中波发射台电磁辐射环境影响理论预测与模拟类比方法的比较分析

中波台发射设备项目电磁辐射环境影响评价采用理论计算和模拟类比方法结果一致,运用理论计算方法评价结果相对偏安全。     

长三角与珠三角城市环境空气质量变化对比分析

利用重点城市环境空气质量日报数据中的空气污染指数(简称API),选择上海市和广州市作为代表性城市,研究了长三角和珠三角自2001年至2008年环境空气质量的变化趋势及其影响因素。结果表明,从年际变化看,上海市2002年前空气质量恶化,2002年后空气质量优化;广州市2004年前空气质量恶化,2004年后空气质量优化,较之上海变化趋势转折点存在2年的滞后。从季度变化看,上海市冬季春季秋季夏季,广州市冬季秋季春季夏季。与社会经济发展关系的分析表明,上海市随着社会经济的发展环境空气质量总体呈现好转趋势,广州市随着社会经济的发展环境空气质量总体呈现先恶化再好转的趋势,且经济发展对环境空气质量的影响大于社会发展。     

新安江水库浮游植物群落特征及影响因素分析

为了解新安江水库浮游植物群落特征及影响因素,于2008年1月—2009年12月,对其浮游植物和相关理化因子进行了单月1次的采样。共检测到浮游植物103种(属),浮游植物密度为1.46×106~2.55×107cells/L,年平均密度为6.09×106cells/L,春、秋季出现2个密度峰值;浮游植物组成随季节变化有所不同,春、冬季硅藻、隐藻占优势,夏季蓝藻、绿藻占优势,秋季蓝藻、硅藻占优势;浮游植物密度与TP、Chl-a及上月降水量均呈显著正相关,与透明度呈显著负相关,与TN相关性不明显;水库的水文形势季节性变化显著影响浮游植物结构和密度的变化,浮游植物生长短期效应明显受流域降水和温度双重影响;从大尺度生态效应角度看,食物网的下行效应可能是目前影响新安江水库浮游植物密度的主导因素,大规模滤食性的杂食性鱼类对浮游动物造成较高的捕食压力,间接促进了浮游植物种群的增长;磷是关键的营养盐因子,保持水体低磷浓度和氮磷比大于100,对降低浮游植物密度有现实意义。     

滹沱河忻州段水质时空变化及影响因子评价与分析

运用综合污染指数法探讨滹沱河忻州段水质时空变化规律及关键影响因子。结果表明:在时间序列上,劣Ⅴ类河长比例总体呈先波动(1993—2003年),再波动上升(2004—2008年),最后快速下降趋势(2009—2011年);综合污染指数从高到低依次为丰水期2.15、平水期1.75、枯水期1.28,4项水质指标综合污染指数从高到低依次为DO、CODMn、挥发酚、氨氮。空间上,界河铺-济胜桥段指数最高,水质最差,出境段面南庄水质最好,下茹越、西留属、崞阳桥断面介于上述两者之间。为此,将滹沱河分为污染控制区、综合改善区与生态恢复区进行分段管理。工业废水排放量、污水处理能力、GDP、人口数量是水质的主要影响因子,相关系数分别为0.882、0.905、0.919和0.809。     

阜新市大气降尘污染特征及影响因素分析

对阜新市2000年~2008年大气降尘的污染状况及变化趋势进行统计分析,结果表明,阜新市降尘污染一直比较重,尤其以春季污染最为突出,从空间分布来看,工业区污染最重,其次是交通区,总体上阜新市降尘污染呈下降趋势,但变化不显著。同时分析了阜新市降尘污染的影响因素,并提出了相应的改善措施。     

城市土壤Pb污染特征及影响因素分析

以乌鲁木齐市和上海市中心城区为研究区域，按不同功能区对城市土壤采样并进行Pb含量及形态分析，结果表明：两市土壤Pb的平均值含量均超出相应土壤Pb的背景值。上海市土壤Pb的含量远远高于乌鲁木齐市；两市土壤Pb在各功能区的分布均存在明显差异，但两市土壤Pb在功能区的分布规律并不相同；两市土壤Pb的形态分布规律趋于一致，乌鲁木齐市土壤Pb活性要大于上海市。造成上述城市土壤Pb污染特征的影响因素有很多。     

崇明风景旅游区负氧离子监测影响因素及分析

收集2012年崇明某湿地公园、某森林公园和某湖景公园等风景旅游区的负氧离子浓度监测数据,分析并总结了季节天气、监测点位、风向和空气中PM10等因素对负氧离子浓度监测的影响。     

天津市臭氧污染特征与影响因素分析

2013—2015年,天津市臭氧(O_3)浓度整体呈下降趋势,污染状况略低于京津冀区域的其他城市。O_3浓度春、夏季高,冬季低,高值主要集中在5—9月,浓度从早上06:00开始升高,至中午14:00达到峰值。污染主要集中在中心城区、西部和北部地区,东部、南部和西南部地区污染相对较轻。O_3浓度在温度303 K以上、相对湿度70%以下或西南风为主导时较高。VOCs/NOx比值低于8,O_3的生成处于VOCs控制区。芳香烃类和烯烃类对天津市O_3生成贡献最大,其中,乙烯和甲苯为O_3生成潜势贡献最大的物种,其次为间/对二甲苯、丙烯、邻二甲苯、异戊二烯、反-2-丁烯、乙苯等,通过控制汽车尾气、化工行业及溶剂使用等对O_3生成潜势贡献大的VOCs排放源可有效控制天津市O_3污染。     

东营市地下水碘化物的空间分布特征及影响分析

为研究东营市地下水碘化物的空间分布特征以及对环境和饮用水安全的影响,对域内的山前平原区和黄泛平原区分别布设了48个和47个调查点位。结果表明:东营市地下水碘化物质量浓度均值达到(0.247±0.263) mg/L,其环境质量呈现由南向北逐步恶化的变化趋势,超过90%的国土面积处于地下水环境质量标准Ⅳ类。山前平原区南部是东营市唯一具备可饮用地下水的区域,域内以适碘地区为主,缺碘地区和高碘地区分别位于区域东南部和第二次海侵古海岸线附近。总体上,可饮用地下水处于中等缺碘水平,海(咸)水入侵已成为影响可饮用地下水适碘地区范围的关键因素,需引起高度关注。地下水所处的环境地质概况、海(咸)水入侵和大气降水是影响碘化物空间分布的重要因素。     

煤矿周边土壤重金属影响评价及来源分析

在麟游县郭家河煤矿下风向500 m范围内布设10个土壤采样点,测定其表层土中Zn、Cr、Pb、Cu、Cd、Hg和As7种元素的质量比,利用土壤综合质量影响指数法和富集因子法评价该煤矿周边土壤重金属影响状况,并应用Spearman相关分析法和主成分分析法分析污染来源。结果表明:Cu、Pb、Zn和Hg 4种重金属的平均质量比均高于陕西省土壤(A层)背景值和麟游县土壤环境背景值;距矿区10 m~150 m范围内7种元素富集状况受人类活动的影响较大;矿区Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg元素均来自煤矿开采导致的"三废"污染及农药、化肥的使用,Cr主要受成土母质的控制。     

北京市某高层建筑高空电磁辐射环境影响分析

选取北京市某代表性高层居民楼顶平台作为高空电磁辐射环境水平监测点进行综合场强和选频监测,评价总体电磁辐射环境水平,并分析监测区域电磁辐射能量的来源。结果表明：该高空监测区域的电磁辐射环境总体水平低于国家规定的公众照射导出限值,但高于地面水平。监测区域主要受30 km 外的中波台影响,其次是9 km 外的中央电视塔。影响最大的是639 kHz频率的中波信号,占100 kHz～300 MHz总场强的95％以上,其次是1．28 MHz频率的中波信号。提出,开展敏感建筑物规划建设时,应考虑中波的传播特性和对环境的影响。     

Integration of Remote Sensed and In-situ Data in an Analysis of the Air Pollution Effects on Terrestrial Ecosystems in the Border Areas between Norway and Russia

Transboundary air pollution from industries in Nikel and Zapolyarnij has caused severe damage to the environment in Southern-Varanger in Norway and in Pechenga municipality in Russia. The work presented in this paper focuses on the integration of in-situ air pollution data with remote sensing based land cover maps. Land cover maps have been utilised to detect changes in the major land cover types within the area. The major change in the environment was the decrease of the sensitive lichen-dominated land cover types, and the increase of bilberry-dominated land cover types and finally the increase of the land cover types with the greatest air pollution stress (industrial barren, barren, and partly damaged vegetation, defoliated forests, lichen removal). A GIS based method for assessing the relationship of the remotely sensed land cover maps with the environmental condition parameters was developed and applied. By comparing the results from this analysis we observed that the land cover types with the greatest stress had the largest concentrations of SO₂ in the ground air layer, while the land cover types with minor damage (the remaining lichen-dominated vegetation) had rather low concentrations of sulphur dioxide in the ground air layer. The area of the land cover types with the greatest stress (industrial barren, barren and partly damaged vegetation) has increased in the period 1973–1988, and the degradation is carried out in a such manner that sensitive mountain and lichen vegetation formations have been transformed into a more barren-like environment. The increase in the emissions has also transferred the natural barrens which also consisted of some sparse vegetation into a complete barren with little vegetation left. Also the epilitic lichens and mosses on bare rocks and stones were also removed by the high concentrations of SO₂. The land cover types with minor damage (with the remaining lichen-dominated vegetation) had rather low concentrations of the contaminants (SO₂, Ni and S), while the partly damaged and damaged land cover types had the highest concentrations of the contaminants. An exception was the Ni and S concentrations found in class 11 Industrial barrens which were lower than expected. Associations between the degradation and the SO₂ concentration in the air were also documented. The conclusion from this analysis is that the in-situ data support the observations of damaged vegetation and industrial barrens imaged by the Landsat satellites, especially in the surroundings of Nikel and Zapolyarnij.