基于遥感影像的西安地区土地利用变化分析

以西安地区为研究对象,采用1990年和2000年两期遥感影像,综合遥感与GIS技术、马尔可夫模型,分析了土地利用变化的空间特征。在研究区划分出林地、牧草地、建筑用地、未利用地、耕地、园地和水域共7个土地利用类型,据此建立起1990—2000年土地利用变化转移矩阵,并分析了研究区的土地利用变化幅度。结果表明,10年间西安地区建筑用地、园地呈增长趋势,林地、牧草地、未利用地、耕地、水域呈减少趋势。进一步分析表明,该区土地利用变化的驱动力主要为人口压力、经济因素、宏观政策,这3方面共同影响着土地利用变化。     

基于高分辨率遥感影像的城市土地利用景观格局分析

以IKONOS卫星遥感影像为基础数据源,在GIS技术的支持下,获取了泸州市区的土地利用类型。借鉴景观生态学的基本原理和方法,基于Fragstats 3.3软件,用景观格局指数定量分析了泸州市区土地利用景观格局的特征。分析结果表明,泸州市区土地利用景观类型丰富,景观多样性程渡高,景观类型均匀程度也较高,但优势景观类型不明显;由于人类干扰程度较大,土地利用景观破碎,稳定性较差。     

基于遥感影像的小流域土地利用景观格局研究CSSCI

以SPOT-5卫星遥感影像为基础数据源,在GIS技术的支持下获取刘家河流域的土地利用类型。引入景观生态学的基本原理和方法,基于Fragstats 3.3软件,用景观格局指数定量分析了该流域土地利用景观格局。结果表明,刘家河流域内的耕地是景观的主体类型,流域水资源丰富、交通条件便利,非常适合发展现代农业,但应注意生态环境保护,尤其应注意对坡度大于25°的耕地实施退耕还林,以防止出现水土流失等环境问题。     

遥感监测的土地利用\覆被数据质检流程研究

文章从生态环境遥感监测的土地利用\覆被数据入库质检的现实要求出发,重点讨论利用地理信息系统工具,建立土地利用\覆被数据精度评价的业务流程,可较好的满足本部门所生产数据入库质量检查与控制的要求。     

高分辨率遥感影像在城市绿地信息提取中的应用研究

高分辨率卫星遥感图像数据量大、空间分辨率高、结构信息复杂、地物同物异谱现象更为突出等特征给专题信息提取技术带来了新的挑战。基于植被的光谱特征,利用监督分类、植被指数分类和目视解译等方法对QuickBird高分辨率卫星遥感影像的绿地信息进行提取,并对分类精度作了比对分析。研究结果表明,监督分类方法不能得到令人满意的结果,运用植被指数分类方法则有明显改善,其中归一化植被指数(NDVI)精度最高,因此NDVI能有效地对植被进行分类与识别。     

多源土地利用地学知识的获取与应用

土地利用地学知识可应用于LIS智能化分析及辅助遥感影像解译,是国土信息化工程建设中值得深入研究的重要技术环节之一.明确了土地利用地学知识概念,构建了多数据源的土地利用地学知识体系,针对不同数据源分析了土地利用地学知识的获取及表达,并着重对土地利用地学知识辅助遥感影像解译进行了阐述,指出采用知识辅助高分辨率遥感影像解译是亟待深入开展研究的课题.     

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数

在遥感影像处理中，植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。主要介绍了在ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数。对植被指数提取的关键部分进行分析，并给出植被指数提取的技术关键。     

用Quick Bird遥感影像监测区域牛羊圈分布情况初探

用以往的TM、MSS、CBERS、SPOT卫星影像由于数据本身的分辨率低,很难精确地监测牛羊圈的位置及数量,QuickBird影像数据弥补了这一缺陷,可以较清晰地监测牛羊圈的位置、边界、大小等。应用QuickBird遥感影像解译技术来监测分析区域牛羊圈的分布情况,可为生态工程建设成效评估提供相关数据。     

太湖缓冲带土地利用现状及变化

在太湖缓冲带范围确定的基础上,为从宏观尺度上了解近些年来太湖缓冲带内的土地利用与生态变化情况,购置了20世纪80年代、1995年、2000年和2007年4个时期的遥感影像,并进行了解译分析。通过对4个时期的遥感解译分析,将缓冲带内的土地利用类型主要分为农田、林地、草地等9种类型,最终解译结果得出太湖缓冲带内农田是最主要的土地利用方式,现面积占32.01%;其次为林地、城镇农村及工交建设用地、水库坑塘等,面积分别占27.56%、18.7%和14.28%;此外还有小部分的滩地、草地、湖泊、河渠及其他用地等。这说明农田面源污染是缓冲带内主要污染源之一。     

以八大分类为基础的伊犁河谷土地利用结构

在研究伊犁河谷土地开发利用中,除大农业用地外,还应充分考虑到伊犁河谷的城乡居民、工矿及交通用地。随着伊犁地区经济的迅速发展,这部分用地的比例将随之提高。到本世纪末,伊犁地区的经济结构将会发生三个较大变化。一是在工农业结构中工业的比重将有较大提高;二是从三个产业结构上看,二、三产业的比重也将有较大提高;三是在大农业内部结构中,畜牧业的比重也会有大的提高。经济结构的变化将直接影响到伊犁河谷土地利用结构的改变。在这里我们采用全国土地利用现状统一分类系统来研究与预测伊犁河谷土地利用状况及结构的变化,其中重点分析城乡居民点、工矿及交通用地。因大农业用地另有专题研究,故仅作粗略分析。     

CBERS-1在国土资源与环境遥感调查中的应用

利用CBBRS－1／CCD中国、巴西地球资源卫星遥感信息源，解决了长期困扰新疆遥感研究的基础信息源问题，并且多专题、多层次、多角度地进行了信息源的处理、信息提取和专题分析，编制了一系列资源环境专题图件，提供了一整套包括土地利用、水资源、森林资源、草地资源、地质矿产资源、以及土地荒漠化等在内的遥感调查数据，为新疆在新的形势下，进行土地规划、生态环境建设、区域经济发展等工作，提供了重要的科学支撑和技术保障。     

基于ArcView的人机交互式土地资源遥感解译方法

对于大型复杂的土地资源遥感判读任务,传统的人工目视解译和常规的计算机遥感图像分析处理都难以满足这一要求。人机交互式判读解译方法使人与计算机相互配合,充分发挥各自的优势,可更准确有效地对遥感图像进行解译。运用ArcView软件进行土地资源遥感图像的人机交互式解译,探讨了该方法的实现过程和主要特点。     

浅谈遥感监测水环境

目前，遥感监测能有效解决水环境监测的大范围性、连续性、动态性以及高效性等技术问题。遥感监测越来越受到环保部门的重视。     

遥感技术在城市湖泊演变研究中的应用

以武汉市东湖和沙湖为例,以多时相TM影像为数据源,利用ERDAS软件提取东湖和沙湖1991年、2001年和2006年的水域面积信息从时空两方面对湖泊水域面积的演化特征进行了系统分析。结果表明,1991—2006年湖泊水域面积出现急剧下降,减少了1040.43hm2。分析认为,随着城市经济的发展,对土地的需求会更为迫切,城市湖泊的保护也将面临巨大挑战。遥感技术具有宏观性、动态性与实时性的优势,能够快速、准确地获取大范围地区水域面积变化信息,定量地分析城市湖泊演化规律,为城市湖泊的合理开发、利用和保护提供重要依据。     

基于贝叶斯网络分类的土壤盐渍化遥感监测

贝叶斯网络是一种将贝叶斯概率方法和有向无环图的网络拓扑结构有机结合的概率模型.采用贝叶斯网络分类对具有典型干旱特征的库车县土壤盐渍化情况进行监测,首先应用条件独立性测试原理建立贝叶斯网络结构,把研究区遥感数据进行离散化,然后应用贝叶斯定理作为分类原则,将每个像元分为像元最大概率的类别.研究结果表明该方法来分类6种地类的整体分类精度达到96%,并为该区盐渍地面积,空间分布等特征监测提供较好的依据.     

浅谈遥感技术在大气监测中的应用

碳的氧化物、硫的氧化物、氮的氧化物和臭氧等是人类在生产活动和社会活动产生中的主要的环境污染物,它们威胁着人类的生存环境和地球上的生态平衡。因此,对它们进行实时监测和综合治理显得非常重要。文章介绍了遥感(RS)技术,重点介绍遥感技术在大气环境监测中的应用。     

基于遥感技术的土地利用/土地覆盖提取信息精度研究——以艾比湖湿地保护区为例

利用中巴资源卫星资料提取艾比湖湿地保护区LUCC的现状信息作为基础资料进行精度检验,主要运用实地景观的比对,并充分考虑了点的空间分布,在采点方面,研究分层采点法,在误差矩阵法和Kappa系数法的基础上尝试了权重法和平均法,用这几种方法对该区LUCC的现状数据进行检验,结果相吻合.     

Estimating Crop Water Use via Remote Sensing Techniques vs. Conventional Methods in the South Platte River Basin,Colorado

We compared two methods of estimating crop water consumption to assess whether remote sensing techniques provide consumptive use (CU) estimates commensurate with conventional methods. Using available historical satellite and meteorological data, we applied Mapping EvapoTranspiration at high Resolution using Internalized Calibration (METRIC) to 317,455 ha in the South Platte basin, in northeastern Colorado, for the 2001 irrigation season. We then compared these derived CU estimates with values calculated by using the Colorado Water Conservation Board's South Platte Decision Support System StateCU model. Evaluating the data by irrigation ditch service area, we disaggregated the output to allow for comparison by service area size, crop type, irrigation method, water supply source, and water availability. We concluded that METRIC is a suitable alternative to StateCU in the South Platte basin and could help to identify areas with inhibited crop growth or deficit irrigation practices. In addition, METRIC could be used as a complement to StateCU to refine StateCU model parameters, allowing for more accurate estimates of crop water shortages and groundwater recharge associated with irrigation delivery and application.     

气候遥感解译法在区域气候研究中的应用

运用遥感手段进行气候资源普查和生态气候类型的划分,是现代应用气候的一种新的研究方法,也是遥感技术应用的一个新领域。研究实践证明,遥感技术对于下垫面气候研究具有独特的功能,特别是对地方气候分析提供了新的内容和手段。本文以内蒙古兴安盟科右中旗和突泉县为列,对气候遥感解译法进行初步分析和概述,以促进该研究法在区域气候研究中更广泛地推广和应用。     

基于高分数据的村级地块面向对象分类方法研究

针对农作物对地抽样调查工作中村级抽样单元野外调查工作量大的问题,研究了一种基于高分数据的村级农作物种植面积提取方法。以辽宁省北镇市孟家村SPOT5遥感影像为实验数据(主要包括农田、裸地、道路、大棚、水体、房屋等类型),基于eCognition平台,根据局部方差法筛选地物最优分割尺度,按照最优分割尺度从大到小组织实验区地物分割次序,结合影像对象的光谱、形状等特征,建立分类规则,完成了村级农作物种植面积的提取。该方法有效避免了在影像分割时参数反复试错带来的复杂性和随机性,提高了农作物种植面积面向对象分类精度和效率。通过野外调查样地进行精度验证表明,精度达到90.4%,为提高农作物种植面积对地抽样调查工作效率,减少野外调查的工作量提供技术支撑。