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针高寒环境下汽车发电机存在适应性差等问题,提出基于监控视频图像的车辆发电机高寒环境下的适应性分析。首先,通过监控视频设备对高寒环境下汽车发电机图像进行采集,其次,采用均值滤波法对高寒环境下通过监控视频采集到的汽车发动机图像进行降噪处理,用单一阈值分割法对预处理后的图片进行分割;然后,通过图像领域中灰度值的波动规律提取发电机轮廓灰度图像,采用Sobel算子提取汽车发电机轮廓灰度图像的边缘,最后,通过确定缺陷区域的面积和周长,得到汽车发电机轮廓缺陷特征。实验结果表明,该方法能够准确分析高寒环境下汽车发电机表面出现的缺陷,以此来提升高寒环境下汽车发电机的适应性能。 相似文献
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宽带电磁探头是电磁兼容测量中的一个重要器件。对宽带探头进行分析需要求解矩阵方程。对于目前所用的计算电磁学全波方法,当在低频计算的时候,会遇到阻抗矩阵奇异性的问题。针对低频阻抗矩阵奇异性问题,采用奇异值分解的方法求解矩量法方程。对比广义本征值方法,计算仿真分析表明,奇异值分解方法与广义本征值方法一样,可以有效地解决低频奇异性的问题。 相似文献
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针对当前可靠性评估模型存在效率较低、误差较高等问题,提出一种基于小波变换的网络资源共享信息咨询服务平台可靠性评估模型。根据平台可靠性信号以及噪声在多尺度分解后的小波系数相关性不同的特点,将尺度间的相关函数引入至阈值函数中,有效抑制平台中的信号噪声;在稳态的可靠性信号基础上建立平台链路与节点效能的时变模型,并根据全网可靠性方法获得平台的时间效能评估模型,通过咨询服务平台效能的变化动态评估平台的可靠性。通过仿真实验验证了所构建模型的有效性以及可行性。 相似文献
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当前在进行楼宇模糊温度控制可靠性分析时,存在去噪效果差和分析结果准确率低等问题,为解决这一问题,提出利用无人机采集楼宇模糊温度控制的相关信息:通过计算角度将无人机检测的磁感应强度、加速度和角速度转变为姿态角度信息,采用卡尔曼滤波算法去除信息中存在的噪声,综合考虑失负荷风险指标、过负荷风险指标和电压越限风险指标,构建楼宇模糊温度控制的风险评估模型,完成楼宇模糊温度控制的可靠性试验分析。实验结果表明,所提方法的去噪效果好、分析结果准确率高。 相似文献
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为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于卷积神经网络的红外图像去噪方法。该方法构建了一个由卷积子网和反卷积子网构成的网络结构,卷积子网提取图像的特征,反卷积子网通过特征图重建原始图像。对无噪声图像通过加噪的方式得到含噪声图像,由此构成训练集和测试集,通过Tensorflow对训练集中的红外图像样本进行训练,拟合出含噪声图像和无噪声图像的映射关系,并利用学习到的映射关系对测试集进行去噪。实验结果表明,与传统的去噪方法相比,随着噪声强度的增大,本文方法能更有效的去除红外图像中的噪声,获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。 相似文献