智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

智能分析的关键技术解析及新应用

智能视频分析技术涉及到模式识别、机器视觉、人工智能、网络通信以及海量数据管理等技术。视频智能分析通常可以分为几部分:运动目标的识别、目标跟踪和行为理解。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景解析、预测被观察目标,并进行交互性行为。本文就视频智能分析关键技术进行解析并介绍智能分析的新应用。     

新技术加持下 智能视频监控在智慧楼宇中的深度应用与前景

一、智能视频监控发展现状与应用特点2008年至今十多年的时间里,网络视频监控设备逐步在项目中推广应用,到现在成为市场的主流。其中200万像素的视频监控设备可以满足大多数场景的日常视频监控需求,占据了当下市场的大部分份额。基于200万像素视频监控设备的视频分析技术,包括入侵报警、人脸识别、人员流量分析以及颜色、烟雾等感应检测技术,广泛应用于建筑智能化、智能交通等公共安全领域。     

5G时代来袭 智能视频监控在智慧城市建设中的新发展与新应用

<正>一、智能视频监控在智慧城市中的发展与应用现状视频监控的智能化正在成为行业发展趋势,它能够对视频中的目标、行为进行实时检测、跟踪和识别,并及时发出预警,改变了传统视频监控只能被动阅览的状态。随着视频分析算法、视频编解码等核心技术的发展,智能视频监控的产业附加值也得以大幅提升。当前,智能视频监控更多应用于为行业用户提供安全监管方面的便捷性保障,通过海量的视频数据挖掘辅助城市管理者做出决策。对于智慧城市的建设以     

基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

金鹏参与安防标准化工作取得重大成绩

正2014年8月,由金鹏参与编写的我国第一个视频智能分析技术国家标准《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》正式发布实施。视频智能分析是视频应用技术中最前沿的部分,在公安、金融、交通、城管、打私等领域都有着极其广阔的应用需求。该标准的发布实施是金鹏在国家和行业标准化工作方面取得的重要成绩。此前金鹏曾多次参与有关国家、行业和地方标准规范的编制工作。2007年,金鹏作为广州市社会治安视频监控领导小组办公室技术中心主要成员,编写了指导广州市视频监控建     

智能分析技术在安防等领域的应用浅析

<正>一、前言智能分析是安防行业的老话题,智能分析主要是指基于视频图像的智能判别,包括人脸识别、目标检测、目标跟踪、行为分析、以图搜图、视频语义等;同时还将智能分析延伸到了设备系统状态检测、图像画质检测(如模糊、虚焦)等。     

浅谈基于视频的智能分析技术

<正>一、前言上世纪90年代,视频智能分析技术的雏形产品已经在行业中出现,其伴随监控技术的发展,经过十多年研究,技术已经逐渐成熟,也完成了从概念到产品的转变。智能分析技术涉及众多学科,包括如计算机视觉、人工智能、仿生学等,现在已经成为视频监控的重要部分。随着技术、影响力的提升和市场对智能视频的迫切需求,相信定会被越来越广泛地应用。     

视频监控智能分析技术的行业化发展

正一、视频监控智能分析技术的必要性在日益变化的安防市场及社会需求下,传统的视频监控无法做到光凭画面监控这种基础功能来独立承担纷繁复杂的应用需求,如果不加入智能分析元素,光靠人眼识别可疑迹象是远远不够。因此在满足高清监控的前提下,与智能分析技术、芯片技术、图像传感器技术、视频压缩技术、通     

浅谈视频质量诊断技术及系统

正一、视频质量诊断技术概述视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。视频质量诊断技术采用视频图像智能分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见的故障。从概念上来看,视频质量诊断是将采集到的图像进行智能分析,抽取出"对象"、"事件"、"条件",来判断目标形态的变化,并通过设置一定的条件和规则来判断画面是否异常,完成监控系统从目标解     

浅谈人脸识别技术在智能视频监控中的应用与发展趋势

首先总结了智能视频监控技术的发展现状,然后介绍了人脸识别技术的范畴,以及应用难点,并针对人脸识别技术在智能视频监控系统中的架构和流程做了探讨,最后分析了人脸识别技术未来的应用前景,以及在智能视频监控中的发展趋势。     

智能视频技术在公安监管场所的应用

视频图像资源是公安监管场所最重要的信息资源,本文以视频结构化为导向,通过智能技术对视频资源赋能,注重视频利用率,提档升格,实现视频主动预警、AI智能分析,增强视频资源在安全管控、主动预警、轨迹回放、重点监管等实战中的应用。     

智能化视频分析技术探讨

本文首先概述国际安防技术应用背景和现状,讨论了当前安防市场的爆发式增长对智能化视频技术的急迫需求;随后,着重阐述了智能化视频监控技术的基本元素,包括动态目标检测、目标跟踪、行为模式分析、人脸识别和全景智能化视频监控等关键技术,最后讨论了国内外视频监控市场发展方向。     

智能化视频监控综合管理平台的设计及应用

正安防行业从市场需求及产品供应来看,已经进入到系统建设、解决方案提供、智能化、集成化综合管理的阶段,这不仅是安防行业的特点,也是这个大时代的特征,智能视频监控系统管理平台很好的体现了这个特征。智能视频监控系统管理平台是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术,通过在监控系统中增加智能视频分析模块,分析抽取视频源中关键有用信息,快速准确的定位事故现场,判断监控画面中的异常情况,并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作,从而有效进行事前预警、事中处理、事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统平台,其在安防集成领域的应用显得日益重要。     

理性与务实——点评智能视频分析技术发展现状

一、前言对智能视频分析的需求是视频监控发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。然而虽然经过了几年的发展,但现阶段,无论是智能视频分析的技术与应用,还是市场环境,都还处于成长阶段,需要在不断的实践和探索中前进。大约在三四年前,智能视频分析的概念开始进入人们的视线。起初人们对于智能视频分析的认识有限,加     

智能视频分析技术在智能交通领域的应用

引言智能视频分析技术起源于计算机视觉技术,它综合应用图像增强处理等技术,在实现目标与背景分离的基础上,通过将目标特征信息与预先设置的模板或规则进行比对,自动识别感兴趣的目标、行为、事件或数据并产生报警,必要时可自动跟踪异常目标并联动其他安防设施,显着提高了安全防控整体效率和能力。同时利用安防智能视频分析技术可在海量历史视频信息中实现基于时间、地点以及语义特征描述的智能化查询搜索。     

钻井作业典型违章行为视频监控智能分析技术研究

针对钻井现场视频监控人工值守工作量大、存在遗漏、海量视频数据缺乏实时报警等问题,在识别筛选严重事故后果及高概率违章事件的基础上,利用卷积神经网络算法研发视频智能分析技术,开发了钻井视频智能分析与报警系统,研制了配套的便携式视频监控终端及视频分析服务器,对现场直接作业、溢流监测坐岗等过程进行实时行为检测。现场应用表明,该系统可有效识别抽烟、人员离岗等现场典型违章行为,提升了钻井安全管理智能化水平。     

AR技术在安防行业的应用与发展

随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。     

AIoT中台的关键技术概述

在AIoT时代,AI技术让视频图像的数据价值进一步释放,视频图像在各行各业的广泛应用逐步演进成新的信息化基础设施。在智慧城市、智能交通、工业物联、智能园区等行业应用中,视频图像数据的应用具有多样性、场景化等特点,不同行业用户的数据应用需求有所不同,甚至同一行业不同用户的应用需求也可能天壤之别。需求的多样性和应用的场景化导致AI算法、业务应用以及工程部署变得异常复杂,应对之道唯有构建AIoT中台。     

论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。智能视频分析系统以数字化、网络化、智能化、集成化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统自动识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。可以看出,智能视频分析系统的应用充分体现了智能分析技术在视频监控中的重要作用。