以福州为示范的城市空气质量实时精细化模拟与预报

本研究在已有空气质量站点的基础上,采用多功能、高效、小巧的传感设备进行监测加密,利用大数据的分析机理与空气质量模型的城市计算技术,以海峡西岸城市群中的福州市为示范,建设城市空气质量实时精细化模拟与预报系统。实时分析城市细粒度(1km×1km)的空气质量,有效提高了城市不同地理位置污染物浓度差异性的分辨率,同时对城市空气污染的发展趋势提出预测,为精细化分析污染成因提供基础数据,从而为环境管理提供决策辅助支持、市民出行提供帮助与指导。     

基于大数据分析与认知技术的空气质量预报预警平台

为深入认识区域大气污染现象规律,完善并提高城市空气质量预报预警能力,提高大气污染治理决策支持能力,开展城市污染成因分析与空气质量预报预警研究是十分必要的。本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于大数据分析与认知技术的专业先进的大气环境业务应用系统体系。该体系基于底层统一的数据资源中心,融合各类不同类型的空气质量监测、不同预报系统的产品数据以及基础辅助数据,建立数据汇交、共享、质控管理机制,通过上层预报预警、综合分析、案例分析、应急决策支持四大子系统,从多模式集合预报结合专家调优支撑高性能预报会商应用,从大数据融合时空关联分析深度挖掘大气复合污染特征与污染成因,从多维度历史污染过程和天气形势全自动化认知分析支撑重污染过程研判,从业务化仿真情景方案与污染溯源助力专业应急决策。最后,通过在北京市环境保护监测中心的系统实现证明体系的高性能、稳定性和实用性。     

基于Unity3D的虚拟训练系统抗干扰控制方法研究

在腐蚀性、电磁或核辐射污染等环境下,训练系统极易受到干扰,传统的控制方法很难对训练系统进行抗干扰控制。针对这一问题,基于Unity3D虚拟训练系统设计了一种新的抗干扰控制方法。利用Unity3D的虚拟训练系统将环境污染区域划分,首先核算腐蚀性、电磁或核辐射环境下的干扰程度,然后评价训练系统对干扰环境的敏感性,接着在不同干扰环境下对训练系统进行抗干扰控制,实现强干扰环境下的稳定控制,提高训练系统的环境适应性。通过实例验证了该控制方法的效果,结果表明,基于Unity3D虚拟训练系统的抗干扰控制方法在三种严重受扰环境下仍具有很好的控制效果,验证了虚拟训练系统具有良好的适应性。     

基于ARM和Linux的数据采集系统及其在电能质量监测中的应用

本文从数据采集的实际需求出发,提出以32位ARM920T内核的S3C2440A微处理器为核心,在基于Linux嵌入式操作系统以及Qtopia图形界面的软件平台上,移植网页服务器Boa,形成具有图形界面显示、网页发布、数据采集、存储、传输等功能的数据采集系统平台。在此平台基础上,通过应用接口电路的扩展和用户程序的设计,研制了一款电能质量监测终端,实现了电网电量参数的数据采集、处理与存储工作。该设备还可将采集到的数据通过GPRS无线网络发送到上位机,结合上位机软件对电能质量进行监测、分析。随着电力系统电能质量监测装置趋向小型化、智能化,该系统将会得到广泛的推广和应用。     

基于3S技术的新疆金山金矿开发景观格局动态变化研究

在阐述3S技术特点的基础上,以新疆金山金矿项目研究区为例,介绍了3S技术在景观格局信息提取的技术要求、数据收集和工作流程,并对研究区景观格局的提取结果进行了动态变化预测与分析.实例研究证明,3S技术是景观生态学研究的重要技术工具,应用3S技术开展景观格局动态评价,可以准确、快速地提取景观格局的主要特征指标,掌握景观格局现状、预测其动态变化特征、揭示其变化规律,满足区域景观格局研究的要求.     

基于"3S"技术的城郊森林公园土地利用问题分析——以武汉市马鞍山森林公园为例

近年来城郊森林公园发展很快,然而城郊型森林公园的土地利用问题的研究却很少。分析了城郊森林公园土地利用的特点,并以武汉市马鞍山森林公园为例,借助3S技术,以1989年、1995年、1998年、2005年遥感影像为主要数据源,分析了马鞍山森林公园土地的现状、变化及存在的问题,并提出了建议。     

应用B-P神经网络的城市空气污染预测研究

在具有城市重点污染源的排放数据的条件下，利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点，探讨B—P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性。试验结果表明：此种方法基本适用，且在污染源监测数据充足的基础上，预测结果会更加准确。     

大气环境质量模糊积分评价新方法

本文提出了应用模糊积分进行大气环境质量综合评价的具体方法和步骤,并用这一方法进行大气环境质量评价,取得了令人满意的结果。该方法的优点是简便实用,评价结果可靠。     

彭州市环境空气质量变化趋势及规律分析

“九五”期间 ,彭州市环境空气监测主要因子有二氧化硫、二氧化氮、总悬浮颗粒物、降尘和降水。市区空气中主要污染物排序依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮。其季节变化规律一般为第一季度 >第二季度 >第四季度 >第三季度。主要污染物年变化依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮 ,在“九五”期间除降尘量出现缓慢下降趋势外 ,其余 3项均不明显。     

The Use of a Simple Air Quality Index in the Helsinki Area, Finland

2 (1 and 24 h), SO₂ (1 and 24 h), O₃ (1 h) and PM₁₀ (24 h). The AQI is linked to the new air quality guidelines in Finland. The AQI is based on acute health effects, but long-term effects on nature and materials are also taken into consideration. Subindices are calculated hourly for all pollutants and for a given hour the highest subindex becomes the AQI. AQI values are currently calculated for the center of Helsinki and for typical suburban areas.     

绵阳市环境空气质量监测系统中心控制软件开发应用研究

利用Microsoft office 2002软件开发绵阳市环境空气质量监测系统中心控制软件，具有智能模块化功能，从数据采集、整理、统计、计算、制图、制表等方面均可自动完成，直观、快捷、高效，可满足空气质量日报准确、及时上报要求，并可以较短时间内完成空气质量预报，可操作性强。     

成都市城区春节期间燃放烟花爆竹对空气质量的影响

利用空气质量自动监测系统分析了2013年春节期间成都市城区的SO2、NO2、CO、O3、PM10及PM2.5的浓度值,发现烟花爆竹的燃放对SO2、NO2、PM10及PM2.5的浓度有较大影响。     

浅谈空气自动监测数据质量现状与处理方法

本文阐述了环境空气自动监测异常数据出现的形式,对数据质量现状进行统计,分析了异常监测数据产生的原因,提出了判断及处理方法,以保证监测数据的准确性、真实性、可靠性。     

基于《全球空气质量指导值（2021）》的中国环境空气质量评价与启示

2021年9月,世界卫生组织发布了《全球空气质量指导值（2021）》,在国际上引起了政府、社会组织和公众的广泛关注。本文梳理了全球空气质量指导值2021版相较于2005版的主要更新内容,以及全球空气质量指导值与我国环境空气质量标准之间的差异。基于我国2017年以来地级及以上城市的空气质量监测数据,比较了使用我国环境空气质量标准和全球空气质量指导值对我国空气质量进行评价的结果差异。同时,分析了全球不同国家空气质量现状和全球空气质量指导值要求的差距,以及我国空气质量在全球国家中的位次。评价结果显示：如果将2021版指导值作为评价标准,则2021年我国地级及以上城市日评价值达标比例仅为19.8%,所有城市的年评价指标均不能达标;我国PM_2.5和O₃暴露水平在全球203个国家中均处于世界中后水平。本文建议结合全球空气质量指导值的新要点,适时启动我国环境空气质量标准修订及相关大气环境质量管理制度的研究工作,引导我国城市空气质量持续改善。     

南充市城市空气质量变化及达标分析

为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况,对南充市城区2008～2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析,并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明,3种污染物浓度值都有明显的下降趋势,S02浓度在0．002～0．052mg／m^3之间变化;N02浓度值从0．042mg／m^3下降到0．029mg／m^3;PM10浓度在0．060～0．063mg／m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差,夏季较好。在5个监测点中,炼油厂空气质量最差,优良率为92．9％（85．1％）;高坪空气质量最好,优良率为99．1％（98．3％）。相关性分析表明,南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。     

Blowing Smoke in Yellowstone: Air Quality Impacts of Oversnow Motorized Recreation in the Park

Snowmobile use in Yellowstone National Park has been shown to impact air quality, with implications for the safety and welfare of Park staff and other Park resource values. Localized impacts have been documented at several high-use sites in the Park, but the broader spatial variability of snowmobile emissions and air quality was not understood. Measurements of 87 volatile organic compounds (VOCs) were made for ambient air sampled across the Park and West Yellowstone, Montana, during 2 days of the 2002–2003 winter use season, 1 year before the implementation of a new snowmobile policy. The data were compared with similar data from pristine West Coast sites at similar latitudes. Backward trajectories of local air masses, alkyl nitrate-parent alkane ratios, and atmospheric soundings were used to identify the VOC sources and assess their impact. Different oversnow vehicle types used in the Park were sampled to determine their relative influence on air mass pollutant composition. VOCs were of local origin and demonstrated strong spatiotemporal variability that is primarily influenced by levels of snowmobile traffic on given road segments at different times of day. High levels of snowmobile traffic in and around West Yellowstone produced consistently high levels of benzene, toluene, and carbon monoxide.