基于多模型的区域气候变化预测方法比较研究——以厦门市为例

研究表明,气候变化对流域水资源以及生态环境造成一定影响,找到预测区域气候变化的适宜方法,可以为厦门市应对气候变化带来的影响起到积极的推动作用。文章采用英国气象局Hadley气候预测研究中心的HadCM3模式在B1情景下的输出结果,利用Delta方法对大尺度数据进行降尺度处理,得到厦门站气温和降水预测数据,与天气发生器以及统计学ARMA模型分析得到的预测结果进行比较,分析三种方式对厦门站气温和降水模拟及预测的效果,探讨各自的优点及存在的局限性。     

全球变暖的温度预测

德国研究人员表示,未来全球气温可能会远远高于一些科学家此前所做的预测,如果新的计算机模型关于气候变化所做的预测是正确的话。     

一种战车主减速器温度预测方法研究

目的针对战车主减速器温度预测需求,建立时间序列ARIMA多步预测和BP神经网络预测模型,提出基于BP神经网络修正误差的ARIMA模型温度预测方法。方法结合BP神经网络的非线性能力与ARIMA模型预测能力,分析ARIMA在多步预测时误差产生原因,在神经网络对ARIMA多步误差进行预测基础上计算修正因子,把误差修正因子和BP网络结合,实现对多步预测误差的修正。结果ARIMA模型多步预测时,预测误差随预测步数的逐步增加不断增大,引入了误差修正因子进行修正。通过预测值与实际值进行对比,可有效提高预测准确度。结论 BP神经网络和误差修正因子结合应用可显著提高温度预测效果。     

三维多箱模型预测大气环境方法的研究

本文采用三维多箱模型对石家庄市区特征污染物ＳＯ２的浓度进行了计算，把计算结果与地面监测值和１９９４年１月份中国环境科学研究院的高空航测进行比较分析后发现，用多箱模型预测大气环境比单箱模型产生的误差要小，从而证明和三维多箱模型预测城市和经济开发区大气环境污染物浓度是最佳的方法之一。     

二维多箱模型预测大气环境方法的研究

采用二维多箱模型对石家庄市区大气污染物ＳＯ２进行了计算,分别计算了４个风向的各子箱污染物浓度,然后按其风向频率加权取和得到平均浓度。把计算结果与地面监测值和１９９４－０１中国环境科学研究院的高空航测值进行了比较分析后发现。多箱模型预测大气环境比单箱模型和其它预测方法产生的误差要小。     

一种基于STIRPAT模型的民航业碳排放预测方法

借鉴STIRPAT模型,选取运输总量、每千吨运输量运送的距离、每千吨公里油耗三项因素作为自变量,以1996—2011年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国民航碳排放预测的STIRPAT模型,并对2012—2015年我国民航碳排放进行测算和预测,最后基于情景假设与分析从减少燃油消耗和不断提高燃油效率的方面给出了减碳的建议。     

污染物浓度预测的PPR模型

采用投影寻踪回归技术的审视数据－模拟－预测新思路,对环境监测数据进行探索性分析,建立了污染物浓度预测的ＰＰＲ模型,该模型用于水污染物ＢＯＤ和ＤＯ浓度预测结果,共建模样本拟合格率为１００％,预测检验样本预测合格率达８３．３％。     

大气环境影响预测方法与模型及应用

摘要：本文针对大气环境影响,结合大气环境影响的预测方法阐述了大气环境影响模型及应用。有力的分析和描述了大气环境影响的多种模式,使我国大气环境影响评价的预测更加科学性、具体性、多样性。     

趋势季节模型在环境质量预测中的应用

以某河流水质指标ＢＯＤ５为例，介绍了趋势季节模型在环境质量预测中的应用方法。     

全球变化背景下南方红豆杉地域分布变化

气候是影响植物栖息地的重要因素之一,预测气候变化对植物潜在分布范围变动的影响,对促进植物资源的可持续利用具有重要意义。基于最大熵Maxent模型结合11个环境变量,预测2050s三种气候情景下（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）南方红豆杉（Taxus chinensis var. mairei）在中国的潜在地理分布状况,分析影响其分布的主要因素,探讨其分布格局的改变对我国亚热带北界的指示意义。结果表明：（1）南方红豆杉的适宜栖息地（生境指数P >0.2）主要分布在我国亚热带暖温带季风区,绝大部分核心栖息地（生境指数P >0.6）分布在秦岭大巴山以南地区;（2）Jackknife测试结果显示,最冷季降水量（bio19）、气温平均日较差（bio2）、气温年变化范围（bio7）、最暖季平均温度（bio10）和海拔（Elev）对南方红豆杉空间分布适宜性影响最大; （3）随气候变化,2050s南方红豆杉有沿纬度向北和海拔向上迁移的趋势,并且我国亚热带北界受气候变化的影响将逐渐向北移动。     

基于CA-Markov模型的土壤侵蚀预测分析——以宜昌市为例

本研究介绍了CA-Markov模型预测土地侵蚀的方法,分析了宜昌市2000年、2010年和2020年三期的土壤侵蚀强度空间分布数据,提出以这三期数据作为预测基准年,利用CA-Markov模型进行精度验证后来预测宜昌市2030年土壤侵蚀情况,并在此基础上分析宜昌市2030年土壤侵蚀强度空间分布及土壤侵蚀发展趋势。结果表明：宜昌市2030年土壤侵蚀情势总体向好发展,水土流失面积与强度呈现“双下降”态势,水土流失面积下降至2493.6km²;秭归县、当阳市、兴山县等区域土壤侵蚀情势仍然不容乐观,高强度侵蚀面积出现净增长,仍是未来水土保持的工作重点。     

秦皇岛市交通噪声的灰色模型预测

本文应用灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型以１９８８－１９９２年秦皇岛市交通噪资料为依据对交通噪声声声级进行预测分析。     

全球环境变化的系统研究方法浅议

论文总结和分析了数据获取现代技术手段、地理信息系统、数学模型和地学信息图谱的研究进展,从地球信息科学的角度探讨了我国全球环境变化的系统研究方法。     

一种预测降尘影响浓度的实用方法

港口大气环评中散货粉尘污染的一个重要评价因子就是降尘。鉴于一般降尘浓度计算所需气象资料的苛刻性和其它模拟条件的复杂性．提出一种接风向扇形计算降尘影响浓度的实用方法．并与常用方法比较．分别对京唐港煤炭泊位和天津港非金属矿石泊位的煤炭、矾土降尘影响浓度作了应用分析．两种方法计算的结果基本一致．