基于PSR与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析

基于情景分析在非常规突发事件应急决策中的重要性,为了提高情景分析的有效性、全面性,在非常规突发事件"情景"界定和演变规律分析的基础上,基于PSR模型构建非常规突发事件的"压力-状态-响应"网络表达方式;利用贝叶斯网络理论,构建非常规突发事件的情景演变分析模型;以简化后的大连输油管道爆炸事件为例,示范基于PSR模型与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析方法的具体流程,并对推理结果进行分析。分析结果与现实情况基本一致,证明方法的可行性和有效性。实际应用中可针对具体的事件进行"多响应"、"多路径"的推理分析,以全面、系统地分析事件情景的演变情况。     

非常规突发事件应急决策方法研究

为深入研究非常规突发事件应急决策方法,提高对非常规突发事件的应对能力,调查研究基于应急预案、范例推理和智能规划等3种非常规突发事件的应急决策方法,对比分析这3种方法的特点。研究发现:这3种方法都可以在一定程度上为非常规突发事件提供辅助决策,但是基于智能规划的应急决策方法更适于非常规突发事件复杂的决策环境,有较大发展潜力。然后针对该方法,提出一些需要深入研究的开放性课题。     

非常规突发事件情景下的应急决策机制设计研究

应急决策在非常规突发事件处置过程中起着至关重要的作用,快速有效的应急决策能够提高应急响应效率、降低事件造成的损害。在非常规突发事件应急决策机制相关概念的基础上,结合管理机制设计理论,通过分析应急决策机制中的参与者、机制设计目标,从环境约束、制度保障与运行模式三方面设计非常规突发事件应急决策机制,以期为非常规突发事件应急决策工作的有效展开提供理论支撑。     

基于WinQSB的多阶段应急决策研究

建立应急预案是应对突发事件最有效的方法.为解决应急预案不够完备、灵活性差等问题,提出了多阶段应急决策的分析方法.通过对突发事件的风险分析,研究不同场景、不同阶段下应急决策的制定方法,应用WinQSB提供的决策树模型,计算得到不同场景下的可能决策结果.运用多阶段情景决策方法对某市一化工厂的泄漏事故进行实例计算,得出了合理的决策结果,对紧急情况下的现场应急有重要辅助作用,提高了事故现场应急决策的效率和准确性,有效地控制事故风险,减少事故损失,提高决策者应对突发事件的能力.     

基于电力历史应急大数据的应急情景规则分析与发现方法研究

为了解决电力突发事件演化过程难于预测,进而导致事件应急缺少针对性,较为被动的问题,提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上,引入基于电力历史大数据分析与预测的应急情景规则分析与发现方法,将电力应急突发事件情景构建的结果与相关大数据预测模型（汇总统计、分类与预测）相结合,提出科学、合理且具有良好操作性的情景演化规则的获取方法与技术路线,为进一步提高复杂电力突发事件的应急处置与指挥能力提供技术支撑。     

危化品事故情景推演网络构建及关键节点分析*

为有效应对危化品事故发生与演变时存在的动态性及不确定性问题,基于事故演变过程中的关键情景状态及对应孕灾环境、应急活动和处置目标等要素,引入动态贝叶斯网络方法,构建危化品事故情景推演网络,并结合复杂网络知识,对孕灾环境和应急活动2类事故影响因素节点进行敏感性和重要度分析。结果表明:情景推演网络计算的情景节点概率符合事故发生的实际情况,能够对危化品事故在不同孕灾环境和应急救援下的演变路径进行推演,并且分析得到燃烧物、消防力量、火场环境和建筑密度等关键影响因素节点,研究结果可为事故处理提供应急辅助决策支持。     

基于情景要素的电网大面积停电事件情景序列构建方法研究

为了进一步做好电网大面积停电事件应对工作,针对电网大面积停电事件外部致因条件与事件内部演化规律不清的问题,采用“情景-构建”方法梳理事件情景要素,并在历史事故案例数据以及大量应急演练数据的基础上,综合运用数据挖掘方法,建立相关事件情景的逻辑与时间序列,为电网大面积停电事件的应急响应与决策指挥等工作提供科学、合理的理论支持,相关研究思路与方法也可为电力企业其它类型突发事件的应急管理工作提供参考。     

LNG船舶港口泄漏事故情景构建及危害程度分析

情景构建理论是处理重大突发事件的前沿应急管理理论。提高突发事件的应急处理能力,是提前开展战略性研究和应急准备工作的一种有效的科学手段。针对LNG船舶港口碰撞发生泄漏事故,结合重大突发事件情景构建所需要的“情景-应对”模式进行描述,建立LNG船舶在港口卸船期间发生泄漏事故的情景构建方案,通过分析得到LNG船舶碰撞后发生意外泄漏后产生的火灾、爆炸等危害。此案例的研究方法对LNG船舶港口泄漏事故应急管理体系具有较好的参考和指导意义。     

基于复杂系统的民族地区非常规突发事件应急管理研究

民族地区非常规突发事件属罕见非常规突发事件,是典型的复杂系统。传统的应急管理模式不能适应这类具有非线性复杂系统特征的罕见非常规突发事件的应急管理需求。因此,应该将民族地区的各类民族因素和社会特征作为民族地区非常规突发事件应急管理研究的基础变量,并进行复杂性分析,进而构建民族地区非常规突发事件演化规律的可视化仿真模型,然后在PeMS(平行应急管理系统)的基础上实现对该类突发事件应急管理机制的评估、反馈与改进。     

基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型

为提高危化品爆炸事故电力应急预警的准确性,建立基于贝叶斯网络的危化品爆炸事故电力系统风险评估模型.基于危化品爆炸事故电力应急典型情景分析,建立综合考虑突发事件、承灾载体和应急管理等风险因素的贝叶斯网络结构.应用概率刻画风险因素信息的不确定性及其相互影响,定量分析事件后果.结合一般条件和典型情景等的应用实例,分析评价方法...     

生产事故引发环境事件应急演练的典型问题剖析

当前基层组织的突发环境事件应急演练重点不明确,多数裹挟着厚重的生产事故救援内容,甚至偏离了环境应急演练主题,这对真实突发环境事件应对是不利的。基于最坏情景演练思想,剖析生产事故与环境事件的演练重点,厘清生产事故引发环境事件的处置流程和演练模式,并借助化工企业甲醇泄漏事故引发环境事件的桌面推演实例,廓清复杂环境事件应急演练的构设方法与实施步骤。结果表明:生产事故引发环境事件应急演练策划设计中,生产事故应急部分可有效集成为向环境应急提供信息的通道,提供关键处置结果作为环境应急主题演练的响应信息即可;生产事故引发环境事件应急演练组织实施中,重点凸显环境应急决策和部署情况,可根据演练场景需要,重点设置应急监测、污染控制、事故调查等应急功能（组）,以考查或展示环境综合应急能力。     

地铁施工风险应急管理研究

针对近年来地铁施工事故频发,难以快速、有针对性地进行应急处置的问题,通过对近年来地铁施工事故案例的统计,分析导致地铁施工事故的相关因素,用Protege软件对以往地铁施工事故应急案例建立知识本体模型。通过目标案例与本体库中的源案例进行相似度计算与匹配,检索出案例库中相似度超过阈值的源案例,然后再对比筛选后的源案例与目标案例之间的关键属性相似度,从而决定进行规则推理或直接参考该案例的应急措施,以此提高应急处置的速度与针对性。     

企业重大事故应急预案编制探讨

针对企业编制预案时存在的共性问题,提出了企业预案的核心内容要求,明确了企业预案中应当包括的主要应急行动程序;采用基于应急功能分析的整体预案编制方法,提出了企业预案的基本框架,并对预案中有关报警、警报和备案等问题进行了讨论.     

城镇油气管道事故应急疏散决策优化

为实现油气管道事故中城镇大规模应急疏散的智慧决策,构建基于改进的自适应蚁群算法的应急疏散路径优化模型,开发基于油气管道典型事故后果分析的城镇大规模应急疏散决策优化系统平台(LSSED)。LSSED在地理信息系统平台上,针对油气管道泄漏引起的扩散、喷射火、池火、BLEVE、蒸气云爆炸等典型事故进行事故后果分析,对疏散通道当量长度和疏散时间成本函数进行定量评价,实现大规模应急疏散方案的智慧决策和避难方案的全局优化。案例分析表明,LSSED平台实现了基于地理信息系统的典型事故时变环境信息和应急疏散路径优化算法的数据传递及系统集成,实现了基于事故后果分析的城镇大规模人群疏散路径和避难方案优化,可为城镇安全规划和应急管理提供参考和借鉴。     

基于FDA模型的地铁列车洪淹事故致因分析*

为了从安全信息视角探究地铁列车洪淹事故原因,基于FDA（Forecast-Decision-Action）事故致因模型和真实事故案例,构建由个体（地铁行车人员）、自组织（地铁运营企业）和他组织（应急主管部门）3个事故致因子模型组成的地铁列车洪淹事故FDA致因模型,并针对安全管理重要环节提出事故预防建议。研究结果表明:阻断事故致因主链或子链、保证必要安全信息充分且完备、防范安全欺骗行为,可有效预防地铁列车洪淹事故,通过实证案例分析验证FDA模型可显著提升地铁防洪应急管理水平。     

某地铁站突发事件乘客疏散行为分析研究(1)——统计分析

为了掌握突发事件下,乘客疏散速度,疏散时间等数值;基于某地铁站突发事件区间隧道乘客紧急疏散事故案例,采用统计分析突发事件下乘客在列车车厢、区间隧道平均疏散速度、平均疏散时间、触发列车设备等数据;结果表明:突发事件地铁运营公司反应时间为3分39秒;乘客在列车车厢内总体平均疏散速度0.08m/s,总体平均疏散时间3.31s/人;乘客在区间隧道疏散总体平均疏散速度0.145m/s,总体平均疏散时间4.10s/人等数值。为地铁设计人员、地铁安全评估、仿真模型、地铁运营安全管理、应急疏散预案的编制提供参考。     

基于动态贝叶斯网络的石化装置火灾事故动态风险分析

为揭示石油炼化装置事故风险动态特性和事故情景演变路径,在对石化装置进行风险因素分析的基础上构建石化装置火灾事故故障树,基于贝叶斯网络非常规突发事故的演变过程,构建情景演变下的动态贝叶斯网络模型,在综合考虑应急措施的基础上,利用MATLAB软件和联合概率公式计算出各种事故场景的状态概率.以丙烯精馏装置火灾事故为例,结果表...     

地铁火灾应急疏散路线规划与对策

为有效控制地铁内灾难发生、避免重大伤亡和损失,预先对地铁火灾进行模拟并制定相应疏散方案是必要的。首先,通过大量地铁案例分析,得出火灾发生概率、类型和部位。其次,对研究对象的数据进行收集,测绘形成图纸,并建立模型。最后,以北京地铁西直门站为例,在确定火灾情景后,利用PyroSim模拟地铁火灾,分析火灾发生时地铁内的环境温度、烟气浓度及可见度等因素对疏散的影响;根据测量所得人员参数,利用Pathfinder模拟疏散情况,分析疏散过程中的时间点、拥挤度和疏散瓶颈等不利因素;在火灾和疏散结果对比和分析中,提出地铁火灾疏散路线的规划及对策,建立多套消防救援方案,分析合理的救援路线,并对地铁内部的应急防控能力提出建议。     

Environmental emergency decision support system based on Artificial Neural Network

We present a general methodology for developing environmental emergency decision support systems (EEDSS) based on an Artificial Neural Network (ANN). We highlight the method for developing the system using an illustrative example of an unexpected atmospheric accident with an ANN prototype system for a district in Shanghai. The network architecture of the ANN is introduced. Then the development process and key technologies are addressed. The procedures for matching the environmental emergency decision support characteristics are as follows: (1) digitization (coding) of case information and emergency measures, in which the information of cases are divided into the input attributes and decision-making information, and standardized and digitized through the Feature Evaluation (FE) method and the Intensity Hierarchical (IH) method, respectively; (2) construction of environmental emergency ANN, in which Gradient Descent with Momentum and Adaptive Learning Rate (GDMALR) method (traingdx function), a modified back-propagation algorithm, is employed to do training; and (3) translation (decoding) of decision-making information, in which output data of ANN is interpreted into practical contingency measures with Translation Based on Conventional Import Ratios (TBCIR) method. The training features, time, errors, accuracy, and input attribute weights of the prototype system are analyzed. The usage of the prototype system is demonstrated through a hypothetical case. This article encounters the challenge of ANN’s own lack of training samples. We discuss to the concept of integrating Case-Based Reasoning (CBR), Genetic Algorithm (GA), and ANN to overcome this difficulty and form a technology system for generating useful decision support information for environmental emergency response.     

基于情景分析的生产安全事故应急物资的协调储备优化研究

为了研究应急物资的实物储备与协议企业生产能力储备相结合的储备模式协调性,降低企业自身应对突发生产安全事故的物资储备成本,建立多情景生产安全事故下的企业应急物资实物储备场所和协议储备企业选址的协调优化模型,利用Lingo软件进行求解,并以石油储罐火灾的应急物资储备为背景设计算例,验证相关模型及方法的有效性。结果表明:提出的企业应急物资储备体系,能够在降低应急物资储备成本的同时,保持日常应急救灾能力。