图像挖掘技术在林火影像中的应用

提出了林火遥感图像挖掘的概念,描述了图像挖掘技术在林火遥感图像上的具体应用及实现,针对林火部门每天产生并存储的有价值的林火遥感图像,结合林火上所特有的领域知识,提出了一种通过对林火遥感图像进行图像挖掘,可以将林火遥感图像分成有火或无火两类图像的方法。该方法的实现对帮助林火工作人员及早发现火情,做出火灾预测并采取相应措施具有重大的意义。     

卫星遥感数据在林火排放模型中的应用

火对大气中的温室气体和气溶胶的增加有显著影响,也是植被的一个主要干扰因子.利用精确卫星火产品对中国林火排放量进行量化计算,对于制定正确的减排战略具有参考意义.采用GBA2000的研究结果,分析了不同植被区的过火区分布情况.2000年中国林地上共有8 587个过火斑块,总面积为10 773 212 hm2,其中阔叶落叶林过火面积最大,为3 674 404 hm2;其次为阔叶常绿林,过火面积为1 141 402 hm2.林火排放计算模型采用各植被带平均生物量和燃烧系数估计火烧消耗的生物量和计算森林燃烧释放的温室气体量.我国2000年林火释放CO2 688 Tg,CO和CH4分别为57 Tg和4 Tg.计算精度取决于森林火灾面积、土地类型图、燃烧效率和排放因子.由于采用的卫星火产品没有对中国区域进行精度评估,据此统计的森林过火区有误差.如果采用更精确的卫星遥感数据,将提高林火释放模型的计算精度.     

基于彩色图像的林火图像火焰分割研究

结合实际林火图像的特点,提出了一种基于彩色图像分割策略的林火图像的火焰分割算法。该算法首先将图像转化为HSI彩色模型,然后根据各个分量的特点进行分割,并且进行了仿真实验,实验结果表明此算法能够很好地将火焰从复杂的背景中分割出来,克服了基于灰度图像分割不能准确分割烟雾和火焰的弊端,为今后对林火图像进一步分析提供了良好的基础。     

由航空影像及DTM测量林火行为的数学模型与方法

本文研究了由航空影像结合数字地面模型（ＤＴＭ）进行森林地表火行为测量的理论与方法提出了利用单像航空影像进行林火蔓延速度，火焰高度，火场面积，周边界长测量的数学模型及图象处理方法，讨论了这些模型在实际应用中应注意的问题，为实时监控森林火灾提供了数学模型与理论基础。     

人工神经网络技术在林火重灾年预测中的应用前景

通过对人工神经网络技术先进性的论述,说明了神经网络模式识别方法存在着传统模式识别方法所不个备的优越条件,应用它对林火重灾年进行中长期预测是完全可行的,而且应用前景十分美好。     

影像资料在HSE管理中的应用

影像资料的充分利用,有效地促进了员工和现场HSE表现水平的提升。通过在实际HSE监督管理、行为安全沟通等过程中,管理者们摸索如何利用影像资料,对规范员工日常行为、增强安全意识,提升岗位员工和现场HSE表现水平的影响进行研究,进一步论述影像资料在提升HSE管理水平中的重要作用。     

基于影像融合的遥感影像授权使用技术研究

提出了一种基于多进制小波变换和IHS变换的影像融合算法,并把这种算法运用到了遥感影像的授权使用中,实现了根据用户权限的不同,对影像中的机密信息隐藏及保护的程度也不同。实验结果表明,本算法对遥感影像机密信息可进行不同程度的隐藏,且获得较好的效果,从而实现了对遥感影像机密信息的授权使用。     

基于文本挖掘的煤矿安全隐患分析

为充分有效利用煤矿安全隐患数据,揭示安全隐患数据中隐藏的重要信息和潜在规律,用于指导安全管理实践,在对安全隐患数据进行预处理的基础上,利用词云和词频统计方法展现安全隐患概况,运用文本挖掘技术和社会网络分析方法研究煤矿安全隐患信息的关联关系和分布规律。结果表明,将文本挖掘技术和社会网络分析方法应用于文本型安全隐患数据分析具有可行性,有助于煤矿企业提高对安全隐患数据的认知并制定合理的安全隐患治理措施。     

森林防火气象站在森林火灾预警中的应用

通过在辖区内合理的位置建立可移动的防火气象站,监测所辖区内的林火等级的关键环境参数,进行林火等级的预警,把监测到的环境数据同GIS相结合,进行现实和预警更加直观和方便。     

日本森林火灾相关数据的分布研究

为了构建森林火险分级系统,需要对森林火灾、气象参数、人口和树种参数进行详细分析。这些参数的原始数据都是一些离散的记录,如果将它们合理地分解成详细数据是数据分析中的核心工作之一：该文研究了日本全国范围内森林火灾及其相关数据的分解方法。在日本的格点分级系统中,日本领土按照经纬度分为大小近似相同的格点,一个三级格点的大小约为一平方公里。我们尝试将1999年和2000年的火灾相关参数的原始数据利用简单的三点反距离加权插值方法分解到三级格点上,并对分解的结果进行了分析。本文工作展示了日本森林火灾及其相关参数的基础数据,可供森林火灾研究人员参考;数据分解的结果对进一步的数据处理和火险分级系统的最终构建具有推进作用。     

3S集成技术在林火管理中的应用研究

卫星遥感技术用于对过火区进行识别和对森林火灾进行判读和监测；林火地理信息系统是一种包含空间资料管理的地理信息系统，它具有储存，处理，投影转换和取回与显示图形资料的能力。     

泵串联水灭火系统在森林防火方面的应用

现阶段为了适应国际及国内防火形势,出现了以水灭火为主要形式的灭火方式,并且在实际灭火中体现出巨大的优势.其中泵串联水灭火就是一种很好的形式.林海集团设计了一套远距离接力水泵串联供水灭火系统,尝试以手抬水泵(消防泵)接力供水的方式,从有水源的地方经过消防泵的增压,通过消防水带输送到火场,为水灭火工作提供条件,以实现水灭火.     

MODIS林火识别算法的验证分析

利用中国境内9起森林火灾事件对MODIS火点识别的理论算法进行验证分析．结果表明：MODIS火点识别的理论算法在中国境内是基本通用的．但受地域和季节变化的影响．应用时可能会遗漏个别低温闷烧的热点;利用火点亮温偏离统计均值标准差的关系来确定阁值．可以避免火点的遗漏;林火点在CH21和CH22上的值比较接近。一般有CH21-CH22〈20K。而噪声点在两个波段上的亮温差异比较大。根据以上知识．提出了改进MODIS林火热点识别算法的建议。     

索状炸药与灭火弹在扑灭森林火灾上的应用效果分析

通过对索状炸药与灭火弹在扑灭森林火灾应用的效果分析,确定更适用于扑灭森林火灾的产品.     

烟气湍流效应对火灾图像探测的影响

烟气是火灾过程的重要物理现象,烟气的湍流效应是火灾图像探测的重要影响因素,分析了烟气湍流反应对火灾图像探测的影响,得出了一些烟气湍流效应的图像特征,为多参数特征的火灾探测提供了理论依据。     

林火数据的Logistic和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型

利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型.将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模.为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为检验数据,用以检验预测的准确性.研究结果显示,所研究的两类模型都得到了与检验样本接近的结果,具有较好的火灾次数预测能力.其中零膨胀模型不仅可以得到与Logistic模型相当的结果,而且能够有效解决火灾数大于天数的问题,以及可以对零值过多的数据进行较好地建模.该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型.