山城型道路交通噪声与路面坡度的关系

本文介绍了山城型道路交通噪声与以路面坡度为最大特征的各有关因素的关系。在对青岛市区的道路及其噪声进行长期调查测量分析的基础上,得到路面坡度、车速与不同类型机动车辆噪声级的线性关系式;同时指出坡道两侧附近下坡侧不同于上坡侧的噪声污染,并给出其修正值;归纳出坡道路面结构、两侧环境结构的修正量;提出了山城型道路交通噪声等效声级的预报数学模型,用该模型对山城坡道及一般城市具有坡道的交通噪声进行的理论计算与实测声级值相比较,均符合得较好。     

车库出入口坡道噪声影响因素及预测

选取城市居住区中典型地下车库,在优化其出入口噪声采样点布置和同步采样点分组基础上,通过对噪声样本的声学分析,研究了车库出入口坡道噪声与坡道结构、坡度、线形、上下坡等相关因素的关系.通过对平直混凝土路面车库出入口噪声影响预测值的修正,建立了车库出入口坡道噪声影响预测模式.     

2017年广州市道路交通噪声监测与分析

2017年12月期间,选取了广州市主城区98条道路及15栋噪声敏感建筑物,在昼间、夜间道路交通噪声排放峰值期间进行噪声监测实验,综合分析了2017年广州市道路交通噪声污染情况以及噪声频谱特性。道路监测点昼间平均等效声级为72.5 dB,夜间平均等效声级为72.4 dB;噪声敏感建筑物监测点昼间平均等效声级为67.5 dB,夜间平均等效声级为68.0 dB。分析监测实验中的噪声频谱数据,结果显示:各等级道路监测点的频谱能量贡献率曲线在1 000 Hz处达到峰值,用于声屏障设计的等效频率大多数都是800 Hz;噪声敏感建筑物前测点和后测点的等效声级平均相差9 dB,而且前、后测点噪声能量集中于不同的频段,1类、2类噪声敏感建筑物前测点的噪声能量主要集中在高频段,后测点的噪声能量主要集中在低频段,而3类噪声敏感建筑物受道路交通噪声和工业噪声影响,前测点的噪声能量集中频段比后测点的略低。     

2015年广州市道路交通噪声监测与分析

在广州市内选取了100条道路及18栋噪声敏感建筑物,于2015年11月进行昼夜噪声监测实验,综合分析了2015年广州市道路交通噪声污染现状。分析结果显示:道路昼夜等效声级分别为70.83,70.10 d B,噪声敏感建筑物昼夜等效声级分别为63.47,61.09 d B。昼间快速路、主干路及各类噪声敏感建筑物周边环境的噪声污染较严重,夜间仅12.5%的次干路周边等效声级在标准限值以内。     

杭州高架快速路交通噪声污染调查与防治

对杭州市高架快速路两侧的典型建筑群进行了噪声监测,结果表明第一排／列敏感点噪声等效声级均超出4a类标准,昼间超标0．2—5．6dB,夜间超标8．3～15．9dB;第二排／列的噪声等效声级均超出2类标准,昼间超标0．9-5．7dB,夜间超标2．2～8．3dB。典型建筑群的第一排／列对第二排／列的隔声及距离衰减效果为5．1～14．9dB。对交通噪声的防治,可采取设置合理噪声防护距离、建设低噪声路面、设置隔声屏障、建筑物噪声防护和加强交通噪声管理等措施。     

噪声暴露级在铁路环境噪声等效声级计算和预测中的应用

本文提出了利用列车噪声暴露级计算和预测铁路环境噪声等效声级的方法,克服了通常所采用的等间隔采样法的缺陷,较好地解决了小流量交通噪声等效声级的计算和预测问题。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题,运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测.经检验,计算值与实测值接近,从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径.     

高架道路交通噪声动态模拟

为研究高架道路噪声的分布规律,结合微观交通仿真、车辆噪声排放和传播原理,对高架道路交通噪声进行动态模拟.该方法能得到逐秒变化的实时声压级.能反映交通噪声随时间的动态变化,且方便应用多项指标评估.研究表明:等效声级和累计声级的误差达到±2 dB;高架道路两端的防撞护栏在离道路边缘32m的垂直面上的声压衰减影响到10m左右...     

2014年广州市道路交通噪声监测与趋势分析

监测广州市61条道路、21栋建筑物的噪声,分析广州市道路交通噪声现状和近4年的变化规律。2014年昼、夜交通噪声均值分别为71.5,70.5 d B,各类道路昼、夜噪声均值大小顺序均为快速路、主干路、次干路和支路,通过标准差分析得到昼夜噪声污染级顺序与此相反。分析了近4年道路昼夜等效声级均值维持在71,70 d B附近的原因。2014年建筑物昼夜等效声级均值分别为65.6,64 d B,夜间最大声级均值为78.9 d B。     

石化企业外操岗位噪声40h等效声级计算方法探讨

目的:对职业卫生评价工作中石化企业外操岗位噪声40 h等效声级计算方法进行探讨.方法:通过对现行标准中每周40 h等效声级计算方法进行简化,得到简化的40 h等效声级公式.结果:与现行标准中每周40 h等效声级计算方法相比,简化的40 h等效声级计算方法得出的结果与之完全一致.结论:简化的40 h等效声级公式计算更为简单,提高了评价人员的工作效率.     

广州市道路交通噪声地图的绘制

基于速度-密度关系模型,由浮动车速推算出广州市路网的交通流量,并从地理信息系统(GIS)加载道路及建筑物的属性信息作为噪声计算的输入参数;然后结合单车辆噪声排放模型及噪声传播扩散的基本原理,考虑城市建筑物群对交通噪声的遮挡衰减,建立了城市尺度的交通噪声计算模型,计算出了广州市的交通噪声值,并绘制出了广州市的交通噪声地图,结果可为广州市交通噪声污染的控制提供科学参考依据。     

城市噪声管理信息系统中道路交通噪声预测评价的实现

介绍了城市噪声管理信息系统的目标、结构及其功能，详细阐述了采用城市交通干线噪声平均值公式、FHWA模型与GIS集成的方法进行城市道路交通噪声预测评价。该方法可实现城市交通干线噪声平均值及任一噪声预测点噪声值的计算，并能以等声级形式表示道路噪声分布情况。其作为城市噪声管理信息系统的一项重要应用功能，为道路交通噪声预测评价提供了方便有效的工具。对城市噪声管理信息系统的进一步完善作了探讨。     

杭州市中心城区主干道交通噪声现状与控制对策

通过对杭州市中心城区主干道体育场路、凤起路和庆春路的交通噪声监测表明，96％的监测点监测值超过昼间70dB限值要求，其中等效声级Leq在70．0dB～75．0dB的路段长度占监测道路总长度的89．8％：三条交通干线交通噪声的平均等效声级值-↑Leq在71.6dB～73．2dB，按交通噪声污染分级，体育场路和凤起路属于中度交通噪声污染水平，庆春路属于轻度交通噪声污染水平。解决交通噪声污染最可行的措施为对道路进行拓宽，采用疏水沥青低噪声路面，优化车道，调整交通信号，加快车辆行驶速度以及加强交通管理等。     

基于FHWA的兰州市道路交通噪声预测模型的建立

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择兰州市主、次干道共计52条、142个监测点的建模采样数据,并应用统计学原理分析了影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,最终得出了符合兰州市道路交通特征的噪声污染统计预测模型.随后通过兰州市15个监测点的预测与实测对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在兰州市道路交通噪声污染的预测评价中.     

城市主干道交通噪声影响因素分析

选取了沈阳市lO条主干道,通过实地调查监测与文献资料分析相结合的方法,分析了主干道交通噪声的影响因素,结果表明,车流量与车型是影响城市主干道交通噪声的重要因素,并提出控制城市主干道交通噪声的防治措施,改善声环境质量。     

探讨道路交通噪声监测新方法

我国现行道路交通噪声评价方法已经使用了近30年的时间,在一些方面已不适应于当今的道路状况和监管需要。本文针对现行方法,从监测方法和评价方法两个方面探讨了改进的要点。新方法的优势是在噪声数据测量上更准确且更具代表性,在评价上以预测辅助实测,在评价城市总体水平的基础上兼顾不同道路的噪声排放细节。     

公路路网建设项目声环境影响评价研究

以甘肃省某市新区基础设施建设中的路网建设为例,根据公路路网的交通参数、道路地形地貌条件、路面设施等,利用导则推荐模式预测路网噪声贡献值。该新区路网中道路距离多在500m以上,不论道路平行还是相交,噪声影响以主干道为主,以次干道为辅,相互影响;根据路网噪声环境影响的特点,提出切实可行的声环境影响减缓措施。     

特大城市公路交通设施噪声影响水平分析

中国特大城市的公路交通设施规模庞大而复杂,主要包括公路、城市道路、公路运输枢纽场站。本文实测了北京市有代表性公路交通设施场界噪声,分析了其不同道路等级(或不同客货公路运输枢纽)、不同车流量、不同时段情况下的噪声影响程度大小,为北京市公路交通设施的规划研究提供参考。     

兰州市交通干道车流量与噪声污染分析研究

兰州市受河谷地形限制，用地紧张，交通问题突出。近年来，市内车流量呈显著攀升趋势，噪声污染基本保持平稳。近期监测表明，市内交通干道车流量较大，声环境质量较差；典型路段车流量变化时间规律明显，车流量与Leq均值在工作日与休息日有显著性差异；公交车站噪声比站旁道路更为严重。     

孝感市城区主要交通干道噪声污染分析研究

以孝感市城区主要交通干道城站路、北京路、交通大道和槐荫大道为研究对象,对交通噪声进行监测,同时统计车流量.分析孝感市城区整体交通噪声污染情况,以及时间和空间分布特征.研究表明,孝感市城区主要干道的总体噪声值均在75 dB左右,超过国家相应标准,其中槐荫大道噪声污染较重.交通噪声在时间上呈现周内噪声波动大,周末噪声强度大,持续时间长,与车流量有一定关系;在空间上,东西道路噪声污染较南北道路严重.