矿井涌水量的灰色-马尔柯夫预测方法

将灰色预测和马尔柯夫预测结合起来,形成一个兼有灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的灰色-马尔柯夫预测方法。充分利用历史资料数据给予的信息,提高随机波动性较大数据列的预测精度,进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该方法对一些矿井的涌水量进行预测,取得了较为满意的结果。     

系统安全指灰色—马尔柯夫预测模型及其应用

借鉴最新预测理论，对系统安全指标指出了新的预测方法，即灰色－马尔柯夫联合预测法，该方法吸收了灰色理论和马尔柯夫理论的优点，为企业提供更为切合实际的近期或中长期安全指标值。     

系统安全指标灰色-马尔柯夫预测模型及其应用

借鉴最新预测理论,对系统安全指标指出了新的预测方法,即灰色-马尔柯夫联合预测法,该方法吸收了灰色理论和马尔柯夫理论的优点,能为矿山企业提供更为切合实际的近期或中长期安全指标值。     

灰色─马尔柯夫模型在接发列车事故预测中的应用研究

应用灰色─马尔柯夫过程预测模型，对接发列车作业事故进行预先估计和推测；然后建立相应的软件包，通过定量的方法进行事故预测。以此达到了解和全面评价接发列车作业事故的未来状态和发展趋势。     

矿井涌水量的灰色—马尔柯夫预测方法

将灰色预测和马尔柯夫预测结合起来，形成一个兼有灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的灰色－马尔林夫预测方法。充分利用历史资源数据给予的信息，提高随机波动性较大数据列的预测精度，进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该方法对一些矿井的涌水量进行预测，取得了较为满意的结果。     

三峡库区湖北段工业源污染负荷与预测

针对三峡库区工业源污染排放量大,对库区水生态环境安全危害大的特点,以库区湖北段工业源为研究对象,采用实际监测和企业申报监测数据方式,辅以排污系数计算方法,统计分析了1995-2007年工业废水量和主要污染物COD的排放量,并采用灰色-马尔柯夫链模型预测2008-2020年的污染负荷.结果表明,自2005年以后,工业废水的排放量呈现逐渐下降的趋势,在2007年达到1 857.13万t,2008年以后逐渐增加.COD的排放量总体呈逐渐下降的趋势,只是在2001年出现上升,到2007年底COD的排放量为611.21 t.随着工业源污染物全防全控的加强,预计工业污染负荷会逐步减少.     

基于灰色新陈代谢马尔可夫模型的飞行事故预测

灰色预测适用于时间短、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。笔者结合灰色新陈代谢GM(1,1)模型和马尔可夫链理论的优点,建立飞行事故预测模型。模型去掉已失去参考价值的历史老信息,补充新信息,克服了随机波动性数据对飞行事故预测精度的影响,提高了灰色预测的应用水平。实例预测1973—2008世界飞行事故,其结果证明了灰色新陈代谢马尔可夫GM(1,1)模型预测精度较高,可用于飞行事故预测,具有较强的科学性和实用性。     

灰色均生函数模型及其在航空装备事故预测中的应用

提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用灰色模型的预测精度。从而表明:将灰色GM(1,1)模型和均生函数模型有机结合,由前者揭示航空装备事故的发展趋势,后者描述其随机摆动特性,能够较好地刻画航空装备事故的发展变化规律,为航空装备事故提供了一种可行的预测方法。     

民航事故征候的灰色马尔可夫预测

民航事故征候的分析和预测是民航安全研究的重要内容.掌握民航事故征候的发展状况并据此提出相应的安全措施,可减少民航事故的发生.在民航事故征候灰色预测基础上,引入马尔可夫链(Markov Chains)预测理论,建立事故征候的灰色马尔可夫预测模型.该模型具有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,不仅提高了对波动性较大的随机变量的预测精度,同时还拓宽了灰色预测的应用范围.对某一航空公司过载大事件的灰色马尔可夫预测和检验分析表明,事故征候的灰色马尔可夫预测模型精度高于GM(1,1)模型预测精度.研究表明,灰色马尔可夫预测模型可用于民航事故征候的预测.     

交通事故预测分析

运用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和安全系统工程的理论与方法，进行交通事故预测分析。给出了交通事故预测分析的双向模糊图模型、灰色马尔可夫预测模型及非线性回归模型。模型运行结果可为交通事故的预防和交通安全管理提供科学依据