城市固体废物不确定性多目标优化管理模型

在对城市固体废物管理进行系统分析,以及对各种模型深入研究的基础上,提出了不确定性多目标动态优化固体废物管理模型.模型以系统成本最小和环境影响最小为目标框架,采用不确定性分析、污染损失理论,将城市固体废物管理过程中对环境产生的影响进行货币化,使环境和经济有效地统一起来,以更加客观地解决多目标问题;同时采用完整、合理的约束条件,进一步对模型进行有效补充.将该模型应用于案例城市的优化结果表明:采用该模型可使每t固体废物处置成本较原方案减少8～18元,每年最少可节约2.8×107元,大大减少了运营成本.该模型采用二次污染处理至达标排放的费用,因此可以在系统成本最小的基础上,兼顾固体废物对环境产生影响最小的目标,有效地解决了多目标解法存在的问题.      

城市固体废物不确定性多目标的优化管理

随着时代的不断发展,人们生活水平越来越高,城市产生的垃圾也越来越多。如何处理城市的垃圾,如何解决城市环保问题,是当前城市环保人员必须考虑的问题。技术人员应当对城市固体废物管理进行系统的分析,总结各种解决办法,将城市固体废物管理过程中对环境产生的影响进行货币化,使环境和经济有效地统一起来,以更加客观地解决多目标问题。     

旅游城市环境规划优化方法与应用研究(Ⅰ)不确定性多目标规划模型

以旅游城市环境系统的综合性、多目标性、动态性和不确定性的特征出发，提出用不确定性模糊多目标规划（IFMOP）模型来解决旅游城市 环境规划优化问题。通过建立旅游城市环境不确定性模糊多目标规划系统模型（IFMOPMTCE），使旅游城市环境系统的特性在模型建立和求解过程中得以充分反映，同时也有效地协调了环境经济等目标之间的矛盾与冲突，该研究为旅游城市环境规划工作提供了一种较为有力的工具。     

拉脱维亚里加市城市固体废物管理：目标与策略

里加市固体废物问题的解决将有助于深化可持续的观战和这项战略任务的完成。根据ＣａｒｌＢｒｏ环境的协会和世界银行代表团的建议，里加城市议会通过一项固体废物管理计划。这项计划包括制度的改变、实现废物收集现代化、加强废物回收利用、兴建一期卫生填埋场和二期沼气厂与焚烧厂；这项计划实施的时间将取决于里加市民对所需费用的筹集能力。为了里加市全体的利益，里加市的规划过程不仅要保护资源戌环境，同时也要保证必需的社会     

城市固体废物的处置和管理

对城市固体废物的处置，应做到减量化、无害化、资源化并避免二次污染；对其管理则应健全法规，加大监管和处理费用征收的，适时开放固体废物处理市场。     

不确定性机会约束无限混合整数优化模型在固体废物管理中的应用

为了更切实有效地反映固体废物管理系统中的多重不确定性,将能够解决区间参数、功能性参数以及随机参数不确定性问题的优化方法相结合,建立了不确定性机会约束无限混合整数优化（IFICCMILP）模型。为了对比说明所建模型的适用性及特点,采用传统的不确定性混合整数规划(IMILP)模型与IFICCMIP模型进行求解。结果表明,由于新建模型输入参数的多样性以及严格的约束条件,其优化结果与IMILP模型有较大区别。传统模型只需要满足一个目标函数,而且约束条件的个数较新建模型少,所得的系统成本较低。但是,因为新建模型能够保证优化结果满足所有的目标函数和约束条件,具有更高的系统可靠性,可以避免由于少考虑约束条件和其他参数而造成的系统风险。此外,新建模型还提供了不同风险水平的优化方案,为决策者提供了更多的决策空间。     

环境承载力不确定性多目标优化模型及其应用

为明确给出环境承载力的实质内涵“人类活动阈值”,利用不确定型多目标优化方法,建立了区域环境承载力优化模型.应用该模型对北京市通州区进行区域战略环境影响评价.结果表明,水环境容量是制约通州区社会经济发展的瓶颈;《通州新城规划》的人口与经济发展目标与其“滨水宜居新城”目标相违,必须削减其人口与经济目标,2010 年和2020 年适度人口规模分别为44.88~50.39 万人和85.29~96.40万人;适度经济规模分别为132.57~182.02 亿元和862.9~1141.22 亿元.通过加大投资力度,调整投资结构,《通州新城规划》的三次产业结构目标基本可以实现.2010 年和2020 年三次产业适度的结构分别为(6%~7%):(39%~43%):(51%~54%)与2%:(23%~30%):(68%~75%).为实现这些目标,对于高能耗、高水耗行业(造纸与化工等)应限制其发展,并逐步淘汰     

浅谈城市固体废物处理

由于城市化速度加快和城市固体废物产量的增加,城市固体废物的处理已成为环境领域研究的热点。在此从城市固体废物的分类入手,分析了城市固体废物的危害,并对目前城市固体废物处理技术进行了对比分析,提出了加快固体废物减量化、资源化和无害化的建议。     

智慧城市固体废物管理系统的构建方法研究

针对目前城市固体废物管理中存在的主要问题,利用"智慧城市"概念构建了智慧城市固体废物管理系统。阐述了智慧城市固体废物管理的概念,分析了智慧城市固体废物管理系统的需求,并运用物联网等技术构建了智慧城市固体废物管理系统的体系框架。对系统的主要服务功能进行了设计,并以城市固体废物运输路线设计决策为例,介绍了智慧城市固体废物管理系统的应用方法。     

基于参数不确定性的地下水污染治理多目标管理模型

引入随机Pareto控制排序和随机小生境技术,提出基于参数随机变化的改进小生境Pareto遗传算法,用于求解不确定性条件下地下水污染治理多目标管理模型.同时,利用顺序高斯条件模拟的蒙特卡罗方法,结合不确定性分析和风险评估,分析不同渗透系数条件点数对污染物运移结果不确定性和污染风险评价的影响.最后将该方法应用于一个考虑渗透系数为随机变量的二维地下水污染修复算例中.结果分析表明,该方法可为地下水污染治理提供变异性较小的Pareto管理策略,是一种稳定可靠的多目标随机优化方法.     

城市生活垃圾管理规划优化研究

通过研究为城市生活垃圾规划管理系统建立了不确定性多目标规划模型 ,并将其应用于深圳市。目前深圳市主要有 2种处理方式 :焚烧和填埋。根据不确定性多目标规划模型 ,在此就深圳市内生活垃圾处理规划未来 5a内(2 0 0 3～ 2 0 0 7年 )进行了 4种情景计算和分析 ,包括 :保证系统经济投入最小化 ;保证处理过程中大气污染最小化 ;保证处理过程中地下水污染最小化 ;以及结合当地专家和政府部门的偏好等。根据结果比较 ,认为第 4种处理方案最为科学。     

流域环境系统不确定性多目标规划方法及应用——不确定性模糊多目标规划模型

提出一种新的不确定性模糊多目标规划（IFMOP）模型。该模型将不确定性信息直接引入优化过程,从而得到以区间数表示的优化解;在模型优化解的解译过程中,将各个变量在区间内进行适当组合就能得到各种决策方案;模型能够与决策者直接进行交互,充分考虑决策者的反馈意见,以便获得最终满意的决策方案。该模型计算方便,其求解过程中不会生成复杂的中间模型。该模型已被成功地应用于云南洱海流域可持续发展环境规划研究     

基于不确定性多目标的规划环境影响评价研究

针对规划环境影响评价的特点 ,建立了基于不确定性多目标的规划环境影响评价模型 .并以沈阳市浑南新区发展规划的环境影响评价为例 ,对新区规划中的产业结构调整、污染物排放、资源利用、污水处理厂扩展等方面进行分析、优化 ,并为该规划的进一步完善提出了合理化建议     

浦东新区工业结构的多目标优化研究

从经验和环境协调发展角度出发，用改进的多目标规划法研究浦东新区工业结构优化调整。以１９８９年为基准年，根据该年资料选取经济和环境影响较显著的十三个主要待业的产值为决策变量，设定调整目标，建立规划模型，并按照污染量增加率的不同设计方案。经过计算机数学模拟，提出既满足经济要求，又使污染量增加率尽可能降低的优化方案，将工业结构调整与污染控制结合起来，确定２０００年规划年份的浦东新区工业结构优化。     

加快推进城市固体废物管理信息化建设的思考与分析

城市管理是城市社会、经济活动中的重要环节,而城市固体废物管理信息化建设又是城市管理的重要组成部分。随着现代城市信息化水平的普遍提高和行政管理手段现代化的快速发展,城市固体废物管理信息化已十分迫切。作为城市固体废物管理部门．我们对全市环境卫生条件的改善有着义不容辞的责任。本文就如何推进城市固体废物管理信息化建设进行了相关探讨。     

城市固体废物现状及处理技术初探

本文在对城市固体废物进行了大量调查研究工作的基础上,对我国目前城市固体废物的特点及现状进行了分析,介绍了国内外对城市固体废物的处理技术及发展方向。     

黑龙江省工业固体废物及城市生活垃圾状况

本文通过对黑龙江省工业固体废物及城市生活垃圾状况的分析，使读者了解我省固体废物的发展趋势及加强固体废物的科学管理和治理的必要性。     

加快推进城市固体废物管理信息化建设实践探究

为推进城市固体废物管理信息化发展,实现统一管理,集中调控,为人们提供一个舒适的生活环境,提出城市固体废物管理信息化建设目标和内容,分析了城市固体废物管理信息化建设的实施和应用,以实现统一指挥,统一协调,形成内部处理规范外部执行与监督职能有效分离的城市固体废物管理信息化运行机制,有效节约资源.     

不确定性模糊多目标模型在生态城市水资源配置中的应用

针对生态城市水资源配置的不确定性、模糊、多目标特点,建立了基于不确定性基本理论的不确定性模糊多目标(IFMOP)水资源配置模型.该模型改变了以往按照确定性目标进行优化的思路,用区间参数的方法将现实中的不确定因素表现为区间形式,将各变量在区间内组合求解,并且通过决策者与模型的交互,用MATLAB软件编程求解,很好地体现了实际决策过程.通过采用华北某市新区水资源数据进行优化配置实例验证,得到了较为合理的2020年水资源优化配置方案.