石化企业检维修施工作业过程动态智能管控技术研究

为解决石化企业检维修施工作业过程中存在的监管难题,利用物联网和移动应用技术,建立了检维修施工作业过程全流程移动监管模式,提出了包括人员定位追溯、作业票电子签发、作业过程移动检查、移动视频监察、电子看板在内的成套技术,构建了异常情况预警方法和模型,研发了人员定位胸卡、防爆手持终端、防爆视频监控终端等硬件设备,并开发了检维修作业过程智能安全管控平台。试点应用表明,该技术实现了检维修项目全流程的信息化管理和智能化管控,有效提升了现场作业监管的全面性、针对性、实时性和有效性。     

石化企业电子作业许可优化提升技术研究

为改善企业传统作业票手工开票出错率高、与设备检维修活动联动性差、过程繁琐等问题,依据石化企业HSE管理体系、作业安全管控及设备管理等相关制度,结合石化企业生产实际,对电子作业票系统现有功能进行优化升级,打造施工作业“管控+智能”新模式。结果表明：该模式实现了对全厂范围内“7+N”类高风险施工作业的全流程电子化管控,提升了企业施工作业过程管理能力。     

石化企业作业现场智能化管控系统设计与实现

概述了石化企业作业管控现状,分析了当前作业现场人工操作环节管控过程中存在的问题。结合企业作业现场智能化安全管理和监督监控的实际需要,设计了石化企业作业现场智能化管控系统,并深入研究作业现场安全作业管控的关键技术,系统实现了作业许可管理、智能巡检、质量管控、电子档案、应急指挥、地理信息和大屏幕监控显示等功能,具有一定的推广价值。     

由两起事故谈多能源设备的能源隔离措施

分析了两起因能量意外释放导致的伤害事故,制定了具备多能源设备的锁定和挂牌的安全作业流程,并提出预防事故的措施.     

石油化工装置开停工及检维修挥发性有机物排放的控制

对石油化工装置开停工及检维修过程中挥发性有机物(VOCs)的排放进行了系统分析,对典型设备——储罐在清洗过程中的VOCs排放量进行了核算。介绍了国内外石油化工装置开停工及检维修过程中VOCs排放的现状及控制措施,针对国内的实际情况,提出了现阶段有效的控制措施。阐述了移动式VOCs控制技术及在石油化工装置开停工及检维修过程中的应用前景。     

危化品企业人员作业安全与风险智能管控平台建设研究

近年危化品企业安全事故带来了巨大的经济损失和人员伤亡,其中大多数都发生在现场作业环节。依托物联网、深度学习等智能技术,开发了适用于危化品企业的人员作业安全与风险智能管控平台,包括工作台、人员位置管控、违章行为监测等9个模块,实现了对现场作业过程中人员位置、人员状态、人员行为、监督管理和作业环境五个方面风险信息的采集、感知、处理、预警、风险分级和闭环处置。通过将平台在某化工企业的混合芳烃加氢装置进行应用表明:该平台能够准确地识别现场作业人员典型违章行为等风险,其综合识别准确率大于80%,可以有效规范人员行为和提高作业安全管理水平。     

污水处理场日常检维修作业的HSE管理

对污水处理场日常检维修项目进行分类，分析不同类型检维修作业工作危害，将不同类型的HSE施工作业指导书结合到进装置作业施工作业票的签批中，规范执行风险评价过程，并落实风险削减措施，以深化日常小型检维修作业的HSE管理。     

某炼化企业检维修作业职业病危害辨识及风险控制

通过对某企业常减压装置、催化裂化装置及延迟焦化装置检维修过程中的现场调查、工程分析,辨识检维修过程中存在的职业病危害因素,并进行职业病危害因素现场检测,确定检维修作业职业病危害高风险环节,从工程防护、个体防护、职业卫生管理等方面提出风险控制措施。     

危化品企业受限空间作业智能监控系统研发与应用

针对危化品企业受限空间作业环境情况复杂、危险性易交叉、持续监测和信息传递困难的风险特点,研发了包括一体化采集传输终端和监控平台的作业风险智能监控系统,兼具感知、传输和预警功能。在企业的应用效果表明,该系统实现了受限空间作业状态的实时采集、动态监测和智能预警,有利于形成作业过程安全风险的高效管控机制。     

油罐汽车罐体动火检维修作业的HSE管理

在销售企业HSE管理体系的运行过程中,其重点是HSE程序文件在公司机关和油库、加油站、运输公司等基层单位设备设施新、改、扩建、装潢、检维修诸施工作业活动中的应用,而运输公司的油罐车检维修作业又是其中一个难点.中国石化江苏盐城石油分公司对此进行了有益的探讨和尝试,现以油罐车检维修作业为例,介绍一下HSE管理程序在具体施工作业中的应用.     

复杂场景下炼化企业作业安全分析(JSA)提效对策及应用

JSA已成为炼化工程和检维修项目的重要风险识别工具,但限于现场施工环境的复杂和人员能力的参差不齐,存在着风险分析过程流于形式,风险识别不全面、不到位等问题。以炼化装置的设备设施构造、作业环境和承载介质特点为切入点,分类、分级构建规范的JSA树;同时将JSA树的各个步骤库关联到七大特殊作业,形成一一映射的关系;组织专家分析研究各步骤的风险和控制措施,构成特殊作业和物质的JSA数据模块。基于"JSA树+两大数据模块"的JSA流程化管控工具,根据作业的复杂环境快速生成风险全面、规范的JSA基础模板,可作为基层人员使用的风险识别快捷工具,确保现场作业活动风险管控措施的全面落实。     

有限空间作业前有毒有害物质的采样与分析

石油化工企业装置检修、技术改造、改扩建项目中,均涉及到有限空间作业。而有限空间有毒有害物质的检测是检维修作业前必做的检测项目,它的准确性关系着检维修人员的人身安全。     

基于视频识别的直接作业环节安全管控

概述了石化行业现场直接作业环节的安全管控现状,分析了现场管控过程中存在的问题。考虑现场安全管理和监督监控的实际需要,设计了石化行业直接作业现场智能化管控系统,并深入研究作业现场违章行为图像识别的关键技术。现场应用表明,系统充分体现了日常管理、实时监控、智能报警、统计分析等方面的便利性和有效性,各类违章行为图像识别准确率达到80%以上,具有一定的推广价值。     

基于多数据采集的电力线路作业安全管控技术研究

电力线路作业属于野外高风险作业,作业过程受环境影响较大,传统安全管控方式完全依靠现场作业人员经验,存在作业安全难以保证的问题。为提高电力线路作业安全性,某油田电网通过对作业过程中的风险要素进行评估,针对关键因素采取信息化手段对作业过程中的环境参数、线路状态、安全措施、现场视频、作业流程等数据进行监控,实现了作业前的安全评估、作业过程流程管控和图像智能识别,纠正危险作业260多次,提升了安全管控水平。     

基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测

目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增压站数据清洗后各生产监测参数间的关联度,并以计算得到的关联度建立参数间的关联度矩阵,实现参数间的聚类。利用基于参数之间的灰色关联度变化的方法,识别参数聚类结果中同类监测参数对应设备的异常状态。结果在大部分时间段,同类监测参数的关联性较高,预测关联性出现异常时为设备异常状态。结论相对于监测参数阈值判断等方法,基于灰色关联度分析法的预测模型具有较高的预测精度,实现了异常设备的快速有效识别,保障了设备的可靠运行,降低了设备检维修成本。     

石化装置检维修作业HSE管理

针对检维修作业的风险特点,提出了检维修整个过程中的控制重点和注意事项。     

炼化企业检维修项目安全监管云平台设计与实现

为解决炼化企业检维修作业重大风险多、安全管理难度大、事故频发的现状,固化优秀的安全管理模式和经验做法,梳理形成标准化程序,针对作业现场人员、设备和作业活动关键风险进行节点控制,设计开发教育培训、设备入厂、现场检查、视频监察、考核评估、地理信息展示等多个功能模块,并集成了移动手持终端、便携式视频监控终端等硬件设备,形成了软硬件结合的一体化平台。通过现场试点应用表明,该平台有效提升了现场施工作业监管的全面性、针对性、实时性和有效性。     

基于暴露评估的化学毒物职业危害风险分级

应用基于暴露评估的化学毒物职业危害风险评估方法,对某污水处理装置主要岗位关键作业活动进行职业危害风险分级。结果表明,污水处理装置检维修人员的清罐作业为重度危害作业。     

炼化装置化学毒物职业危害风险分级方法研究及应用

目的:研究一种适用于炼化装置的化学毒物职业危害风险分级方法。方法:借鉴国内外化学毒物职业暴露半定量风险评估方法,并根据炼化装置职业危害和接触水平特点进行改进优化;应用此方法对某延迟焦化装置关键岗位进行职业危害风险评估。结果:延迟焦化装置除焦外操的除焦过程作业和检维修人员的放空塔清焦作业为重度危害作业。结论:建立了一种新的职业危害风险评估技术,风险评估结果可以为职业危害风险管理优先权的确定提供依据。     

手工电弧焊过程危害分析及对策

电焊作业广泛地应用于压力容器、管道、设备的制造、安装、检维修作业以及建筑施工作业中.根据焊接条件的不同,可以将电弧焊分成许多种类,例如手工电弧焊、埋弧焊和气体保护电弧焊等,其中手工电弧焊是常用、简单易行的一种焊接方法.文章重点介绍了手工电弧焊焊接过程中的危害及预防对策.