甘肃省土壤环境机械组成调查研究

通过对甘肃省土壤环境机械组成的调查研究，较全面、系统地获得了各种元素、土类以及各区域的土壤环境机械组成，找出了本省土壤环境机械组成特征及其分布规律。     

浅谈甘肃省土壤环境质量监测

本文主要介绍了"十二五"期间甘肃省开展土壤环境质量例行试点监测的基本情况,通过连续3年的监测结果分析了全省土壤环境质量监测目前存在的问题,并提出了加强全省土壤环境监测保护性建议。     

中国土壤环境监测的现状、问题与对策 (续)

通过对中国土壤环境监测现状的分析评价，提出了未来需要建立的土壤环境监测技术体系和需要重点开展的土壤环境监测科研领域。     

浅谈我国土壤环境质量监测

简述了我国土壤环境污染状况及国家对保护土壤环境的目标要求,回顾了全国土壤环境质量监测历程。着重介绍了“十二五”期间将开展的全国土壤环境质量例行试点监测基本情况,并分析了我国土壤环境质量监测目前存在的问题,提出了加强我国土壤环境监测监管能力建设,建立健全土壤环境保护法律体系和全面提升公众土壤环境风险防范及保护的建议。     

瑞士土壤环境监测网络构建与运行对中国的启示

“十三五”期间,中国初步构建了国家土壤环境监测网并开展了监测工作。当前,国家层面土壤环境监测网络的构建和运行还处于起步阶段,笔者选取土壤环境监测开展较为成熟的瑞士土壤环境监测网(NABO)作为研究对象,综述了NABO的技术体系及多年来的土壤环境监测结果,并结合中国土壤环境监测工作现状进行讨论,认为NABO在监测网络建立、指标选取、数据分析等方面建立了较为成熟的技术体系,未来中国国家土壤环境监测网可在此方面借鉴瑞士经验。     

中国土壤环境调查、评价与监测

介绍了近半个多世纪以来中国土壤环境调查情况,对20世纪50年代、80年代全国土壤调查情况进行了描述,阐述了2006年以来全国土壤污染状况调查情况。结合土壤环境现状、土壤监测与评价存在的问题,对未来中国土壤监测规划进行了展望。提出了确定土壤环境监测国控点,构建国家土壤环境监测网,落实土壤环境例行监测的监测思路,以进一步推进土壤环境监测和保护。     

中国土壤环境监测的现状、问题与对策

通过对中国土壤环境监测现状的分析评价,提出了未来需要建立的土壤环境监测技术体系和需要重点开展的土壤环境监测科研领域。     

关于中国土壤环境监测分析方法标准的思考与建议

研究了中国土壤环境监测分析方法标准发展历程及现状。根据现行土壤环境监测分析方法标准的类型、数量和污染物控制项目,以及中国土壤环境监测分析方法标准的特点,分析了中国土壤环境监测分析方法标准存在的问题和不足。结合当前土壤环境管理需求,提出了完善中国土壤环境监测分析方法标准的建议:加快标准制修订,合理增加污染物项目的控制种类和检测方式;加强不同标准方法之间的可比性研究,使标准更具实用性和指导性;加大土壤监测技术基础性研究,借鉴国外先进经验,为标准制修订工作提供有力支撑。     

海南省省控土壤环境监测基础点位布设思路与方法

为满足新时期土壤污染防治管理要求,掌握海南省土壤环境质量状况及变化趋势,海南省亟需加强省控土壤环境监测基础点位布设,完善土壤环境监测网。通过梳理海南省土壤环境监测工作基础和监测网络构建情况,形成了省控基础点位布设思路、原则和方法,并应用GIS技术完成点位布设。海南省省控土壤环境监测基础点位基本覆盖了海南省农用地主要土壤类型和成土母岩,监测结果可以反映海南省农用地土壤环境质量整体状况。     

甘肃省ISO14000环境管理体系认证市场调查分析

通过甘肃省企业对ＩＳＯ１４０００环境管理体系实施状况的调查，阐述了企业实施ＩＳＯ１４０００系列标准的重要性，掌握了甘肃省实施ＩＳＯ１４０００系列标准的现状，并针对存在的问题进行分析，对市场发展方向进行预测，对甘肃省实施ＩＳＯ１４０００环境管理体系的可行性进行了分析论证，借鉴发达省市的先进经验，结合我省的特点，提出了“标准”实施的对策、建议及办法，以推动甘肃省ＩＳＯ１４０００环境管理体系认证工作的进     

云南省土壤环境质量分析系统设计与实现

土壤是人类赖以生存的基本要素之一,然而随着我国经济社会的发展,土壤环境污染日益严重,已威胁到各种陆生动植物的生态平衡。为落实环保部《关于加强土壤污染防治工作的意见》要求,2006年云南省土壤污染调查全面启动。系统运用Microsoft Visual Basic作为开发语言,SQL Server作为数据库,Arc GIS作为地图开发工具,来完成数据的导入和校验,统计、评价和对比的分析与查询,以及各类统计图表的自动生成。系统开发解决了庞大数据的管理与分析问题,对数据进行了生动的图表化表示并通过数据自动更新机制,简化了数据的管理工作,提高了《云南省土壤环境质量报告》的编制效率,对各级管理部门的决策工作具有较大的辅助意义。     

日本土壤环境质量标准与污染现状

介绍了日本土壤污染的环境质量标准以及日本市区、农用地土壤和有毒有害化学物质的污染现状     

福建省茶园土壤中多环芳烃的分布、来源分析及生态风险评价

利用高效液相色谱分析技术对福建省茶园土壤中16种多环芳烃进行了定量分析,结果表明,PAHs的总量在0.622~812.0μg/kg之间,平均值为48.4μg/kg。其组成以3环的为主,4环次之,主成分分析和PAHs特征参数分析发现,福建省茶园土壤中多环芳烃主要以燃油、木柴和煤燃烧来源为主,部分样点存在油类排放污染。生态风险评价结果显示,福建省茶园土壤中多环芳烃已具有不利生物影响效应。     

The Swedish System for Quality Assessment of Agricultural Soils

Soil quality assessment is based on the concept of soilfunctions. The performances of three soil functions, cropproduction, biological decomposition and matter exchange withthe atmosphere and groundwater, are used as quality criteria.Soil properties that can be used as indicators for the degreeof functional performance were identified. Each soil propertyselected was graded into five classes – from best (class 1) toworst (class 5). Grading was based biological on boundaryconditions as well as on statistical distribution. The systemoutlined can be used to interpret the quality state ofagricultural soils, provides for a relative comparison betweensoils, and may be helpful in an environmental monitoringprogram to assess trends in data.     

基于物联网的土壤样品库建设与实践

为满足国家土壤样品制备与流转中心(华北分中心)及北京市土壤样品库的流转与存储需求,采用了一种基于物联网的智能土壤样品库建设方案.通过射频识别、气动传输、智能存取、信息关联与信息管理系统等技术手段,除可满足国家土壤环境监测样品制备、流转和质量控制的基本需求外,实现了对暂存土壤样品和长期保存土壤样品的智能化、自动化、信息化...     

Modeling and Mapping of Soil Salinity and Alkalinity Using Remote Sensing Data and Topographic Factors: a Case Study in Iran

Environmental Modeling & Assessment - Soil salinity and alkalinity seriously threaten crop production, soil productivity, and sustainable agriculture, especially in arid and semi-arid areas,...     

对应分析在大气颗粒物源解析中的应用研究

采用对应分析方法定性研究龙岩市大气颗粒物来源问题。结果表明:龙岩市4个监测点位中龙岩市环境监测站的主要污染源为高岭土矿和土壤风沙尘;龙岩学院与闽西职业技术学院的主要污染源为机动车尾气尘、燃煤尘和土壤风沙尘;龙岩师专的主要污染源为燃煤尘、小煤炉尘、水泥成品、水泥厂除尘器集尘和钢铁厂除尘器集尘。该方法能将R型因子分析和Q型因子分析结合起来,综合体现样品和元素之间的关系,为大气颗粒物源解析提供了一种新的途径。     

RELATIONSHIP BETWEEN BASAL SOIL RESPIRATION RATE, TREE STAND AND SOIL CHARACTERISTICS IN BOREAL FORESTS

Soil respiration is considered to represent the overall microbial activity reflecting mineralisation of organic matter in soil. It is the most commonly used biological variable in soil studies. In long-term monitoring of forested areas, there is a need for reference values for soil microbiological variables in different forest ecosystems. In this study we describe the relationship between soil respiration rate, tree stand and humus chemical characteristics of boreal coniferous forests stands. Soil respiration rate was higher in pine dominated than in spruce dominated study sites when the result was calculated on dry matter bases. However, when calculated on area bases, the result was opposite and no difference was found when the soil respiration rate was calculated on organic carbon bases. Irrespective of the main tree species, the soil respiration rate was equal in different development classes but not equal in soil fertility classes, i.e. within forest site types based on differences in ground vegetation. Respiration rates were clearly higher in mesic sites when calculated on dry matter, C_org or area bases. However, soil respiration rate did not correlate with soil chemical variables indicating site fertility. Soil respiration rate on dry matter basis was at a lower level in the south and on more fertile sites, and on the other hand at a higher level in older stands and on sites with a thicker organic layer.     

Monitoring of agriculture soils in the Czech Republic

In the Czech Republic a complex monitoring of agriculture soils has commenced. This paper describes the approach to establishing monitoring plots. Comparing the results of Systematic Soil Survey and those from the first period of agriculture monitoring demonstrates that a representative set of plots was achieved. Soil properties (physical, chemical, biological and agronomical), atmospheric deposition (some parameters being monthly and some only for the summer and winter season) and selected other influences (application of pesticides, irrigation, etc.) are all monitored. Results for atmospheric deposition in the Czech Republic from the first period and Bavaria [Bayerische Landesanstalt für Bodenkultur und Pflanzenbau, 1992) are also compared. Data are evaluated by a statistical package (Statgrafics) and prepared for future transfer into a suitable GIS.