浅谈车牌识别在智慧城市停车中的深度应用

正近几年来,车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题,车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。车牌识别技术简单概括就是基于图像分割和图像识别的技术,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、     

全视频车牌识别技术在停车场系统的应用

车牌识别在停车场系统的应用现状 　　目前在停车场系统中,车牌识别技术得到了越来越广泛的应用.在传统的停车场系统中,对于车辆的检测主要使用线圈、传感器等,对于车辆的管理主要是使用IC卡.线圈、传感器等检测手段施工复杂,长时间使用后故障率提高,而且在施工时如果位置选择不当经常会出现误动作,而传感器等对于其他物体的干扰也不容易判断,经常出现误触发的现象;IC卡使用时有卡片易损坏,出现消磁等问题,同时对于一卡多车的作弊手段防范不利.车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来,提高管理水平.……     

基于加权三边测算的井下人员精确定位研究

为促进矿山安全生产管理,针对目前矿山井下人员定位不精确,存在定位盲区的现状,提出一种基于加权三边测算的井下人员精确定位新方法。该方法在不增加节点和成本的基础上,将节点布置成三角模式,依据权重对节点进行优选,运用最大概似法论证了定位的精确性。通过实例对加权三边测算法进行了验证,结果表明:该方法定位误差在3 m以内。加权三边测算法能够实现井下人员精确定位,可以运用于矿山的安全生产管理。     

牛眼虹膜定位算法研究及其在肉食品追溯系统中的应用

为实现动物个体的精确鉴别,提高肉食品的安全性,将动物虹膜识别技术引入到肉食品供应链中,构建了基于虹膜识别的肉食品安全可追溯系统业务流程,实现了肉食品"从农场到餐桌"的安全保障;并以牛眼虹膜为例,根据其非同心椭圆的结构特征和图像仿射变换不变特征的原理,提出了一种牛眼虹膜快速定位方法。将牛眼虹膜内、外边界分别转化为圆形,对内边界采用灰度均值法粗定位与"三点定圆"精定位相结合的方法实现,对外边界设计了一种逐点扫描分层圆环算法来精确拟合。实验结果表明:该方法避免了虹膜信息丢失,减少了空间参数的选择运算。     

安全技术中图像质量的主客观评估

本文讨论图像压缩算法对安全图像数据的影响。文中比较了客观标准、主观标准和可辨认性等三种有本质不同的评估技术。我们选择了两幅初始质量不同的典型安全图像数据(一块车牌和一张人脸)，采用包括两种专业技术(JPEG和LuRaWave—LWF)和一种应用技术(Karhunen—Loeve变换—KLT)在内的三种不同的压缩技术，从原始图像中依照不同的压缩率得到一系列压缩图像。最后，评估和比较了作为客观标准的MSE(均方差)、依照I—TU—RRec．500的主观图像质量和图像的可辨认性。     

一种基于改进模板匹配方法的车牌字符识别研究

模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法.本文首先介绍了我国车牌字符的基本特征与现有的字符识别方法,其次说明了模板匹配算法的基本原理,紧接着在传统模板匹配方法的基础上提出了一种改进的模板匹配算法,最后用实验的方法对本算法进行论证.实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配算法具有较高的识别率和鲁棒性,并且大大减少了计算量,加快了识别速度.     

FMF的火焰显著性检测

为准确定位火源点,实现火灾预警,提出一种基于人眼视觉注意机制的实时监测火灾预警方法。首先,根据图像对抗理论,提取视频序列中每一帧图像的亮度和颜色特征;其次,运用像素级显著性检测算法,构建描述特征信息的多尺度空间高斯金字塔;然后,运用跨尺度特征相加方法,融合中心-邻域对比度金字塔,得到静态显著性图;最后,结合动态帧差法,将多特征融合(FMF)算法得到的显著性图作动态帧差,寻找视频帧中属于火焰的区域,在公开的数据集上就4种评价指标与6种代表性算法作对比。结果表明:FMF算法通过显著性分析方法描述多尺度空间特征信息,其鲁棒性更强;与6种算法相比,FMF算法在准确率和漏检率上有较明显的优势,且能准确识别与定位火焰,防范火灾的发生。     

虹膜识别在肉类食品安全追溯系统中的应用及关键技术研究

为了提高大型动物肉类食品的安全性,在研究肉类食品供应链的安全管理的基础上,将大型动物的虹膜识别技术引入食品供应链管理中,构建基于虹膜识别的大型动物肉类食品安全可追溯系统,达到肉类食品安全信息查询及出现安全问题后的个体溯源的目的。借鉴人眼虹膜识别的相关技术,以牛眼为例对大型动物虹膜识别的相关算法和虹膜定位等关键技术进行研究,运用改进的Sobel算子对图像进行边缘检测;引入二次B样条曲线算法实现了牛眼虹膜的精确定位;分析牛虹膜纹理特征的分布特点,实现了虹膜特征区域的提取及归一化处理。研究成果对大型动物的虹膜识别研究和肉类食品供应链安全管理具有一定的参考意义。     

基于视频监控系统的林火定位算法研究

以森林防火望塔视频监控设备为硬件基础,在地理信息技术平台上仅使用单个望塔回传数据进行火点定位算法研究.运用穷举搜索法判断DEM(数字高程模型)图层地形剖面上的火点位置,并根据山区地形多变的特点,使用曲线拟合法得到不同坡度时的搜索步长插值函数.实地试验表明,本自动定位方法的精度可以满足林火监控的实际需求,成为提升我国森林火灾应急指挥管理智能化水平的点睛之笔.     

基于视觉图像的飞行区大型目标监视方法改进研究

机场飞行区现使用的场面监视方法存在着定位偏差较大、不稳定、易跳变、皆为点源定位等问题。针对这些问题,设计了基于视觉图像的飞行区监视方法,实现快速准确的目标检测和轮廓定位,使飞行区监视更加稳定精确。提出了一种基于MobileNetV3和YOLOv5的网络模型(以下称为MobileNetV3-YOLOv5),即在YOLOv5的主干中使用MobileNetV3,来提高对目标的检测速度和准确度;提出了一种基于优化特征点提取的改进定向快速旋转简报(Oriented FAST and Rotated BRIEF,ORB)算法,将图像分割成多个区域,分别提取每个区域的特征点,从而提高目标识别框内区域的特征点识别数量,再进行特征点聚类筛选,最后根据识别目标类型采用最小包围盒进行轮廓划分,得到目标的轮廓定位。试验结果表明：MobileNetV3-YOLOv5方法对比原始YOLOv5模型,在识别目标准确率方面提升5百分点,在效率方面提升14张/s;同时在0～60 m的范围内,轮廓估计误差仅为2.9%;体现了所提出的监视方法的有效性,可以提升飞行区监视定位准确性和运行安全性。     

火灾视频探测在地铁中的应用研究

随着近年计算机技术和图像技术的发展,在九十年代诞生的图像检测技术在火灾探测中得到了应用.本文介绍了基于图像识别的火灾探测技术VID(Video image detecdon)的发展,算法,技术特点以及与其他探测技术的比较.并结合地铁中的环境特点对VID系统在地铁空间的适用性进行了探讨.     

图像型火灾火焰探测原理

根据火灾火焰的颜色特性、闪烁频率特性、形态变化特性及其发生发展在图像上所表现出来的趋势特征,设计分析了图像型火灾火焰的序列帧识别原理,并结合工程应用的分类特性,论述了图像型火灾火焰的干扰及其使用图像的小块分割算法和外形判断的干扰排除方法.     

校园数字监控系统的运行效能研究

主要从视频图像质量、视频服务器工作效率以及系统运行过程中的安全可靠性等方面,提出并介绍了一些相关技术和算法,解决了低带宽、低速率情况下视频图像的传输效率问题,保证了视频图像的高清晰、高品质,提高了校园网的使用效率,从而使校园数字视频监控系统的运行效能更佳.     

无线传感器网络在执勤枪械定位中的应用

为了加强部队安全工作,防止执勤枪弹丢失情况的发生,本文提出采用无线传感器网络定位技术,在监测区域设置信标节点,使用RSSI测距方法和加权质心定位算法,实现对枪械的定位.从而加大对执勤枪支的监管力度,预防武器装备丢失,防止涉枪涉弹重大事故发生.     

基于粒子群优化和巷道分区的深井WSN定位算法

针对现有深部矿井中人员定位精度不足问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)及巷道分区的深井无线传感器网络(WSN)定位算法(PTWL)。将直型巷道里相邻锚节点之间的区域等分,利用信号强度等级对所划分的区域进行标记,以巷道中未知节点接收到的信号强度确定其大致区域,采用PSO算法对未知节点的最大概率坐标进行运算,实现精确定位;通过仿真试验对比PTWL与信号强度指示(RSSI)、信号强度分区(RSSP)算法的优劣。结果表明:PTWL算法比经典RSSI算法和RSSP算法定位精度更高。     

林区道路自动监控系统的研究

阐述了目前我国林区车辆监控现状,介绍了智能视频车辆监控系统组成与功能,以及车牌自动识别系统识别车牌的三大步骤和未来发展前景.     

基于BP神经网络的岩石损伤声发射事件源定位研究*

工程岩体一般包含大量的节理、裂隙等各类缺陷,利用AE技术可以对缺陷进行定位,但仍然有很大误差。为进一步减小AE定位误差,确定缺陷位置,做好安全预警工作,研究提高岩石声发射定位精度的优化方法。利用断铅实验模拟产生声发射信号,将声发射信号特征参数中的幅值、能量、振铃计数以及到达时差作为输入,断铅点真实坐标作为输出,构建BP神经网络模型,并通过实验确定最优隐含层数等参数,最后通过交叉学习训练交叉预测得出断铅点坐标,并与基于到达时差的传统定位法以及考虑材料各向异性条件下的波速优化算法进行对比。结果表明:BP神经网络算法与传统方法相比,板状岩石声发射定位的误差显著减小,定位精度提高;岩石试件定位误差的误差波动更为平稳,有效改善了声发射源位置对定位效果的影响。本方法为岩石缺陷的精确定位提供了1种较好的技术手段。     

DCT域基于对角占优阵的安防数字图像水印算法

针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.     

平安医院网络高清监控系统方案浅析

正一、医院安防现状针对医院行业,目前安防体系建设存在以下问题:1.早期投建的均是模拟视频监控系统。模拟视频监控系统存在如下缺陷:实时浏览和录像回放的图像清晰度差,发生异常事件查看录像时,由于录像分辨率低,经常无法看清图像细节(如嫌疑人的面部特征、车牌信息等),而图像细节信息对于提供线索是至关重要的;此外,模拟视频监控系统只是单纯地完成视频采集和录像,无法在前端摄像机端集成报警输入和输出、音频采集、     

探访福州公交“即发车”牌始末

2010年12月2日,细心的乘客发现,福州市区仁德枢纽站、火车站公交总站、西门站等多个公交首末站,福州公交集团管辖的近120条线路2500多辆公交车全部挂出了崭新的即发车牌。一时间,公交首末站发车秩序混乱的问题很好地得到了解决。挂牌前状据福州市民反映,即发车牌未推