发展和完善我国航空安全自愿报告系统的研究

鉴于当前我国航空安全自愿报告系统运行时间短、效果不佳的现状,主要从航空安全自愿报告系统运行、系统平台功能设计及信息处理分析3方面,对国内外大量航空安全自愿报告系统进行研究。指出目前我国航空安全自愿报告系统在系统设计、系统运行及后期的信息处理、信息发布利用等环节存在的问题和制约因素。就协调中立运行机构与系统3大原则之间的冲突,加强系统平台的人性化设计,提高信息分析处理效果,完善信息发布利用机制、提高信息利用度等关键问题给出了新的思路和对策。为我国航空自愿报告系统的完善和发展,提出了切实的改进建议和措施。     

基于内容分析法的航空安全自愿报告信息分析

航空安全自愿报告是获取第一手安全隐患资料的有效方式之一。通过大量收集各国自愿报告信息,以美、英、韩及我国自愿报告系统反馈信息为样本,运用内容分析法(CAM)分析自愿报告来源、涉及飞行阶段、发生原因及涉及隐患等信息,运用SPSS软件分析各样本的相关性。发现各样本报告主要来源于飞行人员,涉及事件以"人"和"管理"原因为主,所涉及的安全隐患具有一定集中度,主要体现在飞行安全、飞行指导、设备故障或缺陷、安全管理、交流沟通等方面。结果表明:自愿报告信息主要关注人为因素、管理因素、设备故障或缺陷等隐患,安全文化对自愿报告的提交有潜在影响。     

我国航空安全自愿报告系统问题透析

鉴于当前我国航空安全自愿报告系统运行效果不佳的现状,通过对国内外大量航空安全自愿报告系统的深入研究,围绕航空安全自愿报告系统的各主要环节,针对目前我国航空安全自愿报告系统在系统设计、系统运行及后期的信息处理分析等方面存在的问题进行深入分析.最后,就我国航空自愿报告系统的改进和完善,提出了对策和建议.＃     

以人为因素为中心的航空安全多级模糊综合评价

在航空安全中,根据SHEL模型,以人为因素为中心,列出影响航空安全的一级和二级指标进行多级模糊综合评价,得出各指标对航空安全的影响权重,从而采取相应措施,即加强组织内的横向纵向沟通交流,加大机务方面的培训力度,严格按照标准操作程序,形成公正合理、积极向上的企业文化,以提高航空安全.     

中国与欧盟的航空安全信息分类法比较

为探讨中国和欧盟政府间进行航空安全信息交换的可行性,从中国和欧盟各自航空安全信息系统的信息结构和报告内容出发,对中国和欧盟的航空安全信息分类法进行比较。结果表明,两个分类法的信息结构是相同的,不同之处在于主题差异、部分差异和属性差异。笔者认为,虽然存在3种差异,但两个分类法都是基于国际民航组织航空安全信息分类法设计的,信息报告内容具有很大的相似性,因此,从信息内容上看,中欧进行航空安全信息交换是可行的。同时,对如何改进我国航空安全信息分类法提出了建议。     

航空安全文化的研究进展

结合国内外对航空安全文化定量和定性的研究结果,定义了航空安全文化,并阐述航空安全文化的内涵,介绍国内外航空安全文化研究的进展情况,指出了国内外航空安全文化研究的差距,进而给出我国航空安全文化的研究方向。目的在于使以后的研究越来越关注实证角度,为从人为因素角度加强航空安全提供可靠、可信的数据支持,提高飞行绩效,创造安全飞行周期新记录,最终提高航空公司的经济及社会效益。     

民航员工安全信息自愿报告意愿的促进路径:基于模糊集定性比较分析

为探究民航员工安全信息自愿报告意愿的作用路径,基于个人-环境匹配理论,构建个体特征和组织环境影响员工自愿报告意愿的多条件联动模型,基于178份调查问卷,应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法开展验证。结果表明：安全信息自愿报告意愿的产生不是认知水平、工作嵌入、职业身份认同、领导支持和安全文化等单一条件促发的结果,而是由多个条件共同作用,高水平安全信息自愿报告意愿的促进模式有3个,分别为：员工自主驱动型,核心条件是员工的高认知水平、高工作嵌入和高职业身份认同;领导员工共鸣型,核心条件是员工的高认知水平、高职业身份认同、工作嵌入不足和组织的高领导支持;领导支持牵引型,核心条件是组织的高领导支持和安全文化缺失。     

通用航空安全体系自组织演化动力学机制与模式研究

建立符合通用航空发展规律的通用航空安全管理理论体系,是通用航空发展的前提.本文以通用航空发展特点为基础,应用自组织理论对通用航空发展的组织特性进行了分析,研究了通用航空安全体系自组织生成模式的前提条件和动因,剖析了通用航空安全体系自组织演化的内外部动力因素,以及其相互作用方式和过程,从而解构出通用航空安全体系自组织演化的动力学机制—涨落机制、创新机制、选择机制和学习机制,在此基础上,构建了通用航空安全体系自组织演化动力学模型.最后,结合实际对我国通用航空安全管理体系建设提出了相应的建议.     

基于TEM模型的民航不安全事件关联规则挖掘与分析*

为了预防民航不安全事件的发生,应用机组威胁与差错管理（TEM）模型分析2014—2020年民航事故/征候的航空安全报告资料,提取事件里存在于民航运行风险中潜在的情况、威胁、机组差错等因素,通过改进的关联规则方法挖掘其中的关联关系,包括挖掘与事件严重程度有关的因素,找到TEM模型中的关键因素和影响航空器结束状态的致因因素,并进行关联网络图分析。研究结果表明:手动操纵/飞行控制差错、缺少/不足的飞行培训和安全管理、飞行员之间沟通差错与程序执行错误是造成事故/征候的显著因素;关联规则能够有效利用航空安全报告信息,通过定量的方法挖掘事故/征候的特征,找到影响民航不安全事件的强关联因素,为民航安全管理人员提供决策依据。     

航空公司一线员工自愿报告意愿影响因素研究

为探究民航从业人员发现安全问题后自愿报告意愿的影响因素,提高民航各单位主动报告平台运行效果,按照组织、个人、信息3个主要层面,选择系统设计、安全文化、公司政策、个体认知、利己考虑、利他考虑、信息严重程度、信息发生频率及信息价值共9个子层面,构建了包含29项指标的自愿报告意愿影响因素指标体系。根据指标体系设计问卷,向多家航空公司不同岗位的一线员工发放问卷,并利用均方差决策法计算指标权重。结果表明:1)员工心情是报告意愿最主要的影响因素,其次是领导层重视程度;2)报告意愿与员工身心状态有关;3)组织因素与信息因素既直接影响报告意愿,又对个人因素产生间接影响。     

A modified accident analysis and investigation model for the general aviation industry: Emphasizing on human and organizational factors

IntroductionCurrently, there is a lack of specific analytical tools for general aviation accidents (GAAs). This has led to loopholes in the prevention of GAAs.MethodsA Swiss Cheese model for general aviation (SCM-GA) is proposed to identify the human and organizational factors involved in GAAs. In the proposed SCM-GA, 5 categories, 45 subcategories, a general aviation safety management system (GA-SMS) and safety culture were developed based on the classic accident causation models combined with the laws and regulations and safety management practices in the general aviation industry.ResultsOne GAA was analyzed using SCM-GA. The human and organizational causes revealed by SCM-GA were more complete than the causes revealed through the accident report. The identification results of the deficiencies in the subcategories of GA-SMS and the safety culture were more consistent with the requirements in the general aviation laws and regulations than the organizational factors in the accident report. Based on the subcategories of SCM-GA, 41 GAAs that occurred between 1996 and 2010 in China were statistically analyzed and χ² test analyses were performed to estimate the statistical strength of the association between two adjacent subcategories of SCM-GA. The results showed that two adjacent subcategories of SCM-GA were significantly associated. They helped to determine the hidden problems in the accident report based on the path of accident.ConclusionsSCM-GA is an accident analysis tool that can comprehensively analyze the human and organizational deficiencies involved in GAAs. The accident causes revealed by SCM-GA were more consistent with the general aviation safety management practices.Practical applicationsGeneral aviation companies should establish their own GA-SMS and safety culture based on the subcategories developed herein. Using SCM-GA for routine safety inspection and accident investigation will help the management and the staff make effective safety decisions to effectively prevent GAAs.     

航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型研究

为深入研究航空人为差错事故/事件的影响因素,以人为差错相关理论为基础,对比分析几种典型的人为差错分析模型;通过借鉴ECCAIRS分析框架,并在基元事件分析(EEAM)逻辑和CCAR396部的分类方法基础上,构建航空人为差错事故/事件分析(ECAR)模型,它从事件层、描述层、原因层和组织因素与改进建议层,分析航空事故和不安全事件的人为差错。此外,还将组织因素概念引入该模型。     

影响我国民航飞行安全的个体与组织因素——基于HFACS框架的事件分析

主要通过民航事故征候(事件)的分析,对影响飞行安全的人的因素进行研究。数据分析主要采用编码分析的方法,结果发现:在个体层面,对事故征候影响顺序是技能差错、决策差错与知觉差错;机组内部的沟通与协调不畅在各个飞行阶段都存在;在组织层面,监督、资源管理、文化与氛围是比较有影响的组织因素;组织内部与外部的信息界面是飞行安全的隐患之一。与此同时,分析了该项目研究的不足之处,提出改善民航飞行安全的建并指出今后研究的方向。     

民航机务维修系统安全风险监测

从人的因素、飞机的因素、环境因素和管理因素4方面分析了民航机务维修系统安全风险影响因素,结合专家调查意见建立了机务维修系统安全风险监测指标体系,并给出各个指标的含义及其衡量方法。根据机务维修系统安全风险指标及其数据特点,建立了行业机务维修系统安全风险模糊综合评价模型,并进行实例分析。结果表明,采用笔者建立的指标体系和风险模型可以方便地进行机务维修系统的安全风险评价和预警,从而找出主要的安全风险影响因素,为采取安全风险管理措施提供依据。     

基于ISM—CRITIC法的通用航空可控飞行撞地影响因素分析

为了研究通用航空可控飞行撞地的影响因素,提出针对性的预防措施,采用基元事件分析法对中国民航安全办公室不安全数据库中2006—2015年间发生的30起通用航空可控飞行撞地事件进行分析,建立通用航空可控飞行撞地影响因素体系;运用解释结构模型对影响因素进行两两对比分析,建立3层阶梯有向模型;运用CRITIC法计算各影响因素权重并排序。结果表明:影响通用航空可控飞行撞地事件的表层直接原因分别是注意力分配不当、违反标准运行程序、安全意识淡薄、应急能力弱、导航设备失效、发动机失效、其他天气意外、飞行保障不利和组织混乱;中层间接原因分别是驾驶技能不足、航前准备不足、机组资源管理欠缺、地形复杂、能见度和光线刺激;深层根本原因分别是疲劳驾驶、公司违规和违法组织飞行;影响通用航空可控飞行撞地事件发生的主要因素分别是飞行保障不利和组织混乱、航前准备不足、安全意识淡薄、驾驶技能不足和违反标准运行程序。     

中国民航业安全风险监测与仿真研究

根据系统安全的思想,通过对航空安全历史数据的分析和专家经验,从人员、设备设施、环境和组织管理4个方面,提出中国民航机务、空管、飞行、机场4个分系统安全风险监测指标体系,共102个风险因素指标,并合成为27个行业安全风险监测指标。以民航历史数据为样本,建立资源优化神经网络(RON)模型,将安全风险监测指标与中国民航安全指数相联系,分析安全指数的关键影响因素,达到安全管理决策支持的目的。通过建立的风险监测指标体系和RON模型,可以实现民航整个行业、各分系统及单个指标的安全风险监测和预警。     

基于灰色关联分析的LNG接收终端人因事故辨识方法

陆岸LNG接收终端是LNG海上进口系统中的重要设施。针对我国LNG接收终端人因事故不断增多的现状，基于航空事故调查分析中的HFACS事故致因分析模型，将人因事故的影响因素归纳为个人因素、人际因素、环境因素、监督因素和组织因素五大类，结合灰色理论中的灰色关联分析，得到了LNG接收终端人因事故辨识方法。最后，运用该方法对某LNG接收终端人因事故进行辨识，通过灰关联度的计算，找出其最主要的不安全事件来自“个人因素”中的个人“安全意识不强”。此方法克服了小样本事故数据带来的弊端，对保障LNG接收终端的安全运行具有一定的指导意义。