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GM(1,1)模型在酸性降水pH值预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
用灰色系统理论GM(1,1)模型建立了长沙市酸性降水pH值的预测模型,建模过程中用灰色理论建模的简化算法获得了精度较高的模型,并且在此基础上对长沙市今后5年的降水pH值进行了预测。 相似文献
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基于灰色理论的甲型H1N1流感传染人数预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
就我国甲型H1N1流感传染人数的预测运用灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型和1阶残差修正模型GMε(1,1),并分别作了精度分析。研究了GMε(1,1)的变化趋势,提出了临界值和有效域概念。用MATLAB确定了模型参数及模型预测值。 相似文献
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上海市城市垃圾产生量因子分析与灰色预测 总被引:8,自引:0,他引:8
运用灰色关联度方法,定量分析了上海市城市生活垃圾产生量的主要因子,并利用灰色系统理论建立了城市垃圾产生量的GM(1,1)模型,所建模型经精度检验合格,具有一定的可行性和适用性,为上海市城市垃圾的分析预测和规划管理提供定量依据。 相似文献
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介绍了NEGPM(1)模型(非等距GPM(1)模型)的直接建模方法,并结合实例说明了它的应用。结果表明:NEGPM(1)模型具有较高精度,能够满足电厂环境噪声衰减的分析与预测要求。 相似文献
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介绍了 NEGPM( 1 )模型 (非等距 GPM( 1 )模型 )的直接建模方法 ,并结合实例说明了它的应用。结果表明 ,NEGPM( 1 )模型具有较高精度 ,能够满足电厂环境噪声衰减的分析与预测要求 相似文献
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王奇 《辽宁城乡环境科技》2005,25(5):23-25
根据1999年~2003年大连市区声环境质量的监测数据,采用两次残差修正GM(1,1)对2010年前声环境质量进行预测结果表明,修正后模型均为一级模型,进行中、短期预测精度高。预测结果可为城市噪声污染防治提供科学的依据。 相似文献
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GM(1,1)时序修正模型及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析影响GM(1,1)模型精度的因素,当排除模型参数a^∧的影响后,输入变量⊙t成为唯一因素。提出了寻找输入变量⊙t白化值⊙^∧t的一种方法,并建立了GM(1,1)时序修正模型。实例分析表明,该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模,精度优于a^∧-GM(1,1)模型。 相似文献
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GM(1,1)模型是常用的一种时序环境预测方法,但非等间隔灰色模型(NEGM(1,1))预测的先例却较少。本文简介了NEGM(1,1)之建模思想,并以山东省1985 ̄1993年工业废水排放量为例,探讨其应用效果。结果表明,该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值,都是可行的。 相似文献