区域环境质量预警研究

1　预警类型选取环境预警系统是针对一定时期的环境状况进行预测、分析和评价 ,确定环境质量变化的趋势、速度以及达到某一变化限度的时间等 ,按需要适时地给出变化和恶化的各种警戒信息及相应对策。因此 ,环境预警系统是一个多目标系统 ,不仅包含对某一时刻的报警 ,而且还包括某段时间变化趋势的报警 ,故有多种预警类型。本文选择了以下 3种预警类型 :Ａ 不良状态预警对已处于恶化的环境做出预警 ,可以进一步分为较差状态预警和恶化状态预警。Ｂ 缓慢恶化预警。对虽未达到恶化程度 ,但在不采取措施的情况下 ,会开始向恶化方向变化的环境状…     

基于大数据的炼化装置机泵设备异常状态预警技术研究

为了弥补某石化公司机泵状态监测与分析预警系统阈值报警算法的不足,以传感器所采集海量数据为基础,探索、研究趋势报警算法,从而完善机泵状态监测系统的报警策略,并以该算法的实践与成功案例分析,证明了基于大数据趋势报警策略对机泵设备早期故障与突发故障预警的有效性和准确性。     

水环境安全预警系统研究进展

目前水环境安全预警系统主要包括两大类,一类是以理化监测为基础的水质预警预报系统,另一类是以生物监测为基础的生物预警系统.对2种预警系统的特点、类型、研究现状进行了详细的介绍,同水质预警相比,生物预誓的优点是通过生物效应,综合反映一种或多种环境污染物的浓度、生物有效性、及其对生物体的毒性;同时,生物预警成本较低,适宜推广应用.生物预警的缺点是误警率相对较高,由于生物个体对化学物质反应的不确定性,很难根据观测效应来确定产生效应的原因,在实验室受控条件下,生物个体表现出良好的线性反应,但在实际环境中,监测数据可能较为分散,干扰结果分析.现阶段水环境安全预警系统的发展趋势为:(1)预警系统的数字化、自动化;(2)水质预警系统和生物预警系统相结合;(3)生物早期预警技术强调生物和电子信号处理、统计学等先进技术的综合运用.     

对环境预警的探讨

环境预警是对环境质量退化和生态系统逆化演替的先觉性报警；环境预警与环境评价、环境预测有密切关系，但其目的性、针对性更突出对人为环境恶化的警示。环境预警包括对环境负向演化、环境恶化速度、环境恶化状态和环境质变等方面。当前，环境预警的理论和方法尚不完善，需不断探索、发展。     

建立中国环境安全预警机制

环境安全预警系统环境安全预警系统是国家和区域环境安全管理体系的核心,融汇了环境安全理论、预警技术、信息科学、地学、管理科学、系统工程学等理论和技术,是一项复杂的系统工程。主要由环境监测体系、环境安全预测预报子系统、环境信息资源共享子系统等构成。     

城市环境风险监控预警系统的构建与应用研究

文章在分析当前城市环境风险预警系统构建的不足的基础上,结合目前环境风险预警系统构建的基础支撑系统建设现状,介绍如何建立集成环境风险信息采集、实时监控预警、预测模拟、处理为一体的城市环境风险信息监控预警平台,实现城市环境风险信息统一管理与共享,提高环境监管部门及公众对环境风险的应急反应及处理速度,为城市环境安全保障提供决策支持。     

油库雷电预警系统的设计与应用

介绍了雷电预警系统的主要功能以及结构组成,并在某油库进行试运行,结合当地气象局提供的雷电数据,对其运行效果进行分析。结果表明,该雷电预警系统闪电监测准确,预警信息发布及时。     

区域水环境污染预警系统的建立

深入分析水环境污染预警系统的目的，结构，实现以及各子系统的耦合，提出区域水环境污染预警系统应由区域内多个主要预警中心组成，每个预警中心包括通讯子系统，技术支持子系统，应急风险分析和决策支持子系统等。区域水环境污染预警系统的实现由实时处理和离线处理2个部分组成，前者包括现场流量，蒸发，降雨实时信息的收集，数据的传递和接收，预警模型计算和输出，决策管理，后者包括历史数据和区域特征输入，预警模式选择；参数率定等。目前建立预警系统面临的主要困难在于实时信息的获取和系统不确定性分析方法，相应地，对系统的持续改进也就是要加强信息交流，提高模型的识别能力，扩展系统的评价与决策功能等。     

大连市化工园区大气环境监控预警系统建设探索

针对化工园区大气环境风险突出、有毒有害气体突发环境事件频发等问题,大连市从2012年开始探索化工园区大气环境监控预警系统建设工作。深入分析了大连市化工园区大气环境监控预警系统建设情况,在此基础上对建设经验进行总结,梳理出系统现阶段存在的主要问题,并分别从“填平补齐”监控预警设备、优化监控预警平台功能和完善运行维护体系3个方面提出了系统建设进一步提升的对策建议,为化工园区大气环境监控预警系统的建设工作提供借鉴。     

水质监测预警系统浅析

本文介绍了水质监测预警系统的主要功能及其总体结构,并从预警指标体系的建立、预警方法的选取和预警阈值的界定这三个方面对水质监测预警系统的构建进行了分析。     

新型蜂窝布局雷电预警系统在海南地区的应用

为提升中国石化海南省石油分公司雷电应急响应及预防能力,减少因雷灾引起的伤亡事故,组建了覆盖海南省的新型蜂窝布局雷电预警网,对海南地区的雷电活动进行实时预警。使用地闪定位数据对蜂窝布局雷电预警系统的预警效率进行统计分析。结果表明:该系统的有效预警可达到85. 5%,错误预警率约为73%,初步认为错误预警率偏高主要是由于预警系统对云闪造成的电场变化探测灵敏,而用来作为对比分析的闪电定位资料对云闪的探测效率较低造成的。     

水环境安全预警系统构建探析

从水环境安全预警系统相关概念出发,阐述了预警系统建立的作用与意义,提出预警系统构建的总体框架和系统的3个主要组成层面,即技术层、信息层和用户层;指出预警系统构建的关键性问题为指标体系的建立、预警模型的选择以及预警安全阈值的确定;提出水环境安全预警系统研究中值得进一步关注的几个问题。     

海南地区新型雷电预警系统预警效率的评估与分析

基于2017年5-8月全国雷电监测定位系统ADTD探测到的闪电定位数据,根据标准IEC-62793中对雷电预警系统预警效率评估的定义,对海南地区部分雷电预警站点的预警效率进行了统计分析。海南地区新型雷电预警系统的平均有效预警率(MPOD)约为85%,高于大部分雷电预警系统的有效预警率;对闪电事件的预警率平均可达到95%,表明可以对发生在预警站点有效覆盖范围内95>的闪电提供有效预警;平均错误预警率(MFAR)约为73%,与各类预警系统相比,错误预警率偏高;预警提前期的平均值和中值分别为13.9min和9.6min。     

化工园区大气环境管理系统设计

环境监控与预警是化工园区环境管理工作中的热点与挑战。在园区科学规划环境管理、建立包含气体泄漏检测与修复(LDAR)管理系统、大气环境监控预警系统和应急救援系统在内的大气环境管理平台,是园区大气环境质量控制、预防环境污染事件的重要前提。同时也是实现园区可持续发展、保障生产安全和人员健康的有效途径。     

咸潮预警值设定的研究

为研究咸潮预警,上海某饮用水源地安装了蓝色卫士水质综合预警系统。采用实验室配制人工海水模拟减潮,通过动态实验研究蓝色卫士的成潮预警值。试验证明,成潮预警值设定范围为1．6～1．8较好。经过连续1a自动监测,蓝色卫士共准确预警预报两次成潮,成功保障了该水源地的饮水安全。     

基于“3S”的沿海港口生态承载力预警系统构建研究:以厦门港为例

文章以生态承载力理论为基础,解析了沿海港口生态承载力预警的内涵及特征,构建了一套基于"3S"技术的沿海港口生态承载力预警系统,内容包括警源指标监控、预警指标计算、预警等级判定及警情分析和生态预警响应机制等,并以厦门港为例验证了预警系统在实际应用中的可行性,为沿海港口资源生态环境风险防控提供了借鉴。     

我国电网自然灾害预警系统研究

我国是世界上自然灾害最严重的少数几个国家之一,电网遭受自然灾害的风险是客观存在的,因此构建一套完善的电网自然灾害预警系统具有迫切性和必要性。本文针对我国电网自然灾害预警系统,在分析了风灾、洪涝、雷害、火烧山、污闪、地质灾害和覆冰七类自然灾害对电网造成的主要影响的基础上,主要从系统建设的目标与功能、预警指标体系、系统结构、信息资源的整合、预警事故集的生成五个方面进行了电网自然灾害预警系统的构思和设计,最后对预警工作的流程进行了分析。该研究对提高电力企业对自然灾害的应急响应和抗风险能力具有重要意义。     

基于SVR的高层建筑复合式火灾预警系统设计

针对传统单一功能火灾探测预警系统可靠性差的缺陷,本文设计了一种高层建筑感烟-感温复合式火灾智能预警系统。该系统根据高层建筑火灾预警的非线性、历史数据少及影响因素多等特征,为了提高预警系统的准确性,引入支持向量机回归(SVR)算法,建立了基于SVR模型的高层建筑复合式火灾预警系统。最后以木材火和普通火燃烧标准历史数据为例,通过Matlab仿真模拟,对构建的SVR预警系统进行实证分析,从而验证了所建立的火灾预警系统的可行性和可靠性。该研究成果可为高层建筑火灾准确预警提供一种可靠的决策支持系统。     

基于景气指数法的中国环境承载力预警

针对目前环境承载力预警相关研究不足的问题,采用景气指数法构建针对我国环境承载力的预警方法体系,并对我国2001年~2014年的环境承载力预警进行实证研究：在此基础上对我国31个省（直辖市/自治区）（不含港澳台地区）2004~2014年的环境承载力预警进行实证研究.结果表明：本研究建立的预警系统结果与真实社会经济发展趋势和环境承载情况吻合良好,预警效果显著,方法具有一定的可行性;预警结果显示：我国各地区环境承载力状态有所差异,全国整体环境承载力承载状态趋好,但未来依然要警惕可能面临环境承载力的超载情况,采取相应措施,减少经济发展对环境造成的压力,提高环境自身承载能力.     

基于贝叶斯-BP神经网络的机械制造企业安全预警方法研究

针对目前机械制造企业安全预警系统中预警指标难以量化确定状态、预警级别生成算法单一且主观性较强的问题,以我国《机械制造企业安全生产标准化评定标准》为基础,建立了机械制造企业安全预警指标体系,并根据贝叶斯网络推理预警级别,在FullBNT中建立了机械制造企业安全预警系统的贝叶斯网络,提出一种运用BP神经网络量化确定机械制造企业安全预警指标状态的方法。通过实例分析表明:该方法可充分利用专家和以往事故案例经验,且预警效率较高。