云南省水环境功能区划

水环境功能区的划分是为了对水域实行分类管理，把不同的环境目标体现于对不同水环境功能的保护，对全省6大水系的497个水域进行了水环境功能区划分，功能类别可达的占73.2%。难以达到的占19.7%。后者多为流经城市的河流，城市附近的湖泊及较大污染源的纳污河段，应从6个方面采取对策，促进地表水水环境功能达标。     

小清河干流水环境容量的计算

１计算项目的选择小清河流域的主要污染物有ＢＯＤ５、ＣＯＤｃｒ、ＮＨ３—Ｎ、挥发酚和石油类，属有机污染型。因此，以这五项水质指标为水环境容量的计算项目。２水环境容量计算模型研究河流水环境容量的关键，在于建立比较准的描述河流主要特征和污染物特性的水质数学...     

主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理，并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后，与其它方法的评价结果进行了对比分析，进一步证实了主成份分析法的科学性、合理性。     

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例，运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明，影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出，主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系，在环境监测数据的综合分析中有着其它方法无法比拟的优势。     

主成分分析法在水环境质量评价中的应用进展

对研究水质的一种多元统计方法——主成分分析法做了详细介绍,并对主成分分析法在河流、地下水、矿区、湖泊水质评价中的应用进行了综述,简要分析了主成分分析法在水环境质量评价中尚有不足之处。     

GIS在陕西省水环境功能区划管理信息系统中的应用

应用GI地理信息技术S技术开发水环境功能区划管理信息系统，可以快速获取水质现状、规划、功能区划数据及其空间关系和与水有关的信息。该文介绍了水功能区划系统组成、结构、数据库管理、系统功能及其实现等内容。     

相关分析和主成份分析在有机酸来源分析中的应用

源解析是大气中低分子有机酸研究的重要内容。收集了贵阳市和尚重镇2006年5月至2007年4月降水样品,测定其中有机酸和主要的无机离子。结果表明,大气降水有机酸存在显著相关关系,说明两地区均存在有机酸的共同来源。运用不同来源示踪剂发现,尚重镇低分子有机酸来源比较单一,主要是受植物或土壤的直接和间接释放作用的影响;贵阳市低分子有机酸的来源相对复杂,尤其是人为活动和大气光化学反应都可能是大气有机酸的重要来源。主成分分析把贵阳市和尚重镇大气降水中主要离子大致分为3类,尚重镇SO42-、NO3-、HCOOH、CH3COOH和(COOH)2是第一主成份,反映了农业活动、土壤释放和生物质燃烧可能是这类污染物的重要来源,贵阳市降水中CH3COOH、HCOOH和(COOH)2具有较高的因子负荷,为第三主成份占方差总和的19.68%。     

核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用

文章给出了一种非线性主成分评价模型:核主成分分析(KPCA),它将原变量空间通过一个非线性变换映射到高维特征空间F中,在F中进行线性主成分分析,通过核技巧,它只需在原空间进行点积运算,而不必知道映射的具体形式,只要选取适当的核函数和参数,可以使第一主成分的贡献率达到90%,结合安徽省生态经济可持续发展度为例,说明了KPCA应用,计算结果与现实相符,KPCA方法具有实际的应用价值。     

主成分分析在近年来松花江吉林段水质研究中的应用

本文采取主成分分析法,对2005～2008年松花江吉林江段水质监测数据进行分析,通过分析主要污染物（包括：高锰酸盐指数、生化需氧量、氨氮、石油类、挥发酚、六价铬）确定近年来松花江吉林江段水体主要污染物的种类仍然是以有机污染物物为主,同时存在一定无机污染物和特征污染物。分析过程中选取5个监测断面进进行分析,首先建立5个断面污染物相关系数矩阵,得出特征值,其次确定两个主成分并分析与污染物之间关系;最后利用因子得分确定5个监测断面的水质污染程度,并提出了不同断面的环境管理方法。     

物元分析在水环境质量评价中的应用

提出了利用物元分析对水环境质量评价的新方法。该法具有模型简单、评价合理的优点，以实例同其它方法进行了比较，结果令人满意。     

基于主成分分析的城市水环境管理综合评价--以京津冀为例

在我国城市可持续发展的进程中,城市水体面临着水资源不足、水质恶化等一系列的问题。文章以京津冀为例,依据城市统计年鉴等相关资料数据,利用相关性分析,筛选出8项代表性的评价因子,构建城市水管理综合评价指标体系,并运用主成分分析法对京津冀区域水环境管理进行综合评价。结果表明:城市水环境综合管理水平受供水总量、人均GDP、水质评分、工业废水排放量和人口密度等多种因素共同影响;京津冀区域可以划分为4大类,其中北京、天津的城市水环境综合管理表现为最好,承德、衡水、张家口最差。     

主成分分析法在环境评价中的应用

主成分分析法是一种实用的统计分析方法.本文在阐述主成分分析法原理的同时,对秦皇岛市海滨浴场的水质状况做了综合评价.结果表明:主成分分析法处理环境数据客观性强,并能够反映评价区内主要污染特征.一、主成分分析法应用的一般原理和步骤1.主成分分析法应用的一般原理设有p个污染指标,对n个监测点来说,共有n×     

信息融合在水环境监测中的应用

由于工业废水和生活用水的大量排放,我国水资源污染相当严重,已严重制约到社会经济的发展,威胁到人类自身的健康。因此,对水资源、水质进行动态检测,就显得尤为重要,水质监测对于水环境水资源管理和污染控制具有重要意义。本文先阐述了水环境检测信息融合的特点,又详细介绍了水环境检测信息融合结构框架,最后讲述了水环境检测信息的融合方法。     

生物监测技术在水环境中的应用及研究

提高对水污染事件的监测能力与预警能力是当前水环境治理工作中的重点。在众多的监测技术中,生物监测是一项基于生物之间相依存、相互制约关系上实施的技术,具有明显的优越性,由此成为当前水环境监测工作中的研究热点。     

浅谈新技术在水环境监测中的应用

当前经济和科学的快速发展,为新技术的研发、使用和推广提供了坚实的保障。特备是在当前水环境问题日益突出的现在,我们更应该改变传统落后的环境监测方式,让新技术成为水环境监测的有利助手,促进水资源系统的平衡健康发展。本文主要从水环境监测和新技术在水环境监测中的应用这两个大的方面来论述水环境监测的内涵、现状和措施以及四种新技术在水环境监测中的具体应用。     

遥感监测技术在水环境监测中的应用探析

近年来,随着时代的发展以及社会的进步,我国的发展理念逐渐转变。在这样的背景下,我国的相关部门加强了对于水环境的监测,继而以此为基础促进我国环境的改善,实现社会效益的取得。本文基于此,分析探讨遥感监测技术在水环境监测中的应用。