浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

环境监测数据审核方法研究

经济发展不可避免带来环境污染,如何治理污染关系到经济和社会的发展.作为环境污染治理的前沿阵地,环境监测至关重要,各种环境监测数据审核方法使数据分析结果更贴近实际,有利于促进环境污染治理.本文通过分析当前环境监测数据审核方法的类别及应用现状,探讨审核方法的研究方向.     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

烟气CEMS比对监测及质量控制、数据审核要点解析

针对目前烟气CEMS在实际运行过程中遇到的问题,本文从比对监测、质量控制以及数据审核三个方面作了详细分析,通过验收比对监测、日常的监督比对监测、有效数据的审核、烟气CEMS的质量保证和质量控制措施,烟气CEMS产生的数据可作为各地环保管理部门环境监督管理的依据.     

浅谈环境监测中的数据审核

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性,指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律,可以快速发现可疑数据,事半功倍。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

浅论环境监测数据审核

数据审核是环境监测全过程中的最后一个阶段,对于质量保证工作至关重要,它会直接影响到数据的准确性和可靠性。本文就环境监测数据审核的重要性及主要内容进行了简要的分析。     

浅谈实验室质量管理体系内部审核的方法

根据ISO/IEC17025：2005《检测和校准实验室认定评审准则》和《实验室资质认定评审准则》的要求,研究实验室内部审核,以确保实验室检测结果的准确性。     

新空气质量标准实施后空气质量自动监测数据审核方法探讨

环境空气质量标准实施后,空气污染物因子增加,监测数据成倍增长,建立科学高效的审核体系非常重要。以河南省实践为例,探讨了省级空气自动监测网络的数据审核方法。     

实验室开展内部审核工作的研究

随着中国经济的发展,无论是政府部门、科研机构,还是社会公众都对实验室的能力更为关注,实验室需要通过外部机构的评审,赢得外界对自身能力的信任,提高实验室的知名度.实验室计量认证工作,一般是按照《实验室资质认定评审准则》的要求,建立并运行质量管理体系.内部审核(以下,简称“内审”)是质量管理体系运行中必须进行的一项质量管理活动,内审是保证质量管理体系有效运行的重要手段.文章对内审各个环节中存在的一些问题进行了分析,提出了改进的建议和应注意的事项,对有效开展实验室内审有一定的借鉴意义.     

空气质量与气象因子间关联规则的挖掘方法研究

传统数据相关性分析仅能揭示空气质量与气象因子之间的相关系数,关联规则挖掘方法使用支持度、置信度、作用度、兴趣度等指标能够发掘隐藏在大量监测数据内部的关联规则。文章使用SQL语言实现了Apriori算法,挖掘出研究区内空气主要污染物浓度与气象因子之间的关联规则,定量表示气象因子变化对主要污染物浓度的影响。     

基于博弈论的环保数据质量影响因素分析研究

污染源产排污数据是一切环保工作的基础,确保真实可信具有十分重要的意义.为此,分析了影响污染源产排污数据质量的主要因素:受经济利益驱动的自身因素;受政绩利益驱动的管理因素和受地方保护驱动的政府因素等.在新环保法未得到充分贯彻,排污单位、环保主管部门和地方政府三者违法成本均低于守法成本的条件下,以博奕论为分析工具讨论了三种影响因素产生负面作用的必然性,并根据分析结果针对性地提出了提高数据质量的应对策略.     

基于ANFIS改进的大气腐蚀环境缺失数据填补方法

目的针对大气腐蚀中重要环境数据缺失的复杂问题,提出一种相关因素(Relevance Factors)和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)结合的方法(RF-ANFIS)对缺失数据进行填补。方法首先采用相关因素方法计算缺失数据和多项环境因素间的相关程度,筛选出相关系数较大的因子,然后应用ANFIS构建缺失数据与所选环境因子的关系模型。最后以二氧化硫数据为具体对象,采用北京2015年的气象数据对所建立的模型进行检验。结果经过改进的RF-ANFIS模型在最优情况下样本均方误差为0.696,在14个测试样本中有13个相对误差在20%以内,针对有限样本的数据分析中更为适用。结论该方法有效提高了大气腐蚀环境数据缺失的填补精度,对在数据缺失情况下预测大气腐蚀速率具有重要意义。     

影响污染源监测数据质量因素分析

阐述了环境监测中，影响污染源监测数据质量的因素主要可归纳为取样、流量、分析3个方面。     

影响污染源监测数据质量因素分析

阐述了环境监测中,影响污染源监测数据质量的因素主要可归纳为取样、流量、分析3个方面。     

基于层次分析法（AHP）的环境绩效审计评价体系构建研究——以丽水市为例

文章构建了环境绩效审计综合评价指标体系,运用层次分析法确定指标体系的权重,对于提高环境绩效审计工作质量和效率具有重要意义。丽水市生态资金绩效审计的实证研究结果表明,指标体系评价结果能客观反映市县行政区实际,指明影响环境管理绩效的消极因素,能有效提高财政经费使用效益,充分发挥审计服务科学发展的作用。     

环境数据管理系统在环境监测中的应用

环境监测数据管理存储了大气、河流、湖库、生物、噪声、城市饮用水等大量数据及空气质量标准、地面水标准、噪声标准、项目代码、监测项目等重要信息，提高了数据管理水平和效率，能系统、准确提供监测数据、统计分析结果及国家相关的环境标准数据。     

环境质量监测常规数据管理措施的探讨

环境质量常规监测数据是指在人类活动中产生的与环境相关的原始性、基础性数据,以及按照不同需求系统加工整理的各类数据集。只有加强环境质量常规监测数据（资料）使用的规范化,才能发挥环境质量常规监测数据在各项环境建设、经济和社会发展中的作用,更好地为环境保护事业服务。     

AERMOD模式高空气象资料处理方法研究

文章针对《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)推荐的AERMOD模式所需要的高空气象格点数据格式,以模拟山东省2009年逐时高空风温场、湿度数据为例,建立WRF中尺度模式模拟系统,并对WRF模式输出的模拟结果进行分析处理,编制格式处理程序,处理成rao探空标准格式,最终形成了高空气象资料处理技术方法。