昆明市工业“三废”排放的环境库兹涅茨曲线特征分析

根据昆明市1995-2006年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,构建人均GDP与环境污染(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上分析工业"三废"排放量与人均GDP增长的关系.研究表明,昆明市经济增长与环境污染(工业"三废"排放量)之间并不都是标准的环境库兹涅茨曲线(倒"U"型)关系,而是呈现出倒"U"型和正"U"型两种环境库兹涅茨类型.     

重庆市环境库兹涅茨曲线检验与分析

随着经济持续发展,西部地区环境与经济矛盾日益突出,为研究西部地区经济与环境关系,本文以重庆市为例,选取1990年~2011年共22年的经济指标(人均GDP)与污染物(废水、工业废气、工业固体废弃物等)排放量为环境指标,建立经济与环境指标的协同演化模型,绘制环境库兹涅茨曲线并对重庆市经济与环境协同发展关系进行研究;结果表明:重庆市人均GDP与工业废水排放量之间呈现明显EKC关系,其转折点为2005年,即人均GDP为10982元;重庆市人均GDP与工业SO2排放量及与工业烟尘排放量和工业固体废物排放的良性关系出现和将要出现在2010年和2015年;重庆市人均GDP与总体的工业"三废"排放量之间呈现出明显的倒"U"EKC关系,2006年以后,随着人均GDP的增加,工业"三废"排放量不断减少,2011年时,工业"三废"排放量趋于平缓。由此也说明,重庆市工业"三废"排放量有明显好转的趋势。     

浙江省环境污染与经济发展关系的实证研究

本文在环境库兹涅茨曲线假设基础上,采用1991—2014年浙江省环境和经济数据,运用回归模型对其环境污染与经济发展的关系进行实证检验。结果表明:浙江工业废水、工业废气、工业SO2排放量和工业固体废弃物产生量均符合EKC假设,其中工业SO2和工业废水人均排放量与人均GDP呈倒U形关系,拐点分别出现在2005年与2010年;工业废气排放量和工业固体废弃物产生量尚处于倒U形左侧上升阶段,其中工业固体废弃物人均产生量已接近拐点。而生活污水排放量与EKC假设并不相符,人均生活污水排放量与人均GDP呈单调递增的线形关系。对EKC驱动因子的分析表明,加强政府环境治理,以不断完善的环境法规推动产业结构升级调整,以持续的技术进步与创新促进关键行业节能减排,有利于克服规模效应,推动浙江环境污染与经济发展的关系早日实现解耦。     

云南省能源消耗与经济增长关系的实证研究

根据云南省36年主要年份能源消耗的统计数据以及相应年份人均GDP统计数据,对单位GDP能源消耗与人均GDP之间的相关关系进行了分析,选取相关能耗指标(煤炭消耗量、石油消耗量、天然气消耗量、电力消耗量),建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析单位GDP能源消耗与人均GDP增长的关系。经研究发现,云南省单位GDP能源消耗与人均GDP增长呈类似于EKC的倒U型曲线,且当今曲线已过转折点,单位GDP能源消耗随人均GDP增长将持续下降。因此,有必要采取有力措施进一步降低单位GDP能源消耗,倡导"循环经济"、"绿色GDP"等,使曲线走势向更加良好、完善的方向演变。     

攀枝花市环境质量变化与经济发展相关性分析——基于环境库兹涅茨曲线(EKC)特征

根据环境库兹涅茨曲线原理,选取攀枝花市2006~2016年的经济与环境数据,运用Eviews软件对经济因子与环境因子进行相关性分析,建立了模拟经济因子与环境因子之间动态回归模型。研究结果表明,攀枝花市环境空气质量、工业废气首要污染物二氧化硫排放量、废水排放量和人均GDP均呈现显著相关性,符合库兹涅茨曲线倒"U"或倒"N"模型,拐点均出现在人均GDP达60 391元的2012年前后,说明攀枝花市政府严格执行了各项环境保护政策,环境监管力度和环保投入也日益加大,当地环境质量得到大幅改善,经济发展与环境质量改善实现双赢,环保效益日益显现。     

近15年广州市社会经济发展与环境质量关系研究

以环境库兹涅茨曲线模型为理论基础,引用广州市2005—2019年共15年的社会经济数据和环境指标数据,通过主成分分析法选取人均GDP为经济指标,二氧化硫排放量、废水排放量为环境指标,分析广州市经济增长与环境污染治理现状,建立了相应的拟合模型。同时选取煤炭消耗总量、绿地面积、大气环境指标、水环境指标等多项指标进行辅助分析和预测。研究表明,广州市近15年二氧化硫排放量的对数、废水排放量的对数与人均GDP的对数之间符合倒“N”型关系,但大气污染和水污染治理并不同步。通过模型作出预测,广州市人均GDP将保持约4%的年均增长率,至2025年,广州市人均GDP可达198 000元;煤炭消耗总量已达峰并在“十四五”时期内持续下降;污染物排放量将大幅下降,城市环境空气质量和地表水环境质量将持续改善。     

哈密市大气环境库兹涅茨曲线特征分析

以哈密市1988—2006年经济增长（GDP）和大气环境质量数据为研究对象,分析各类典型大气污染指标与人均GDP之间的关系,建立哈密市大气环境污染物排放浓度与人均GDP增长之间的回归模型,结果表明：哈密市SO2、NO2、TSP排放浓度与人均GDP增长之间基本符合标准的倒“U”型的环境库兹涅茨曲线特征。     

昆明市特征污染物增长的环境库兹涅茨特征研究

本文通过对昆明市主城区2002~2007年人均GDP与城市污染物增长数据进行分析并拟合,计算表明:昆明市主城区工业废水排放倒"U"型曲线的转折点位于人均GDP 24785.72元处,对应的工业废水峰值,约1426.77万吨。SO2排放倒"U"型曲线转折点位于24005元处,而对应的SO2排放峰值,约29417.6吨。说明昆明市工业废水及SO2污染已经越过EKC的理论计算转折点,将来一段时间昆明市污染物排放总量将会继续减缓。     

欠发达地区经济增长与环境负荷的相关性分析

依据德州市1996-2005年工业“三废”排放量和社会经济数据,运用回归分析方法,建立了德州市工业“三废”排放量与人均GDP关系模型,分析了期内经济与环境负荷变化趋势。结果表明,近年来德州经济与环境仍然处于“两难”区间,在此基础上提出了协调欠发达地区经济与环境发展的建议。     

京津冀地区典型城市地表水质污染类型划分及驱动力研究

根据京津冀地区典型城市水环境污染的主要来源,选取工业COD排放量,工业氨氮排放量、工业废水排放量、生活COD排放量、生活氨氮排放量、生活污水排放量共6项指标,对区域经济发展水平与水污染物排放之间的关系进行研究。基于经济发展水平和污染排放特征,利用系统聚类法划分城市类型,利用回归分析研究污染排放指标对GDP的贡献。结果表明:京津冀地区废水及主要污染物排放特征存在明显的行政区划差异性:A类城市中,生活污染源已超越工业污染源成为该地区水污染物排放的重中之重;B类城市和C类城市污染控制重点仍需放在工业污染源减排上。经过多年努力,主要工业污染物排放量已得到了有效的控制,生活污水排放量已成为京津冀地区不容忽视的减排对象。今后,应在此基础上针对不同行政区划内的污染排放特征,加强政策的针对性。     

锦州生态市建设生态环境保护指标的可达性分析

按照《生态县、生态市、生态省建设指标（修订稿）》要求,锦州市生态市建设从经济发展、生态环境保护和社会进步三个方面,设置了19项指标,结合锦州市实际情况,对其中的生态环境保护类11项指标作出达标情况分析,其中全部达标的有“空气环境质量”、“水环境质量”、“集中式饮用水源水质达标率”、“城市污水集中处理率”、“城市生活垃圾无害化处理率”5项,不达标的有“森林覆盖率”、“受保护地区占国土的面积比例”、“化学需氧量排放强度”、“噪声环境质量”、“城镇人均公共绿地面积”、“环境保护投资占GDP的比例”6项,并着重针对不达标指标结合《锦州市环境保护“十二五”规划》等内容进行可达性分析。     

Non-ferrous metals and economic growth: The future demand for lead

As national economies grow, requirements for physical resources increase. This paper attempts to forecast future world demand for lead, by deriving a relationship between the amount consumed per capita and the level of economic development, and then using this to generate world demand figures based on some predictions of future economic growth. Although the rate of increase in demand for lead may decline as high levels of GDP are reached, it is nevertheless predicted that world annual demand could continue rising exponentially over the next 50 or 60 years, in the absence of constraints due to lack of physical resources or very high differential prices. This is essentially because large areas of the world will still be increasing their GDP per capita over the range where the rate of increase in demand for lead is increasing steeply.     

基于EKC的全面小康中国与发达国家环境质量比较

以2020年全面建成小康社会目标为依据,比较了我国2020年与主要发达国家同等经济水平阶段在能源消耗、大气环境、水环境等方面的差距。研究发现:主要发达国家环境质量拐点出现在20世纪70年代末到80年代初,人均GDP在1.4万~1.5万美元左右。人均GDP在1.1万~1.2万美元阶段时,我国大气污染物排放强度低于发达国家,但大气环境质量差于发达国家;主要水污染排放量高于主要发达国家,但水环境质量基本可达到发达国家同期水平。建议要正确认识环境与经济之间的EKC曲线关系,制定具有中国特色的环境问题解决路线图,提出具有阶段性、差异化、适度超前的环境质量目标。     

Is there a Kuznets curve for cropland use? The evidence from international panel data

The environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis assumes the nonlinear relationship between production and its environmental effects, suggesting that the negative effect of production on the natural environment is reversed at higher levels of development. In contrast to the majority of the studies, this paper considers the possibility of non-linear effects of per capita output on agricultural land use (cropland), as one of the natural resource stocks, and additionally examines the influence of demographic and productivity variables on the agricultural land use. The study draws on panel data from 143 economies over the 1990–2019 period and employs a series of panel econometrics techniques (including panel unit root and cointegration tests, panel ordinary least squares, generalized method of moments, and panel quantile models). The results unequivocally indicate the inverted U-shaped relationship between the GDP per capita and cropland use, as per EKC hypothesis. The results are robust with respect to employing different techniques, the identified turning points correspond to low and low-middle-income levels, and the effects of agricultural productivity and population density on land use are respectively negative and positive.     

Eco-health evaluation for the Shanghai metropolitan area during the recent industrial transformation (1990-2003)

Shanghai is a cosmopolitan city and one of the most important economic centers in China, but is saddled with serious environmental problems resulting from a recent industrial transformation. This paper examines the interactive relationships between economic growth, eco-efficiency of urban metabolism, and environmental performance of the Shanghai metropolitan area since the 1990s using 15 indicators. This study has revealed an enhanced eco-efficiency of water and energy use as well as an improved overall environmental quality in the central urban districts of Shanghai. Both TGDP (total GDP) and GDP per capita increased rapidly at the annual rate of 16.28% and 15.91%, respectively. In contrast, energy consumed per 10000RMB YUAN GDP (ECG), water consumed per 10000RMB YUAN GDP (WCG), wastewater discharged per 10000RMB YUAN GDP (WWDG), and waste gases emitted per 10000RMB YUAN GDP (WGEG) decreased at the annual rate of 9.34%, 10.69%, 14.57%, and 8.52%, respectively. The rapid decline in ECG, WCG, WWDG, and WGEG indicates an enhanced eco-efficiency of urban metabolism. However, uncontrolled emission of wastes from domestic instead of industrial sources adversely affected the overall environmental quality. In addition, suburban areas have undergone rapid economic growth at the cost of human health deterioration, as measured by mortalities and relative mortality ratios of three major diseases (tumor, respiratory disease, and trauma/toxicosis). With Shanghai serving as the "locomotive" driving the economy of the Yangtze River Basin, effective pollution control policies and a network of regional coordination are urgently needed in the globalization and ecological security of the entire area.     

广东省能源消费与经济增长动态关系研究——基于环境库兹涅茨曲线假说

基于库兹涅茨曲线模型,对广东1980-2010年经济增长与能源消费的动态关系进行了实证研究.结果表明,在整个研究期间,广东省人均能源消费与人均经济增长协整关系呈单调正相关,1999年的结构断点使两者的协整关系发生变化,断点分隔的两个时间段内均符合倒“U”型模型,但曲线拐点后移.广东省现处于倒“U”型曲线的左端,EKC理论拐点为23253元（1978年不变价）.广东省应采取积极有效的节能减排政策,引导促进倒“U”型曲线弧度降低,让拐点提前到来.