基于遗传算法优化的普适卡森指数公式

 在适当设定湖泊富营养化指标“基准值”的情况下,用相对于“基准值”的指标相对值替换Carlson指数公式中的指标值,公式中的系数可视为与指标特性无关.采用遗传算法对公式中的待定系数进行优化,得到对多项指标都通用的富营养化的普适Carlson指数公式.并用折衷型激励功效函数法对单项指标Carlson指数赋权,计算综合指数.公式已被用于我国50多个湖泊、水库的营养状态评价,证实了其正确性.该公式计算简单,使用方便,具有客观性、可比性和通用性.     

云计算中基于改进遗传算法的多目标优化调度

针对云计算中用户任务完成时间和费用的均衡优化问题,考虑任务截止时间和费用预算约束,从用户角度出发对云计算中的任务资源及调度问题进行了分析。将优化任务完成时间和费用的调度问题建模为云环境下的多目标优化问题,通过改进的遗传算法实现该多目标优化问题的求解,从而在截止时间和费用预算约束条件下实现完成时间与费用的均衡优化。结果表明,相对于其它类似调度方法,所提出的调度方法在完成时间、费用和截止时间超出率方面均有明显优势。     

基于PCA-C均值聚类输油泵故障状态识别方法研究

介绍了运用PCA进行输油泵早期故障特征提取以及应用FCM对其故障状态进行识别。对输油泵转轴不对中进行数据采集,通过时域分析,采用PCA提取众多时域指标的主成分,对其进行量化作为各个状态的观测序列。运用观测序列训练各种故障状态的FCM模型,将所测的故障数据输入到训练好的FCM分类器中,求出与聚类中心欧式距离,距离最小者即为当前故障状态。实验结果表明,利用该种方法能够很好地进行故障状态识别。     

SH型输油泵轴套密封泄漏原因及解决方法

针对目前中国石化管道储运分公司黄岛油库输油二队个别SH型输油泵接连出现轴套端面密封大量泄漏原油的情况,分析了轴套端面密封泄漏的原因,并从密封材料、密封形式等方面着手,寻找解决密封泄漏的方法,确保输油泵的运行安全.     

基于改进遗传算法率定水质参数的研究

提出一种新的优化准则函数,结合改进的加速遗传算法,能够求得全局最优的水质参数。实例计算结果表明,新算法具有较高的精确度和良好的优化性能。     

高粘油输油泵的节能控制

高粘油因其特有的物性,对输油泵内流体流动特性有很大影响,输送过程中造成泵效降低,耗能加大。因此,做好高粘油输送时的节能降耗工作有重要意义。1高粘油输送对输油泵的影响1.1对泵内流体流动特性的影响粘油在离心泵内的流动非常复杂,油类流体粘度对离心泵性能的影响呈非线性[1-3]。与低粘度流体相比,高粘原油输送时较高的粘度会抑制叶轮出流和蜗壳内低速流动的紊流掺混,造成流体角动量不守恒,可对泵的扬程、效率以及运行平稳情况产生影响。     

基于遗传算法优化的大气质量评价的污染危害指数公式

基于污染危害率概念,提出了大气环境质量评价的污染危害指数计算公式和新的因子赋权法．指出用污染物的浓度相对值代替其监测值,公式中的参数可认为不随污染物种类和数目而改变．采用遗传算法对公式中的参数进行优化,得到了适用于多种污染物的大气质量评价的污染危害指数计算公式应用该公式对实例评价的结果与用其他多种方法评价结果进行了比较结果表明,该公式用于大气环境质量评价的物理意义明确、普适性强、计算简单、使用方便．     

基于GA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法研究

在滚动轴承故障诊断研究中,常采用时域、频域或者时频域分析方法对振动监测数据进行故障诊断。时域中的无量纲指标因对故障敏感,而被广泛运用于机械故障诊断中,但目前无量纲指标在诊断过程中存在严重重叠问题,造成诊断准确率低。为了解决这个问题,研究了基于互无量纲指标和支持向量机(SVM)结合的滚动轴承故障诊断方法。针对SVM对参数依赖性强,且在参数选择上没有系统理论而导致欠学习或过学习的问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用遗传算法进化搜索原理,以预测的准确率作为适应值,对SVM参数进行寻优,从而得到较优的支持向量机分类模型。实验表明,基于互无量纲指标和GA-SVM算法的故障诊断方法能够准确地识别旋转机械滚动轴承的状态。     

基于遗传算法的大气颗粒物的源解析

遗传算法是一种全局优化的随机搜索方法,适用于模型参数寻优。将遗传算法用于大气颗粒物源解析的CMB方程组中参数的优化,得到各污染源对大气颗粒物的优化贡献率。该方法应用于成都市大气颗粒物的源解析结果与用其他多种源解析法得出的结果基本一致。理论分析和应用实践表明了遗传算法用于大气颗粒物源解析研究具有简便、准确和实用性强等特点。      

基于遗传算法的综合热能管理系统代偿优化

在SIMULINK平台下搭建了飞机综合热能管理系统仿真模型,并利用遗传算法对其可控参数如发动机引气的阀门开度、冲压空气进口面积和液体环路的流量等进行在不同飞行状态下的寻优,使得飞机在满足温度等要求的情况下起飞总重的代偿较小。结果表明,利用智能算法可以实现这种复杂系统的参数优化,从而提高飞机燃油经济性。     

大气污染总量控制GA方法中的多源模拟系统

大气污染总量控制的GA方法,是利用遗传算法(GA)的自适应全局搜索寻优功能,通过模拟的自然进化机制来求算经过全局优化的区域允许排放总量以及区域允许排放总量在区域内各污染源之间的分配方案的一种新的大气污染总量控制方法。在基于遗传算法的大气污染总量控制中,需要运用一个高效而可靠的大气污染多源模拟系统,以便根据源强分布快速计算出准确的浓度场。文章介绍了该大气污染多源模拟系统的设计与实现技术。     

大气污染总量控制GA方法对气象因子的敏感性

通过数值模拟试验,研究了基于遗传算法(GA)的大气污染总量控制方法对风向、风速、稳定度三个最重要的气象因子的敏感性。结果表明,用基于遗传算法的大气污染总量控制方法所求得的区域允许排放总量以及允许排放总量在各污染源之间的分配方案,对风向、风速、稳定度三个气象因子都敏感,从而验证了该方法的稳定性和可靠性。     

原油外输泵房噪声分析与防治

介绍了采油厂原油外输泵房的噪声现状及噪声对职工造成的危害,分析了噪声的主要来源为电磁噪声、机械噪声、空气动力l陛噪声以及阀门噪声、摩擦噪声和管路噪声等,其声压级在90～104dB之间,频率主要集中在200～3000Hz范围,并制定了噪声治理方案。     

基于模糊层次关联分析法的逆向物流选址方法

为更优化的解决逆向物流系统中处理中心选址的多准则决策问题,选择模糊层次关联分析算法。介绍了模糊层次分析法和灰色关联法。阐述了模糊层次关联分析法．指出此算法结合了模糊层次分析法和灰色关联分析法,是处理中心选址问题更为准确的解决方案,可以兼顾定性、定量两方面而得到最优决策。以某电厂为实例进行分析研究,结果表明该算法有效且可行。     

油脂废水处理方法探讨

针对油脂废水处理加石灰产生二次污染提出改进方法,采用厌氧技术用硫酸盐还原菌(Sulfate-ReductionBacteria,SRB)降解硫酸根,并在探讨性试验中得到初步验证。     

基于模糊评价算法的环境检测系统的设计研究

人们工作与生活的环境越来越多的受到社会关注,面向室内工作场所,建立一种针对室内环境空气等级的评价方法具有重要的实践价值.采用ARM嵌入式硬件平台,linux操作系统,利用多种传感器对环境数据进行采集,以温度、湿度、甲醛含量、CO2浓度以及粉尘含量做为评价因素,根据五种参数的权重和耦合关系,对环境进行综合评定.系统具有实时数据采集、数据分析、数据显示、评价因子增添和删除、自定义评价范围和评价结果显示等功能.模糊综合评价理论兼顾了主观与客观的事实,对于不同环境具有相对灵活性.     

应用遗传算法建立云杉针叶表面PCDD/Fs光解半衰期的预测模型

采用量子化学PM3算法计算PCDD/Fs的量子化学参数,应用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对所建模型中的变量进行筛选,建立了能预测吸附到云杉[Picea abies (L.) Karst.]针叶表面的PCDD/Fs光解半衰期(t_1/2)的定量结构-性质关系(QSPR)模型,认为影响PCDD/Fs光解速率的主要因素是分子最高占据轨道能(E_HOMO)、前线分子轨道能量差(E_LUMO-E_HOMO)和平均极化率(α).随着EHOMO和α的增大;其lg t_1/2值增大,PCDD/Fs的lg t_1/2值与其(E_LUMO-E_HOMO)值呈抛物线关系,当E_LUMO-E_HOMO＝7.847时,lg t_1/2有最小值;当E_LUMO-E_HOMO≤7.847时,lg t_1/2值随着E_LUMO-E_HOMO的增大而减小;当E_LUMO-E_HOMO≥7.847时,lg t_1/2值随着E_LUMO-E_HOMO的增大而增大.