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二次指数平滑法的成都市餐厨垃圾产量预测 总被引:4,自引:0,他引:4
餐厨垃圾的产生量直接影响其处理规模,指数平滑法是对于缺乏基础数据的模型预测的一种有效方法。本文以2001~2009年成都市餐厨垃圾产量数据为基础,运用二次指数平滑预测法对成都市餐厨垃圾产量进行预测,预测结果显示2010年成都市餐厨垃圾产量将达到514.96 t/d。 相似文献
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折伟强柴芙蓉孙晴阳火昭翠李生彬 《四川环境》2022,(5):118-123
通过对庆阳市“十三五”期间危险废物利用、处置情况与处置设施能力及“十四五”期间危险废物产生量预测与处置设施能力评估,为该地区“十四五”危险废物处置设施规划提供参考。筛选采用GM(1,1)模型、一元非线性回归模型及以上两种模型通过最优加权系数法形成的组合模型对庆阳市“十四五”期间危险废物产生量进行预测,应用灰关联定理、平均相对误差与后验差检验分析模型的适用性与精度,依据“十四五”期间危险废物产生量预测值与危险废物已建、在建、拟建处置设施项目对庆阳市“十四五”末危险废物处置设施能力评估。经比对分析,组合模型后验差比值为0.16、灰关联系数为0.72,高于其余两种模型,故应用该模型对庆阳市“十四五”危险废物产生量进行预测;经设施能力评估“十四五”末该地区处置设施能力基本满足需求,但部分产生量较小危险废物种类存在处置能力短板。依据庆阳市危险废物现状分析结果、“十四五”危废产量预测结果及设施运行能力评估对庆阳市危险废物管理存在问题进行梳理,为管理部门进一步规范化管理及部署下一步提供参考依据。 相似文献
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在分析1991-2002武汉市三废产生量的时间变化特征基础上,运用灰色关联度方法,定量分析了武汉市城市三废产生量的主要因子。利用灰色系统理论建立了城市三废产生量的GM(1,1)模型,模型经精度检验合格,预测了2010年武汉市三废产生量,预测结果为:武汉市三废产生量到2010年将达到432.63百万吨、3998.08亿标准立方米和678.10万吨。 相似文献
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随着机动车保有量的迅速增加,成都市由机动车排放造成的污染也日益受到关注。基于COPERT 4模型,通过对机动车车辆构成、行驶工况、环境温度、油品质量等基础数据的调研,计算了成都市机动车尾气的排放因子并获得了成都市机动车几种主要污染物的排放总量。结果表明,2014年成都市机动车CO、NO_X、VOC和PM的排放总量分别为18.01万t、6.65万t、3.16万t和0.13万t。通过对成都市机动车的排放特征进行分析,发现以汽油为主要燃料的摩托车和小型客车是CO和VOC的主要贡献车型;以柴油为主要燃料的大型客车和重型货车是NO_X和PM的主要贡献车型。低排放标准机动车的排放水平远高于其他排放标准车型,且道路拥堵情况对机动车的排放水平亦有重要影响。 相似文献
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依据2015年河北省危险废物数据,从全省角度分析了产生企业、经营企业的分布及规模。结合其产生量、处置量与单位贡献的分布关系,揭示了危险废物产生企业多而小,且相对集中;经营企业规模充足,但空间布局不合理等问题。结合河北省危险废物处理处置工作,提出布局优化、减少排放和加强管理措施等建议。 相似文献
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对比分析青海省危险废物产生量和利用处置能力,评估危险废物利用处置能力与实际需求平衡,并提出今后发展管理建议. 相似文献
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为了提高传统BP神经网络预测模型精度,避免BP网络容易陷入局部极值、收敛速度慢等问题,将BP神经网络与Ada-boost算法相结合,提出了一种Adaboost集成BP神经网络模型.结合磁县观台煤矿原煤生产成本相关数据,建立了原煤生产成本预测的Adaboost集成BP神经网络模型,将该模型用于实际的原煤成本预测.结果表明:该模型预测精度高于传统的BP神经网络,收敛速度快,具有较强的鲁棒性,预测精度能满足实际预测需要,为原煤生产成本预测提供了一种新的途径,也为原煤生产成本控制提供了重要依据. 相似文献
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基于GIS技术的重庆市危险废物管理信息系统研究 总被引:5,自引:0,他引:5
重庆市每年都会产生大量的危险废物,直接威胁到了重庆市的水环境及生态环境,因此,有效的管理重庆市的危险废物是处理和处置的重要保证。主要介绍了基于CIS危险废物管理信息系统的设计,将危险废物、计算机技术和GIS技术相结合,为危险废物的管理提供快捷、方便、科学的管理和决策支持。该系统包括六个子系统,分别是数据输入、数据查询、数据库管理和维护、模型库、决策支持、系统管理。该系统具有界面友好、操作方便、实用等特点,将在重庆市危险废物管理方面起到重要作用。 相似文献
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Wei Wang Reda Hassanien Emam Hassanien Meng en Ji Zhikang Feng 《International Journal of Green Energy》2017,14(10):819-830
The aim of this paper is to optimize the thermal performance (system output energy, thermal efficiency, and heat loss of cavity absorber) of parabolic trough solar collector (PTC) systems in order to improve its thermal performance, based on the genetic algorithm-back propagation (GA-BP) neural network model. There are a number of undefined problems, fuzzy or incomplete information and a complex thermal performance of the PTC systems. Therefore, the thermal performance prediction of the PTC systems based on GA-BP neural network model was developed. Subsequently, the metrics performances have been adopted to comprehensively understand the algorithm and evaluate the prediction accuracy. Results revealed that the GA-BP neural network model can be successfully used to predict the complex nonlinear relationship between the input variables and thermal performance of the PTC systems. The cosine effect has a great influence on the thermal performance; thereby the geometrical structure of the PTC systems was optimized. It was found that the optimized geometrical structure was beneficial to improve the thermal performance of the PTC system. In conclusion, the GA-BP neural network model has higher prediction accuracy than the other algorithm and it can be feasible and reliable. 相似文献
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为了有效地防范化解危险废物的环境风险,亟须构建风险的精细化评估与实时智能预警系统。然而,危险废物特性复杂、全过程流转链条长,传统的单一感知数据并不能满足环境风险评估和预警的需求。因此,本文提出基于多模态感知的危险废物环境风险评估与预警方法,采用物联网、大数据、人工智能等技术手段,实现危险废物基础信息、环境要素、空间信息的多模态实时感知,并通过感知信息的融合、分析,进行准则判断或现象描述。围绕以上研究思路,本文针对危险废物贮存环节及非法倾倒两个重要风险因子释放情景,设计了基于多模态感知的风险评估与预警方法,以期为危险废物环境风险的管控提供相应的服务与决策。 相似文献
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Solvent-based paint manufacturing plants produce significant quantities of hazardous waste, which must be properly treated before it can be disposed. Since the cost for treating this waste is high, reducing the quantity of waste has become a crucial issue in this industry.Waste minimization options are beneficial for the owner of the plant as well as for the environment. The quantity of hazardous waste can be minimized by changing the plant's technology or by substituting hazardous substances, which are used in the paint manufacturing process, with environmentally friendly ones. Furthermore, separating the various waste streams makes it easier to recover raw materials and enhances the possibility of their reuse within the production process. This will decrease operational costs for the plant.This paper presents a case study of waste minimization in a solvent-based paint manufacturing plant. Source reduction, recovery, and recycling methods are taken into consideration. Its aim is to develop an understanding of the facility's waste generating processes, to suggest ways to reduce the waste production, and finally to select an appropriate waste minimization option to suggest to the plant. Some of the suggested methods are currently being practiced while others are at initial stage of development. 相似文献
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成都市餐厨垃圾产量分析预测及监管体系建设研究 总被引:1,自引:0,他引:1
整理汇总了成都市中心城区及郊县餐厨垃圾产生和收运现状,对其产量作出预测;在此基础上提出适合成都市自身情况的餐厨垃圾监管体系构建设想。 相似文献