用底栖动物评价底质

以底栖动物作为底层水环境和底泥环境长期影响的指标,利用生物指数和种群结构的变化对底质进行评价和分析。     

基于环境DNA宏条形码的太湖流域底栖动物监测与生态健康评价

大型底栖动物是生态环境监测和评估的主要目标生物类群之一。环境DNA宏条形码技术的发展为提高底栖动物多样性监测的通量、精准性、标准化程度提供了新的机遇,但该方法在我国尚未有流域尺度的应用先例,其结果的可靠性和对生态环境健康状况的指示性有待检验。率先将环境DNA宏条形码技术用于太湖流域65个点位的底栖动物监测和流域生态健康评价,并与同步进行的形态学监测结果进行了比较。结果表明:①环境DNA方法能检出更多的底栖动物类群,在科、属、种水平上检出的分类单元数分别是形态学监测结果的106%、132%、155%;②基于环境DNA技术的检测方法能够很好地识别形态学监测结果中的优势物种,检出的科级、属级分类阶元能够覆盖形态学监测结果中90%以上的生物量和个体数,同时包含60%以上的物种数;③两种方法对同一物种的检出频次显著相关(R²>0.7,P<0.0001),总体检出一致率达72.3%;④在底栖动物完整性指数(B-IBI)方面,环境DNA方法与形态学方法的计算结果显著相关(R²=0.235,P<0.0001),94%的点位的B-IBI等级划分误差在1级以内,且两种方法的计算结果在底栖动物完整性的流域空间格局描绘上高度重合。综上所述,环境DNA宏条形码技术在太湖流域底栖动物群落监测和评价中的整体应用结果表明,环境DNA监测方法结果可靠,将其进一步规模化应用有望显著提高我国水生态系统生物监测结果的准确性和生态健康评价的技术水平。     

乌鲁木齐河底栖动物种群结构及评价

通过对乌鲁木齐河底栖动物种群结构的分析，利用生物指数评价乌鲁木齐河水质状况。     

连云港主要河流大型底栖无脊椎动物水质生物评价

于2008年5月采用D形网半定量采样法调查了连云港市5条河流7个点位的大型底栖无脊椎动物群落多样性,共获得67个大型底栖无脊椎动物分类单元;其中,昆虫纲双翅目18属、蜻蜓目11属;软体动物24种;环节动物4科4属5种。应用典范对应分析(CCA)排序结果将7个样点分成高TN低DO、高电导率和低TN以及高DO和低电导率3组。Shannon-W iener多样性指数、生物指数和COD水质评价结果表明,多样性指数与生物指数和COD评价结果有较大差异,生物指数和COD评价结果较相似。综合评价结果为青口河的水质属于清洁;蔷薇河、淮沭新河、鲁兰河和新沭河属于轻污至中污。生物指数与TN极显著正相关(r=0.913,p=0.004),多样性指数与TN无相关性(r=0.257,p=0.578)。     

基于底栖动物完整性指数的长江口-杭州湾潮间带水生态状况评价

利用生物完整性指数评价流域水生态状况,所得结果对水环境管理决策有重要指导意义。以2006年崇明东滩底栖动物监测数据为参照状态数据,利用长江口1991—2019年和杭州湾2004—2019年潮间带底栖动物监测数据构建底栖动物完整性指数(B-IBI),最终从56个候选指标中确定了6个核心指标:Marglef指数、软体动物相对多度、甲壳动物+多毛纲相对多度、ASPT、科级生物指数和捕食者相对多度。B-IBI评价结果显示:优秀等级样本有44个,良好等级72个,中等等级31个,较差等级7个,很差等级4个;杭州湾北岸水生态状况显著优于长江口南岸(P<0.05)。经验证,B-IBI与水质综合污染指数呈极显著相关(P<0.01),能够有效指示研究区域的水生态状况。     

秦淮河上游水体大型底栖无脊椎动物群落结构及水质生物评价

2009年4月用D形网半定量采样法调查秦淮河上游25个点位的大型底栖无脊椎动物群落多样性,共获得63个大型底栖无脊椎动物分类单元;其中,水生昆虫5目12科30属,软体动物9科11属19种,寡毛纲2科7属9种。结果表明,生物指数(Biotic Index,BI)比Shannon-Wiener多样性指数的评价结果更接近实际情况,BI与ρ(TN)(r=0.44,p0.05)和ρ(NH3-N)(r=0.40,p0.05)之间显著相关,Shannon-Wiene多样性指数与ρ(TN)(r=-0.19,p0.05)和ρ(NH3-N)(r=0.44,p0.05)无显著性相关。生物评价表明秦淮河上游水质受到严重污染,句容地区的水质要优于南京。     

基于底栖动物完整性指数的常州武南区域水生态健康评价

通过2018年对常州市武南区域26个点位的水质和底栖动物的调查及分析,并基于底栖动物完整性指数（B-IBI）对该区域水生态健康状况进行评价。结果表明：武南区域中部及京杭运河以北氮、磷污染严重。该区域共发现底栖动物78种,隶属3门7纲21目36科62属,物种数和个体密度均表现出显著的时空变化性,耐污种霍普水丝蚓（Limnodrilus hoffmeisteri）为优势种。该区域水生态健康评价等级以一般和中为主。B-IBI与TN、TP存在显著相关性,NH3-N与底栖动物的群落结构显著相关。氮、磷污染是影响底栖动物多样性及水生态健康评价等级提升的重要因素。     

松花江底栖动物分布规律及与理化评价差异研究

2012—2015年对松花江干流11个断面21个点位进行底栖动物群落监测,在7种单一指数评价的基础上运用简单的叠加法进行综合评价,并与常规理化监测与评价进行了比较。结果显示,与2012年相比,2013年松花江干流底栖动物物种较丰富,各点位评价结果有所提升;2015年摆渡镇-同江段多为清洁等级,水环境生态质量稳中趋好,下游改善明显。结果显示,生物学评价与理化评价存在明显的差异,在水质改善的过程中生物学评价更灵敏、更显著。     

入太湖河道大型底栖动物群落结构及水质生物学评价

于2020年9月在太滆运河、漕桥河、徐家大塘和竺山湾布设14个监测点位,调查入太湖河道底栖动物群落结构,并采用Goodnight修正指数（GBI）、生物学污染指数（BPI）和多样性指数（H）进行水质生物学评价。结果表明,研究区域共检出底栖动物6纲18种,霍甫水丝蚓（Limnodrilus hoffmeisteri）和中国长足摇蚊（Tanypus chinensis）为优势种,生物多样性由高到低为竺山湾（H=1.20）＞徐家大塘（H=1.09）＞太滆运河（H=0.67）＞漕桥河（H=0.33）。典范对应分析显示,总氮、正磷酸盐等因子与寡毛类生物量呈正相关,叶绿素a、IMn与摇蚊幼虫生物量呈正相关。生物学评价表明,太滆运河处于中重度污染状态,漕桥河、徐家大塘和竺山湾处于中度污染状态。     

底栖动物在哈素海水质评价中的应用

通过对哈素海1989年度丰、平水期7个样点底栖动物的采集调查,共鉴定出底栖动物34种(属),初步摸清了哈素海丰、平水期不同样点底栖动物群落结构特点及其数量变动情况,并根据调查所获得的生态学资料,分别应用Beck生物指数、Goodnight生物指数、Glcason生物指数及Shannon多样性指数对哈素海水质进行了生物学评价。     

浑河源区水生生物与水质评价

对浑河源区的浮游植物、原生动物、轮虫、底栖动物、鱼类和水生维管束植物调查发现 :源区水生物种类绝大多数为贫营养型清水指示种类。数量明显少于下游。源区水质优良 ,水质基本处于自然状态     

WPI指数在地表水环境质量评价中的运用

在地表水环境质量评价中提出了 WPI指数 ,并对其使用方法作了详细说明 ,提供了计算 API指数和判定水质类别的 wpix( data,bh,lx)函数     

综合污染指数评价与水质类别判定的关系

对水环境质量综合评价的定性、定量方法作了详细说明 ,并就综合污染指数评价方法与水质类别判定之间的相互关系、矛盾及总体的量化关系进行了分析 ;同时 ,对目前综合污染指数评价方法提出了改进意见。     

惠济河水质管理信息系统的研制

把管理信息系统应用于水质管理,采用一维稳态多河段水质模型,建立了惠济河水质管理信息系统.该系统由水质监测数据的管理、水质的模拟预测和水质评价三部分组成,实现了数据的输入、存储、修改、删除和查询以及生成报表和数据图形的打印等功能,为水污染防治、水资源可持续开发利用和社会经济持续发展提供信息技术支持.     

地表水水质自动监测站提水系统最佳方案设计初探

介绍地表水水质自动监测站提水系统的设计方案 ,分析各方案的优缺点 ,探讨各方案的适应性及选择最佳方案 ,以期对自动站的建设提供参考。     

饮用水源水质评价指数法探讨

对水利部水环境监测评价研究中心定期向社会发布的部分重点城市主要供水水源地水资源质量旬报所采用的评价方法——水质指数法进行了分析,针对该方法存在的缺陷提出了改进的水质指数法。     

河流水质综合评价方法的统一和改进

在分析我国河流水质综合评价方法存在的问题以及河流水质综合评价方法研究现状的基础上 ,以国家对全国水环境质量系统管理需要为目的 ,提出了对河流水质综合评价方法的要求 ,并针对综合污染指数法的缺陷 ,提出了改进的综合水质指数方法     

辽宁大伙房水库水质生态学监测的研究

1961～1996年对大伙房水库6个站进行了不同季节浮游植物、底栖动物群落特征的生态调查.共发现藻类8门,174种,底栖动物34种,分析了水生生物种类组成,数量变化和生物演替.水质生态学评价结果表明,大伙房水库只受到轻度污染,水质等级为2级.     

地表水环境质量定性评价

针对目前缺乏统一的地表水环境质量定性评价准则的现状,根据我国主要水体的污染程度,提出了断面、河流、水系水质定性评价方法。     

The water quality of the Vrgorska Matica River

The article presents the results of investigations carried out on the 42 km long Vrgorska Matica River, which flows through the 15 km long Vrgorsko polje (polje = field) which covers an areaof 3000 ha, and is at 24 m a.s.l., located in Southern Croatia.It covers the years 1997–2000 after this field had been reclaimed for agricultural use.The purpose of the investigations was to evaluate the influence of the Vrgorska Matica River which is part of the catchment areaof the Trebizat River, on the water quality in Modro Oko Lakeand Prud Spring, which are used for water supply and are locateddownstream of the Vrgorska Matica River on the right bank of theNeretva River.The water quality was evaluated by using the quality index basedon the following nine parameters: temperature, mineralization, corrosion coefficient, K = (Cl + SO₄)/HCO₃, dissolvedoxygen, BOD₅, total N, protein N, total phosphorus and totalcoliform bacteria (100 mL)^-1 (MPN coli (100 mL)^-1) for which concentrations C ₉₅ are calculated. After completingthe nine parameters the results of C ₉₅ were recorded andtransferred to the score table to obtain the q-value. The q-value used is an attempt to quantify environmental factors which would otherwise be qualitative. For each parameter the q-value was multiplied by a weighting factor based upon the relative significance of the parameter. The nine resulting scores values were then added to arrive at an overall water quality index (S₉₅).According to this index the water can be classified into four categories. The first category, according to the Croatian Water Classification Act (Official Bulletin No. 77,1998), includes ground and surface waters used for drinking or in the food industry either in its natural state or after disinfection, and surface water used for raising high-quality species of fish, ranging from 85–100 scores; the second category includes waterused in its natural state for swimming and recreation, sports orfor other species of fish and the treated water used for drinkingand other industrial purposes ranging between 70–85 scores. Thethird category includes water used in industry with no specific requests upon water quality and in agriculture ranging from 50–70 scores; the fourth category includes water used only afterbeing treated in areas with water shortage which is less than 50 scores.According to results obtained by investigations, the water of theVrgorska Matica River and Prud Spring falls into the second (II)category, while water from the Modro Oko Lake belongs to the first (I) category. This means that the Matica River water does not influence the water quality of the Modro Oko Lake. This lakewater quality is influenced by the Rastoka Matica River from theRastoko polje which is located upstream from the Vrgorska MaticaRiver. This has been proved by dyeing tests.