灰色聚类法在鞍钢大气环境质量评价中的应用

采用灰色聚类法，对鞍钢大气环境进行了质量评价，结果表明灰色聚类法是一种有实用意义的方法，结果比较直观并切合实际。     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

本文依照模糊数学的基本原理,以本溪市1987年大气监测数据(监测项目为TSP、NOx、,SO_2),运用模糊矩陈复合运算方法,对其大气环境质量进行综合评价。运用隶属函数,进行单因素评价,再根据各污染因素对大气环境质量影响程度不同,计算各指标的权值。根据最大隶属原则,得出大气环境质量综合评价结果。     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

本文应用模糊数学方法对近年宜宾市城区大气环境质量进行综合评价,并与常用的其它几个模式进行可比分析,其更能描述大气污染程度的特点。因此模糊综合评判法对大气环境质量评价是一种有效的评价方法,它具有较强的实用性。     

主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理，并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后，与其它方法的评价结果进行了对比分析，进一步证实了主成份分析法的科学性、合理性。     

大气环境质量综合评价的污染损失率法

应用污染损失率法进行了大气环境质量评价 ,并通过实例分析获得了与层次分析法相符合的结果     

模糊综合评价在合肥市大气环境评价中的应用

运用模糊综合评价方法,选取合肥市4个大气质量国控点位的SO2、NO2、PM10三个污染物作为评价因子,结合大气环境质量分级标准通过确定评价对象的权重和隶属度对合肥市2006年-2010年大气环境质量做出评价。将模糊综合评价结果与单因子评价结论进行对比分析,结果表明两种评价结果具有一定分歧性。具体表现在单因子评价体现出从严性特点,而模糊综合评价将各级评价标准综合应用,充分考虑了各个污染因素对于大气环境的贡献度,评价结果更加客观公正。     

大气环境质量评价的标度指数法

提出用标度表示大气污染物分指数和大气环境质量综合指数新概念。依据大气污染物浓度等比赋值,其危害程度等差分级原则,导出了标度分指数和综合指数的计算公式。标度分指数表达形式简单、规范,对任何污染程度都以统一基准衡量;标度综合指数既能反映多种污染物并存对环境的综合影响,又适当突出严重污染物对环境的危害。通过对实例的应用、分析和比较,证实了该评价方法的有效性、可比性和通用性,且这些性质不受污染物种类和数目多少的限制。     

改进遗传神经网络方法在大气环境质量评价中的应用

运用双极性压缩函数适应度定标和基于排挤方法的选择算子改进标准遗传算法(SGA),使其成为简单通用、快速收敛的并行全局搜索算法。利用该算法优化误差反向传播网络(BPN),克服了BPN收敛慢和不具有全局收敛性的缺陷,在此基础上,建立大气环境质量评价模型,并将该模型用于实例。结果表明,该方法用于大气环境质量评价是可行的。      

等斜率灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

对灰色聚类法中的白化函数进行改进，以等斜率方式构造梯形结构式的白化函数，提出了一种等斜率灰色聚类法，并以实例说明了该法在大气环境质量评价中的具体应用，最后与倍斜率聚类法和灰色聚类法进行了比较，结果表明，该法既能评价出各种本所属的污染级别，也能进行大气质量优劣排序，评价精度高，评价结果比较符合实际状况。     

改进TOPSIS方法在大气环境质量评价中的应用

为了更科学合理的进行大气环境质量综合评价,基于TOPSIS模型,采用加权法判定评价指标权重以避免主观定权的随意性,并引入"垂面距离"的方法计算评价对象与最优解之间接近程度,克服传统方法中评价对象可能离最优解"欧氏距离"近的同时离最劣解"欧氏距离"也近的不足,从而合理判定区域大气环境质量是否达到评价标准。研究结果表明:改进的TOPSIS方法与其他方法的评价结果完全一致,说明该评价方法适用于大气环境质量评价并且评价结果客观准确。     

西安高新区大气环境质量综合评价及其防治对策

以西安高新区2007～2010年环境空气质量监测结果为依据,运用模糊数学的方法选取具有代表性的SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度,对西安高新区总体大气环境质量做出综合评价。结果显示:西安高新区大气环境质量在逐年好转,并达到国家二级标准,但PM10年均浓度仍超标,是大气环境质量的制约因子。为此,建议西安高新区应紧紧抓住颗粒物大气污染这一制约因子,加强对区域大气污染源(锅炉、除尘器等)调查及治理工作,如制定严格的施工企业扬尘治理措施;加大检查力度和执法力度,如加大对机动车尾气年检和抽检的力度,对超标排放的机动车采取强制措施;完善环境管理制度,如建立年度环境报告书制度、废物生命周期管理体系;加强信息平台建设,在网上为企业提供清洁生产信息、废物利用等信息。     

集对分析法在大气环境质量评价中的应用

在集对分析原理的基础上,建立集对分析方法评价大气环境质量的新模型。通过实例研究,与模糊综合评判法、属性识别法以及改性属性识别法比较,集对分析方法评价模型严谨,计算简便,评价结果更合理、精细、稳定,为大气环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

大气环境质量综合评价的物元分析法

根据物元分析基本理论 ,给出了大气环境质量综合评价的物元分析法。实例分析表明 ,其结果与灰关联分析方法、模糊综合评判方法、污染损失率法和变权识别模型的评价结果相一致。物元分析法是一种解决不相容问题的简便、有效的评价方法     

大气环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对多目标决策 理想点法进行了分析 ,由于环境质量评价标准是区间概念而非点的概念 ,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷 ,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODIIM)。介绍了MODIIM的原理 ,给出了它的构成方法 ,并把它应用到大气环境质量综合评价中。与多目标决策 理想点法相比 ,MODIIM具有更大的适用性。MODIIM可广泛应用于各种环境质量综合评价问题中     

熵权多目标决策等效数值法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了熵和熵权的概念与性质,在此基础上结合多目标决策模型建立熵权多目标决策等效数值评价方法,并对大气环境质量进行综合评价,评价结果表明,利用熵权多目标决策等效数值评价法进行大气环境质量综合评价是可行的。     

灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

灰色聚类法把大气系统当作一个灰色系统来研究，将聚类样本对不同的聚类指标所拥有的隶属函数，按几个灰类进行归纳，得出最大聚类系数及聚类结果。以东莞市长安镇为例，得出灰色聚类法是一种能把实际情况加以考虑、简单而有效、合理而科学的评价方法。     

植物在大气环境质量评价中的应用

本文通过阐述大气污染对植物的危害机理及症状，提出了植物对大气污染的监测、指示作用，以及在大气环境质量评价中的应用。     

关于区域环境质量综合评价公式

本文对几种区域环境质量综合评价公式进行了比较,提出一个区域环境质量综合评价模型——标识法.在评价区域内筛选十个以内评价因子,每个因子划分为六个级别,用上下标识法进行评分,即可得知各个因素的污染情况,确定整治目标.