“十四五”期间 人工智能在安防市场发展将更加深入广泛

正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。     

两项生物识别行业标准公开征求意见

近日，全国安全防范报警系统标准化技术委员会发布《声纹识别应用系统技术要求》、《安防生物特征活体检测技术要求》两项生物识别行业标准的征求意见稿。     

人脸识别为现代安防开启智能变革之门

<正>随着人工智能技术的深入发展与突破,在当前社会各领域的运行当中,人工智能正广泛的触及人们生活、工作乃至安防等领域的众多场景。目前,在人工智能领域中最火热的人脸识别技术正以其高安全性、非接触性、识别速度快等属性,为各行各业带来更多极致体验。人脸识别技术也在人工智能领域脱颖而出,成为开启未来时代的排头兵。     

AI赋能 技术革新推动安防迈向智能化时代——专访北京汉王智远董事长兼总经理黄磊

正技术革新是行业发展的动力,安防行业的"碎片化"场景需要实现技术的持续迭代与创新才能满足更多领域个性化的需求。在整个发展进程中,企业作为创新的发起者,只有足够的技术壁垒才能在激烈的市场竞争中存活下来,并占得先机。当下的安防行业尤其如此。传统安防巨头、数字化ICT企业以及互联网行业的领军者都把安防行业作为迈入智慧城市的铺路石,势在必得。不仅是自身发展的需求,创新研发更是企业能够不断参与市场竞争的"试金石"。汉王智远多年来一直深耕安防行业,凭借自身在生物识别领域的技术积累,     

深度学习在图像识别领域的应用现状与优势

正引言目前在安防领域,用户关注的智能功能包括运动目标检测、目标分类、目标颜色识别、行人检测、人脸检测、人脸识别、车辆检测、车型识别、车系识别、车牌识别、流量统计、密度检测等。这些智能模块均源于图像识别技术,但由于复杂度、成熟度差异较大,在平安城市等实战应用中的现状也干差万别。     

全球首创顶尖的生物识别技术开启主动安防新时代——访深圳市威富集团董事张少林先生

领先的超低数据量人脸识别技术 深圳市威富集团是创建于2001年的中国国家级高新技术企业,总投资9000万元,旗下公司拥有员工2000多人,是中国最具规模的,集智能安防、移动通讯射频部件、介质材料产业、精密机械加工、表面处理、多媒体技术(移动电视和手机电脑)为一体的大型集团公司之一.威富在智能安防领域主要从事生物识别技术和相关智能产品研发及应用,专注于智能主动安防(如人脸识别、车牌识别、视频分析预警)、智慧平安城市的整体解决、行业安防的整体解决(如机场、边防、监狱等).2009年,威富集团研发出可应用于ATM机和银行卡的人脸识别技术,并顺势步入安防领域.201 2年6月,威富正式进军安防行业,举起了主动安防的大旗.     

5G+AIoT趋势下智慧社区的发展机遇与变化

<正>近年来,AIoT在各行各业逐步落地,5G也进入商业化应用。这些新技术的普及意味着市场蛋糕将越做越大。AIoT在5G的加持下获得更好的落地应用,人脸识别、语音识别、专家系统、机器人、无人机等人工智能技术赋予安防产业产品方案能力提升,给政府、企业、社区、家庭等用户提供更好的解决方案和用户体验。同时,在新技术落地的过程中,在用户侧可以发现并产生更多的应用场景,提出更高的要求,在安防产业中形成更多的AIoT和5G应用需求,促进技术的迭代和进步。可以预见,5G+AIoT,将会拉动诸如智能安防、智能家居、智慧社区、智能家电、智能驾驶等市场的快速增长。本文将重点分析一下5G+AIoT趋势下,智慧社区的发展变化、趋势。     

AI项目加速落地应用 人脸数据须加强安全防护

<正>随着人工智能技术第三次浪潮的来袭,人脸识别技术迅速发展,"刷脸"已经成为当前生物识别技术应用的主要方式。尤其是在进入2017年之后,人脸识别更是迎来了井喷式的爆发,无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景,还是在交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景,人脸识别都加速"落地开花"。但智能之光点亮每个角落的时候,魔鬼的飞手就如影随形。随着人脸识别技术应用越来越广泛,安全问题随之凸显。今年以来国际上频频爆出对包括人脸识别等新技     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

正随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验。近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现"AI+安防"的落地,满足了民众对安全管控的需要。社会公共安全治理体系迈向信息化与智能化,作为人工智能一大分支的视觉识别技术在安防行业尤其是城市公共安全视频监控中快速发展。一众企业纷纷入局,而要想做好智能安防,企业既要深懂AI,也要深懂安防,才能将场景化算法和业务深度融合实现极致成效。     

耕耘新蓝海,促进人体生物特征识别技术应用与创新——专访长春鸿达集团副总裁王佳楠先生

正中国安防协会专家委于今年4月底在吉林省长春市举办了针对人体生物特征识别技术在安防实体防护、出入口控制领域中应用和标准化问题的学术演讲和实地参观活动。此次活动的目的是进一步促进我国安防实体防护和出入口控制领域的科技创新和发展。人体生物特征识别技术属于当今世界的高科技领域,随着国家大力推动第二代公民身份证的指纹采集和应用,指纹和其他人体生物特征识别技术在安防行业的广泛应用势在必行。会议期间,专家和企业代表参观了长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司和已竣工投产的"鸿达光电     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

周期律再现 AI赋能安防新业态下的行业变局

正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以     

2021年智能视频安防发展新趋势

一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...     

声纹识别技术中特征语音参数选取的相关问题

介绍了声纹识别技术原理，着重阐述了声纹识别中比较难于实现的特征提取和分类识别。     

虚拟现实技术在现代安防领域中的应用

经济和技术的高速发展为安全防范行业提供了优良的发展环境,虚拟现实技术是综合性与集成性极强的高新技术.本文阐述了虚拟现实技术与现代的安防技术相结合,在安防产品、安防工程、培训等领域中的应用.着重论述了虚拟现实在现代安防领域中应用的基本思路和发展前景.     

智能安防急需适用于边缘计算且高性价比的AI芯片

<正>一、AI芯片是安防领域强需求在电子安防产品市场中,视频监控系统占据了过半的份额,成为构建安防系统的核心。目前安防行业涉及多个领域,包括公安安防、智能家居、智能交通、智能制造、智慧城市等,主要需求还是来自于对人和车辆的检索和识别,后期在行为识别方面的需求也会越来越大。在     

西部大开发安防产业迎来快速成长

由于西部地区人口流动性小,经济不够发达,交通网络比较落后等因素,在安防领域一直是发展缓慢的地区.主要表现为,安防产业链没有完全形成,产业环境相对薄弱,产业发展速度缓慢,企业规模小,产品制造商少,技术力量薄弱,用户需求简单,销售渠道单一.……     

人脸识别技术在治安防控体系建设中的应用探讨

正随着机器学习技术的深度应用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。人脸识别技术广泛应用于安防、金融、交通、教育、医疗、电子商务等场景。人脸识别技术凭借无感非接触式采集等独特优势,使得其在社会治安防控体系建设方面的应用前景越发广阔。一、人脸识别技术发展现状人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。与其他生物特征识别方式(指纹识别、静脉识别、虹膜识别等)相比,人脸识别具有自然性、不被察     

京东数科携手普天轨道 拓展城市安防智能化

<正>日前,京东数科与普天轨道交通签署战略合作协议,双方将基于各自技术优势与行业积累在城市安防领域展开深度合作,加速安防硬件的智能升级,探索人工智能在城市安防多元场景的进一步落地。据了解,京东数字科技作为京东集团三大子集团之一,是京东技术战略的重要承载者,以数据技术、AI、IoT、区块链等前沿技术为核心能力,已经完成在数字金融、智能城市、数字农业、数字营销、数字校园等领域的全面布局,在客户群体上实现了个人端、企业端、政府端的三端合一。随着人工智能落地持续加速,城市、交通、安防等领域均面临智能升级,掌握AI、大数据等前沿技术能力的科     

人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.