2015～2019年云南省城市空气质量特征及影响因素研究

利用2015～2019年云南省16个州市29188个空气质量日报数据进行数理统计,采用克里金插值法及Daniel趋势检验法分析AQI (空气质量指数)及主要污染物浓度的时空变化特征,探讨近5年云南省城市空气质量时空变化特征及其影响因素。结果表明:(1) 2015～2019年云南省SO_2、PM_(2.5、)PM_(10)浓度呈下降趋势,NO_2浓度保持基本稳定,O_3浓度呈显著上升趋势,各年间空气质量综合指数值波动较小,且逐年改善。(2) 2019年O_3-8h作为超标污染物占比达57.52%。云南省PM_(2.5)年均值相对较高区域面积略有减少,O_3年均值相对较高区域面积显著增加。(3)云南省PM_(2.5)与PM_(10)月均值呈现冬春高夏秋低的变化规律,O_3月均值为春季单峰高值,SO_2月均值整体趋势平稳变化幅度不大。(4)云南省AQI值及平均能见度和平均降水量呈显著负相关(P0.01),AQI值与平均气温及平均风速不存在显著相关性。研究显示云南省空气质量优良逐年改善,污染类型由颗粒物污染转为以颗粒物和臭氧为特征的复合型污染。空气质量受气象条件影响,能源结构优化、污染物总量减排等措施对空气质量改善起到积极作用。     

我国南方某城市垃圾焚烧飞灰特性及固化/稳定化处置实验

我国南方某城市主要采用焚烧法处理生活垃圾,已建7个焚烧厂日产生飞灰量为101.62 t/d。文章分析了各个垃圾焚烧厂飞灰的化学组成和重金属浸出毒性,其主要成分为CaO、SiO2、MgO、Al2O3、Fe2O3、Na2O、SO3和Cl,所有焚烧飞灰都有至少一种重金属浸出浓度超标,属于危险废物。在飞灰处置出路亟待解决的背景下,实验探讨了飞灰稳定化工艺,结果表明10%的水泥添加量可以使飞灰中超标重金属(Cd、Pb和Zn)的浸出浓度满足危险废物鉴别浓度限值和安全填埋场入场浓度限值。同时,通过人体健康风险评价分析了飞灰豁免管理的可行性,并对近期和远期该城市焚烧厂飞灰的处理处置及管理提出建议。     

西宁市环境空气中臭氧浓度时空演变特征分析

利用西宁市区4个国控站点2016—2021年臭氧(O₃)浓度监测数据,分析了不同时间尺度下O₃浓度变化特征、超标情况和气象因子的关系。结果表明：从2016—2021年,O₃作为首要污染物的占比从15.6%上升至35.1%,上升了19.5%;O₃平均浓度上升了26.4%,O_3-8h-90per浓度上升了26.8%。夏季西宁市O₃浓度最高,浓度最低值出现在12月。O₃浓度日变化呈现为单峰型,最低值出现在晨间08:00左右,到下午16:00左右达到峰值。青海师范大学城西校区O₃超标率最高(2.05%),西宁市世纪职业技术学校和城北区政府次之,第五水厂(对照点)最小。4个站点O₃超标率表现为上升的趋势,表明西宁市O₃超标现象逐渐恶化。O₃浓度在120～180μg/m³出现的频率逐年增多,说明西宁市O₃浓度有向高浓...     

株洲市2013—2018年空气质量时空分布特征

利用2013—2018年株洲市空气自动监测站点PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2和CO的逐日监测数据,分析该地区近6 a空气质量的时空变化特征。研究发现:株洲市空气质量整体显著性提高,2018年达标率达到78.9%,重污染日天数逐年降低且持续时间缩短。O3污染问题日益突出,尤其是5月—10月易发生超标。空气质量空间差异明显,郊区达标率较高,工业区和市中心达标率相对较低。污染物超标情况区域特征明显,工业区SO2和NO2超标天数相对较多,市中心O3超标日明显多于其他区域。     

眉山市霾气候数据序列重建及其气候特征分析

为研究眉山地区霾日时空演变特征,基于眉山市6个区县2015～2019年相对湿度、能见度、天气现象以及空气污染物浓度等资料,通过肯德尔相关系数等方法选取最优霾日判别方法重建了眉山地区霾日气候数据序列,最后采用经验正交函数分解分析了眉山霾日的气候特征和变化规律.结果表明:对于眉山地区,方法2(日均90)更适合用于重建霾日气...     

成都市城区大气污染特征及其假日效应研究

对成都市城区O_3、SO_2、NO_X、CO、PM_(2.5)、PM_(10)、苯和甲苯进行了为期一年的在线观测。结果表明:成都市超标最严重的为NO_X,年平均质量浓度为(100. 9±61. 5)μg/m3,超标天数为119 d。PM_(2.5)、PM_(10)、CO和NO_X的浓度均为冬季最高; O_3春夏季高而冬季低; SO_2浓度冬季相对较高但总体水平较低。春、夏、秋季成都市大气中苯系物的主要来源为机动车,冬季则是机动车源和燃烧源的综合贡献。O_3日变化呈"单峰型"; NO、苯和甲苯都在上午出现峰值; NO_2与PM_(10)、PM_(2.5)均呈现出"双峰双谷"型日变化; CO也为双峰型日变化。各大气污染物浓度没有明显"周末效应",但"长假效应"显著。     

数字

<正>8个经党中央、国务院批准,第二轮第一批8个中央生态环境保护督察组于2019年7月10日至7月15日陆续进驻上海、福建、海南、重庆、甘肃、青海等6个省(市)和中国五矿集团有限公司、中国化工集团有限公司等两家中央企业开展督察。40家8月5日,生态环境部公布了2019年第二季度自动监控数据严重超标的40家重点排污单位名单,其中山西省大同市同煤广发化学工业有限公司、江西省樟树市盐化工业基地污水处理厂、宁夏回族自治区宁夏吉元冶金集团有限公司3家排污单位存在屡查屡犯、长期超标问题。     

燃放烟花爆竹对自贡市环境空气质量的影响分析

利用2016~2019年春节期间自贡市环境空气自动监测系统主要污染物浓度小时及日监测数据,分析燃放烟花爆竹及采取禁燃措施对自贡市空气质量的影响。结果显示:集中燃放烟花爆竹会造成短时空气严重污染,但随着自贡市实行行政辖区内全面禁止销售、燃放烟花爆竹,污染状况明显改善,2019年污染时段在春节期间占比较2016下降45.6%。颗粒物浓度(PM 2.5、PM 10)大幅度下降,2019年春节期间PM 2.5和PM 10均值分别为73μg/m 3和104μg/m 3,2019年春节期间PM 2.5和PM 10均值分别较2016年同期下降了55.2%和51.6%。烟花爆竹对PM 10和PM 2.5浓度影响明显高于SO 2、CO、O 3、NO 2。春节期间有利的气象因素对自贡市污染物的稀释和扩散具有一定的影响,但禁燃烟花爆竹对颗粒物浓度降低起决定性作用。     

南京市空气质量达标规划基本思路研究

基于南京市空气质量现状及达标差距分析,研究了达标规划总体思路、目标及策略。研究结果表明:2015年,南京市NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)年均浓度及O_3最大8 h第90分位数距离国家二级标准限值分别为25%、63%、37%与6.9%;建议达标期限分三阶段,近期(2020年)NO_2达标,中期(2025年)PM_(10)达标,远期(2030)PM_(2.5)与O_3达标;建议采取产业结构调整,能源结构优化以及加强末端治理三方面策略实现空气质量达标。     

成都市空气质量状况研究

根据PM2.5数据网提供的成都市2013年9月到2014年10月的数据,对空气质量指数(AQI)和空气质量分指数(IAQI)进行定量化研究。结果表明,AQI的年均值为115,属于轻度污染,空气质量优良天数为187天,占全年的51%。四季空气质量状况由好到差是夏季秋季春季冬季。空气质量白天优于夜晚,O3最高值出现在15∶00时,其他污染物浓度最高出现在23∶00,16∶00—18∶00各种污染物的浓度较低,为运动的最佳时间。PM2.5和PM10的相关系数为0.975,其年平均值分别为82.33μg/m3和126.65μg/m3,在日均值样本中超标率分别达43%和30%,NO2超标率为9%,SO2和CO无超标。     

数字

<正>115 家生态环境部公布2019年第一季度自动监控数据严重超标的115家重点排污单位名单。从地域分布看,山西(31家)、辽宁(11家)、河北(6家)、山东(6家)、河南(6家)、甘肃(6家)和新疆生产建设兵团(6家)7个省(团)严重超标     

万盛大气污染特征分析及污染预报模型的建立

利用2017年4月1日~2019年3月31日万盛经开区万东北路站点的空气质量日均值监测数据进行分析发现,万盛大气污染具有很强的季节变化特征,冬半年主要污染物为PM 2.5,夏半年主要污染物为O 3,冬半年污染重于夏半年,颗粒物污染重于O 3污染。万盛污染以轻度污染为主,仅有冬季会出现中度以上污染天气,其首要污染物均为PM 2.5。利用多元回归模型和差分自回归移动平均模型(ARIMA)建立了万盛PM 2.5、PM 10与O 3的预报模型。通过对模型得出的预报值与实况值的比较来看,预报与实况的变化趋势基本一致,均可以较好的指示未来AQI的变化趋势。多元回归预报模型中,O 3的预报效果要远好于PM 2.5和PM 10;而ARIMA预报模型三者预报效果接近。总体来说,ARIMA(p,d,q)预报模型对颗粒物污染的预报效果要远好于多元回归预报模型,而O 3则两种模型预报效果接近。     

武胜县2017—2019年PM10与PM2.5污染变化特征研究

运用统计学分析方法对武胜县2017—2019年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的年度与季节间浓度差异及日变化趋势进行了分析.结果表明,近3年来,武胜县城区环境空气PM10和PM2.5的年均浓度以及PM2.5/PM10值总体均呈下降趋势,其中,PM10的年均浓度虽总体呈下降趋势,但2019年出现反弹,PM2.5的...     

大连市中心区O3污染特征分析

本文采用2007年大连市环境自动监测数据,分析了城市中心区O3的污染特征。结果表明：O3质量浓度的最大值出现在午后15：00—17：00,比太阳辐射强度最大值的出现时间滞后2h左右;O3质量浓度的季节性变化十分显著,春夏季较高,秋季次之,冬季最低;汽车尾气是近地面O3污染的主要原因。     

上海市松江区PM2.5与PM10浓度变化特征分析

为了解松江区PM 2.5与PM 10浓度变化特征,选取2014年1月1日~2019年2月28日松江区3个环境空气自动监测市控点质控后的小时平均值,进行日、月、季节和年际变化的讨论分析。结果表明:2014~2018年松江区的PM 2.5与PM 10年均浓度分别为51、61μg/m 3,呈整体下降趋势;冬春季PM 2.5与PM 10浓度较高、秋季次之、夏季低;2014~2018年PM 2.5与PM 10浓度月变化趋势基本相同,整体呈现4~6月逐渐下降,10~12月逐渐上升的规律;PM 2.5与PM 10浓度各季节及全年的日变化均呈双峰型;PM 2.5与PM 10的相关系数为0.87,四季系数为r冬季(0.91)>r夏季(0.90)>r秋季(0.88)>r春季(0.72);PM 2.5/PM 10的平均值为0.83,大气颗粒物PM 2.5的贡献率非常高。     

瓦里关地区气象因子对近地面臭氧浓度影响的分析

文章给出了瓦里关地区1995－1999年近地面臭氧（O3）浓度年、季变化及日变化。分析了1999年气象因子对地面O3浓度的影响。结果表明：瓦里关地面O3浓度与云天状况、风向风速、垂直风速、气压等要素的变化比较明显。当瓦里关地区出现晴天、大风、偏NE风、下沉气流较强、地面受高压控制等天气时，为地面O3出现高浓度的天气条件。     

株洲市臭氧污染状况及相关气象因子分析

采用2013年1～12月空气质量自动监测数据对株洲市臭氧污染现状及相关气象因子进行分析。结果表明:监测期间全年臭氧日最大8 h平均浓度一级标准值达标率达到71.8%,全年超标率为1.6%,超标主要出现在季节变换时期。臭氧日最大8 h平均浓度的月均值变化呈"M"型,浓度高值持续时间长。日变化规律较强,且不同季节变化特征略有差别。臭氧浓度与气温有正相关性,相关系数为0.612;与湿度和云量有负相关性,且臭氧与湿度负相关性较明显,相关系数为0.731。     

G20期间宜兴市臭氧和VOCs污染特征及管控成效分析

为联合保障2016年G20峰会期间杭州市空气质量,于2016年8月24日～9月15日在宜兴开展空气常规污染物和VOCs连续观测,并对期间O_3、VOCs污染特征进行分析。结果表明:G20期间,宜兴市空气质量主要受O_3超标影响,有17天首要污染物是O_3并且超标,其余指标均达标,宜兴市O_3平均浓度高于周边城市;G20期间宜兴市VOCs平均浓度为34.68 ppb,化学组成以烷烃为主,占比31.7%,其次是OVOCs和芳香烃,占比分别为29.9%和16.6%。强化管控阶段,O_3和VOCs平均浓度均低于解除管控阶段,分别下降2.5%和9.6%,管控措施取得一定成效。     

气温和湿度在泸州市城区对臭氧浓度预测的运用研究

气温和湿度均为影响臭氧生成的要素,通过分析泸州市国控点数据,找出气温和湿度与臭氧浓度的关系,从而建立气温和湿度为变量的臭氧浓度预测模型.选取2019年泸州市主城区的气温和湿度数据,将气温按日最高温(Tmax)、日最低温(Tmin)和日平均气温(Tmean)划分,将湿度按四季划分,分别统计其与臭氧浓度的相关性.发现臭氧浓...     

高温干旱天气下长株潭地区PM_(2.5)的变化规律研究

以湖南省长株潭地区24个环境空气质量监测国控点数据为基础,对2013年6月~8月持续高温干旱天气条件下,长株潭地区城市PM2.5浓度的日、月变化规律,以及点位差异性分布等进行分析。结果表明,进入夏季持续高温干旱天气后,PM2.5质量浓度较冬季显著下降。受人为活动影响,位于商业区的监测站点的PM2.5较其他站点高;不同城市PM2.5的日变化规律基本一致,呈双峰型;夏季PM2.5上午出现最高值的时间比冬季提前1 h左右,商业区站点的PM2.5最高值出现的时间较其他类型站点早1~2 h。非工作日PM2.5的峰值出现在夜间和凌晨,而工作日则出现在上午9~11点。