机坪安全风险的多级模糊综合评价研究

针对机坪安全风险较为严峻的问题,通过剖析机坪作业安全影响因素及事故原因,从机坪设施设备安全状况、空防保障系统安全状况、机坪作业人员管理状况、机坪车辆管理状况、机坪现场指挥协调状况、机坪安全综合管理系统状况6个方面构建了机坪安全风险评价指标体系.根据模糊数学理论建立了机坪安全风险多级模糊综合评价模型,并对模型进行了实例验证.该方法可以给出机坪的整体安全风险等级和各评价指标对机坪安全风险性的影响及大小.     

机场原因航空器受损事件防控风险评价*

为有效提高机场风险管控能力并保障航空器安全运行,建立科学的机场原因航空器受损事件防控风险评价方法。通过分析航空器过站机场保障作业识别风险因素,采用事故树分析法构建出共包括107个中间事件和207个基本事件的9个机场原因航空器受损事故树;根据机场原因航空器受损事件的千架次风险值确定出整体防控风险等级;应用事故树分析法（FTA）-优劣解距离法（TOPSIS）构建防控风险贴近度指标,对机场各业务风险防控现状进行评价。结果表明:机坪引导工作的防控风险最大,机场原因航空器受损整体防控风险等级评价结果符合机场的整体防控风险状况,与FTA法相比,FTA-TOPSIS法能够更准确地对机场各业务的防控风险进行区分及排序。     

基于集对云的机坪运行管理移交安全评价研究*

为对航空器机坪运行管理移交下运行安全状况做出科学合理的评价,结合具体机场的机坪运行复杂性,首先引入PSR模型,从压力、状态和响应3个方面构建管理移交机场机坪运行安全评价指标体系;随后使用熵值法进行指标权重计算,并运用欧几里得度量函数进行组合赋权;接着引入集对理论和云模型,结合组合权重使用正向云发生器确定综合云联系度,利用Python绘制等级云图,评判系统安全等级;最后以某大型机场为例进行验证。研究结果表明:本文所提出的机坪运行管理移交安全评估评价方法经验证与实际运行情况相符,能够为机坪运行安全评价提供理论参考。     

机场停机坪作业风险管理研究

停机坪作业具有范围小,保障单位和人员众多等特点,是航空地面事故的多发环节.对停机坪作业存在风险从作业人员、设备和设施、环境、管理等4方面进行识别,然后用AHP定性和定量结合的方法对各风险因素发生的可能性和严重性进行分析,得出各因素风险值,并根据评估结果提出风险控制措施:1)为作业提供良好的人工条件,如良好灯光照明、整齐设备摆放、清晰标识等;2)引进部分设备设施和采用运筹方式合理安排其运行的方式,来解决设备设施数量不能满足需求的问题;3)对于人员执照管理采取定期检查、抽查,定期复训等方式.     

含H_2S气井钻井作业多因素模糊识别及定量计算的风险评价方法

含H_2S气井的溢流、井喷等事故会对人员、装备及周边环境造成严重影响,现有的含H_2S气井钻井过程安全风险评价方法存在考虑因素不够全面、分类方法不够系统等问题。为此,结合地质力学、地质构造、工程设计参数、腐蚀与H_2S溢出等安全作业影响因素,并考虑以上因素发生的概率及影响程度,建立了钻井作业安全风险的多因素模糊识别优化及定量计算的方法,最后利用该方法开展了现场实例应用,定量计算了实例井的钻井安全综合风险。结果表明:该方法风险评价结果与实际情况相符,可以用于含H_2S气井钻井作业安全风险评价,评价结果有助于指导安全高效钻井作业。     

机械系统的风险概率与经济性安全评价方法研究与应用

针对机械事故频发,为预防和控制事故,依据安全评价发展方向,结合安全系统工程、模糊可靠性理论、人因可靠性技术和安全经济学,从人-机-环3方面分析风险评价因素,建立符合客观实际的风险评价模型,提出包括人为因素、机械设备和环境在内的基本事件失效概率估算方法;以安全经济学的角度将事故严重度量化为风险经济损失,根据每个风险因素的风险概率和风险经济损失来选择风险评价项目,通过检查评价项目状况,最终得出系统风险度,从而形成关于机械系统的定量风险概率与经济性安全评价方法。并给出起重机大车运行机构的工程示例,验证该方法的正确性和可行性。     

基于风险管理的机场安全目标分解研究

将机场安全总目标分解为各层级的安全目标,有助于安全总目标的落实和安全绩效的考核.目前,常用的指标分解方法没有考虑机场的组织架构,也没有将风险管理融入到安全目标的设置上,与机场运行的实际情况脱节.从事故、事故征候及危险源和行为差错3个层面上进行控制,构建了机场5级安全目标体系.将目标自上向下分解与危险源查找相结合,设计了机场安全目标分解的方法:对机场运行安全保障业务进行系统分析后,将机场安全保障系统分为飞行安全保障、机坪安全保障、空防安全保障、应急救援保障和指挥协调保障5个保障系统,安全总目标分解为相应的专项安全目标;基于风险管理和事故致因的基本理论方法查找各类影响安全的因素,依据各职能部门的职责,将其面临的风险细化为部门及科室的安全目标;基于事故征候率的历史数据,根据影响因素的权重分解目标值.对某机场安全目标进行的分解细化表明,应用此方法能很好地对机场安全目标进行分解.     

基于多因素影响的高含硫气田集输系统清管作业的定量风险评价

高含硫气田集输系统清管作业是维护湿气集输安全的重要措施,若清管作业操作不当,则不仅会影响工艺安全,还容易造成燃烧爆炸、中毒等事故,因此有必要进行清管作业定量风险评价方法的研究。针对清管作业中风险最大的作业步骤,基于多因素影响建立模型进行泄漏风险分析,该模型充分考虑组织因素、行政管理、个人特性、技术系统特性、任务特性等风险影响因素对泄漏风险的不确定性影响,并给出了算例。结果表明,利用该模型考虑到组织、管理、员工对清管作业风险的不确定性影响,可为清管作业安全管理提供参考。     

直升机电力作业非线性动态安全评价模型

为有效提高直升机电力作业安全评价能力,落实通用航空作业标准化和规范化管理,本文以直升机电力作业中人员因素、直升机设备因素、电力作业设备因素、自然环境因素、机场环境因素、组织因素、规章管理因素7个模块为一级指标建立安全评价指标体系。结合多位专家给出的概率语义值,基于模糊集与改进的证据融合理论量化各指标风险程度,同时采用三角模糊数法确定中间节点条件概率,最后利用贝叶斯网络模型灵活推理能力,提出直升机电力作业非线性动态安全评价模型。通过对某通用航空公司直升机电力作业安全状况评价分析可知,企业组织因素、电力作业设备因素以及人员因素为主要薄弱环节,需加强管理,可通过提高从业人员的安全防范意识、提高设备可靠性以及加强人员培训等措施对风险进行预防。     

基于DEMATEL/N-K的机坪管制系统运行风险因素耦合分析

为了分析机坪管制系统风险因素的耦合性,将决策实验室分析(DEMATEL)模型与N-K模型相结合形成新的风险因素耦合分析模型。首先,利用N-K模型对2017—2019年机坪管制运行不安全事件进行耦合分析,计算不同耦合方式的耦合值;然后,利用DEMATEL模型计算安全风险因素的影响度和被影响度,确定要素的中心度排序,通过DEMATEL模型得到的综合影响矩阵计算可达矩阵,用来分析风险因素的可达性,最后,利用风险因素耦合值对各风险节点的中心度进行修正,获得关键的风险因素。基于实际运行数据,通过DEMATEL/N-K模型分析机坪管制系统的关键风险因素。结果表明,人为因素和机械因素之间的耦合程度明显更高,即更容易导致事故的发生,其中地面保障人员操作出错或未有效观察航空器造成航空器或地面保障设备故障是重点防控的对象。此外,在夜晚或雨天等视线条件下工作,更容易发生不安全事件,应当采取措施控制此类风险。     

影响铁路职工不安全行为的因素研究

职工不安全行为是导致铁路事故的重要因素之一,为了预防和控制铁路职工的不安全行为,减少人为事故的发生,从个体、环境、设备和管理4个维度对影响职工不安全行为的因素进行分析并建立铁路职工不安全行为的影响因素指标体系,应用网络层次分析法对各因素的影响程度进行量化分析.结果表明:作业制度、激励机制、安全意识、安全教育、安全文化、...     

ISM耦合ANP矿工安全注意力衰减影响因素模型

为了减少煤矿安全事故的发生,从“纵向过程观”角度,引入矿工安全注意力控制空间、安全信息分配空间和安全行为结果空间,建立矿工安全注意力衰减影响因素模型。首先,基于文献研究,建立矿工安全注意力衰减影响因素体系,一共包含12个指标;其次,利用解释结构模型（ISM）构建矿工安全注意力衰减的3级递阶有向图;最后,采用网络层次分析法（ANP）构建矿工安全注意力衰减影响因素的权重模型,并借助Super Decision（SD）软件求解。结果表明:安全自制力、行为习惯、工作负荷、风险应对力以及安全信息刺激频率为表层直接影响因素;安全认知、工作要求、作业环境特征、安全信息变化多样性和风险感知力为中层间接影响因素;管理方式和安全信息刺激强度为深层根本影响因素。主要影响因素有:安全认知、安全自制力、行为习惯、管理方式、安全信息刺激频率以及风险感知力。     

民用运输机场安检系统风险影响因素研究*

为提高民用运输机场安检系统风险管理水平,提出机场安检系统风险辨识模型,基于流程分析的方法确定机场安检的关键岗位,对各关键岗位中的不安全事件运用假设故障类型分析得出各岗位的风险因素;从人-机-环-管对风险因素进行归纳总结,建立民用运输机场安检系统风险影响因素集。提出DEMATEL-ISM风险集成模型分析安检系统风险影响因素的相互关系及层次结构。结果表明:通过模型的影响度计算得出,社会局势对机场安检系统风险影响最大、安检员的服务态度最易受其他因素的影响;通过模型的多层递阶解释结构计算得出,社会局势、安检作业环境、安检员薪酬制度和晋升制度是机场安检系统风险的根源影响因素。集成模型有效分析机场安检系统风险影响因素及其重要性和层次结构,可为机场安检系统风险的有效管理提供依据。     

行为安全管理在施工中的应用分析

不良的行为习惯是导致事故的主要原因。为加强员工行为管理,提高安全行为意识,减少危险行为,本文简要介绍了建筑施工安全的管理现状,说明了行为安全管理的应用程序和方法,并将以人为中心的行为安全管理模式引入建筑施工企业,对行为安全管理提高安全的有效性进行了研究。通过在工程现场就危险因素进行为期4周的行为观察,分析发现,行为安全管理方法的实施对纠正不安全行为、提高安全管理水平效果明显,它有助于预防事故。同时,要保持较高的安全水平,应延长行为观察周期。行为安全管理是传统安全管理的补充,它的有效实施还需要员工直接参与行为观察、管理者支持以及相互的信任。     

Mental models of safety: do managers and employees see eye to eye?

PROBLEM: Disagreements between managers and employees about the causes of accidents and unsafe work behaviors can lead to serious workplace conflicts and distract organizations from the important work of establishing positive safety climate and reducing the incidence of accidents. METHOD AND RESULTS: In this study, the authors examine a model for predicting safe work behaviors and establish the model's consistency across managers and employees in a steel plant setting. Using the model previously described by Brown, Willis, and Prussia (2000), the authors found that when variables influencing safety are considered within a framework of safe work behaviors, managers and employees share a similar mental model. The study then contrasts employees' and managers' specific attributional perceptions. Findings from these more fine-grained analyses suggest the two groups differ in several respects about individual constructs. Most notable were contrasts in attributions based on their perceptions of safety climate. When perceived climate is poor, managers believe employees are responsible and employees believe managers are responsible for workplace safety. However, as perceived safety climate improves, managers and employees converge in their perceptions of who is responsible for safety. IMPACT ON INDUSTRY: It can be concluded from this study that in a highly interdependent work environment, such as a steel mill, where high system reliability is essential and members possess substantial experience working together, managers and employees will share general mental models about the factors that contribute to unsafe behaviors, and, ultimately, to workplace accidents. It is possible that organizations not as tightly coupled as steel mills can use such organizations as benchmarks, seeking ways to create a shared understanding of factors that contribute to a safe work environment. Part of this improvement effort should focus on advancing organizational safety climate. As climate improves, managers and employees are likely to agree more about the causes of safe/unsafe behaviors and workplace accidents, ultimately increasing their ability to work in unison to prevent accidents and to respond appropriately when they do occur. Finally, the survey items included in this study may be useful to organizations wishing to conduct self-assessments.     

Accident in a French dynamite factory: An example of an organisational investigation

The 27th of March 2003, an explosion caused the death of four employees in a Nitrochimie pyrotechnic plant, at Billy Berclau, in the north of France. Following the accident, the ministry of Ecology and Sustainable Development appointed INERIS to perform an investigation. According to the terms of reference, the investigation would cover technical (origins of the explosion, extent of damages) as well as organisational issues, as defined by SEVESO II safety management system requirements. This paper has a threefold purpose. It intends first to illustrate with an empirical case the current trend in safety auditing and accident investigation, targeting organisational factors, alongside human factors. There are not so many published cases of accidents analysed with an organisational perspective. Secondly, it shows that it is possible to investigate organisational dimensions (through articulation of safety engineering, safety management and human and social sciences) within reasonable time frames and a reasonable amount of resources. By focusing on key actors and asking appropriate questions related to key dimensions, investigating organisational accidents might not necessarily imply spending much more resources than other steps such as damage assessment, chronological construction or identification of technical scenarios, although there are also some prerequisite conditions needed to achieve this. Finally this paper should be seen as a technical communication beyond the pyrotechnic industry.     

支线机场安全动态预警技术研究

提升支线机场安全管理能力是中国支线机场未来发展面临的一个重大问题,为提高我国支线机场安全管理水平,本文基于系统动态的风险管理思想,针对支线机场安全风险发生随机、动态和系统的特点,结合支线机场安全管理实践,构建了支线机场三维风险识别图,以时间维为主线,空间维为基础,逻辑维为依据,多层次地识别支线机场面临的风险,以提高支线机场风险识别结果的客观性和全面性;将风险概率、风险损失、风险可预测性、风险可控制性纳入了支线机场安全风险分析过程,构建了支线机场安全多维风险评价函数,从而能更系统、全面地对支线机场面临的各种风险因素进行评价;通过上述支线机场风险管理技术的应用,可提高对支线机场安全风险的辨别、分析和控制能力,达到对支线机场安全风险进行实时、动态监控的预警目标,进而减少支线机场安全风险的潜在损失。     

煤矿岗前人员不安全状态智能检测系统研究——以红柳林煤矿为例

为从根本上降低煤矿从业人员实施不安全行为的概率,在充分考虑煤矿从业人员不安全个体状态是诱发其不安全行为的主要原因的基础上,设计开发一套矿工不安全状态智能检测系统。首先,对2007—2022年期间各高危行业安全事故调查报告和专家研究进行归纳,总结得出煤矿从业人员不安全状态的影响因素,构建包括生理状态、心理状态以及个体能力状态在内的3个一级指标和15个二级指标体系;其次,通过相应的表征模型对不安全状态影响因素进行深入剖析;最后,基于构建的从业人员不安全状态倾向数据库,建立煤矿岗前不安全状态智能检测系统。研究结果表明：在下井工作前对从业人员个体状态进行智能检测,能够实现矿工不安全状态“早发现、早干预”,能够有效地降低人因事故发生率,研究结果对煤炭行业安全管理具有重要的参考价值。