基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析

本文在分析灰色预测方法和神经网络预测方法所具有的互补优势的基础上,提出修正灰色预测残差序列的方法,计算其拟合结果,排除系统数据受到的冲击和干扰,建立基于灰色神经网络组合算法的模型,进而提高预测的精度。将此方法运用于矿业安全事故预测分析中,建立了多个预测模型,比较得出灰色神经网络组合预测模型的最优性,为矿业安全事故的预测研究提供了一种可行性途径。     

煤矿安全宏观预测方法综述

对几种比较适用于预测煤矿安全宏观预测的方法(线性回归预测、非线性回归预测、灰色预测、马尔柯夫链预测、灰色马尔柯夫链预测、神经网络预测法)进行了介绍,并作了进一步评述和探讨.     

系统安全预测的本质与组合预测

详细分析了系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面的问题 ,提出了安全预测的本质就是建立系统安全可预测的思想。并针对目前的安全预测方法 ,提出了组合预测法 ,以提高安全预测的精度和准确性     

山东省1998年各类事故状况分析及1999年趋势预测

在总结分析了去年全省各类事故基本状况,发生规律和特点的基础上,在事故预测方面利用定性预测和一元线性回归,趋势预测等定量预测方法相结合的办法,利用计算机应用软件Ｅｘｃｅ１７．０,制定出电子表格２０张,并对原始数据进行计算机数据处理,预测出１９９９年乃至２０００年全省事故状况,并结合全省实际情况,提出了控制和减少事故发生的对策。     

事故预测方法研究述评

将事故预测方法归纳为情景分析法、回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法和非线性预测法6大类,并进行分析和比较.结果表明:1)目前的预测方法大多针对各自行业部门,因此采用自身相适应的预测方法和提高预测精度是事故预测的关键;2)剔除随机性和偶然性,提取异常点和异质性是工业事故进行预测建模的依据;3)系统安全是一个动态随机的非线性过程,应将定性与定量、线性与非线性、静态与动态预测方法相结合,进行组合预测才有可能实现最优预测;4)基于状态预测的事故优生理念,是未来事故预测理论的发展趋势.     

模式预测法应用于铁路噪声的预测研究

伴随新建铁路、既有线增建二线、电气化改造等项目的大规模建设,围绕铁路建设、运营由来已久的铁路噪声污染和扰民的问题却更为突出。根据铁路噪声的传播特性,合理地选取了一种噪声预测方法,即模式预测法作为铁路噪声预测方法,并重点介绍了噪声模式法的理论依据、计算公式和边界条件。以我国中西部地区具有代表性的铁路干线之一作为研究对象,分析讨论由于工程规模、线路质量、列车速度、运输组织的变化,引起的铁路噪声对沿线声环境的影响,定量给出了典型区段距铁路外轨中心线30m、60m、120m处的昼夜间等效连续声级值。通过对噪声贡献值与声环境适应性分析,定性描述铁路噪声对周边环境产生的影响,研究成果为进一步有效控制铁路噪声污染、合理划分工程沿线土地利用功能提供有力依据。     

反应失控型火灾爆炸事故预测

介绍了一种预测反庆失控灾害的方法,通过实验测定容器的时间常数,预测能够引起反应失控的最低环境温度,发生反应失控时的危险温度,以及达到最大反应速度反需的时间,预测结果与实际情况具有良好的一致性。     

两种振动预测模式在地铁工程环评中的对比分析

对国家《环境影响评价技术导则城市轨道交通》（HJ 453-2008）与北京市《地铁噪声与振动控制规范》（DB11/T 838-2011）中的两种不同环境振动影响预测模式进行了对比分析,并应用到北京轨道交通昌平线与8号线联络线地铁工程环境影响评价工作,计算沿线各振动敏感点的振动值VLZmax.结果表明,采用DB11/T 838-2011的VLZmax预测值修正后的结果与采用HJ 453-2008的VLZmax预测值相比,52.5％的敏感点VLZmax值低0.1～3.2 dB,47.5％的敏感点VLzmax值高1.1 ～4.1 dB,差值均小于5 dB,各敏感点的分级减振措施等级基本无变化.     

矿井涌水量的灰色-马尔柯夫预测方法

将灰色预测和马尔柯夫预测结合起来,形成一个兼有灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测优点的灰色-马尔柯夫预测方法。充分利用历史资料数据给予的信息,提高随机波动性较大数据列的预测精度,进一步拓宽灰色预测的应用范围。利用该方法对一些矿井的涌水量进行预测,取得了较为满意的结果。     

金竹山土朱煤矿开采地表沉降规律与灰色预测模型研究

针对金竹山矿业公司土朱煤矿煤层赋存条件,依据采动理论的裂缝垂直分带模型,分析地表沉降和塌陷的机理;提出在采煤活动阶段应进行地表实际位移观测,经数据处理后得到地面沉降曲线,以确保地面人类活动的安全;在采煤活动后阶段则实施灰色预测地面沉降,即通过采煤活动阶段的地表实际观测数据为历史原始数据序列,建立灰色Logistic模型;并对采煤活动后阶段的地面沉降进行预测。精度检验表明:灰色Logistic模型预测精度高,利用该模型预测地面沉降可减少地面沉降监测经费和实时提供预警信息,以确保开采区域内人们生命财产安全。     

基于灰色预测法和指数平滑法预测研究新疆安全生产事故

采用灰色预测法和指数平滑法,分析新疆2010年~2015年安全生产死亡人数发展趋势。两种预测方法的结果均显示,新疆安全生产事故死亡人数呈缓慢下降趋势,并以2010年~2012年实际数据的验证,灰色预测法的误差在7.1%以内,指数平滑法误差在5%以内。指数平滑法预测精度略高于灰色预测法。     

运用回溯推理分析技术预测、预防事故

阐述了运用回溯推理的方法以析事故,由事故的果云溯其因,去预测、预防事故,这是值得广泛应用的一种逻辑思维方法。     

事故的预测预报

事故的预测有预报是两个不同的概念，探讨了预测预报的方法，指出了伤亡事故的发生服从威布尔分布，事故发生概率可由其分布函数求得，用实例说明了事故的预测预报方法。     

事故预测数学模型的研究与应用

现代安全管理技术需要科学理论的指导。采用数学的方法，运用数理统计，非线性回归分析及计算机应用等技术，分别对经钢铁公司，吉林省金工业系统模型，并对所建立的模型进行了预测验证。     

灾变预测在火灾预测中的应用

简述了灰色理论中灾变预测的特点及其建模过程，并将其应用于湖南省和山东省火灾预测之中。经检验，模型的精度等级为好，模型的预测结果可靠，对于消防部门火灾的预测有一定帮助。     

从“事后”走向“事前”——回归预测法简介

依据已知的伤亡事故数据,利用数学方法,即回归分析法或灰色预测法,探索未来伤亡事故发生规律,建立事故预测数学模型,可达到有效控制事故的目的,从而使安全管理由“事故管理型”走向“事故预防型”。通化市在这方面的实践已收到良好效果。     

高校事故非线性灰色预测模型及应用研究

通过调查和分析表明,近几年来湖南省高校事故中学生非正常死亡由自杀、交通、溺水等7项因素组成,且统计数据信息偏少。笔者将影响湖南省高校事故学生非正常死亡人数的各项因素作为一个系统,应用系统灰预测理论建立高校事故系统灰预测模型;将原始建模数据序列经过方根变换和数值初始化处理后,适合于建模的要求,构造GM(1,N)与GM(1,1)的嵌套模型;通过建模事中和事后的检验,预测湖南省2007年高校事故学生非正常死亡人数,预测值与实际值相差较小,模型精度较高;高校事故非线性灰色预测模型,为高校事故预测提供了一种应用方法并有一定的指导意义。