洞庭湖表层沉积物中重金属污染特征、来源与生态风险

选择洞庭湖9个有代表性的样点,研究了洞庭湖表层沉积物中重金属的空间分布特征、主要来源与生态风险。结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr的含量分别为0.60~20.70、0.090~0.640、10.4~83.7、17.9~70.9、16.9~95.8、59.0~199.0 mg/kg,Cd、As出现超过土壤环境质量三级标准的现象,是主要重金属污染物;Cd、Hg的空间分布相似,表现为南洞庭湖区西洞庭湖区东洞庭湖区;As、Cu、Pb、Cr的空间分布相似,表现为南洞庭湖区东洞庭湖区西洞庭湖区。相关分析结果显示:As、Cd、Hg、Cu、Pb之间呈显著正相关,Cr与其它重金属之间没有显著的相关性。主成分分析结果表明,第一主成分的Hg、As、Cd主要受工矿业采冶支配,第二主成分的Cr、Pb、Cu主要与生活污水排放和农业生产有关。沉积物质量基准法初步评价结果表明,洞庭湖Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr等重金属均具有引起较低生态风险的可能性,部分点位Cd、As、Cr具有引起较高生态风险的可能性。受Cd、As含量较高的影响,南洞庭湖区具有较高的生态风险。     

典型铅蓄电池场地土壤污染识别与调查研究

以成都平原某废弃铅蓄电池污染场地为例,调查识别典型工业场地主要污染物空间分布特征和剖面迁移特征。结果表明:场地主要潜在Pb污染源有建筑垃圾、土壤及残留废水,潜在污染途径为大气降尘、含Pb废水排放;建筑垃圾中Pb、Cd、As等污染严重;场地内酸液暂存池和清洗池地表水中Pb、Cd超标严重,均为劣Ⅴ类;场地内及周边环境地下水中Cd、Cr污染较重;区内表层土壤中Pb、Cd污染严重,且呈面源性,距循环水池及酸液暂存池1.2 m处土壤中Pb含量远高于周边区域。     

鄱阳湖沉积物重金属空间分布及潜在生态风险评价

通过分析鄱阳湖沉积物重金属空间分布特征,评价其潜在生态风险,并探讨了主要重金属污染来源。结果表明:鄱阳湖沉积物7种重金属元素Cd、Hg、As、Cu、Pb、Cr、Zn含量平均值分别为0.67、0.078、17、51、72、42.9、117 mg/kg,除Cd外,其余6种元素均明显高于相应的背景值。从空间分布来看,Cd、Cr含量总体呈现东南、西北部偏高的现象,而Hg、Cu、Pb含量总体呈现东南部偏高的现象,As、Zn的含量分布相对平均。Hg、Cu、Pb、Zn 4种金属元素之间存在极显著相关性,表明这些元素污染具有同源性。潜在生态风险评价结果显示,单个重金属潜在生态风险顺序为CuHgPbCdAsCrZn;从综合潜在生态风险分析来看,整个湖区的RI值为46.4~476.3,平均值为165.4,属于中等潜在生态危害,其中湖区东南部综合潜在生态风险最高。Cu、Hg、Pb等重金属主要来自乐安河流域工业排放。     

基于BM和PMF模型的库尔勒市地表灰尘重金属来源解析

在新疆库尔勒市采集54个代表性地表灰尘样品,分析其中Hg、Cd、As、Pb、Cr和Cu 等6种元素含量。采用重心模型（BM模型）和正矩阵分解模型（PMF模型）,分析地表灰尘重金属元素主要来源。结果表明：库尔勒市地表灰尘中Hg、Cd、As、Pb、Cr和Cu等元素的含量重心均偏离几何中心,地表灰尘中重金属元素含量分布存在不均衡性。研究区地表灰尘中Hg和Pb受到工业、交通来源及煤炭燃烧等混合污染源的影响,As受到成土母质的影响,Cd、Cr和Cu主要受到交通排放的影响。BM模型在确定地表灰尘重金属污染来源研究上有一定的应用前景。     

电子废弃物拆解园区重金属排放特征和周边土壤重金属污染来源解析及风险评价

对某典型电子废弃物拆解园区排放的废气以及周边土壤中的重金属进行监测分析。结果显示,拆解过程中排放的重金属总量由高到低依次为：锡（Sn）、铬（Cr）、镍（Ni）、铅（Pb）、铜（Cu）、锑（Sb）、锰（Mn）、砷（As）、镉（Cd）、汞（Hg）;从处理工艺来看,几个主要拆解工序均有重金属排放,排放量由高到低依次为：加热烤板、火法冶炼、塑料造粒和湿法冶炼工序。园区周边土壤中的Hg、Cd、Cu、Pb平均质量分数超过珠三角土壤污染风险筛选值。相关性和主成分分析结果表明,Pb、Cu、Cd、Ni、Zn等重金属来源于电子废弃物拆解过程,包括废水排放、大气干湿沉降和固体废弃物随意堆放等途径,Cr可能主要来源于成土母质,Hg有电子废弃物之外的其他来源。土壤生态风险评价结果表明,该区域属于很强生态风险,其中Cd和Hg对生态危害的贡献率达到91.6%。土壤环境容量评价结果表明,该区域仅有As和Cr的土壤现存容量较大,Zn和Ni的土壤现存环境容量较小,已达到警戒值,其余重金属均处于超载状态。该地区土壤重金属污染状况须引起足够重视,应尽快制定管控治理措施。     

贵州农业非点源污染土壤重金属含量特征及区域差异性研究

贵州农用地土壤在长期的耕作过程中,承载大量的重金属污染物,影响土壤质量。采集了贵州东部、南部、中部、北部主要农业非点源重金属污染区土壤样品进行检测。结果表明,贵州农业非点源重金属污染物主要是Hg、Pb,贵州省农业非点源污染土壤中重金属累积污染程度Hg＞Pb＞Cd＞As＞Cr。各地区污染物种类和程度不同,重金属As污染为中部地区较高,农业土壤Hg、Pb污染主要集中在中部和东部地区,Cd污染主要发生在南部区域。     

用天然矿土处理铅锌选矿废水技术的研究

首次研究了用天然矿土处理铅锌选矿废水中Pb、Zn、As、Cd、Hg、Ni、Cu、Cr的技术条件和净化效果,研究表明,Pb、Zn的净化率为99%,As为81%,结果令人满意。     

海南八门湾沿岸表层沉积物重金属分布特征及污染评价

通过在海南八门湾内布设15个调查站位,监测分析表层沉积物中重金属分布、污染来源及潜在生态风险。结果表明,研究区表层沉积物中Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、Hg和As平均值分别为19.78 mg/kg、5.94 mg/kg、36.27 mg/kg、15.99 mg/kg、0.18 mg/kg、0.04 mg/kg和6.82 mg/kg;Pb、Cr及Zn,Cu与Cd、As可能具有相同或相似污染源;重金属污染程度以轻微生态危害为主,其次为中等生态危害及强生态危害;重金属Cd与Hg为主要潜在生态危害因子,潜在生态风险由高到低依次为CdHgAsCuPbZnCr。     

鞍山市郊蔬菜基地土壤重金属污染状况调查

通过对鞍山市郊蔬菜基地土壤中重金属含量的分析表明,所采集的菜地土壤中Cd的超标率为44．4％,Cu、Pb、Cr、As、Hg无超标现象。大田菜菜地土壤中As、Hg、Pb含量比大棚菜菜地略高,Hg、Pb、Cu、Cr、Cd含量超背景值。     

复杂污染源下采煤沉陷区土壤重金属分布及行为特征

采用数理统计学、克里金插值等方法研究安徽淮北采煤沉陷区土壤中Cu、Zn、Cd、Cr、Ni、Pb、As和Hg等元素空间分布及其行为特征.结果表明:土壤中Zn平均值是农用地土壤污染风险筛选值的1.1倍,其他元素未超过筛选值.Cu富集在工业园区南部,Zn、As富集在两河交汇处、工业园区南部,Cd、Pb和Hg富集在沉陷区西部,Cr、Ni富集在沉陷区东部、西部;土壤剖面上Cu最大值出现在80 cm处,Ni最大值在40 cm处,其他元素最大值均在20 cm处.土壤中元素迁移程度为Cu最高,Zn、Cr、Hg和As最低;土壤中Cd活化率较高,达到27.1％,易被植物吸收富集.     

大宝山采矿活动对环境的重金属污染调查

调查了大宝山铁铜多金属矿床固体废弃物-水相互作用对环境的重金属污染,结果表明,矿床固体废弃物导致了水、土壤的重金属污染,污染元素主要有Cd、Cu、Pb、Zn等;重金属元素的水迁移强度由大至小顺序为Cr、Cu、Zn、Ni、Cd、As、Pb、Hg;元素的生物吸收系数由大至小顺序为Cd、Zn、Hg、Ni、Cu、Cr、As、Pb,虽然水稻糙米中的重金属含量未超过国家标准,但Cd、Cr两种元素含量已远远超出了植物中毒量的下限值.     

克拉玛依炼油厂达标排放废水库中重金属污染监测与评价

对克拉玛依石化公司炼油厂达标排放废水库水和底泥中的10种重金属做了监测与评价,研究了其重金属的分布特征。水样的综合污染指数P为0.564,表现为轻度污染,其中Fe和Hg为主要污染分担者,其他重金属处于尚清洁范围。模糊综合评价法评价结果废水库为Ⅲ类水质。底泥地累积指数评价结果表明,Hg和Cd为中度污染,Pb为轻度污染。潜在生态风险指数法评价表明,Cd的单因子生态风险指数为133.2,为较重生态风险,Hg的单因子生态风险指数为225.9,为重度生态风险。除Pb和Cr外,Cu、Zn、Ni、As和Hg都低于全国多数湖泊底泥含量。     

在线生物毒性监测系统在饮用水源地水质监测中的应用

通过对汞、镉、铬、铅和砷的生物毒性剂量效应分析,评估生物毒性监测方法在饮用水源地水质监测中的预警作用,结果显示,几种元素的生物毒性大小依次为：汞〉砷〉铅〉镉〉铬。结合南京上坝饮用水源地的生物毒性监测数据,建立动态报警限,用于评价水质安全。     

化工园区污水特征分析及生物毒性研究

对天津市某化工园区9个主要污染企业及总排放口的废水进行监测分析,测定了12项水质常规指标和8项重金属指标,采用主成分分析法和生物毒性测试对化工区废水的水质进行了综合评价。结果表明,水质指标中大部分常规项目(如COD、氨氮和重金属含量)在多数企业污水中都符合排放标准,总氮、总磷污染较重,其中磷的污染最严重,最高超标23.83倍;影响污水性质的第一主成分为氯化物、电导率、全盐量和Cr,第二主成分为溶解氧、悬浮物、氨氮、总氮、总磷和As;废水具有一定的生物毒性,且不同化工企业之间毒性差异较大。水质化学测定的结果和生物毒性程度有一定相关性,但也存在差异,应该结合两者综合评价水质污染特征。     

Consumption of unsafe food in the adjacent area of Hazaribag tannery campus and Buriganga River embankments of Bangladesh: heavy metal contamination

The concentrations of Cr, Cd, Pb, Hg, and As in water, poultry meat, fish, vegetables, and rice plants obtained from the area adjacent to the Hazaribag tannery campus, Dhaka, Bangladesh, were estimated and compared with permissible levels established by the WHO and FAO and levels reported previously by other authors. The metal contents were in the following order according to the concentration in contaminated irrigation water: Cr?>?Pb?>?As?>?Hg?>?Cd. Mean concentrations of Cr, Pb, Hg, and As in irrigated water were above the permissible levels, whereas the results were below the permissible levels for Cd. The metal concentrations in poultry meat, fish, rice, and vegetables were in the following orders: Pb?>?Cr?>?Cd?>?Hg?>?As, Pb?>?Cr?>?Cd?>?As?>?Hg, Pb?>?As, and Cr?>?Pb?>?Cd?>?As?>?Hg, respectively. The mean concentrations of metals in poultry meat, fish, rice, and vegetables were much higher than the permissible levels. The trends of weekly intake of heavy metals (WIMs) from poultry meat, fish, rice, and vegetables were as follows: Pb?>?Cr?>?Cd?>?Hg?>?As, Pb?>?Cr?>?Cd?>?As?>?Hg, Pb?>?As, and Cr?>?Pb?>?Cd?>?As?>?Hg, respectively. WIMs for all the metals were lower than the provisional maximum weekly intake recommended by WHO/FAO and USNAS.     

长沙市某集中式饮用水水源地周边土壤重金属污染特征和风险评价

以长沙某河库兼用型饮用水水源地一、二级保护区土壤为研究对象,于2018年8月采用网格布点法在一级和二级保护区分别布设3个和7个采样点,在水源地历史采样区布设5个采样点,探究土壤中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni、Hg、As的含量分布及污染水平。结果表明：土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的含量均值分别为46.56、4.90、81.87、46.64、0.19、30.11、75.11、237.93 mg/kg。重金属元素含量均值超过农用地污染风险筛选值的样品占比排序为Cd （86.7%）>Zn （60%）>As （53.3%）>Cu （6.7%）=Pb （6.7%）。土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的单因子污染指数分别为1.55、16.34、0.41、0.47、0.08、0.30、0.63、0.95,主要为Cd、As污染。研究区土壤重金属综合污染指数为11.71,属重污染等级。水源地一级保护区、二级保护区、历史采样区2018年、历史采样区2014年土壤重金属综合污染指数分别为20.41、14.94、1.98、1.17。后期应加强对该饮用水水源地土壤中Cd、Pb、Cu、Zn、As的污染控制和治理。     

北京市主要水污染物排放特征及水质改善对策

污染排放信息是环境决策的重要依据。分析了北京市水环境质量的现状,基于最新源排放清单,解析北京市当前主控污染物COD、氨氮排放的结构特征和空间特征,以期为北京市开展基于流域综合治理的水污染控制和水环境管理提供依据。按照工业源、农业源、生活源和集中处理设施的环境统计口径,2013年,COD、氨氮的排放构成分别为2.7%、37.1%、35.0%、25.3%和1.5%、20.1%、54.8%、23.6%。其中,农业源中畜禽养殖排放是主要来源,COD、氨氮总排放分别占农业源总排放量的94.7%和87.0%。在北京市五大水系中,北运河流域排放量最大,COD、氨氮排放量分别占全市总排放量的53.3%和57.4%。为改善北京市水环境质量,建议从加快污水处理厂提标改造、推动面源污染治理、加强水利联通、合理规划城市规模布局等4个方面入手。     

水质质控样的制备与应用

水质质控样的制备与应用汪小梅，沈叔平（杭州市环境监测中心站３１０００７）ＰｒｏｐａｒａｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＷａｔｅｒＱｕａｌｉｔｙＣｏｎｔｒｏｌＳａｍｐｌｅｓ￥ＷａｎｇＸｉａｏｍｅｌ；ＳｈｅｎＳｈｕｐｉｎｇ（ＨａｎｇｚｈｏｕＥｎｖｉｒ...     

长湖流域水质时空分布特征及影响因子

利用2009—2014年长湖5个水质监测点数据,采用时间序列法分析了长湖水质的时间变化规律,采用相关性分析法,分析了流域水污染的影响因子。结果表明:在时间上,长湖水污染物质量浓度季节变化明显,COD、TN、NH3-N均为7、9月较低,1、3月较高,丰水期水质好于枯水期。入湖地区TP质量浓度7月达最高值,且7月份入湖地区的桥河口、关沮口的NH3-N、TN含量稍高于5月。空间上,西北部入湖地区水质劣于湖心及东南部出湖地区。工业、生活等点源污水,以耕地为主的农业非点源以及天然降水量和径流量是影响水质的主要因素,入湖排污量、降水量和径流量与长湖水质呈显著相关关系(P0.05)。     

Spatial distribution,temporal variation,and sources of heavy metal pollution in groundwater of a century-old nonferrous metal mining and smelting area in China

This study first presents the spatial distribution, temporal variation, and sources of heavy metal pollution in groundwater of a nonferrous metal mine area in China. Unconfined groundwater was polluted by Pb, Zn, As, and Cu, in order, while confined karst water in the mines showed pollution in the following sequence: Zn, Cd, Cu, Pb, and As. Pollution by Pb was widespread, while Zn, As, Cu, and Cd were found to be high in the north–central industrial region and to decrease gradually with distance from smelters and tailings. Vertically, more Pb, Zn, Cu, and Cd have accumulated in shallow Quaternary groundwater, while more As have migrated into the deeper fracture groundwater in the local discharge area. Zn, Cd, and Cu concentrations in groundwater along the riverside diminished owing to reduced wastewater drainage since 1977, while samples in the confluence area were found to have increasing contents of Pb, Zn, As, Cu, and Cd since industrialization began in the 1990s. Sources of heavy metals in groundwater were of anthropogenic origin except for Cr. Pb originated primarily from airborne volatile particulates, wastewater, and waste residues and deposited continuously, while Zn, Cd, and Cu were derived from the wastewater of smelters and leakage of tailings, which corresponded to the related soil and surface residue researches. Elevated As values around factories might be the result of chemical reactions. Flow patterns in different hydrogeological units and adsorption capability of from Quaternary sediments restricted their cross-border diffusion.