊可靠度计算

根据五滚柱式超越离合器的工作原理及每一个零部件的功能 ,作者将离合器系统简化为一个由外环、心轮与滚柱———弹簧子系统组成的串联系统 ,应用模糊数学的理论与方法建立了离合器系统模糊可靠度的数学模型并且给出了一个简单实例 ,并与用常规方法计算的离合器系统可靠度进行了比较 ,为安全工程人员进行工程设计或可靠性分析提供了一种实用模糊数学方法     

煤矿高浓度胶结充填系统可靠性评价研究

煤矿充填系统可靠性受多种不确定因素影响.通过对影响东庞矿高浓度胶结充填系统可靠性主要因素的分析,综合考虑各因素随机性、模糊性特点,利用层次分析法(AHP)建立充填系统可靠性模糊综合评价模型并确定各指标因素权重,运用模糊数学理论确定隶属矩阵和模糊综合评价法得到充填系统可靠性综合评判向量,按照最大隶属度原则确定此充填系统可靠性为“较稳定”等级.经充填工业性试验开采验证,系统可靠性模糊评价模型的建立是合理有效、结果符合实际情况的.     

基于AHP和比较可能度关系的列控车载系统安全可靠性分析

列控车载系统是保证行车安全的重要系统,其对安全可靠性的要求极高。从人、机和环境3个方面,针对列控车载系统的特点,在分析列控车载系统各安全影响因素的基础上,利用层次分析法建立各影响因素间的关联关系,并充分考虑指标环境的不确定性和决策者思维的模糊性,构建三角模糊数互补判断矩阵。其次,运用三角模糊数比较可能度关系理论,集结所有指标比较的可能度,构建可能度关系比较矩阵。利用三角模糊数矩阵转换关系将可能度关系比较矩阵转换为模糊一致性判断矩阵,在此基础上求解各指标的各层单排序及总排序向量。最后,结合具体算例指出列控车载系统安全可靠性的关键影响因素,以及实际运行当中可能存在的问题并提出决策优化建议。     

空中交通管制中人的可靠性模糊综合评价研究

人是空中交通管制系统中最灵活、最具适应性和最有价值的因素 ,而其行为也是最易受到不利影响的。由于空中交通管制中产生的人为失误 ,往往会导致航空器空中危险接近 ,严重的后果甚至会酿成空难。笔者从人 -机 -环境系统工程的观点出发 ,提出了空中交通管制中人的可靠性评价的指标体系结构模型。从人自身因素、软件、硬件、环境等方面指出了影响空中交通管制中人的可靠性的心理、空中环境等 17个子因素。运用模糊数学的方法 ,建立空中交通管制中人的可靠性定量评价模型 ,并用实例进行了验证。研究表明 ,该方法应用于空中交通管制中人的可靠性评价是一种新的尝试 ,其评价结果可为各级领导机构提供航空安全管理的决策依据。     

地震荷载下露天坑边坡模糊随机可靠度分析

为探讨地震荷载下露天坑边坡的稳定性,结合可靠度分析方法及模糊数学理论对边坡工程的可靠度进行分析。以某露天坑边坡工程为例,利用拟静力法分析地震荷载下影响边坡工程可靠度的各个作用力,进而应用可靠度、模糊数学等理论对边坡工程进行可靠度分析,得到该边坡工程的随机失效概率为0.015 9,模糊失效概率为0.100 1。同时,对黏聚力c和内摩擦因数f的均值和方差进行敏感度分析,可知其取值的变化将对失效概率产生线性影响,其中模糊失效概率的敏感度较低,而随机失效概率的敏感度则相对较高。结果表明,模糊随机可靠度分析结果虽偏于保守,但它考虑不确定性因素的影响,更适用于大型工程的施工。     

时间限定条件下突发事故资源调度方案

面对数量较多需要及时处理的突发事故,为了满足最短应急时间限制,最低应急资源数和最少的出救点等目标,在事故应急方案选择时给出一个反映决策者对时间和费用偏好的折中方案十分必要.从实际应用出发,运用模糊优化方法研究时间与资源限制条件下的多出救点组合模型求解问题.给出了限制期条件下,应急时间最短的资源调度方法以及限制期条件下出救点数目最少的应急模型,从理论上证明了模型求解方法的正确性.在给定限制期条件下,救援网络中最优路线的求解,即通过分析得出超时风险最小的出救路径,并求出了应急路径的可信度.通过算例说明该计算方法的具体应用,为突发事故处理资源调度的智能化提供参考.     

基于信息熵的垫片密封模糊可靠度

在充分考虑垫片密封的随机性和模糊性的基础上,提出了垫片密封模糊可靠性的概念.基于信息熵理论,按模糊泄漏率导出垫片密封的模糊可靠度计算公式,并用算例说明了公式的应用.     

Risk assessment of sour gas inter-phase onshore pipeline using ANN and fuzzy inference system – Case study: The south pars gas field

Nowadays, pipelines have been extensively used for transporting oil and gas for long distances. Therefore, their risk assessment could help to identify the associated hazards and take necessary actions to eliminate or reduce the risk. In the present research, an artificial neural network (ANN) and a fuzzy inference system (FIS) were used to prepare a new model for pipeline risk assessment with higher accuracy. To reach this objective, the Muhlbauer method, as a common method for oil and gas pipeline risk assessment, was used for determining important and influential factors in the pipeline performance. Mamdani fuzzy model was developed in Matlab software by considering expert knowledge. The outcomes of this model were used to develop an ANN. To verify the developed model, the inter-phase shore pipe of phase 9–10 refinery in the South Pars Gas field was considered as a case study. The results showed that the proposed model gives a higher level of accuracy, precision, and reliability in terms of pipe risk assessment.     

液化烃罐区设备可靠性研究

针对液化烃罐区缺少有效事故数据的现状,采用了基于模糊分析的可靠性方法来研 究罐区设备整体可靠性,通过划分功能模块使用模糊数描述各模块可靠性,然后求出设备整 体可靠性.对于单一设备,通过监测其系统的状态参数,采用一种利用设备状态信息进行可 靠性分析的方法,通过系统参数漂移量的统计分析,推导出基于参数漂移量的可靠度分析模型...